Kıdemli Yazılım Mühendisi - DevX

En çılgın hayal gücünüzün yapay zeka orkestrasyonu.
n8n, yeni yapay zeka çağı için oluşturulmuş açık iş akışı düzenleme platformudur. Teknik ekiplere kodsuz hızda kod yazma özgürlüğü veriyoruz, böylece daha hızlı, daha akıllı ve sınırsız otomasyon gerçekleştirebilirler. Son derece yaratıcı bir topluluk ve 500'den fazla inşaatçı onaylı entegrasyon tarafından desteklenen, insanların sistemleri bir araya getirme ve etki yaratmak için fikirleri ölçeklendirme şeklini değiştiriyoruz.

2019'daki kuruluşumuzdan bu yana, Avrupa ve ABD'de çalışan, ortak bir inşaatçı ruhuyla ve Berlin'deki ağırlık merkezimizle birbirine bağlı 260'ı aşkın kişiden oluşan çeşitli bir ekibe dönüştük. Yol boyunca şunları yaptık:

• 650.000'den fazla aktif geliştirici ve inşaatçıdan oluşan bir topluluk oluşturduk

• 190.000'den fazla GitHub yıldızı kazandık ve bu da bizi dünyanın en popüler 40 projesinden biri haline getirdi

• Sequoia'nın ilk Alman tohumundan SAP'mizin yakın zamandaki stratejik yatırımına kadar en iyi yatırımcılar tarafından destekleniyor ve bu da bize 5,2 milyar dolarlık bir değerleme sağlıyor

Kurduğumuz şirket bu. Şimdi ne inşa edebileceğinizi görmek isteriz. Başvuruyorsanız, teknik bilginiz olsun ya da olmasın n8n out'u deneyin ve ilk iş akışınızın ekran görüntüsünü bizimle paylaşın. Başlamak için en kolay yer burasıdır: app.n8n.cloud/register .

İnanılmaz bir yolculuğun belirleyici bir anındayız. Gelin ve bizimle inşa edin.
🎯 Ana hedefiniz, n8n'nin, aracıların geliştirme döngüsü boyunca yerleşik olduğu yapay zekaya özgü bir mühendislik organizasyonu olarak çalışmasını sağlamak olacaktır; ekiplerin planlama yapmasına, oluşturmasına, test etmesine, gözden geçirmesine, öğrenmesine ve geliştirmesine yardımcı olur.

Bunu, ajans geliştirmeyi güvenli, ölçülebilir ve sürdürülebilir kılan platform temellerini, araçlarını, korkuluklarını ve ekip süreçlerini koruyarak ve geliştirerek yapacaksınız. Geliştirici Platformu, Güvenlik, Yapay Zeka/Aracılar, Mimari ve ürün mühendisliği ekipleriyle birlikte çalışarak ekiplerin ileri düzey yapay zekadan işe yarayan özellikleri sürekli olarak benimsemelerine yardımcı olacak ve daha hızlı geri bildirim döngüleri, daha iyi kalite, daha güçlü dayanıklılık ve sunduklarımızdan daha fazla öğrenme yoluyla başarıyı görünür hale getireceksiniz:

AJANS GELİŞİMİ İÇİN DÖŞEME YOLU İNŞA EDİN

• Otonom aracılar için, neyi deneyebilecekleri, neye asla dokunmamaları gerektiği ve nerede ek incelemenin gerekli olduğu dahil olmak üzere güvenli görev kategorileri tanımlayın.

• Aracıların sırları ifşa etmeden veya hassas sistemlere gereksiz yere erişmeden çalışabilecekleri yalıtılmış yürütme ortamları tasarlayın ve uygulayın.

• Seçilen Doğrusal sorunların temsilciler tarafından alınmasına, test edilmesine ve yararlı taslak PR'lere dönüştürülmesine olanak tanıyan pilot iş akışları oluşturun.

N8N'İN MONOREPO TEMSİLCİSİNE HAZIR OLUN

• Temsilci performansını artıran repo talimatlarını, temsilci oyun kitaplarını, sahiplik meta verilerini, kodlama yönergelerini ve belgeleri oluşturun ve sürdürün.

• Geliştirici iş akışlarını, depo yapısını, test edilebilirliğini ve belgelerini, aracıların başarılı olduğu, başarısız olduğu veya incelemeci arasında anlaşmazlık yarattığı durumlara göre sürekli olarak iyileştirin.

• Sınırları, bağımlılıkları ve temsilcilerin daha fazla bağlama veya daha sıkı kısıtlamalara ihtiyaç duyduğu alanları tanımlamak için Mimarlık ve kıdemli mühendislerle işbirliği yapın.

TEMSİLCİLERİ MÜHENDİSLİK İŞ AKIŞLARINA ENTEGRE EDİN

• Ajanslı iş akışlarını Linear, GitHub, CI, test altyapısı ve geliştirici inceleme süreçleriyle entegre edin.

• Gözden geçirenlerin neyin değiştiğini, nedenini, hangi testlerin yapıldığını, hangi risklerin kaldığını ve nerede insan muhakemesine ihtiyaç duyulduğunu anlamalarına yardımcı olacak PR kanıt şablonları tasarlayın.

• Kimlik doğrulama, faturalandırma, izinler ve veri işleme gibi hassas alanlara yönelik korkulukları tanımlamak için Güvenlik, Yapay Zeka/Aracılar, Geliştirici Platformu ve ürün mühendisliği ekipleriyle iş birliği yapın.

KALİTE, GÜVENLİK VE BENİMLENMEYİ ÖLÇÜN

• Aracı çıktı kalitesini, hata modlarını, test geçme oranlarını, inceleme yükünü ve üretim riskini değerlendirmek için gerçek geçmiş mühendislik görevlerinden kıyaslamalar oluşturun.

• Taslak PR kullanışlılık oranı, inceleyenin kabul oranı, CI geçiş oranı, yeniden çalışma oranı ve geliştirici memnuniyeti gibi kalite sinyallerini ve benimseme ölçümlerini tanımlayın.

• Temsilci iş akışlarını iyileştirmek, güvenli olmayan girişimleri azaltmak ve mühendislik genelinde güven oluşturmak için pilot ekiplerden gelen verileri ve geri bildirimleri kullanın.

GEREKSİNİMLER
Olması gerekenler

• 🧠 Otonom kodlama aracıları: Otonom kodlama aracıları, yapay zeka kodlama platformları, aracı düzenleme sistemleri veya dahili yapay zeka geliştirici araçları konusunda deneyiminiz var.

• 🤖 Aracı geliştirme deneyimi: Geliştiricilerin yanı sıra geliştiricilerle de çalışan, yapay zeka destekli veya aracılı yazılım geliştirme iş akışları oluşturma, dağıtma veya çalıştırma konusunda pratik deneyiminiz var.

• 🛠️ Güçlü mühendislik temelleri: İdeal olarak platform mühendisliği, geliştirici deneyimi, altyapı, araç oluşturma, CI/CD veya mühendislik üretkenliği konularında güçlü bir yazılım mühendisliği geçmişiniz var.

• 🧭 Belirsizlik liderliği: Problem tanımından pilot uygulamaya, benimsemeye, ölçüme ve yinelemeye kadar türünün ilk örneği olan bir teknik girişime liderlik etme konusunda rahatsınız.

• 🔁 Modern mühendislik iş akışları: GitHub, CI, test stratejileri, kod incelemesi, monorepo'lar, sorun izleme, geliştirici ortamları ve sürüm riskini derinlemesine anlıyorsunuz.

• 🔐 Önce güvenlik kararı: İzinler, sırlar, korumalı alan oluşturma, hassas kod yolları ve döngüdeki insan incelemesi konusunda güçlü bir muhakemeye sahipsiniz.

• 📊 Ölçülebilir sistem düşüncesi: Karşılaştırmalı değerlendirmeleri, kalite sinyallerini, arıza modu takibini ve benimseme ölçümlerini nasıl tasarlayacağınızı biliyorsunuz.

• ✍️ Açık yazılı iletişim: Repo talimatları, taktik kitapları, PR kanıt şablonları, teknik teklifler ve uyum belgeleri yazma konusunda güçlüsünüz.

• 🤝 Fonksiyonlar arası etki: Kıdemli mühendisler nezdinde güvenilirliğe sahipsiniz ve Platform, Ürün Mühendisliği, Yapay Zeka, Güvenlik ve Mimari üzerinde resmi yetki olmadan etki sahibi olabilirsiniz.

Olması güzel şeyler

• 📦 TypeScript monorepo'ları: Büyük bir TypeScript, Node.js veya JavaScript monorepo'sunda çalıştınız.

• ⚙️ Geliştirici platformları: GitHub Actions, Linear, otomatik test altyapısı, önizleme ortamları veya dahili geliştirici platformları konusunda deneyiminiz var.

• 🛡️ Güvenlik bilincine sahip platform mühendisliği: Korumalı alan oluşturma, sır yönetimi, en az ayrıcalıklı erişim veya hassas kod sahipliği üzerinde çalıştınız.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/n8n/senior-software-engineer-devx-berlin-79819)