Kıdemsiz Veri Mühendisi

Kıdemsiz Veri Mühendisi
İş Ünvanı: Kıdemsiz Veri Mühendisi
İş Türü: Tam Zamanlı
İş Düzenlemesi: Uzaktan / Hibrit / Yerinde
Deneyim Seviyesi: Başlangıç Seviyesinden Erken Kariyere (0-3 Yıl)
Maaş Aralığı: Yıllık 75.000$ – 115.000$
İş Yerleri: Seattle, WA | Austin, Teksas | Dallas, Teksas | New York City, NY | Atlanta, Georgia
Aday Yeri Gereksinimi: Şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nde ikamet ediyor olmalıdır.
Rol Hakkında
Veri mühendisliği ekibimize katılmak üzere motive ve detay odaklı bir Yardımcı Veri Mühendisi arıyoruz. İdeal aday, Python, SQL, ETL süreçleri ve Apache Spark hakkında temel bilgiye sahip olacak ve güvenilir, ölçeklenebilir veri hatları oluşturmaya güçlü bir ilgi duyacaktır.
Bu rolde, veri alımı iş akışlarının geliştirilmesine ve sürdürülmesine yardımcı olacak, ham verileri kullanılabilir veri kümelerine dönüştürecek ve veri entegrasyonu girişimlerini destekleyeceksiniz. Verilerin doğru, erişilebilir ve raporlama ve analize hazır olduğundan emin olmak için veri mühendisleri, veri analistleri, veri bilimcileri ve diğer teknik ekiplerle işbirliği yapacaksınız.
Bu fırsat, veri mühendisliği, büyük veri işleme ve modern veri platformlarında becerilerini geliştirmek isteyen yeni mezunlar ve kariyerinin başındaki profesyoneller için idealdir.
Uygunluk şartı: Başvuru sahiplerinin şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nde ikamet etmeleri gerekmektedir. Uzaktan çalışma yalnızca işverenin istihdam ve bordro gereksinimlerinin izin verdiği durumlarda mümkündür.
Temel Sorumluluklar

• Python ve SQL kullanarak veri hatlarını geliştirin, test edin ve sürdürün.

• ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) iş akışlarının oluşturulmasına ve yönetilmesine yardımcı olun.

• Veritabanlarından, API'lerden, dosyalardan ve diğer kaynak sistemlerden veri çıkarın.

• Verileri temizleyin, dönüştürün, doğrulayın ve hedef sistemlere yükleyin.

• Dağıtılmış veri işleme ve büyük ölçekli veri dönüşümleri için Apache Spark'ı kullanın.

• Veri kümelerini almak, birleştirmek, toplamak ve değiştirmek için etkili SQL sorguları yazın.

• Veri hatlarını izleyin ve arızaları, performans sorunlarını ve veri kalitesi sorunlarını giderin.

• Toplu işleme ve uygulanabilir olduğu durumlarda veri akışı iş akışlarının geliştirilmesini destekleyin.

• Veri doğruluğunu ve tutarlılığını korumak için veri doğrulama kontrolleri uygulayın.

• Raporlama ve analitik gereksinimleri desteklemek için analitik ve iş zekası ekipleriyle işbirliği yapın.

• Boru hattı mantığını, veri kaynaklarını, dönüşümleri ve teknik prosedürleri belgeleyin.

• Kodlama standartlarına, sürüm kontrol uygulamalarına ve veri güvenliği yönergelerine uyun.

• Kod incelemelerine, testlere ve sürekli iyileştirme girişimlerine katılın.

Gerekli Nitelikler

• Bilgisayar Bilimi, Bilgi Teknolojisi, Veri Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi veya eşdeğer pratik deneyim.

• Veri mühendisliği, yazılım geliştirme, veri analitiği veya ilgili teknik alanda 0-3 yıllık deneyim.

• Komut dosyası oluşturma, veri işleme ve otomasyon için Python'un çalışma bilgisi.

• Birleştirmeler, toplamalar, alt sorgular ve veri işleme dahil olmak üzere SQL'de yeterlilik.

• ETL/ELT kavramlarının anlaşılması ve veri hattının geliştirilmesi.

• Apache Spark ve dağıtılmış veri işlemeye ilişkin temel bilgi.

• İlişkisel veritabanları ve veri modelleme temelleri bilgisi.

• Veri temizleme, doğrulama ve dönüştürme tekniklerinin anlaşılması.

• Git veya diğer sürüm kontrol araçlarına aşinalık.

• Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve hata ayıklama becerileri.

• İyi yazılı ve sözlü iletişim becerileri.

• Şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nde ikamet ediyor olmalıdır.

Tercih Edilen Nitelikler

• Büyük ölçekli veri dönüşümleri için PySpark'a erişim.

• AWS, Microsoft Azure veya Google Cloud Platform gibi bulut platformlarına aşinalık.

• Snowflake, Amazon Redshift veya Google BigQuery gibi veri ambarları hakkında temel bilgi.

• Veri gölü ve göl evi mimarilerinin anlaşılması.

• Apache Airflow gibi iş akışı düzenleme araçlarına aşinalık.

• Docker, CI/CD veya otomatik testlere maruz kalma.

• Toplu işleme, artımlı yükler ve veri hattı planlamasının anlaşılması.

• Boyutsal modelleme ve veri ambarı tasarımına aşinalık.

• Veri hatları veya büyük veri teknolojilerini içeren akademik projeler, stajlar veya kişisel projeler.

Teknik Beceriler
Beceri KategorisiGerekli / Tercih Edilen BecerilerProgramlamaPythonVeritabanı SorgulamaSQLVeri EntegrasyonuETL/ELT işlem hatlarıBüyük Veri İşlemeApache Spark, temel PySparkVeritabanlarıİlişkisel veritabanı kavramlarıSürüm KontrolüGit, GitHub veya GitLabBulut PlatformlarıAWS, Azure veya Google Cloud — tercih edilirVeri AmbarıSnowflake, Redshift veya BigQuery — tercih edilirİş Akışı DüzenlemeApache Airflow — tercih edilenTemel YetkinliklerHata ayıklama, veri kalitesi, problem çözme
Maaş ve Yan Haklar

• Yıllık baz maaş: 75.000$–115.000 ABD Doları.

• Tam zamanlı istihdam.

• Pozisyona bağlı olarak uzaktan, hibrit veya yerinde çalışma düzenlemeleri.

• Potansiyel faydalar, işverene bağlı olarak sağlık sigortasını, emeklilik planlarını, ücretli izinleri ve mesleki gelişim fırsatlarını içerebilir.

• Bulut veri mühendisliği, dağıtılmış bilgi işlem ve ölçeklenebilir veri mimarisi konularında becerileri geliştirme fırsatları.

Maaş aralığı gösterge niteliğindedir ve doğrulanmış bir teklif değildir. Gerçek ücret işverene, deneyime, konuma ve rol gereksinimlerine göre değişebilir.
Çalışma Yerleri
Aşağıdaki ABD pazarlarında fırsatlar mevcut olabilir:

• Seattle, Washington

• Austin, Teksas
• Dallas, Teksas

• New York Şehri, New York

• Atlanta, Georgia

Uzaktan Çalışma Gereksinimleri

• Adayların halihazırda Amerika Birleşik Devletleri'nde ikamet etmesi gerekmektedir.

• Başvuru sahiplerinin, işverenin yürürlükteki işe alma gereklilikleri kapsamında Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışmaya uygun olması gerekir.

• Uzaktan istihdam, eyalete özgü maaş bordrosu uygunluğuna ve şirket politikalarına tabidir.

• Bazı pozisyonlar, ABD'deki çalışma saatleri sırasında ara sıra ofise katılmayı veya işbirliği yapmayı gerektirebilir.…

Kaynak: Himalayalar (https://himalayas.app/companies/edgeq-technologies-private-limited/jobs/junior-data-engineer?utm_source=api)