Kıdemli Yazılım Mühendisi, Sorgu

Neden CircleCI

Büyük Avantajlar: Dinlenmek ve enerji toplamak için cömert ücretli izinler, bütünsel zihinsel sağlık desteği ve çalışanları %100'e kadar kapsayan yan haklar dahil olmak üzere kapsamlı yan haklar paketimiz aracılığıyla çalışanlarımızın sağlığına ve refahına öncelik veriyoruz.

Büyüme: CircleCI'de çalışanlar, proje tabanlı öğrenme ve meslektaşlarımızdan sunumlar dahil olmak üzere yeni beceriler öğrenmek için bol miktarda fırsata sahiptir. Sürekli mesleki gelişiminiz bizim için önemlidir çünkü sizin için önemlidir.

Esneklik: CircleCI'de çalışmak ne anlama geliyor? Bizim için esneklik çok önemlidir.

CircleCI Mühendislik Hakkında

CI/CD çözüldü. Şimdi yeniden keşfediliyor. Yapay zeka aracıları yalnızca işlem hatlarını yürütmez. Kod yazıyorlar, derlemeleri tetikliyorlar, hataları yorumluyorlar ve düzeltmeler öneriyorlar. Geliştiricilerin bu işi anlamak ve ona güvenmek için kullandığı arayüzler henüz mevcut değil. Onları inşa ediyoruz.

CircleCI'da yol gösterici ilkelerimiz duvardaki posterler değildir. Hızlı öğreniriz: Deneyler yaparız, başarısızlığı kabul ederiz ve işe yarayanları ölçeklendiririz. Müşteri gibi düşünüyoruz: Her karar, gece saat 2'de başarısız bir yapının önünde oturan geliştiriciyle bağlantılıdır. Sonucun sahibi biziz: sadece kendi dilimize değil, tamamına. Zaten bu şekilde çalışıyorsanız buraya sığarsınız.

Sorgu ekibi hakkında

CircleCI üzerinde çalışan her işlem hattı, iş ve test veri üretir ve bu geçmiş, aracı yazılım dağıtım yaşam döngüsündeki en büyük avantajlarımızdan biridir. Kesintili test tespiti, test öngörüleri, işlem hattı araması ve bir yapının neden başarısız olduğunu açıklayan aracıların tümü, yapıya hızlı, güvenilir erişime bağlıdır.

Sorgu ekibi bunu mümkün kılan sistemin sahibidir. Ürün verilerini, onu oluşturan işlem hizmetlerinden alıp, geçmiş ve analitik iş yükleri için oluşturulmuş veri depolarında saklıyoruz. Bunu etki alanı düzeyindeki API'ler aracılığıyla CircleCI'nin ürün ekiplerine ve müşterilerimize genel API'mız aracılığıyla sunuyoruz. Amacımız, diğer tüm ekipler için veri depolamayı "ateşleyip unut" hale getirmek ve bu verilerin giderek büyüyen bir ölçekte hızlı ve güvenilir şekilde sorgulanmasını sağlamaktır.

Ne yapacaksın

• Yapay zekayı yerel olarak oluşturun. Yapay zeka bizim çalışma şeklimizdir. Bu, mühendisliğin ötesinde bir üretkenlik katmanı değil, sorunlara nasıl yaklaşılacağına ve çözüleceğine ilişkin varsayılan başlangıç ​​noktasıdır.

• Verileri geniş ölçekte nasıl depolayacağımızı şekillendirin. ClickHouse tabanlı depolama katmanımıza sahip olun ve onu güçlendirin. Bilinen ve yeni ortaya çıkan erişim kalıpları için şemalar tasarlayın ve üretim ölçeğindeki verileri desteklemek için alım ve sorgu performansını ayarlayın.

• Verilerimizi taşıyan boru hatlarını oluşturun. Temporal üzerinde oluşturulmuş etkinlik akışları ve dayanıklı iş akışlarını tasarlayın ve bunlardan yararlanın. Veriler güvenilir bir şekilde ulaşmalı, aktarım sırasında sorgulanabilir durumda kalmalı ve onu üreten hizmetlerin kritik yolunu asla yavaşlatmamalıdır.

• Ürüne ve müşterilere veri sunun. Platformumuzu geçmiş sorgular için varsayılan yola dönüştürün. Geçmiş verileri almayı kolaylaştırın, darboğaz yapmayın. Ekipler ihtiyaç duydukları şeyi hızlı bir şekilde ve minimum müdahaleyle elde edebilmeli; Query ise her tüketicide veri alımını ve okunmasını optimize etmek için verilerin nasıl kullanıldığına ilişkin yeterli görünürlüğü sağlamalıdır. Performansını korumak için gereken dizin oluşturma, önbelleğe alma ve katmanlı depolamayı oluşturun.

• Teknik yönü belirleyin. Sorun karmaşıksa veya yanıt açık değilse, tasarım tartışmasını siz yönetirsiniz, mimari kararını yazarsınız ve çağrıyı yaparsınız. Bundan sonra hangi veri alanını ve nasıl taşıyacağımıza karar vermenize yardımcı olursunuz.

• Şampiyonun gözlemlenebilirliği. Besleme gecikmesini, sorgu gecikmesini ve veri doğruluğunu anlamak için Honeycomb, Datadog ve Rollbar'ı kullanın. Bir veri platformu için operasyonel veriler, yalnızca olaylara müdahaleyi değil, istikrarı da sağlar.

• İşleri devam ettirin. Belirsiz veri sorunlarını tasarımdan üretime hızla taşırsınız ve çevrenizdeki insanların da daha hızlı hareket etmesine yardımcı olursunuz.

Sorunları yalnızca yamalamıyorsunuz, aynı zamanda bunların neden olduğunu da soruyorsunuz. Acil sorunu çözecek, ardından bunun gerçekleşmesini sağlayan altta yatan ekip uygulamasını, sürecini veya sistemini çözeceksiniz.

Ne getireceksin

• Yapay zekaya özgü mühendislik uygulamaları. Yapay zeka araçlarını her gün kullanıyorsunuz ve ne oluşturduğunuz, yaklaşımınızı nerede değiştirdikleri ve nerede yetersiz kaldıkları hakkında konuşabilirsiniz.

• Uygulamalı veri deneyimi. Besleme ardışık düzenleri, olay odaklı mimariler veya analitik ve zaman serisi veri depoları gibi veri yoğunluklu sistemler kurdunuz veya bunlara sahip oldunuz. İşlemsel ve analitik depolama arasındaki dengeyi anladınız ve yüksek hacimli iş yükleri için şemalar tasarladınız ve sorguları ayarladınız. ClickHouse veya başka bir sütunlu veritabanı deneyimi güçlü bir artıdır.

• Go'da arka uç derinliği. Go'da güçlüsünüz veya benzer bir dilde güçlüsünüz ve Go'da çalışmaya isteklisiniz: arayüz tasarımı, veri modelleme, hizmet entegrasyonu ve eşzamanlılık. React ve TypeScript'e aşina olmak bir artıdır çünkü ara sıra bu verileri görüntüleyen ürün yüzeyleri üzerinde çalışacaksınız.

• Dağıtılmış sistem yargısı. Teslimat garantilerini, geçiciliği, karşı baskıyı ve arıza gidermeyi anlıyorsunuz. Ne zaman kendi çerçevenizi oluşturmak yerine bir çerçevenin güvenilirlik garantilerine güveneceğinizi bilirsiniz.

• Teknik liderlik. Karmaşık sistemlerin tasarımına öncülük ettiniz ve bilinçli olarak ödünler verdiniz. Başkalarının üzerine inşa edebileceği temeller bırakırsınız. Kalite çıtasını yalnızca yazdığınız kodla değil, incelemeler, mentorluk ve doğrudan geri bildirimlerle yükseltirsiniz.

• Gönderim geçmişi. 5 yıldan fazla üretim arka uç sistemleri oluşturma ve işletme. Çalışmanız gerçek kullanıcılara hizmet etti ve gecikmeyi, güvenilirliği ve doğruluğu tasarım kaygıları olarak ele aldınız.

Senin gibi mi geliyor?

Verilerin yalnızca nerede yaşadığını değil, ürüne nasıl güç verdiğini de önemsiyorsunuz. Bir veri deposunu geniş ölçekte nasıl hızlı hale getireceğinizi biliyorsunuz ve şemaları ve sorguları gerçek üretim yüküne göre ayarladınız. Bir platform mühendisi gibi düşünüyorsunuz ve çalışmanızı, üzerinde çalışan ekiplerin engellerini ne kadar kaldırdığına göre ölçüyorsunuz. Yapay zeka ara sıra ulaşabileceğiniz bir araç değildir; sorunlara nasıl yaklaştığınız ve çözdüğünüzün temel bir parçasıdır. Eğer bu sana benziyorsa, konuşmak istiyoruz.…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-software-engineer-query/)