Kıdemli Veri Mühendisi

Nebius'la ilgili:

Nebius, küresel yapay zeka ekonomisi için bulut altyapısında yeni bir döneme öncülük ediyor. Büyük şirket içi AI/ML altyapısı oluşturmanın maliyeti ve karmaşıklığı olmadan, veri ve model eğitiminden üretim dağıtımına kadar geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen tam kapsamlı bir AI bulut platformu oluşturuyoruz.

Mühendisler tarafından mühendisler için tasarlandı. Büyük ölçekli GPU orkestrasyonundan çıkarım optimizasyonuna kadar bilgi işlem, depolama, ağ oluşturma ve uygulamalı yapay zeka genelindeki zorlu sorunların sahibiyiz.

Nasdaq'da (NBIS) listelenen ve genel merkezi Amsterdam'da bulunan şirketimiz, Avrupa, Birleşik Krallık, Kuzey Amerika ve İsrail'deki Ar-Ge merkezleriyle küresel bir faaliyet alanına sahiptir. 1.500'den fazla kişiden oluşan ekibimizde donanım, yazılım ve yapay zeka Ar-Ge alanında derin uzmanlığa sahip yüzlerce mühendis bulunmaktadır.

Rol

Veri Mühendisliği ekibi, Nebius genelinde analitiği, iş zekasını, operasyonel raporlamayı ve veri odaklı ürünleri destekleyen veri platformunu oluşturur ve işletir. Dahili ve harici sistemlerden veri alıyoruz, güvenilir dönüşüm hatları ve veri modelleri geliştiriyoruz ve güvenilir veri kümelerini iş ve ürün ekiplerinin kullanımına sunuyoruz.

Veri platformumuzun önemli bir kısmına sahip olacak ve karmaşık veri ürünlerini uçtan uca sunacak Kıdemli Veri Mühendisi arıyoruz. Belirsiz iş ihtiyaçlarını pragmatik teknik çözümlere dönüştürecek, mimari ve uygulama arasında ödünleşimler yapacak ve veri ekosistemimizin güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve kullanılabilirliğini geliştireceksiniz.

Nebius büyüdükçe sistemlerimizin sürdürülebilir ve güvenilir kalmasını sağlarken, verileri etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olarak ürün, platform ve iş ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Sorumluluklarınız:

• Karmaşık veri hatları, veri kümeleri ve platform bileşenlerinin tasarımı, teslimatı ve işletimine sahip olun.

• İş ve analitik gereksinimleri ölçeklenebilir veri modellerine, güvenilir veri ürünlerine ve net teknik planlara dönüştürün.

• Büyük ölçekli iş yükleri için veri mimarisini, depolamayı, işlemeyi ve düzenleme modellerini tasarlayın ve geliştirin.

• Kritik veri kümeleri ve işlem hatları için veri kalitesini, gözlemlenebilirliğini, kökenini ve olay müdahalesini iyileştirin.

• Üretimdeki zorlu performans, güvenilirlik ve veri doğruluğu sorunlarını araştırın ve çözün.

• Mühendislik üretkenliğini artıran ve operasyonel riski azaltan yeniden kullanılabilir araçlar, kurallar ve otomasyon oluşturun.

• Veri sözleşmelerini, öncelikleri ve başarı kriterlerini tanımlamak için ürün ekipleri ve iş paydaşlarıyla birlikte çalışın.

• Tasarım incelemeleri, düşünceli ödünler ve dokümantasyon yoluyla teknik yönlendirmeye katkıda bulunun.

• İncelemeler, eşleştirme ve bilgi paylaşımı yoluyla diğer mühendisleri destekleyin ve onlara rehberlik edin.

• Çağrı üzerine rotasyona katılın ve desteklediğiniz sistemlerin operasyonel durumunu iyileştirme sorumluluğunu üstlenin.

Olması gerekenler:

• Veri mühendisliği, arka uç mühendisliği veya ilgili bir rolde 5 yıldan fazla deneyim; veya üretim veri sistemlerini sunma ve işletme konusunda eşdeğer deneyim.

• Sorun tanımından üretim operasyonuna kadar karmaşık veri hatları veya veri platformu yeteneklerini bağımsız olarak sunma konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Bakımı yapılabilir üretim kodu yazma ve önemsiz olmayan sorguları optimize etme dahil olmak üzere güçlü Python ve SQL becerileri.

• Airflow, Prefect veya Dagster gibi iş akışı düzenleme araçlarıyla uygulamalı deneyim.

• Birden fazla tüketici için bakımı yapılabilir analitik modeller ve veri sözleşmelerinin tasarlanması da dahil olmak üzere veri modelleme konusunda güçlü anlayış.

• Farklı işleme ve depolama yaklaşımları arasındaki dengeler de dahil olmak üzere, veri mimarileri ve depolama sistemleri hakkında sağlam bilgi.

• Güvenilirlik için deneyim tasarımı: test etme, izleme, veri kalitesi doğrulama, uyarı verme, hata ayıklama ve olay çözümü.

• Belirsizlik altında teknik kararlar verebilme, ödünleri açık bir şekilde açıklayabilme ve mühendisler ve teknik olmayan paydaşlarla etkili bir şekilde işbirliği yapabilme becerisi

Olmazsa olmazlar:

• Gerçek zamanlı veya olaya dayalı veri platformları ve akış teknolojileriyle ilgili deneyim.

• Docker ve Kubernetes ile bulutta yerel hizmetler oluşturma ve çalıştırma deneyimini yaşayın.

• Kod Olarak Altyapıya, özellikle de Terraform'a aşinalık.

• Veri yönetimi, erişim kontrolü, gizlilik ve GDPR veya SOC 2 gibi uyumluluk gereksinimleri konusunda deneyim.

• Büyük Beklentiler gibi veri gözlemlenebilirliği ve kalite araçları veya çerçeveleri konusunda deneyim.

• Paylaşılan kütüphaneler, platform araçları, teknik dokümantasyon veya mentorluk aracılığıyla mühendislik standartlarını iyileştirme deneyimini yaşayın.

Sürecin bir parçası olarak kodlama görüşmeleri gerçekleştiriyoruz.

Avantajlar ve Avantajlar:

• Rekabetçi tazminat

• Kariyer gelişimi ve öğrenme fırsatları

• Esneklik ve sahiplenme

• İşbirlikçi ve yenilikçi kültür

• Etkili yapay zeka projelerinde çalışma fırsatı

• Uluslararası ortam ve yetenekli ekipler

Nebius'ta çalışmak nasıl bir şey:

Hızlı ilerleme - Cesur düşünme - Sürekli büyüme - Anlamlı etki - Güven ve gerçek sahiplenme - Yapay zekanın geleceğini şekillendirme fırsatı

Fırsat Eşitliği Beyanı:

Nebius fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Kapsayıcı ve çeşitlilik içeren bir işyerini teşvik etmeye ve istihdamın her alanında eşit istihdam fırsatları sağlamaya kararlıyız. Irk, renk, din, cinsiyet (hamilelik dahil), ulusal köken, soy, yaş, engellilik, genetik bilgi, medeni durum, gazilik durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya ifade ya da yürürlükteki yasalarca korunan diğer herhangi bir özellik temelinde ayrımcılık yapmayız.

Başvuru sahiplerinin, başvurdukları ülkede çalışma iznine sahip olmaları ve işe alınma koşulu olarak istihdama uygun olduklarını kanıtlamaları istenecektir.

Başvuru sürecinde konaklamaya ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156537-senior-data-engineer-5)