Empleo
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Ingeniero de datos sénior
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Nebius
- Nivel
- Senior
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Nebio:
Nebius lidera una nueva era en infraestructura de nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA de pila completa que apoya a desarrolladores y empresas desde la capacitación de datos y modelos hasta la implementación de producción, sin el costo y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.
Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, somos dueños de los problemas difíciles en la computación, el almacenamiento, las redes y la IA aplicada.
Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y con sede en Ámsterdam, tenemos una presencia global con centros de I+D en Europa, el Reino Unido, América del Norte e Israel. Nuestro equipo de más de 1500 personas incluye cientos de ingenieros con amplia experiencia en hardware, software e I+D de IA.
el papel
El equipo de ingeniería de datos construye y opera la plataforma de datos que impulsa el análisis, la inteligencia empresarial, los informes operativos y los productos basados en datos en Nebius. Ingerimos datos de sistemas internos y externos, desarrollamos canales de transformación y modelos de datos confiables, y ponemos conjuntos de datos confiables a disposición de los equipos comerciales y de productos.
Buscamos un ingeniero de datos senior para poseer partes sustanciales de nuestra plataforma de datos y ofrecer productos de datos complejos de principio a fin. Convertirá necesidades comerciales ambiguas en soluciones técnicas pragmáticas, hará concesiones entre arquitectura e implementación y mejorará la confiabilidad, escalabilidad y usabilidad de nuestro ecosistema de datos.
Trabajará en estrecha colaboración con equipos de productos, plataformas y negocios, ayudándolos a utilizar los datos de manera efectiva y al mismo tiempo garantizando que nuestros sistemas sigan siendo mantenibles y confiables a medida que Nebius crece.
Tus responsabilidades:
• Ser dueño del diseño, entrega y operación de canales de datos complejos, conjuntos de datos y componentes de plataforma.
• Traducir los requisitos comerciales y analíticos en modelos de datos escalables, productos de datos confiables y planes técnicos claros.
• Diseñar y desarrollar patrones de arquitectura, almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos para cargas de trabajo a gran escala.
• Mejorar la calidad de los datos, la observabilidad, el linaje y la respuesta a incidentes para conjuntos de datos y canalizaciones críticos.
• Investigar y resolver problemas desafiantes de rendimiento, confiabilidad y corrección de datos en producción.
• Establecer herramientas, convenciones y automatización reutilizables que mejoren la productividad de la ingeniería y reduzcan el riesgo operativo.
• Trabajar con equipos de productos y partes interesadas del negocio para definir contratos de datos, prioridades y criterios de éxito.
• Contribuir a la dirección técnica a través de revisiones de diseño, compensaciones bien pensadas y documentación.
• Apoyar y orientar a otros ingenieros a través de revisiones, emparejamiento e intercambio de conocimientos.
• Participe en la rotación de guardia y asuma la responsabilidad de mejorar la salud operativa de los sistemas a los que brinda soporte.
Imprescindibles:
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de backend o una función relacionada; o experiencia equivalente en la entrega y operación de sistemas de datos de producción.
• Experiencia comprobada en la entrega independiente de canales de datos complejos o capacidades de plataforma de datos desde la definición del problema hasta la operación de producción.
• Fuertes habilidades en Python y SQL, incluida la escritura de código de producción mantenible y la optimización de consultas no triviales.
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Airflow, Prefect o Dagster.
• Gran conocimiento del modelado de datos, incluido el diseño de modelos analíticos mantenibles y contratos de datos para múltiples consumidores.
• Conocimiento sólido de arquitecturas de datos y sistemas de almacenamiento, incluidas las compensaciones entre diferentes enfoques de procesamiento y almacenamiento.
• Experiencia en diseño para confiabilidad: pruebas, monitoreo, validación de la calidad de los datos, alertas, depuración y resolución de incidentes.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas en condiciones de ambigüedad, explicar claramente las compensaciones y colaborar eficazmente con ingenieros y partes interesadas no técnicas.
Agradable tener:
• Experiencia con plataformas de datos y tecnologías de transmisión en tiempo real o basadas en eventos.
• Experiencia en creación u operación de servicios nativos de la nube con Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con la infraestructura como código, particularmente Terraform.
• Experiencia en gobernanza de datos, control de acceso, privacidad y requisitos de cumplimiento como GDPR o SOC 2.
• Experiencia con herramientas o marcos de observabilidad y calidad de datos, como Great Expectations.
• Experiencia en mejorar los estándares de ingeniería a través de bibliotecas compartidas, herramientas de plataforma, documentación técnica o tutoría.
Realizamos entrevistas de codificación como parte del proceso.
Beneficios y ventajas:
• Compensación competitiva
• Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje.
• Flexibilidad y propiedad
• Cultura colaborativa e innovadora
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA impactantes
• Entorno internacional y equipos talentosos.
¿Cómo es trabajar en Nebius?
Rápido movimiento - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad para dar forma al futuro de la IA
Declaración de igualdad de oportunidades:
Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso y a brindar igualdad de oportunidades laborales en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que presentan la solicitud y deberán presentar prueba de elegibilidad laboral como condición de contratación.
Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156537-senior-data-engineer-5)
Nebius lidera una nueva era en infraestructura de nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA de pila completa que apoya a desarrolladores y empresas desde la capacitación de datos y modelos hasta la implementación de producción, sin el costo y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.
Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, somos dueños de los problemas difíciles en la computación, el almacenamiento, las redes y la IA aplicada.
Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y con sede en Ámsterdam, tenemos una presencia global con centros de I+D en Europa, el Reino Unido, América del Norte e Israel. Nuestro equipo de más de 1500 personas incluye cientos de ingenieros con amplia experiencia en hardware, software e I+D de IA.
el papel
El equipo de ingeniería de datos construye y opera la plataforma de datos que impulsa el análisis, la inteligencia empresarial, los informes operativos y los productos basados en datos en Nebius. Ingerimos datos de sistemas internos y externos, desarrollamos canales de transformación y modelos de datos confiables, y ponemos conjuntos de datos confiables a disposición de los equipos comerciales y de productos.
Buscamos un ingeniero de datos senior para poseer partes sustanciales de nuestra plataforma de datos y ofrecer productos de datos complejos de principio a fin. Convertirá necesidades comerciales ambiguas en soluciones técnicas pragmáticas, hará concesiones entre arquitectura e implementación y mejorará la confiabilidad, escalabilidad y usabilidad de nuestro ecosistema de datos.
Trabajará en estrecha colaboración con equipos de productos, plataformas y negocios, ayudándolos a utilizar los datos de manera efectiva y al mismo tiempo garantizando que nuestros sistemas sigan siendo mantenibles y confiables a medida que Nebius crece.
Tus responsabilidades:
• Ser dueño del diseño, entrega y operación de canales de datos complejos, conjuntos de datos y componentes de plataforma.
• Traducir los requisitos comerciales y analíticos en modelos de datos escalables, productos de datos confiables y planes técnicos claros.
• Diseñar y desarrollar patrones de arquitectura, almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos para cargas de trabajo a gran escala.
• Mejorar la calidad de los datos, la observabilidad, el linaje y la respuesta a incidentes para conjuntos de datos y canalizaciones críticos.
• Investigar y resolver problemas desafiantes de rendimiento, confiabilidad y corrección de datos en producción.
• Establecer herramientas, convenciones y automatización reutilizables que mejoren la productividad de la ingeniería y reduzcan el riesgo operativo.
• Trabajar con equipos de productos y partes interesadas del negocio para definir contratos de datos, prioridades y criterios de éxito.
• Contribuir a la dirección técnica a través de revisiones de diseño, compensaciones bien pensadas y documentación.
• Apoyar y orientar a otros ingenieros a través de revisiones, emparejamiento e intercambio de conocimientos.
• Participe en la rotación de guardia y asuma la responsabilidad de mejorar la salud operativa de los sistemas a los que brinda soporte.
Imprescindibles:
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de backend o una función relacionada; o experiencia equivalente en la entrega y operación de sistemas de datos de producción.
• Experiencia comprobada en la entrega independiente de canales de datos complejos o capacidades de plataforma de datos desde la definición del problema hasta la operación de producción.
• Fuertes habilidades en Python y SQL, incluida la escritura de código de producción mantenible y la optimización de consultas no triviales.
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Airflow, Prefect o Dagster.
• Gran conocimiento del modelado de datos, incluido el diseño de modelos analíticos mantenibles y contratos de datos para múltiples consumidores.
• Conocimiento sólido de arquitecturas de datos y sistemas de almacenamiento, incluidas las compensaciones entre diferentes enfoques de procesamiento y almacenamiento.
• Experiencia en diseño para confiabilidad: pruebas, monitoreo, validación de la calidad de los datos, alertas, depuración y resolución de incidentes.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas en condiciones de ambigüedad, explicar claramente las compensaciones y colaborar eficazmente con ingenieros y partes interesadas no técnicas.
Agradable tener:
• Experiencia con plataformas de datos y tecnologías de transmisión en tiempo real o basadas en eventos.
• Experiencia en creación u operación de servicios nativos de la nube con Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con la infraestructura como código, particularmente Terraform.
• Experiencia en gobernanza de datos, control de acceso, privacidad y requisitos de cumplimiento como GDPR o SOC 2.
• Experiencia con herramientas o marcos de observabilidad y calidad de datos, como Great Expectations.
• Experiencia en mejorar los estándares de ingeniería a través de bibliotecas compartidas, herramientas de plataforma, documentación técnica o tutoría.
Realizamos entrevistas de codificación como parte del proceso.
Beneficios y ventajas:
• Compensación competitiva
• Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje.
• Flexibilidad y propiedad
• Cultura colaborativa e innovadora
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA impactantes
• Entorno internacional y equipos talentosos.
¿Cómo es trabajar en Nebius?
Rápido movimiento - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad para dar forma al futuro de la IA
Declaración de igualdad de oportunidades:
Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso y a brindar igualdad de oportunidades laborales en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que presentan la solicitud y deberán presentar prueba de elegibilidad laboral como condición de contratación.
Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156537-senior-data-engineer-5)
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Fuente: Nebius
Publicación proporcionada por Nebius.