Bilim Adamı, Bağlanma Kinetiği

Adaptyv, yapay zeka ajanlarının biyoloji deneyleri yürütmesine olanak tanıyan otomatik bir laboratuvar inşa ediyor.
Yapay zeka modellerinin artık yeni proteinler tasarlayabildiği, hipotezler önerebildiği ve deneysel sonuçları yineleyebildiği ajan bilimi çağına giriyoruz. Ancak deneyleri kendileri yürütemezler; bu hala manuel olarak yapılan ve aylarca süren bir süreçtir. Yapay zeka ajanlarının fiziksel dünyaya erişmesini sağlayacak altyapıyı inşa ediyoruz.
Önde gelen biyofarmasötiklerin, öncü yapay zeka laboratuvarlarının ve alanı ileriye taşıyan teknoloji biyo şirketlerinin güvendiği, en hızlı büyüyen biyoteknoloji şirketlerinden biriyiz. Bu, günümüzde biyoteknolojide gerçekleşen en önemli çalışmalardan bazılarının ilerlemesine yardımcı olmak için nadir bir şanstır.
Otomatik laboratuvarımız, derin bir yazılım + donanım yığınıyla desteklenmektedir: API tarafından kontrol edilebilen donanıma ters mühendislik uygulanmış milyonlarca ABD doları değerindeki laboratuvar cihazları, karmaşık iş akışları aracılığıyla düzenlenen düzinelerce cihaz, laboratuvarda olup biten her şeyde tam gözlemlenebilirlik, karmaşık fiziksel dünya verileri için işlem hatları ve üretim sonuçlarındaki sorunları gideren ve test geliştirmeyi hızlandıran yapay zeka sistemleri.
Hızla büyüyoruz ve AI odaklı ıslak laboratuvar deneylerine yönelik büyük talebi ölçeklendirmek ve desteklemek için yetenekli kişileri işe alıyoruz.
Rol Hakkında
Laboratuvarımız bağlayıcı verileri herhangi bir kişinin bakabileceğinden daha hızlı üretir. Koşular Gators ve Carterra'dan geliyor, işleme hattımızdan geçiyor ve inceleme kuyruğuna giriyor. O zaman gerçek muhakemeye sahip birinin karar vermesi gerekir: Bu eğri gerçek mi? Bu uygun bir yapı mı, yoksa gerçek bir iki durumlu bağlanma olayı mı? Bu kopya teslim ediliyor mu, yoksa numune yeniden çalıştırılıyor mu? O kişi sensin.
İşin ikinci yarısı müşteriyle bunun hakkında konuşmaktır. Bir tasarım ekibi plakayı geri aldığında ve en iyi tahminlerinden üçü bağlayıcı olmayan gibi göründüğünde, bunun nedenini açıklayabilecek biriyle konuşmak isterler: referans çıkarma, hırs, cihazın çözümlediği şeyin sınırında bir oransızlık veya sadece kötü bir protein. Görüşme sırasında ekranınızı paylaşan, sensörgramlarda dolaşan kişi siz olacaksınız.
Bu, kinetik konusunda çok iyi olan ve aynı zamanda insanları seven bir bilim insanına göre bir roldür. Birini sevip diğerini sevmezseniz burada mutsuz olursunuz.
Ne yapacaksın

• Laboratuvardan çıkan bağlama verilerini inceleyin. Her SPR ve BLI çalışması, işleme hattımızdan ve daha sonra insan incelemesinden geçer ve siz de çıktının uzman gözü olursunuz. Neyin teslim edileceğine, neyin işaretleneceğine ve neyin yeniden çalıştırılacağına siz karar verirsiniz.

• Sadece sayıları değil, eğrileri de değerlendirin. Kötü bir uyumla temiz görünen bir Kd, hiç numara olmamasından daha kötüdür. Gerçek oran dışı oran ile değişen taban çizgisi arasındaki farkı biliyorsunuz ve nedenini söyleyebilirsiniz.

• Diğer testlerimizden elde edilen verileri de inceleyin: termostabilite, ekspresyon, geliştirilebilirlik, enzim aktivitesi. Bağlama rolün özüdür ancak hepsi değildir.

• Müşterilerle sonuçları hakkında konuşun. Verilebilir izlenecek yollar, takip soruları ve veriler umduklarını söylemediğinde garip konuşmalar. Neyi ölçtüğümüzü, ne kadar emin olduğumuzu ve bundan sonra ne yapmamız gerektiğini açıklıyorsunuz.

• İncelemeyi deneysel tasarıma dönüştürün. Bir şeyin yeniden çalıştırılması gerektiğinde, hangi değişikliklere karar verirsiniz: yönelim, yenilenme, konsantrasyon serisi veya hassasiyet için BLI'den SPR'ye geçiş.

• Yalnızca numune düzeyinde değil, parti düzeyinde analiz yapın. Deney başına yüzlerce sonuç olduğundan, bir kuyruğu tıklamak yerine modeli bulmak için bir komut dosyası yazmalısınız. Sistematik sapma, kötü bir referans kanalı veya sonuncusundan farklı davranan bir hedef parti, herhangi bir eğride ortaya çıkmadan çok önce toplu olarak ortaya çıkar.

• Öğrendiklerinizi boru hattına geri aktarın. Otomasyonun yapmaması gereken bir şeyi geçtiği veya yapmaması gereken bir şeyi başaramadığı bir durumu yakaladığınızda bu, yazılım ekibi için somut bir gereklilik haline gelir.

• Üretim (laboratuvarda gerçekte olanlar), Kalite Kontrol (sistematik kalite) ve müşteri başarısı (bilim etrafındaki ilişki) ile yakın işbirliği içinde çalışın.

Aradığımız şey

• Biyokimya, biyofizik veya ilgili bir alanda yüksek lisans/doktora artı bağlanma kinetiği konusunda 3 yıldan fazla uygulamalı çalışma.

• Derin SPR ve BLI deneyimi. Biacore, Carterra, Octet, Gator: Platformun bu analizleri yapmış olmanız, sorunları gidermiş olmanız ve onlardan gelen birçok veriyi yorumlamış olmanızdan daha az önemi vardır. Birinin size yalan söylediğini hemen anlayacak kadar sensörgram gördünüz.

• Gerçek isabetli karar. 1:1'e karşı iki değerlikli, kararlı durum uygun olduğunda ve olmadığında, kütle aktarımı ve hırsın sonucu nasıl bozduğu. Bir Kd'yi savunabilir veya rapor etmeyi reddedebilirsiniz.

• Güçlü veri analizi becerileri. Python veya R, bir veritabanından birkaç yüz sonuç çıkarmaya, bunları sığdırmaya, çizmeye ve aykırı değerleri bulmaya yetecek kadardır. Bu rol, elle incelenemeyecek kadar fazla veri üretir.

• Yapay zeka araçlarını ciddiyetle kullanıyorsunuz. Dahili olarak Claude Code ve benzeri araçlarla çalışıyoruz ve burada en çok işi yapan kişiler varsayılan olarak buna ulaşan kişilerdir: analiz komut dosyasını yazmak, veritabanını sorgulamak, tek seferlik kontrol panelini oluşturmak. Bunu daha önce yapmış olmanıza gerek yok ama istemeniz gerekiyor. Eğer içgüdünüz gerçek bilim adamlarının bunu elle yaptığı yönündeyse burası yeri değil.

• Bağımsız olarak çalışan, kendi kendine başlayan biri. Hiç kimse size her sabah öncelikli bir sıra vermeyecektir. En önemli şeyin ne olduğunu anlayacaksın, git onu yap ve ne bulduğunu bize anlat.

• Hızlı öğrenen. Platformumuz, testlerimiz ve yazılımımız sürekli değişiyor. Alışılmadık araçlar size verilecek ve bunlarla hızlı bir şekilde üretken olmanız beklenecek.

• Akademik tempo değil, başlangıç ​​hızı. Deneyler ödeme yapan müşterilere son teslim tarihlerinde gönderilir. Bu hafta iyi bir yanıt almak, önümüzdeki çeyrekte verilecek mükemmel yanıttan üstündür ve belirsiz bir sonucun üzerinde durmak yerine işaretlemeyi tercih ederiz.

• Müşterilerin önünde rahattır. Birçoğu ilaç şirketlerinde ve yapay zeka laboratuvarlarında çalışan doktora düzeyindeki bilim insanlarıdır ve geri adım atacaklardır. Korkmak yerine bu sohbetin tadını çıkarmalısınız.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/scientist-binding-kinetics-lausanne-184116)