Scientifique, cinétique de liaison

Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet aux agents d'IA de mener des expériences de biologie.
Nous entrons dans l’ère de la science agentique où les modèles d’IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes – cela reste un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui permet aux agents d'IA d'accéder au monde physique.
Nous sommes l'une des sociétés de biotechnologie à la croissance la plus rapide, à laquelle font confiance les principales sociétés biopharmaceutiques, les laboratoires d'IA de pointe et les sociétés de technologie qui font avancer le domaine. Il s’agit d’une occasion rare de contribuer à faire progresser certains des travaux les plus importants en cours dans le domaine de la biotechnologie aujourd’hui.
Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle et matérielle approfondie : des instruments de laboratoire valant des millions de dollars rétro-conçus dans du matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.
Nous connaissons une croissance rapide et recrutons des personnes talentueuses pour évoluer et répondre à la demande massive d’expérimentations en laboratoires humides basées sur l’IA.
À propos du rôle
Notre laboratoire produit des données contraignantes plus rapidement qu’une seule personne ne peut les consulter. Les flux proviennent des Gators et des Carterra, passent par notre pipeline de traitement et atterrissent dans une file d'attente d'examen. Une personne dotée d’un véritable jugement doit alors décider : cette courbe est-elle réelle ? Est-ce un artefact adapté ou un véritable événement contraignant à deux États ? Cette réplique est-elle livrée ou l'échantillon est-il réexécuté ? Cette personne, c'est vous.
La seconde moitié du travail consiste à en parler au client. Lorsqu'une équipe de conception récupère une plaque et que trois de ses meilleures prédictions semblent non contraignantes, elle souhaite parler à quelqu'un qui peut expliquer pourquoi : soustraction de référence, avidité, taux d'erreur à la limite de ce que l'instrument résout, ou simplement une mauvaise protéine. Vous serez cette personne, au téléphone, partageant votre écran, parcourant les sensorgrammes.
C'est un rôle pour un scientifique très doué en cinétique et qui aime aussi les gens. Si vous aimez l'un mais pas l'autre, vous ne serez pas heureux ici.
Ce que vous ferez

• Examinez les données contraignantes sortant du laboratoire. Chaque exécution SPR et BLI passe par notre pipeline de traitement, puis est soumise à un examen humain, et vous êtes l'œil expert du résultat. Vous décidez de ce qui est livré, de ce qui est signalé et de ce qui est réexécuté.

• Jugez les courbes, pas seulement les chiffres. Un Kd propre sur un mauvais ajustement est pire que pas de numéro du tout. Vous connaissez la différence entre un taux réel hors taux et une ligne de base à la dérive, et vous pouvez expliquer pourquoi.

• Examinez également les données de nos autres tests : thermostabilité, expression, développabilité, activité enzymatique. La liaison est au cœur du rôle, mais ce n'est pas tout.

• Parlez aux clients de leurs résultats. Procédures pas à pas livrables, questions de suivi et conversation gênante lorsque les données ne disent pas ce qu'ils espéraient. Vous expliquez ce que nous avons mesuré, dans quelle mesure nous sommes confiants et que faire ensuite.

• Transformez l'examen en conception expérimentale. Lorsqu'un élément doit être réexécuté, vous décidez ce qui change : orientation, régénération, série de concentrations ou passage de BLI à SPR pour la sensibilité.

• Analysez au niveau du lot, pas seulement au niveau de l'échantillon. Avec des centaines de résultats par expérience, vous devriez écrire un script pour trouver le modèle plutôt que de cliquer dans une file d'attente. Une dérive systématique, un mauvais canal de référence ou un lot cible se comportant différemment du précédent apparaissent globalement bien avant d'apparaître dans une courbe unique.

• Introduisez ce que vous avez appris dans le pipeline. Lorsque vous rencontrez un cas où l'automatisation a réussi quelque chose qu'elle n'aurait pas dû avoir, ou a échoué quelque chose qu'elle n'aurait pas dû avoir, cela devient une exigence concrète pour l'équipe logicielle.

• Travailler en étroite collaboration avec la production (ce qui s'est réellement passé dans le laboratoire), le contrôle qualité (qualité systématique) et la réussite des clients (la relation autour de la science).

Ce que nous recherchons

• MSc / PhD en biochimie, biophysique ou dans un domaine pertinent, plus 3+ années de travail pratique sur la cinétique de liaison.

• Expérience approfondie en SPR et BLI. Biacore, Carterra, Octet, Gator : la plate-forme compte moins que le fait que vous ayez exécuté ces tests, que vous les ayez résolus et que vous ayez interprété un grand nombre de données. Vous avez vu suffisamment de sensorgrammes pour savoir immédiatement quand on vous ment.

• Jugement vraiment approprié. 1:1 contre bivalent, quand l'état d'équilibre est approprié et quand il ne l'est pas, comment le transport de masse et l'avidité faussent un résultat. Vous pouvez défendre un Kd, ou refuser d'en signaler un.

• Solides compétences en analyse de données. Python ou R, de quoi extraire quelques centaines de résultats d'une base de données, les ajuster, les tracer et trouver les valeurs aberrantes. Ce rôle génère trop de données pour être examinées manuellement.

• Vous utilisez les outils d'IA avec sérieux. Nous utilisons Claude Code et des outils similaires en interne, et les personnes qui font le plus ici sont celles qui l'utilisent par défaut : écrire le script d'analyse, interroger la base de données, créer le tableau de bord unique. Vous n’avez pas besoin de l’avoir fait auparavant, mais vous devez le vouloir. Si votre instinct vous dit que les vrais scientifiques le font à la main, ce n'est pas l'endroit idéal.

• Une personne entreprenante qui travaille de manière indépendante. Personne ne vous donnera une file d’attente prioritaire chaque matin. Vous découvrirez ce qui compte le plus, allez-y et dites-nous ce que vous avez trouvé.

• Un apprenant rapide. Notre plateforme, nos tests et nos logiciels changent constamment. Vous recevrez des outils inconnus et vous serez censé être rapidement productif avec eux.

• Vitesse de démarrage, pas rythme académique. Les expériences sont expédiées aux clients payants dans les délais. Obtenir une bonne réponse cette semaine bat une réponse parfaite le trimestre prochain, et nous préférons signaler un résultat ambigu plutôt que de nous y attendre.

• À l'aise devant les clients. Beaucoup sont des scientifiques titulaires d’un doctorat dans des sociétés pharmaceutiques et des laboratoires d’IA, et ils s’y opposeront. Vous devriez apprécier cette conversation plutôt que la redouter.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/scientist-binding-kinetics-lausanne-184116)