Yazılım Mühendisi, İşletme

Scale AI'da yalnızca yapay zeka araçları geliştirmiyoruz; kurumsal yapay zekanın bir sonraki çağına da öncülük ediyoruz. İşletmeler Üretken Yapay Zekanın gücünden yararlanmak için yarışırken Scale ön planda yer alıyor ve iş akışlarını dönüştüren, karmaşık süreçleri otomatikleştiren ve en büyük kuruluşlar için benzersiz verimlilik sağlayan son teknoloji çözümler sunuyor. Ölçek Üretken Yapay Zeka Platformumuz (SGP), temel hizmetler ve API'ler sunarak işletmelerin yapay zekayı üretim ölçeğinde operasyonlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlar.

Büyük ölçekli GenAI sistemlerinin üretime getirilmesine yardımcı olacak bir Arka Uç Mühendisi arıyoruz. Bu rolde, dünyanın en büyük kuruluşlarından bazıları için yapay zeka ürünlerine güç veren temel altyapıyı oluşturacak, ölçeklenebilir API'ler, dağıtılmış veri sistemleri ve üretim düzeyinde güvenilirlik ve performans sağlayan sağlam dağıtım hatları tasarlayacaksınız.

Bu, yapay zekanın kurumsal ölçekte gerçekten çalışmasını sağlayan zorlu arka uç ve altyapı sorunlarını çözerek GenAI devriminin merkezinde yer almak için nadir bir fırsattır. Yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyada nasıl konuşlandırılacağını ve ölçeklendirileceğini şekillendirme konusunda heyecanlıysanız sizden haber almak istiyoruz.

Ölçekte, yalnızca yapay zekadaki gelişmeleri takip etmiyoruz, onlara liderlik ediyoruz. Veri, altyapı ve model dağıtımındaki derin uzmanlığımızın desteğiyle, yapay zekanın benimsenmesindeki en zor sorunları çözmek için benzersiz bir konumdayız. Çalışmalarınızın, GenAI çağında işletmelerin çalışma, yenilik yapma ve büyüme şeklini doğrudan etkileyeceği kurumsal yapay zekanın geleceğini şekillendirmek için bize katılın.

Yapacaklarınız:

• Hem Scale'in hem de müşterilerin altyapısında güvenilirliğe, performansa ve dağıtıma odaklanarak kurumsal GenAI ürünlerini destekleyen arka uç sistemlerini tasarlayın, oluşturun ve ölçeklendirin.

• Yapay zeka modellerini ve kurumsal veri kaynaklarını güvenli ve verimli bir şekilde entegre eden, üretim ölçeğinde yapay zekanın benimsenmesini sağlayan temel hizmetler ve API'ler geliştirin.

• Büyük ölçekli GenAI iş yüklerinin veri işleme, çıkarım ve orkestrasyonu için ölçeklenebilir dağıtılmış sistemler tasarlayın.

• Gecikme, aktarım hızı ve maliyet açısından arka uç performansını optimize ederek yapay zeka uygulamalarının hibrit ve çoklu bulut ortamlarında kurumsal ölçekte çalışabilmesini sağlayın.

• Büyük ölçekli yapay zeka dağıtımları için otomasyonu, gözlemlenebilirliği ve güvenliği artırarak bulut altyapısını (AWS, Azure veya GCP) yönetin ve geliştirin.

• Verimli API'ler, model hizmet sistemleri ve değerlendirme çerçeveleri aracılığıyla en yeni GenAI modellerini üretime geçirmek için makine öğrenimi ve ürün ekipleriyle işbirliği yapın.

• Yapay zeka sistemlerini sağlam, sürdürülebilir ve kurumsal kullanıma hazır hale getirmek için güçlü mühendislik uygulamaları uygulayarak güvenilirliği ve ölçeklenebilirliği sürekli olarak geliştirin.

İdeal olarak şunlara sahipsiniz:

• Dağıtılmış hizmetlere, güvenilirliğe ve ölçeklenebilirliğe güçlü bir vurgu yaparak büyük ölçekli arka uç veya altyapı sistemleri geliştirmede 4 yıldan fazla deneyim.

• FastAPI, Flask, Express veya NestJS gibi çerçeveleri kullanarak yüksek performanslı API'ler ve arka uç mimarileri tasarlama deneyimiyle birlikte Python veya TypeScript uzmanlığı.

• Konteyner orkestrasyonu (Kubernetes, Docker) ve Terraform gibi Kod Olarak Altyapı araçları da dahil olmak üzere bulut altyapısı (AWS ve Azure tercih edilir) hakkında derin bilgi.

• İlişkisel ve NoSQL veritabanları (PostgreSQL, DynamoDB, vb.) gibi veri sistemlerini yönetme ve veri yoğunluklu uygulamalar için işlem hatları oluşturma deneyimi.

• GenAI uygulamaları, model entegrasyonu veya AI aracı sistemleriyle ilgili uygulamalı deneyim; üretimde AI iş yüklerinin nasıl dağıtılacağını, değerlendirileceğini ve ölçekleneceğini anlamak.

• Hizmetlerin kurumsal veya çok kiracılı ortamlarda çalıştırılmasına yönelik gözlemlenebilirlik, CI/CD ve en iyi güvenlik uygulamaları konusunda güçlü anlayış.

• Hızlı yinelemeyi üretim düzeyinde kalite ile dengeleme yeteneği, hızlı tempolu ortamlarda güvenilir arka uç sistemleri sunma.

Karmaşık GenAI sistemlerini kurumsal ölçekte üretime geçirmek için makine öğrenimi, altyapı ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışan işbirlikçi zihniyet.

LÜTFEN DİKKAT: Politikamız, adayları aynı pozisyon için yeniden değerlendirmeden önce 90 günlük bir bekleme süresi gerektirir. Bu, tüm başvuru sahiplerinin adil ve kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlamamıza olanak tanır.

Hakkımızda:

Büyük ölçekte misyonumuz, dünyanın en önemli kararları için güvenilir yapay zeka sistemleri geliştirmektir. Ürünlerimiz, dünyanın önde gelen modellerine güç veren yüksek kaliteli verileri ve tam kapsamlı teknolojileri sağlar ve kuruluşların ve hükümetlerin gerçek etki yaratan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, dağıtmasına ve denetlemesine yardımcı olur. Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., Katar Hükümeti ve Ordu ve Hava Kuvvetleri dahil ABD devlet kurumları gibi sektör liderleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyoruz. Yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırmak için ekibimizi genişletiyoruz.

Herkesin kendini işe vermesi gerektiğine inanıyoruz, bu nedenle kapsayıcı ve eşit fırsatlara sahip bir işyeri olmaktan gurur duyuyoruz. Irk, renk, soy, din, cinsiyet, ulusal köken, cinsel yönelim, yaş, vatandaşlık, medeni durum, engellilik durumu, cinsel kimlik veya Gazi statüsüne bakılmaksızın eşit istihdam fırsatına bağlıyız.

Fiziksel ve zihinsel engelli başvuru sahipleriyle birlikte çalışmaya ve onlara makul konaklama olanakları sağlamaya kararlıyız. Başvuru veya işe alım sürecinde engellilik nedeniyle yardıma ve/veya makul bir düzenlemeye ihtiyacınız varsa, lütfen bizimle şu adresten iletişime geçin: ----- Ek bilgi için lütfen Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı'nın Haklarınızı Bilin posterine bakın.

Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı'nın Ücret Şeffaflığı hükümlerine uyuyoruz.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/software-engineer-enterprise-london-200262)