İş
Ortak beslemesinden
Kurucu GTM Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Platoapp
- Location raw
- Berlin
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Sorumluluklarınız Plato'nun ilk GTM Mühendisini arıyoruz: RevOps'u bir disiplin olarak Plato'ya getiren ve gelir motorumuzu bilet kuyruğu olarak değil, bir ürün olarak oluşturan kişi. Ölçümleriniz ardışık düzen, dönüşüm ve kişi başına gelirdir.
Gerçek altyapıyı (doğruluk kaynağımız olarak HubSpot, özel olarak oluşturulmuş bir anlaşma puanlama uygulaması, Grain aracılığıyla çağrı zekası ve şirket çapında yapay zeka erişimi) devralıyorsunuz, ancak altındaki katmanlar hâlâ oluşturulmamış: temiz veriler, otomatikleştirilmiş süreç, gerçek tahmin titizliği, yapay zeka odaklı iş akışları. İş bu.
Bu, aslında bir sanal alan olan tek kişilik bir ekip rolüdür: kuruculara doğrudan bir hat, çalışma şeklimizi değiştirme yetkisi ve size ilk önce neyi inşa etmeniz gerektiğini söyleyen bir taktik kitabı yok. Bir gelir motorunun altyapısını sıfırdan oluşturmak ve kendi yapılarınızın gerçek rakamlara ulaştığını görmek istiyorsanız konuşalım.
Aslında ne yapacaksınız:
• Veri temelini güvenilir hale getirin: CRM hijyeni, alan yönetimi, tekilleştirme, oluşturma sırasında zenginleştirme
• Gelir sürecini otomatikleştirin: müşteri adayı yönlendirme, SLA'lar, aşama kriterleri, ekipler arasında temiz geçişler
• İşlem hattı oluşturma yığınını oluşturun: sinyale dayalı giden (ICP puanlaması, zenginleştirme şelaleleri, orkestrasyon), böylece çaba liste oluşturmaya değil konuşmaya harcanır
• Yapay zekayı günlük iş akışlarına dahil edin: çağrı istihbaratı otomasyonu, araştırma temsilcileri, sağlık/kaybolma puanlaması
• Liderliğin haftalık olarak yönlendirebileceği bir yerden tahmin ve raporlama alın
• Gönderdiğiniz şeyin kullanıldığından emin olun: enstrümanların benimsenmesi, ekibin eğitilmesi, yineleme
Nitelikleriniz Olması gerekenler:
• HubSpot gibi bir CRM'yi sıfırdan tasarlama konusunda uygulamalı deneyim - nesnelerin, özelliklerin ve veri yapısının nasıl kurulduğu - yalnızca halihazırda oluşturulmuş olanı yönetmek değil
• Giden/zenginleştirme takımlarıyla ilgili pratik üretim deneyimi (örn. Clay veya benzeri)
• Gerçek üretim çalışmasında AI/LLM'ler (hızlı tasarım, aracılar veya yapay zeka destekli iş akışları) ile oluşturdunuz
• Güçlü veri titizliği: Bir huniyi okuyabilir, verilerin kirli olduğu yerleri tespit edebilir ve bir düzeltmeyi oluşturmadan önce onun etkisini ölçebilirsiniz
• Biletleri değil, sistemleri ve sıralamayı düşünürsünüz ve gerçek tepki karşısında mantığınızı savunabilirsiniz
Olmazsa olmazlar:
• Başka bir başlangıçta GTM-Ops/RevOps'u erken işe alma deneyimini yaşayın
• Yığınımız veya benzerine aşinalık: Tahıl, Satış Gezgini tarzı giden takımlar
• Birim ekonomisiyle konfor (CAC, ACV, geri ödeme)
• Orta ölçekli, çok paydaşlı B2B anlaşma döngüleri deneyimi
Neden biz? Platon'un ilk GTM Mühendisi olacaksınız; başkasının sistemini devralmak yerine henüz var olmayan bir sistemi inşa edecek ve RevOps'u daha önce hiç sistemi olmayan bir şirkete bir disiplin olarak tanıtacaksınız. Kuruculara doğrudan bir hat, araçlar için gerçek bir bütçe ve gelir ekibinin çalışma şeklini ilk günden değiştirme yetkisi.
Bu, bugün bireysel bir katılımcı rolüdür; bir ekibi yönetmek yerine, binayı kendiniz yapacaksınız. Eğer bu işlev Platon ölçeklendikçe büyürse, onun ne olacağını şekillendiren siz olursunuz, başka birinin önceden tanımladığı bir yapıya adım atmak yerine.
İşlev her şeye (veri, süreç, otomasyon, yapay zeka) dokunduğu için tek bir şeritte sıkışıp kalmayacaksınız. Kendi yapınızın ilk 90 gün içinde gerçek bir sayıya hareket ettiğini görmek istiyorsanız, bu rol budur.
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/platoapp/founding-gtm-engineer-berlin-385766)
Gerçek altyapıyı (doğruluk kaynağımız olarak HubSpot, özel olarak oluşturulmuş bir anlaşma puanlama uygulaması, Grain aracılığıyla çağrı zekası ve şirket çapında yapay zeka erişimi) devralıyorsunuz, ancak altındaki katmanlar hâlâ oluşturulmamış: temiz veriler, otomatikleştirilmiş süreç, gerçek tahmin titizliği, yapay zeka odaklı iş akışları. İş bu.
Bu, aslında bir sanal alan olan tek kişilik bir ekip rolüdür: kuruculara doğrudan bir hat, çalışma şeklimizi değiştirme yetkisi ve size ilk önce neyi inşa etmeniz gerektiğini söyleyen bir taktik kitabı yok. Bir gelir motorunun altyapısını sıfırdan oluşturmak ve kendi yapılarınızın gerçek rakamlara ulaştığını görmek istiyorsanız konuşalım.
Aslında ne yapacaksınız:
• Veri temelini güvenilir hale getirin: CRM hijyeni, alan yönetimi, tekilleştirme, oluşturma sırasında zenginleştirme
• Gelir sürecini otomatikleştirin: müşteri adayı yönlendirme, SLA'lar, aşama kriterleri, ekipler arasında temiz geçişler
• İşlem hattı oluşturma yığınını oluşturun: sinyale dayalı giden (ICP puanlaması, zenginleştirme şelaleleri, orkestrasyon), böylece çaba liste oluşturmaya değil konuşmaya harcanır
• Yapay zekayı günlük iş akışlarına dahil edin: çağrı istihbaratı otomasyonu, araştırma temsilcileri, sağlık/kaybolma puanlaması
• Liderliğin haftalık olarak yönlendirebileceği bir yerden tahmin ve raporlama alın
• Gönderdiğiniz şeyin kullanıldığından emin olun: enstrümanların benimsenmesi, ekibin eğitilmesi, yineleme
Nitelikleriniz Olması gerekenler:
• HubSpot gibi bir CRM'yi sıfırdan tasarlama konusunda uygulamalı deneyim - nesnelerin, özelliklerin ve veri yapısının nasıl kurulduğu - yalnızca halihazırda oluşturulmuş olanı yönetmek değil
• Giden/zenginleştirme takımlarıyla ilgili pratik üretim deneyimi (örn. Clay veya benzeri)
• Gerçek üretim çalışmasında AI/LLM'ler (hızlı tasarım, aracılar veya yapay zeka destekli iş akışları) ile oluşturdunuz
• Güçlü veri titizliği: Bir huniyi okuyabilir, verilerin kirli olduğu yerleri tespit edebilir ve bir düzeltmeyi oluşturmadan önce onun etkisini ölçebilirsiniz
• Biletleri değil, sistemleri ve sıralamayı düşünürsünüz ve gerçek tepki karşısında mantığınızı savunabilirsiniz
Olmazsa olmazlar:
• Başka bir başlangıçta GTM-Ops/RevOps'u erken işe alma deneyimini yaşayın
• Yığınımız veya benzerine aşinalık: Tahıl, Satış Gezgini tarzı giden takımlar
• Birim ekonomisiyle konfor (CAC, ACV, geri ödeme)
• Orta ölçekli, çok paydaşlı B2B anlaşma döngüleri deneyimi
Neden biz? Platon'un ilk GTM Mühendisi olacaksınız; başkasının sistemini devralmak yerine henüz var olmayan bir sistemi inşa edecek ve RevOps'u daha önce hiç sistemi olmayan bir şirkete bir disiplin olarak tanıtacaksınız. Kuruculara doğrudan bir hat, araçlar için gerçek bir bütçe ve gelir ekibinin çalışma şeklini ilk günden değiştirme yetkisi.
Bu, bugün bireysel bir katılımcı rolüdür; bir ekibi yönetmek yerine, binayı kendiniz yapacaksınız. Eğer bu işlev Platon ölçeklendikçe büyürse, onun ne olacağını şekillendiren siz olursunuz, başka birinin önceden tanımladığı bir yapıya adım atmak yerine.
İşlev her şeye (veri, süreç, otomasyon, yapay zeka) dokunduğu için tek bir şeritte sıkışıp kalmayacaksınız. Kendi yapınızın ilk 90 gün içinde gerçek bir sayıya hareket ettiğini görmek istiyorsanız, bu rol budur.
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/platoapp/founding-gtm-engineer-berlin-385766)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Platoapp
Konum
Berlin, Almanya
İlan Platoapp tarafından sağlanmıştır.