Veri Modelleyici

Bu uzak bir konumdur.
Orta akış veri alanları için kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleri (ER diyagramları, boyut/yıldız şemaları, uygun olduğu yerde Veri Kasası) tasarlayın - boru hattı planlama ve aday gösterme, hacimsel ölçüm ve tahsisler, toplama ve işleme, terminal/depolama envanteri, tarifeler ve düzenleyici raporlama ve ticari sözleşmeler. Veri mühendisliği ile ortaklaşa Bronz → Gümüş → Altın katmanlama stratejisine sahip olun: ham/aşamalama, uyumlu iş birimleri ve sunum katmanı gerçekleri ve boyutlarına neyin ait olduğunu tanımlayın. Raporlama ve analiz tüketimi için boyutlu modeller (gerçek/boyut tasarımı, SCD Tip 1/2 stratejisi, yedek ve doğal anahtarlar, iş birimleri arasında uyumlu boyutlar) oluşturun ve sürdürün. Modelleri dbt kaynaklarına, hazırlama modellerine ve pazarlara dönüştürmek için veri mühendisleriyle iş birliği yapın ve modelleme ve adlandırma standartlarına uygunluk açısından PR'leri gözden geçirin. Orta düzey konu alanları için kurumsal veri sözlüğünü, varlık ilişkisi belgelerini ve sütun düzeyinde meta verileri (iş tanımları, geçerli değerler, veri kökeni) tanımlayın ve sürdürün. Informatica IDMC/CDIR ve dbt aracılığıyla alınan kaynak sistemlerini değerlendirin ve bunların tek bir uyumlu görünümde nasıl uzlaştırıldığını modelleyin. Modellerin sözleşmeleri, tahsisleri ve hacimsel ilişkileri doğru şekilde temsil ettiğini doğrulamak için iş paydaşlarıyla (ticari, planlama, muhasebe, düzenleyici) veri modeli incelemelerine liderlik edin. Temel orta düzey referans varlıkları (varlıklar, sayaçlar/ölçüm noktaları, sözleşmeler, karşı taraflar, tarife programları) için ana veri yönetimini destekleyin. Veri yönetimine katkıda bulunun: adlandırma kuralları, modelleme standartları, veri kalitesi kuralları ve yönetim süreçleri. Yeni veri kaynaklarının veya iş değişikliklerinin (yeni boru hattı sistemleri, satın almalar, mevzuat değişiklikleri) aşağıdakiler üzerindeki etkisini değerlendirin: mevcut modeller ve alt tüketicilerin parçalanmasını önleyen şema geliştirme stratejileri önermektedir. Gerekli Nitelikler Boyutsal modelleme ve normalleştirilmiş/3NF tasarımı dahil olmak üzere 5 yıldan fazla veri modelleme deneyimi (kavramsal, mantıksal, fiziksel). Orta düzey petrol ve gaz alanında doğrudan deneyim — boru hattı planlama/aday gösterme, hacimsel ölçüm ve tahsisler, gaz/sıvı dengeleme, terminal veya depolama işlemleri veya düzenleyici raporlamalardan en az birine uygulamalı maruz kalma Bir bulut veri ambarı (Snowflake, Redshift, BigQuery veya benzeri) için güçlü SQL becerileri ve deneyim modelleme. Dbt (veya karşılaştırılabilir bir dönüşüm çerçevesi) ile ilgili pratik deneyim — modellerin source()/ref() bağımlılıklarına, testlere ve belgelere nasıl çevrildiğini anlar. Kimball tarzı boyutlu modellemenin (yıldız şeması, yavaşça değişen boyutlar, uyumlu boyutlar, gerçek olmayan gerçekler) ve bunun yerine Veri Kasası veya 3NF'nin ne zaman kullanılacağı konusunda sağlam bir kavrayış. Veri modelleme araçları (erwin, ER/Studio, SqlDBM, dbdiagram veya benzeri) konusunda deneyim ve hem teknik hem de iş hedef kitlesi için net ER diyagramları oluşturma. İş kurallarını bir veri modeline çıkarmak ve resmileştirmek için işletme KOBİ'leriyle doğrudan çalışma rahatlığı — bu rol, yalnızca size verilen bir spesifikasyonun uygulanmasını değil, belirsiz operasyonel bilginin yapılandırılmış şemalara dönüştürülmesini gerektirir. Veri yönetimi temellerinin anlaşılması: meta veri yönetimi, veri kökeni, veri kalitesi kuralları ve yönetimi. Tercih Edilen Nitelikler Informatica IDMC (veya benzer ETL/ELT ve CDC çoğaltma araçları) deneyimi ve alım modellerinin (toplu vs. CDC) aşağı yöndeki model tasarımını nasıl etkilediğinin anlaşılması. Airflow veya başka bir orkestrasyon platformu deneyimi ve DAG tasarımının modeller için veri güncelliğini ve bağımlılık yönetimini nasıl etkilediği sen sahipsin. Madalyon/göl evi mimarisine (Bronz/Gümüş/Altın) maruz kalma ve uyumlu iş modellerini katmanlandırma ile ham alım arasındaki dengeler. Veri yönetişimi veya veri sorumlusu kapasitesinde önceki deneyim.

İlk olarak Himalayalar üzerinde paylaşıldı

Kaynak: Himalayalar (https://himalayas.app/companies/elfonze-technologies/jobs/data-modeler?utm_source=api)