Modelarz danych

To odległe stanowisko.
Projektuj koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych (diagramy ER, schematy wymiarowe/gwiazdowe, w stosownych przypadkach przechowalnia danych) dla domen danych środkowego strumienia — planowanie i nominacje rurociągów, pomiary wolumetryczne i alokacje, gromadzenie i przetwarzanie, inwentaryzacja terminali/magazynów, taryfy i raportowanie regulacyjne oraz kontrakty handlowe. Opracuj strategię warstw Brąz → Srebro → Złoto we współpracy z inżynierią danych: zdefiniuj, co należy do surowych/stagingowych, zgodnych jednostek biznesowych, a faktów i wymiarów w warstwie prezentacji. Twórz i utrzymuj modele wymiarowe (projektowanie faktów/wymiarów, strategia SCD typu 1/2, klucze zastępcze a klucze naturalne, zgodne wymiary w jednostkach biznesowych) na potrzeby raportowania i analiz. Współpracuj z inżynierami danych, aby tłumaczyć modele na źródła dbt, modele testowe i marty, a także przeglądaj wymagania PR pod kątem zgodności ze standardami modelowania i nazewnictwa. Definiowanie i utrzymywanie słownika danych przedsiębiorstwa, dokumentacji relacji między jednostkami i metadanych na poziomie kolumn (definicje biznesowe, prawidłowe wartości, pochodzenie danych) dla średnich obszarów tematycznych. Oceń systemy źródłowe pozyskane za pośrednictwem Informatica IDMC/CDIR i dbt i modeluj, w jaki sposób łączą się one w jeden zgodny widok. Przeprowadzaj przeglądy modeli danych z interesariuszami biznesowymi (handlowymi, harmonogramowymi, księgowymi, regulacyjnymi), aby sprawdzić, czy modele prawidłowo reprezentują umowy, alokacje i relacje wolumetryczne. Wsparcie zarządzania danymi podstawowymi dla podstawowych jednostek referencyjnych midstream (aktywa, liczniki/punkty pomiarowe, kontrakty, kontrahenci, harmonogramy taryfowe). Wkład w zarządzanie danymi: konwencje nazewnictwa, standardy modelowania, zasady jakości danych i procesy zarządzania. Oceń wpływ nowych źródeł danych lub zmian biznesowych (nowe systemy rurociągów, przejęcia, zmiany regulacyjne) na istniejących modeli i zaproponować strategie ewolucji schematów, które pozwolą uniknąć podziału na dalszych konsumentów. Wymagane kwalifikacje Ponad 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych (koncepcyjnym, logicznym, fizycznym), w tym modelowaniu wymiarowym i projektowaniu znormalizowanym/3NF. Bezpośrednie doświadczenie w branży ropy i gazu średniej wielkości — praktyczna znajomość co najmniej jednego z: planowania/nominacji rurociągów, pomiarów wolumetrycznych i alokacji, bilansowania gazu/cieczy, operacji terminalowych lub magazynowych lub raportowania regulacyjnego. Silne umiejętności SQL i doświadczenie w modelowaniu hurtowni danych w chmurze (Snowflake, Redshift, BigQuery lub podobne). Praktyczne doświadczenie z dbt (lub porównywalnym frameworkiem transformacji) — rozumie, w jaki sposób modele przekładają się na zależności source()/ref(), testy i dokumentację. Solidne zrozumienie modelowania wymiarowego w stylu Kimballa (schemat gwiazdy, wolno zmieniające się wymiary, zgodne wymiary, fakty pozbawione faktów) i kiedy zamiast tego używać Data Vault lub 3NF. Doświadczenie w pracy z narzędziami do modelowania danych (erwin, ER/Studio, SqlDBM, dbdiagram lub podobne) i tworzeniu przejrzystych diagramów ER zarówno dla odbiorców technicznych, jak i biznesowych. Wygodna praca bezpośrednio z biznesowymi MŚP w celu wyodrębnienia i sformalizowania reguł biznesowych w model danych — ta rola wymaga przełożenia niejednoznacznej wiedzy operacyjnej na ustrukturyzowane schematy, a nie tylko wdrożenia przekazanej specyfikacji. Zrozumienie podstaw zarządzania danymi: zarządzanie metadanymi, pochodzenie danych, zasady jakości danych i zarządzanie. Preferowane kwalifikacje Doświadczenie z Informatica IDMC (lub podobnymi narzędziami do replikacji ETL/ELT i CDC) oraz zrozumienie, w jaki sposób wzorce pozyskiwania (wsadowe lub CDC) wpływają na projekt modelu na dalszym etapie. Doświadczenie z Airflow lub inną platformą orkiestracji oraz wpływ projektu DAG na aktualność danych i zarządzanie zależnościami dla modeli posiadasz. Ekspozycja na architekturę medalionową/jeziorną (brąz/srebro/złoto) i kompromisy między modelami biznesowymi zgodnymi z warstwami a surowym spożyciem. Wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu danymi lub na stanowisku zarządcy danych.

Pierwotnie opublikowany w Himalajach

Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/elfonze-technologies/jobs/data-modeler?utm_source=api)