Araştırma Bilimcisi

Biz Kimiz

Misyonumuz dünyayı programlanabilir kılmaktır. Görme, dünyayı anlamamızın en önemli yollarından biridir ve yakında bu durum kullandığımız yazılımlar için de geçerli olacak.

Dünyayı yapay zekayla programlanabilir hale getirmek için gereken araçları, topluluğu ve kaynakları oluşturuyoruz. Roboflow, bilgisayarlı görme modellerinin oluşturulmasını ve kullanılmasını kolaylaştırır. Bugün, Fortune 100'ün yarısından olanlar da dahil olmak üzere 1 milyondan fazla geliştirici, Roboflow'un makine öğrenimi açık kaynağını ve barındırılan araçlarını kullanıyor. Buna kanser araştırmalarını hızlandırmak için hücrelerin sayılması, inşaat sahası güvenliğinin artırılması, kat planlarının dijitalleştirilmesi, mercan kayalığı popülasyonlarının korunması, drone uçuşunun yönlendirilmesi ve çok daha fazlası dahildir.

Etkimize kıyasla ekibimiz küçüktür ve kullanıcı başarımızın bizim başarımız olduğuna (tersi değil) inanıyoruz. Bir ekip üyesi özetledi: "Roboflow dev beyinler ve minik egolarla dolu bir şirket." Yazılımın tüm roller (yalnızca ürün ve mühendislik değil) üzerinde çarpan etkisine sahip olduğunu görüyoruz, bu nedenle Roboflow şirket genelindeki geliştiricileri tasarım, satış, müşteri desteği, pazarlama ve ötesinde istihdam ediyor.

Diğer önde gelen yazılım yatırımcılarının yanı sıra Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom'dan 63 milyondan fazla bağış toplayan harika müşteriler ve yatırımcılar tarafından destekleniyoruz.

Ne yapacaksın

Bir Araştırma Bilimcisi olarak, Roboflow'un araştırma gündemini şekillendiren yeni makine öğrenimi araştırma yönlerini oluşturacak ve yönlendireceksiniz. Roboflow'un devasa kullanıcı tabanı nedeniyle, mevcut yöntemlerin hangi durumlarda kullanıcı sorunlarını çözemediği de dahil olmak üzere, insanların gerçek dünyada bilgisayar görüşünü nasıl kullandıklarına dair benzersiz bir görünürlüğe sahibiz.

Araştırma Ekibimizin misyonu, kullanıcı tabanımız genelinde mümkün olduğu kadar genelleşen yeni yöntemler sunmaktır. Bu, çeşitli veriler üzerinde iyi öğrenen, farklı donanım hedeflerinde verimli bir şekilde çalışan ve benzersiz sorun kategorilerini çözen yöntemleri içerir. Bilgisayarla görme alanındaki en umut verici açık sorunları belirleyecek, bunları çözmek için orijinal teorik yaklaşımlar ve algoritmalar geliştirecek ve çalışmalarınızı en iyi konferanslarda yayınlayacaksınız. Araştırmanızı alıp geniş ölçekte çalışan üretim sistemlerine dönüştürecek mühendislik ekibimizle yakın işbirliği içinde olacaksınız.

sen kimsin

Her sektörü etkilemek ve geliştirmek için Roboflow'un bilgisayarlı görme araçlarını kullanmaya odaklanan olağanüstü bir ekibin önemli bir parçası olmak isteyen, pragmatik, deneyimli bir makine öğrenimi araştırmacısısınız. Yüksek bir temsilciliğiniz ve eyleme yönelik bir önyargınız var.

•
Yapay zeka, makine öğrenimi, bilgisayarla görme, robotik veya benzer teknik çalışma alanı veya eşdeğer endüstri deneyimi alanında Yüksek Lisans / Doktora

•
Konferanslarda/dergilerde yayınlanma geçmişi (CVPR, NeurIPS, ICLR, vb.)

•
ML teorisinin derinlemesine anlaşılması ve açık sorunları yeni, iyi biçimlendirilmiş araştırma yönlerine dönüştürme konusunda geçmiş performans

•
Bilimsel titizliğe ve tekrarlanabilirliğe değer verir

•
Bilgisayarla görme ve kullanıcıların değer verdiği sorunları çözme konusunda tutkulu

•
Uygulamada faydaya pragmatik yaklaşım (sadece teoride değil)

•
Açık kaynağa ve daha geniş araştırma/geliştirici ekosistemine önem verir

•
Açıkça yazıyor ve iletişim kuruyor; çalışmanızı bilimsel topluluğa, geliştirici topluluğa ve Roboflow içindeki araştırma dışı paydaşlara açıklayabiliyor

Tercih edilir ancak gerekli değildir:

•
Dağıtılmış altyapıdaki uç donanım ve eğitim modelleri için modelleri optimize etmenin pratik kısıtlamalarına aşinalık

•
Araştırmayı prototipten üretime taşımak için mühendislik ekipleriyle işbirliği yapma deneyimi

Nerede Çalışacaksınız

Roboflow'un ekibi dünya çapında dağılmıştır. Şu anda New York City, San Francisco ve Brezilya'da Merkezlerimiz var (ve yeni şehirlerdeki yoğunluk arttıkça daha fazla açmayı planlıyoruz). Diğer ekip üyeleriyle dilediğiniz kadar şahsen çalışabilmeniz için fırsatlar (farklı şehirlerdeki ekip sahaları gibi) ve kaynaklar (yılda 4000 ABD Doları seyahat harcırahı gibi) sağlarken aynı zamanda uzaktaki ekip üyelerini de destekliyoruz. Merkezlerimizden birinden çalışabilirsiniz (yer değiştirme bonusu sunuyoruz), evden çalışabilir, ortak çalışma alanlarında vb. çalışabilirsiniz. En iyi çalıştığınız yerde çalışmanızı istiyoruz!

Ne Alacaksınız

Maaşınızı belirlemek için bir dizi piyasa ve veriye dayalı maaş kaynağı kullanıyoruz. Piyasaya uygun kaldığımızdan emin olmak için tüm maaşları her altı ayda bir gözden geçiriyoruz.

Bu rol için hedef ücret 168.000 - 255.000 ABD Doları arasındadır. Menzil, konuma ve seviyeye bağlıdır.

Nakit tazminatımıza ek olarak cömert ikramiyeler ve avantajlar da sunuyoruz. Aşağıda öne çıkanlardan bazıları yer almaktadır:

•
Diğer Roboflowers'larla birlikte çalışmak üzere herhangi bir zamanda herhangi bir yere seyahat etmek için 4000 $/yıl Seyahat Harcırahı

•
Siz, eşiniz veya aileniz için sağlık sigortası masraflarınızın %100'ünü karşılayın

•
Evde yüksek hızlı internet veya ortak çalışma alanı gibi çalışma ortamınızı daha üretken hale getiren şeylere harcamak için ayda 350 ABD Doları Verimlilik bursu

•
$350/ay Yapay Zeka Harcırahı

•
Tek seferlik 500$ ev ofisi bursu

•
$150/ay Takım öğle yemeği harcırahı

•
Sınırsız PTO - yıllık minimum 2 hafta ile kendinize zaman ayırmanızı öneririz

•
12 hafta ebeveyn izni

•
Şirketteki eşitlik dolayısıyla hepimiz bilgisayarlı görüntünün geleceğine yatırım yapıyoruz

Mülakat Süreci (~4,5 saat)

Bu rol için bekleyebileceğiniz röportaj süreci aşağıdadır. Olağanüstü bir ekip oluşturmaya kararlıyız ve hızlı hareket ederken düşünceli olmayı hedefliyoruz. Zamanınıza saygı duyuyoruz ve planlamaya ve uygunluk durumuna bağlı olarak verimli kararlar almaya çalışıyoruz.

Roboflow liderlik ekibinin bir üyesi olan işe alma müdürüyle birkaç görüşme yapacak ve rolle ilgili bir projeyi veya mücadeleyi tamamlayacaksınız.

Süreç boyunca, Roboflow'da çalışmanın ve başarılı olmanın nasıl bir şey olduğu hakkında ekip üyeleriyle doğrudan konuşacaksınız. Bu rol için bekleyebileceğiniz röportaj süreci aşağıdadır.

Mülakattan Önce:

•
Başvurunuzu, LinkedIn, Github, Google Akademik vb. inceleyeceğiz…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155799-research-scientist)