Ön Uç Mühendisi - Ajan Yapay Zeka

Hakkımızda
Hawk, yapay zeka destekli kara para aklamayı önleme ve dolandırıcılık tespit teknolojisinin lider sağlayıcısıdır. Dünya çapındaki bankalar ve ödeme sağlayıcıları, daha fazla suçu tespit ederken yanlış pozitifleri azaltarak verimliliği en üst düzeye çıkararak AML uyumluluğunun ve dolandırıcılığın önlenmesinin etkinliğini artırmak için Hawk'ın geleneksel kuralların ve açıklanabilir yapay zekanın güçlü kombinasyonunu kullanıyor. Çözümümüzle Kara Para Aklama, Dolandırıcılık veya terörizmin finansmanına karşı küresel mücadelede hayati bir rol oynuyoruz. Bireylere profesyonel olarak büyümeleri ve dünyada fark yaratmaları için fırsatlar sunarken, karşılıklı güven, destek ve tutkuya dayalı bir kültür sunuyoruz.

Misyonunuz
Hawk'ta bir Ön Uç Mühendisi olarak, ajansal Yapay Zeka Araştırma Temsilcimizin kullanıcı arayüzünü oluşturacak ve sürdüreceksiniz. Bu, uyumluluk analistlerinin yapay zeka iş akışlarını yapılandırdığı, yürütülen otonom araştırmaları izlediği ve aracının vardığı sonucu incelediği, sorguladığı ve buna göre harekete geçtiği üründür.
Ön uç, bir ana bilgisayar uygulamasından ve giderek büyüyen, bağımsız olarak konuşlandırılabilen mikro ön uçlardan oluşan modern bir TypeScript monorepo'dur. Bu uzaktan kumandalar bir kez oluşturulacak ve iki yerde kullanılacak şekilde tasarlanmıştır: yeni shadcn/ui tabanlı Soruşturma Temsilcimiz ve mevcut Malzeme Kullanıcı Arayüzü tabanlı Vaka Yöneticimiz. Göreviniz bu kod tabanını derinlemesine anlamak, sağlıklı tutmak ve bileşen düzeyinden nasıl oluşturulduğuna ve dağıtıldığına kadar yeni özellikleri özenle sunmaktır.

Ne Üzerinde Çalışacaksınız:

• Özellikler: React ve TypeScript'te iş akışı grafik düzenleyicileri, araştırma zaman çizelgeleri, veri ağırlıklı tablolar ve ajansal yapay zeka çıktısını analistler için anlaşılır kılan kontrol panelleri gibi uçtan uca ürün özellikleri oluşturun.

• Mikro Ön Uçlar: Modül Federasyonu uzaktan kumandalarını geliştirin ve sürdürün, uzak/ana bilgisayar sözleşmelerini istikrarlı tutun ve özelliklerin hem Soruşturma Aracısına hem de MUI tabanlı Vaka Yöneticisine uyduğundan emin olun.

• Tasarım sistemi ve veri katmanı: Paylaşılan shadcn/ui + Tailwind bileşen kitaplığımıza (Storybook'ta belgelenmiştir) katkıda bulunun ve TanStack Query ve Router ile OpenAPI tarafından oluşturulan istemciler aracılığıyla Python/FastAPI arka uçlarımızı kullanın.

• Derleyin, test edin ve dağıtın: GitHub Actions CI, Vitest ve Playwright testleri ve PR başına önizleme ortamları dahil AWS'ye dağıtımlarla pnpm + Turborepo monorepo'da çalışın.

• İşbirliği: Ürün, UX, arka uç mühendisleri ve Veri Bilimi ile yakın işbirliği içinde çalışın ve günlük iş akışınızın bir parçası olarak Claude Code veya Cursor gibi AI kodlama araçlarını kullanın.

Profiliniz:

• Güçlü TypeScript ve modern React becerileri (kancalar, kompozisyon, performans, karmaşık durum ve formlar) ile üretim React uygulamaları oluşturma ve sürdürme 3–5 yıl.

• Temiz ön uç mimarisi: Kodu özellikler ve net sınırlar etrafında yapılandırırsınız. Kullanıcı arayüzü bileşenlerini sunuma uygun ve yeniden kullanılabilir tutar, veri getirmeyi ve iş mantığını kancalara ve yazılan API katmanlarına yerleştirir ve sunucu durumunu yerel kullanıcı arayüzü durumundan ayrı tutarsınız. Kompozisyonu, küçük odaklı bileşenleri ve katı yazmayı tercih ediyorsunuz ve modüller arası sözleşmeleri bir API olarak değerlendiriyorsunuz.

• Tasarım sistemi deneyimi: ideal olarak shadcn/ui, Radix ve Tailwind olmak üzere bileşen kitaplığı yaklaşımıyla uygulamalı çalışma. Material UI'ya aşina olmak güçlü bir artıdır.

• Mikro ön uçlar ve teslimat: Modül Federasyonu veya benzer çalışma zamanı bileşimi, paylaşılan bağımlılıklar ve ana bilgisayar/uzak sözleşmeler ve bunların arkasındaki oluşturma ve dağıtım temelleri: Vite, monorepos (pnpm çalışma alanları, Turborepo veya Nx), CI işlem hatları (GitHub Eylemleri)

• Belirsizlikten kaynaklanan rahatlık: Henüz tam olarak tanımlanmamış problemler üzerinde çalışmaktan mutlusunuz. Mükemmel bir spesifikasyon beklemeden doğru soruları sorar, mantıklı varsayımlarda bulunur, ilk sürümü oluşturur ve onu Ürün ve UX ile geliştirirsiniz.

• Yapay zeka araçları: Yapay zeka kodlama yardımcılarının (Claude Code, Cursor, Copilot, vb.) günlük, pratik kullanımı.

• İletişim: İngilizce olarak açık iletişim ve teknik kararları hem teknik hem de teknik olmayan meslektaşlara açıklayabilme.

Bonus:

• Biraz Python: FastAPI uç noktasını veya Pydantic modelini okumak, arka ucu yerel olarak çalıştırmak, API sınırı boyunca bir hatayı izlemek veya küçük bir arka uç PR açmak için yeterli. Arka uç mühendisi olmanıza gerek yok.

• Kod olarak altyapı: Terraform veya AWS CDK'ya erişim.

• Kalite araçları: Hikaye kitabı odaklı geliştirme, görsel regresyon testi veya erişilebilirlik testi.

• Auth: Tek sayfalı uygulamalarda Auth0/OIDC entegrasyonu.

• Alan ilgisi: Yapay zeka ürünleri için kullanıcı deneyimi veya fintech, RegTech veya uyumluluk alanında önceki çalışmalar.

Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/hawk/frontend-engineer-agentic-ai-munich-232885)