Inżynier Frontendu - Agentyczna AI

O nas
Hawk jest wiodącym dostawcą technologii przeciwdziałania praniu pieniędzy i wykrywaniu oszustw wspieranych przez sztuczną inteligencję. Banki i dostawcy usług płatniczych na całym świecie korzystają z potężnej kombinacji tradycyjnych zasad firmy Hawk i zrozumiałej sztucznej inteligencji, aby poprawić skuteczność zapewniania zgodności z przepisami AML i zapobiegania oszustwom poprzez identyfikowanie większej liczby przestępstw przy jednoczesnej maksymalizacji wydajności poprzez redukcję fałszywych alarmów. Dzięki naszemu rozwiązaniu odgrywamy kluczową rolę w globalnej walce z praniem pieniędzy, oszustwami czy finansowaniem terroryzmu. Oferujemy kulturę wzajemnego zaufania, wsparcia i pasji, jednocześnie zapewniając jednostkom możliwości rozwoju zawodowego i dokonywania zmian na świecie.

Twoja misja
Jako inżynier frontendowy w Hawk będziesz budować i utrzymywać interfejs użytkownika naszego agenta AI Investigation Agent. Jest to produkt, w którym analitycy zgodności konfigurują przepływy pracy AI, obserwują przebieg autonomicznych dochodzeń, przeglądają wnioski agenta, kwestionują je i podejmują działania na ich podstawie.
Frontend to nowoczesne monorepo TypeScript składające się z aplikacji hosta i rosnącego zestawu niezależnie wdrażalnych mikrofrontendów. Te piloty zaprojektowano tak, aby można je było zbudować raz i używać w dwóch miejscach: naszego nowego agenta dochodzeniowego opartego na shadcn/ui i naszego istniejącego menedżera przypadków opartego na interfejsie Material UI. Twoim zadaniem jest dogłębne zrozumienie tej bazy kodu, utrzymywanie jej w dobrym stanie i ostrożne dostarczanie nowych funkcji, od poziomu komponentu aż po sposób jego budowy i wdrożenia.

Nad czym będziesz pracować:

• Funkcje: Twórz funkcje produktu od początku do końca w React i TypeScript, takie jak edytory wykresów przepływu pracy, osie czasu badań, tabele zawierające duże ilości danych i pulpity nawigacyjne, dzięki którym wyniki agentycznej sztucznej inteligencji są zrozumiałe dla analityków.

• Mikrofrontendy: Twórz i utrzymuj zdalne moduły Federacji, utrzymuj stabilność umów zdalnych/hostów i upewnij się, że funkcje pasują zarówno do agenta dochodzeniowego, jak i menedżera spraw opartego na MUI.

• Projektuj system i warstwę danych: współtwórz naszą współdzieloną bibliotekę komponentów shadcn/ui + Tailwind (udokumentowaną w Storybook) i korzystaj z naszych backendów Python/FastAPI za pośrednictwem klientów generowanych przez OpenAPI z TanStack Query i Router.

• Buduj, testuj i wdrażaj: Pracuj w monorepo pnpm + Turborepo z GitHub Actions CI, testami Vitest i Playwright oraz wdrożeniami w AWS, w tym w środowiskach podglądu per-PR.

• Współpraca: Ściśle współpracuj z inżynierami ds. produktu, UX, backendu i analityką danych oraz korzystaj z narzędzi do kodowania AI, takich jak Claude Code lub Cursor, w ramach codziennej pracy.

Twój profil:

• 3–5 lat budowania i utrzymywania produkcyjnych aplikacji React, z silnymi umiejętnościami TypeScript i nowoczesnymi umiejętnościami React (haki, kompozycja, wydajność, złożony stan i formularze).

• Czysta architektura frontendu: tworzysz strukturę kodu wokół funkcji i wyraźnych granic. Zapewniasz prezentację komponentów interfejsu użytkownika i możliwość ich ponownego użycia, umieszczasz pobieranie danych i logikę biznesową w hakach i warstwach API z wpisaniem, a także oddzielasz stan serwera od stanu lokalnego interfejsu użytkownika. Preferujesz kompozycję, małe komponenty i ścisłe pisanie, a umowy między modułami traktujesz jako API.

• Doświadczenie w projektowaniu systemów: praktyczna praca z podejściem opartym na bibliotekach komponentów, najlepiej shadcn/ui, Radix i Tailwind. Znajomość Material UI będzie mocnym plusem.

• Mikrofrontendy i dostarczanie: federacja modułów lub podobna kompozycja środowiska wykonawczego, współdzielone zależności i kontrakty host/zdalne, a także podstawy kompilacji i wdrażania za nimi: Vite, monorepos (obszary robocze pnpm, Turborepo lub Nx), potoki CI (akcje GitHub)

• Komfort w niejednoznaczności: lubisz pracować nad problemami, które nie są jeszcze w pełni zdefiniowane. Zadajesz właściwe pytania, wyciągasz rozsądne założenia, budujesz pierwszą wersję i udoskonalasz ją za pomocą Produktu i UX, nie czekając na idealną specyfikację.

• Narzędzia AI: codzienne, praktyczne wykorzystanie asystentów kodowania AI (Claude Code, Cursor, Copilot itp.).

• Komunikacja: jasna komunikacja w języku angielskim i umiejętność wyjaśniania decyzji technicznych zarówno współpracownikom technicznym, jak i nietechnicznym.

Bonus:

• Trochę Pythona: wystarczy, aby odczytać punkt końcowy FastAPI lub model Pydantic, uruchomić lokalnie backend, wyśledzić błąd poza granicami API lub otworzyć mały PR backendu. Nie musisz być inżynierem backendu.

• Infrastruktura jako kod: ekspozycja na Terraform lub AWS CDK.

• Narzędzia jakości: rozwój oparty na bajkach, testy regresji wizualnej lub testy dostępności.

• Auth: integracja Auth0/OIDC w aplikacjach jednostronicowych.

• Zainteresowania domenowe: UX dla produktów AI, lub wcześniejsza praca w fintech, RegTech lub compliance.

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/hawk/frontend-engineer-agentic-ai-munich-232885)