Veri ve ML Altyapı Mühendisi

Ekibimizi, birden fazla üründe veri alımı, işleme, depolama ve makine öğrenimi iş akışlarına olanak tanıyan platformun sahipliğini üstlenecek bir Veri ve ML Altyapı Mühendisi ile genişletiyoruz. Veri bilimi, yazılım mühendisliği ve bulut altyapısının kesişim noktasında faaliyet göstererek temelleri oluşturacak ve makine öğrenimi sistemlerimizin ölçeklenebilir, tekrarlanabilir ve üretime hazır olmasını sağlayacaksınız.

Bu rolde, birden fazla ürünü ve ekibi destekleyen, buluttan bağımsız bir veri ve makine öğrenimi platformu tasarlayacak, uygulayacak ve sürekli olarak iyileştireceksiniz. Veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde geliştirmek, eğitmek, doğrulamak ve dağıtmak için gereken araçları ve altyapıyı sağlarken platformun güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve maliyet verimliliğinden siz sorumlu olacaksınız. Gereksinimleri sağlam ve bakımı yapılabilir sistemlere dönüştürerek veri bilimi ve BT/altyapı ekipleri arasında teknik bir köprü görevi göreceksiniz.

Bu rol, satıcı tarafından sağlanan mevcut bir platformun sahipliğini ve bu platformun tam otomatik, tekrarlanabilir ve çok ürünlü bir makine öğrenimi platformuna dönüşmesini içerir.

Temel Sorumluluklar:

• Veri alımı, depolama, işleme ve eğitim sistemleri de dahil olmak üzere veri ve makine öğrenimi platformu altyapısını tasarlayın, uygulayın ve sürdürün.

• İş değeri teklifi açısından kritik öneme sahip olduğundan, platformun yüksek düzeyde kullanılabilirliğini, güvenilirliğini ve çalışma süresini sağlayın.

• Satıcı tarafından sağlanan platform bileşenlerini koruyun ve geliştirin ve uzun vadeli sürdürülebilirlik ve bağımsızlık sağlayın.

• Birden fazla üründe veri kümesi sürüm oluşturma, deneme izleme ve model yaşam döngüsü yönetimine yönelik araçlar da dahil olmak üzere veri iş akışları oluşturun ve sürdürün.

• CI/CD işlem hatları, Kod Olarak Altyapı ve otomatik iş akışları dahil DevOps / MLOps uygulamalarını güçlendirin.

• AB kısıtlamaları dahilinde genel ve özel bulut ortamlarında çalışabilen, buluttan bağımsız ve kapsayıcıya alınmış çözümler geliştirin.

• Katmanlı depolama ve saklama stratejileri de dahil olmak üzere veri depolamayı, yaşam döngüsü politikalarını ve maliyet verimliliğini optimize edin.

• Boru hatları, altyapı ve kaynak kullanımı için izleme ve uyarı sistemlerini (örn. Prometheus, Grafana) uygulamak ve sürdürmek.

• Erişim kontrolü, denetim günlüğü tutma ve anonimleştirme gereklilikleri de dahil olmak üzere veri yönetişimi, güvenliği ve uyumluluğunu sağlayın.

• Operasyonel ihtiyaçları karşılayan altyapıyı sunmak için veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve BT ekipleriyle yakın işbirliği yapın.

• Bütçeler, onaylar ve izleme dahil olmak üzere kaynak ve maliyet kontrollerini yönetin.

• Platform için belgelere, operasyonel runbook'lara ve başlangıç ​​materyallerine katkıda bulunun.

Neden Bize Katılmalısınız?

• Avrupa'nın en umut verici derin teknoloji büyümelerinden birine katılın.

• Hızla büyüyen, çok disiplinli bir Ar-Ge organizasyonunun geleceğini şekillendirin.

• Rekabetçi maaş ve sosyal haklar paketi.

• Düzenli ekip aktivitelerinin ve şirket etkinliklerinin tadını çıkarın.

• Haftada 3 kez taze ekip öğle yemeği servisi.

Gerekli Nitelikler:

• Bilgisayar Bilimi, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenimi veya ilgili bir alanda 5 yıldan fazla sektör deneyimine sahip MSc veya eşdeğeri.

• Veri platformları, bulut altyapısı ve dağıtılmış sistemler (AWS, GCP, Azure) konusunda güçlü deneyim.

• Kod Olarak Altyapı (örn. Terraform) ve otomatik dağıtımlar konusunda kanıtlanmış deneyim.

• ML platformları ve araçları (MLflow, Feast, DVC, DataHub veya eşdeğeri) konusunda deneyim.

• AWS Sagemaker veya Google Vertex AI platformlarında deneyim.

• Veritabanları (MongoDB, PostgreSQL, InfluxDB veya eşdeğeri) konusunda deneyim.

• Mesaj aracıları ve akış sistemleri (Kafka, RabbitMQ veya eşdeğeri) konusunda deneyim.

• Konteynerleştirme (Docker/OCI) ve orkestrasyon (Kubernetes veya benzeri) konularında uygulamalı deneyim.

• CI/CD sistemleriyle ilgili deneyim (örn. GitLab CI).

• Python'da programlama becerileri.

• İzleme ve gözlemlenebilirlik araçları (Prometheus, Grafana) konusunda deneyim.

• DevOps ve MLOps uygulamalarının anlaşılması.

• Ekipler arası çalışma ve gereksinimleri ölçeklenebilir altyapı çözümlerine dönüştürme becerisi.

Sahip Olmak Güzel:

• Veri yönetimi, IAM ve güvenlik çerçeveleri bilgisi.

• Bulut ortamlarında maliyet optimizasyonu ve kaynak yönetimi konusunda deneyim.

• Çok kiracılı veya çok ürünlü platform mimarilerine aşinalık.

• Enerji, denizcilik veya savunma alanlarında AB veri uyumluluğu kısıtlamalarıyla çalışma deneyimi.

Güvenlik ve Uyumluluk:
Savunma ve güvenlik sektörlerindeki müşterilerle çalışacaksınız; AIVD (Hollanda Genel İstihbarat ve Güvenlik Servisi) tarafından verilen İtirazsızlık Sertifikası almanız zorunludur. Bu, bir güvenlik taramasından geçmeniz gerektiği anlamına gelir. Daha fazla bilgi için lütfen güvenlik taramasıyla ilgili ayrıntılara bakın.
Arbeitnow'da Hollanda'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/optics11/data-ml-infrastructure-engineer-amsterdam-379597)