Μηχανικός Υποδομής Δεδομένων & ML

Επεκτείνουμε την ομάδα μας με έναν Μηχανικό Υποδομής Δεδομένων & ML που θα αναλάβει την κυριότητα της πλατφόρμας που επιτρέπει την απορρόφηση δεδομένων, την επεξεργασία, την αποθήκευση και τις ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης σε πολλά προϊόντα. Λειτουργώντας στη διασταύρωση της επιστήμης δεδομένων, της μηχανικής λογισμικού και της υποδομής cloud, θα χτίσετε τα θεμέλια και θα διασφαλίσετε ότι τα συστήματα ML μας είναι επεκτάσιμα, αναπαραγώγιμα και έτοιμα για παραγωγή.

Σε αυτόν τον ρόλο, θα σχεδιάζετε, θα εφαρμόζετε και θα βελτιώνετε συνεχώς μια πλατφόρμα δεδομένων και ML που υποστηρίζει πολλαπλά προϊόντα και ομάδες. Θα είστε υπεύθυνοι για την αξιοπιστία, την επεκτασιμότητα και την αποδοτικότητα της πλατφόρμας, ενώ θα παρέχετε σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς ML τα εργαλεία και την υποδομή για την αποτελεσματική ανάπτυξη, εκπαίδευση, επικύρωση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης. Θα χρησιμεύσετε ως τεχνική γέφυρα μεταξύ των ομάδων επιστήμης δεδομένων και πληροφορικής/υποδομής, μετατρέποντας τις απαιτήσεις σε ισχυρά και συντηρήσιμα συστήματα.

Αυτός ο ρόλος περιλαμβάνει την ιδιοκτησία μιας υπάρχουσας πλατφόρμας που παραδίδεται από προμηθευτή και την εξέλιξή της σε μια πλήρως αυτοματοποιημένη, αναπαραγώγιμη και πολλαπλών προϊόντων πλατφόρμα ML.

Βασικές αρμοδιότητες:

• Σχεδιασμός, υλοποίηση και συντήρηση της υποδομής της πλατφόρμας δεδομένων και ML, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων απορρόφησης, αποθήκευσης, επεξεργασίας και εκπαίδευσης δεδομένων.

• Διασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα, αξιοπιστία και χρόνο λειτουργίας της πλατφόρμας, καθώς είναι κρίσιμης σημασίας για την πρόταση επιχειρηματικής αξίας.

• Διατήρηση και εξέλιξη στοιχείων πλατφόρμας που παραδίδονται από τον προμηθευτή και διασφάλιση μακροπρόθεσμης συντήρησης και ανεξαρτησίας.

• Δημιουργήστε και διατηρήστε ροές εργασίας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων για την έκδοση εκδόσεων δεδομένων, την παρακολούθηση πειραμάτων και τη διαχείριση του κύκλου ζωής μοντέλων σε πολλά προϊόντα.

• Επιβολή πρακτικών DevOps / MLOps, συμπεριλαμβανομένων αγωγών CI/CD, Infrastructure-as-Code και αυτοματοποιημένων ροών εργασίας.

• Αναπτύξτε λύσεις αγνωστικές στο cloud και δοχεία που μπορούν να λειτουργούν σε δημόσια και ιδιωτικά περιβάλλοντα cloud εντός των περιορισμών της ΕΕ.

• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων, τις πολιτικές κύκλου ζωής και την αποδοτικότητα κόστους, συμπεριλαμβανομένων των στρατηγικών αποθήκευσης και διατήρησης σε επίπεδα.

• Εφαρμογή και συντήρηση συστημάτων παρακολούθησης και ειδοποίησης (π.χ. Prometheus, Grafana) για αγωγούς, υποδομές και χρήση πόρων.

• Διασφαλίστε τη διακυβέρνηση, την ασφάλεια και τη συμμόρφωση των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων ελέγχου πρόσβασης, καταγραφής ελέγχου και ανωνυμοποίησης.

• Συνεργαστείτε στενά με επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς ML και ομάδες πληροφορικής για την παροχή υποδομής που ανταποκρίνεται στις επιχειρησιακές ανάγκες.

• Διαχειριστείτε τους ελέγχους πόρων και κόστους, συμπεριλαμβανομένων προϋπολογισμών, εγκρίσεων και παρακολούθησης.

• Συνεισφέρετε στην τεκμηρίωση, τα λειτουργικά βιβλία και το υλικό ενσωμάτωσης για την πλατφόρμα.

Γιατί να εγγραφείτε;

• Συμμετάσχετε σε μια από τις πιο υποσχόμενες κλιμακώσεις βαθιάς τεχνολογίας της Ευρώπης.

• Διαμορφώστε το μέλλον ενός ταχέως αναπτυσσόμενου πολυεπιστημονικού οργανισμού Ε&Α.

• Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών και παροχών.

• Απολαύστε τακτικές ομαδικές δραστηριότητες και εταιρικές εκδηλώσεις.

• Παρέχονται φρέσκα ομαδικά γεύματα 3 φορές την εβδομάδα.

Απαιτούμενα προσόντα:

• MSc ή ισοδύναμο με 5+ χρόνια εμπειρία στον κλάδο στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση ή σε συναφή τομέα.

• Ισχυρή εμπειρία με πλατφόρμες δεδομένων, υποδομές cloud και κατανεμημένα συστήματα (AWS, GCP, Azure).

• Αποδεδειγμένη εμπειρία με Infrastructure-as-Code (π.χ. Terraform) και αυτοματοποιημένες αναπτύξεις.

• Εμπειρία με πλατφόρμες και εργαλεία ML (MLflow, Feast, DVC, DataHub ή αντίστοιχο).

• Εμπειρία με πλατφόρμες AWS Sagemaker ή Google Vertex AI.

• Εμπειρία με βάσεις δεδομένων (MongoDB, PostgreSQL, InfluxDB ή αντίστοιχη).

• Εμπειρία με μεσίτες μηνυμάτων και συστήματα ροής (Kafka, RabbitMQ ή αντίστοιχο).

• Πρακτική εμπειρία με τη δημιουργία κοντέινερ (Docker/OCI) και την ενορχήστρωση (Kubernetes ή παρόμοια).

• Εμπειρία με συστήματα CI/CD (π.χ. GitLab CI).

• Ικανότητες προγραμματισμού σε Python.

• Εμπειρία με εργαλεία παρακολούθησης και παρατηρησιμότητας (Προμηθέας, Γραφάνα).

• Κατανόηση των πρακτικών DevOps και MLOps.

• Ικανότητα εργασίας μεταξύ ομάδων και μετατροπής των απαιτήσεων σε επεκτάσιμες λύσεις υποδομής.

Ωραίο να έχουμε:

• Γνώση διακυβέρνησης δεδομένων, IAM και πλαισίων ασφαλείας.

• Εμπειρία με βελτιστοποίηση κόστους και διαχείριση πόρων σε περιβάλλοντα cloud.

• Εξοικείωση με αρχιτεκτονικές πλατφορμών πολλαπλών μισθωτών ή πολλαπλών προϊόντων.

• Εμπειρία εργασίας με περιορισμούς συμμόρφωσης δεδομένων ΕΕ στην ενέργεια, τη ναυτιλία ή την άμυνα.

Ασφάλεια και συμμόρφωση:
Θα συνεργάζεστε με πελάτες στους τομείς της άμυνας και της ασφάλειας, η απόκτηση πιστοποιητικού μη αντιρρήσεων που εκδίδεται από την AIVD (Ολλανδική Γενική Υπηρεσία Πληροφοριών και Ασφάλειας) είναι υποχρεωτική. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να υποβληθείτε σε έλεγχο ασφαλείας. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στις λεπτομέρειες σχετικά με τον έλεγχο ασφαλείας.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ολλανδία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/optics11/data-ml-infrastructure-engineer-amsterdam-379597)