Kıdemli Veri Mühendisi, Reklamlar

Discord'un, platformu birçok farklı nedenden dolayı kullanan milyonlarca günlük aktif kullanıcıdan oluşan son derece etkileşimli bir topluluğu var, ancak neredeyse herkesin yaptığı bir şey var: video oyunları oynamak. Discord, oyunun geleceğinde benzersiz derecede önemli bir rol oynuyor ve biz insanların oyun oynamadan önce, oyun sırasında ve sonrasında takılmalarını daha kolay ve eğlenceli hale getirmeye odaklandık.

Discord, reklamcılık ürünü verilerimize odaklanan deneyimli bir Veri Mühendisi arıyor. Bu rolde, karmaşık veri hatları, veri kümeleri ve analitik araçlar oluştururken ve korurken, makine öğrenimi girişimlerimizi desteklemek amacıyla reklam veri mühendisliğine yönelik teknik vizyon ve stratejiyi yönlendireceksiniz. Veriye dayalı içgörüler yoluyla reklamcılık ürünlerimizi dönüştürmek için işlevler arası girişimlere liderlik edecek ve olağanüstü sonuçlar elde etmek için diğer mühendislere mentorluk yapacaksınız.

Bu rol ağırlıklı olarak Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve ürünle çalışır. Teknik yeniliklere liderlik etmek, ölçeklenebilir çözümler tasarlamak ve veri yoluyla ekipleri güçlendirmek sizi heyecanlandırıyorsa, harekete geçmenizi öneririz!

Ne Yapacaksın

• Temel reklam veri modellerini tasarlayın ve sahip olun: bilgi/karartma tabloları, kanonik veri kümeleri ve dağıtım, ölçüm, hedefleme, ilişkilendirme ve makine öğrenimi kullanım senaryolarını destekleyen toplama katmanları.

• Veri kalitesi sorunlarını model performansını düşürmeden önce yakalamak için özellik geliştirme, etiket oluşturma iş akışları, gün içi eğitim ve ML girişi gözlemlenebilirliği dahil olmak üzere reklamların sıralamasını, yayınlanmasını ve hedeflemesini sağlayan ML verilerini oluşturun ve sürdürün.

• Dönüşüm ölçümü ardışık düzenleri oluşturun ve Dönüşüm İlişkilendirmesi ve Mobil Ölçüm Ortağı (MMP) entegrasyonları (Adjust, AppsFlyer, Singular) dahil olmak üzere üçüncü taraf ilişkilendirme verilerini entegre ederek ölçüm yüzeyleri arasında ilişkilendirme doğruluğu ve veri eşitliği sağlayın.

• Reklam ekosistemi genelinde toplu ve gerçek zamanlıya yakın ardışık düzen altyapısı oluşturarak makine öğrenimi için daha düşük gecikmeli verilere yönelin ve kullanım örneklerini BigQuery + dbt + Dagster yığınımızda raporlayın. Düşük gecikme gereksinimlerini desteklemek için yeni veri işleme motorlarının lansmanı ve başarısı konusunda Data Platform ile ortaklık kurmak.

• Büyük ölçekte kritik reklam hatları için veri kalitesi çerçeveleri, izleme sistemleri, otomatik anormallik tespiti ve SLA altyapısı geliştirin.

• Makine öğrenimi, ölçüm ve raporlama genelinde geniş etkileri olan temel veri altyapısı boşluklarını proaktif bir şekilde belirleyin ve birden fazla ekibin güvenebileceği ölçeklenebilir, kanonik çözümler tasarlayın.

• Hızla gelişen, yeşil alan reklam verileri ortamında sıfırdan sistemler oluşturun; eksik bilgilerle sağlam mimari kararlar alın ve kısa vadeli teslimatı uzun vadeli altyapı yatırımıyla dengeleyin.

• Veri altyapısı kararlarını iş sonuçlarına ve gelir etkisine bağlayan net anlatımlar aracılığıyla Veri Bilimi, ML Mühendisliği, Reklam Ürünü ve GTM ekipleri arasındaki uyumu artırın.

• Teknik zorluklar, kod ve tasarım incelemeleri ve karmaşık projelerin sahiplenilmesi yoluyla mühendislere mentorluk yaparak Veri Mühendisliği ekip ekibinin kültür ve mühendislik standartlarına katkıda bulunun.

Sahip olman gereken şey

• Reklamcılık teknolojisi alanlarında (reklam dağıtımı, sıralama, hedefleme, kimlik, dönüşüm ölçümü) yüksek hacimli tüketici verileriyle üretim kodu yazma ve veri hatları tasarlama konusunda 5 yıldan fazla uygulamalı deneyim.

• Dijital reklamcılık veri mühendisliğinde derin uzmanlık - özellikle reklam dağıtımı, dönüşüm ölçümü, ilişkilendirme hatları veya makine öğrenimi özelliği veri altyapısında. Dönüşüm Verileri ve API'ler, MMP entegrasyonları veya kimlik grafiği altyapısı ile ilgili deneyime büyük değer verilmektedir.

• Gereksinimlerin sıklıkla değiştiği, dokümantasyonun seyrek olduğu ve mimari kararların eksik bilgilerle alındığı sıfırdan bir alanda veya 0'dan 1'e ortamda veri modelleri oluşturma konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Uzman düzeyinde SQL ve Python. Performanslı, sürdürülebilir veri modelleri tasarlama ve üretim kalitesinde ardışık düzen kodu yazma konusunda güçlü beceri.

• Makine öğrenimi girdileri için tasarlanmış kalite çerçeveleri de dahil olmak üzere çok büyük ölçekli veri kümeleri (milyarlarca+ satır) için veri kalitesi denetimleri, izleme sistemleri ve otomatik anormallik algılama konusunda kanıtlanmış uygulamalı deneyim.

• Uyum sağlama, önceliklendirmeyi etkileme ve teknik paydaşların benimsemesini sağlama becerisine sahip güçlü teknik iletişim becerileri.

• Veri Bilimi, ML Mühendisliği ve Ürün ekipleriyle güvenilir çalışma ilişkileri kurma deneyimine sahip, işbirliğine dayalı zihniyet ve güçlü işlevler arası içgüdüler.

Bonus Puanları

• Discord veya oyun topluluklarına tutku

• Veri görselleştirme ve gösterge tablosu teknolojilerinde deneyim (Looker, Tableau veya benzeri)

• Raporlama (dahili ve harici), geçici analiz ve deneyler de dahil olmak üzere çeşitli kullanım senaryolarını desteklemek için veri mimarisi tasarlama deneyimi.

• Müşterileriniz için daha fazla self servis hizmeti oluşturmak amacıyla Data AI araçlarıyla çalışmak.

• Toplu işleme ek olarak gerçek zamanlıya yakın veya akış hattı altyapısı (ör. Kafka, Spark Streaming veya eşdeğeri) oluşturma deneyimi tercih edilir.

Bu tam zamanlı pozisyon için ABD baz maaş aralığı 220.500 ila 245.000 ABD Doları + özsermaye + sosyal haklardır. Maaş aralıklarımız rol ve seviyeye göre belirlenmektedir. Bu aralık dahilinde bireysel ücret, işle ilgili beceriler, deneyim ve ilgili eğitim veya öğretim dahil olmak üzere ek faktörler tarafından belirlenir. ABD'deki görev ilanlarında listelenen ücret ayrıntılarının yalnızca temel maaşı yansıttığını ve eşitliği veya sosyal hakları içermediğini lütfen unutmayın.

Neden Discord?…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155126-senior-data-engineer-ads)