Kıdemli Veri Mühendisi

Clarity Innovations, ulusumuzun çıkarlarını korumaya ve İstihbarat Topluluğu (IC) ve Savunma Bakanlığı'na (DoD) verileri eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştürme ve gelişen bir dünyada görev başarısını garanti etme yetkisi veren yenilikçi çözümler sunmaya kendini adamış güvenilir bir ulusal güvenlik ortağıdır.

Misyonumuz öncelikli yazılım ve veri mühendisliği platformumuz, gelişmiş iş akışlarından, CI/CD'den ve güvenli DevSecOps uygulamalarından yararlanarak veri operasyonlarını modernleştirir. Bilgi Harbi, Siber Operasyonlar, Operasyonel Güvenlik ve Veri Yapılandırmasındaki zorluklara odaklanarak operasyonel etkiyi artıran uçtan uca çözümler sağlıyoruz.

En karmaşık ulusal güvenlik sorunlarını ele alan en son araçları ve yetenekleri sunmaya, ortaklarımıza yeni ortaya çıkan tehditlerin önünde kalmalarını sağlamaya ve kritik görevlerinde başarıyı garanti etmeye kararlıyız. Clarity'de insan odaklıyız ve inovasyonun geliştiği, kariyerlerin büyüdüğü ve bireylere değer verildiği bir ortam sunarak üstün yetenekler için hedef işveren olmaya kararlıyız. Yeniliklere öncülük etmeye ve ulusal güvenlikteki en acil zorluklarla mücadele etmeye devam ederken bize katılın.

Rol

Bu Veri Mühendisi, Almanya'nın Stuttgart kentindeki Kelley Kışlası'nda bulunan Afrika Özel Harekat Komutanlığını (SOCAF) doğrudan desteklemektedir. Bu programdaki Veri Mühendisleri, veri yönetişimi ve veri modernizasyon çabalarının bir kombinasyonu yoluyla komutu destekler. Veri Mühendisleri, komuta tarafından kullanılan karmaşık verilerin entegrasyonuna yönelik konu uzmanlığı ve teknik yetenek sağlamak üzere SOCAF'a yerleştirilecek. Bu programdaki Veri Mühendisleri, SOCAF'ın veri kaynaklarını kullanırken daha yetenekli ve etkili olma girişimini destekler.

Sorumluluklar
Bir Veri Mühendisi, performans optimizasyonu ve veri hattı oluşturma konusunda derin bir anlayışa sahiptir. Bir veri analistinin temel becerilerine ek olarak veri mühendisleri, ham verileri kuruluş için daha kullanışlı hale getirebilir. Veri Mühendisleri uygulama programlama arayüzlerini (API'ler) oluşturabilir ve entegre edebilir. Teknik becerileri genellikle birden fazla programlama dilini ve SQL veritabanı tasarımı konusunda derin bir bilgiyi içerir.

Veri Mühendisi rolü, karmaşık modelleri entegre etmek ve büyük, kümelenmiş veri kümelerini dağıtmak için gelişmiş yazılım kitaplığı çerçevelerini kullanmak için programlama konusunda daha derinlemesine bilgi gerektirir. Veri mühendisleri, verileri analitik için yararlı olacak bir biçimde toplar ve düzenler. Veri bilimcileri gibi alt kullanıcıların içgörü üreten modeller ve analitikler oluşturma ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla verimli ve doğru veri hatları oluşturmak için makine öğreniminde temel bir bilgi de gereklidir.

Kıdemli Veri Mühendisi aşağıdaki görevleri yerine getirecektir:

• Çeşitli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarından verileri dönüştürmek amacıyla veri oluşturmaya yönelik altyapıların geliştirilmesi, bakımı ve test edilmesi.

• NoSQL ve/veya büyük veri altyapısının performansını optimize ederken erişilebilirliği sağlamak için karmaşık sorgular geliştirin. Optimum veri hattı mimarisini oluşturun ve sürdürün.

• Çok çeşitli veri kaynaklarından verilerin çıkarılmasını, dönüştürülmesini ve yüklenmesini (ETL) destekleyecek altyapıyı oluşturun ve sürdürün. Veri alımı ve entegrasyonu için birden fazla veri kaynağından, ilişkisel SQL ve NoSQL veritabanlarından ve diğer platform API'lerinden veri çıkarın.

• NoSQL, SQL, HDInsight, MongoDB, Cassandra, Neo4j, GraphDB, OrientDB, Spark, Hadoop, Kafka, Hive ve Pig gibi veritabanlarını ve araçları kullanarak veri analizi çerçevelerini ve işlem hatlarını yapılandırın ve yönetin.

• Tutarlılık ve kullanılabilirlik, canlılık ve güvenlik, dayanıklılık, güvenilirlik, hata toleransı, fikir birliği algoritmaları gibi dağıtılmış sistem kavramlarını ve ilkelerini uygulayın.

• Azure, Google ve Amazon Web Service'i (AWS) içerecek şekilde bulut bilişimi ve CI/CD işlem hatlarını yönetin.

• Veriyle ilgili teknik sorunlara yardımcı olmak ve veri altyapısı ihtiyaçlarını desteklemek için ürün, veri ve tasarım ekipleri de dahil olmak üzere paydaşlarla koordinasyon sağlamak

Gereksinimler

• Minimum 3 yıllık deneyim gerekmektedir.

• Bilgisayar Bilimi ve Yazılım Mühendisliği tercih edilerek STEM alanında lisans derecesi.

• SQL ve No-SQL motorlarını kullanan veri yapıları, veritabanı yönetimi, dağıtılmış bilgi işlem ve API odaklı mimarilerle çalışarak doğrulanabilir iş deneyimi.

• Evrensel Modelleme Dili (UML), Çevik Geliştirme ve Git Operasyonları gibi modelleme çerçeveleri konusunda uzman.

• Başlamak için Gizli İzin gereklidir

Tercih Edilen Nitelikler

• Palantir ve/veya MSS'ye aşinalık

• DoD'a aşinalık.

• SCI uygunluğuna sahip Çok Gizli Onay

Maaş Aralığı: 90.000 $ - 217.000 $
Ödeme Aralığı

Belirtilen maaş aralığı, bu pozisyon için beklenen temel maaş aralığını yansıtır ve adaylara ücret fırsatı hakkında genel bir anlayış sağlamak için sağlanır. Teklif edilen fiili maaş, pozisyonun gereksinimlerine ve coğrafi konum, geçerli Federal Hükümet sözleşmeli iş kategorileri ve ücret oranları, ilgili deneyim, beceri ve yeterlilikler, eğitim, sertifikalar ve rolün kapsamı ve sorumluluklarını içerebilecek işle ilgili çeşitli faktörlere göre belirlenecektir.

Bu pozisyon birden fazla yerde gerçekleştirilebileceğinden ve farklı sözleşme gerekliliklerine tabi olabileceğinden, nihai olarak teklif edilen maaş, geçerli konum ve sözleşmeye bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Belirtilen aralık, belirli bir başlangıç ​​maaşının garantisi veya aralık dahilindeki herhangi bir noktada bir teklifin verileceğine dair bir gösterge değildir.

Toplam Ödüller

Rekabetçi taban ücrete ek olarak Clarity, mükemmelliğe kendini adamış olağanüstü profesyonelleri çekmek ve elde tutmak için tasarlanmış bir Toplam Ödül paketi sunuyor. Avantajlarımız, kritik dijital görevlerde etkimizi artıran yetenekli bireylere verdiğimiz değeri yansıtıyor.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/clarityinnovates/senior-data-engineer-kelley-barracks-315875)