Job
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Leitender Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Clarityinnovates
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Clarity Innovations ist ein vertrauenswürdiger nationaler Sicherheitspartner, der sich der Wahrung der Interessen unseres Landes und der Bereitstellung innovativer Lösungen widmet, die es der Intelligence Community (IC) und dem Verteidigungsministerium (DoD) ermöglichen, Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln und so den Erfolg von Missionen in einer sich entwickelnden Welt sicherzustellen.
Unsere Mission-First-Software- und Data-Engineering-Plattform modernisiert den Datenbetrieb durch den Einsatz fortschrittlicher Workflows, CI/CD und sicherer DevSecOps-Praktiken. Wir konzentrieren uns auf Herausforderungen in den Bereichen Information Warfare, Cyber Operations, Betriebssicherheit und Datenstrukturierung und ermöglichen End-to-End-Lösungen, die die betriebliche Wirkung steigern.
Wir sind bestrebt, modernste Tools und Fähigkeiten bereitzustellen, die die komplexesten nationalen Sicherheitsherausforderungen bewältigen, unsere Partner in die Lage versetzen, aufkommenden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein und den Erfolg ihrer kritischen Missionen sicherzustellen. Bei Clarity konzentrieren wir uns auf den Menschen und sind bestrebt, ein attraktiver Arbeitgeber für Top-Talente zu sein. Wir bieten ein Umfeld, in dem Innovationen gedeihen, Karrieren wachsen und Einzelpersonen geschätzt werden. Begleiten Sie uns, wenn wir weiterhin Innovationen vorantreiben und die dringendsten Herausforderungen der nationalen Sicherheit bewältigen.
Rolle
Dieser Dateningenieur unterstützt direkt das Special Operations Command – Africa (SOCAF) mit Sitz in der Kelley Barracks in Stuttgart, Deutschland. Dateningenieure in diesem Programm unterstützen das Kommando durch eine Kombination aus Datenverwaltung und Datenmodernisierungsbemühungen. Dateningenieure werden in SOCAF eingebettet, um Fachwissen und technische Fähigkeiten für die Integration komplexer, vom Kommando verwendeter Daten bereitzustellen. Dateningenieure in diesem Programm unterstützen die Initiative von SOCAF, ihre Datenressourcen leistungsfähiger und effektiver zu nutzen.
Verantwortlichkeiten
Ein Dateningenieur verfügt über ein tiefes Verständnis für Leistungsoptimierung und Datenpipelining. Zusätzlich zu den grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten können Dateningenieure Rohdaten für das Unternehmen nützlicher machen. Dateningenieure können Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) erstellen und integrieren. Zu ihren technischen Fähigkeiten gehören im Allgemeinen mehrere Programmiersprachen und umfassende Kenntnisse im SQL-Datenbankdesign.
Die Rolle des Dateningenieurs erfordert tiefergehende Kenntnisse in der Programmierung zur Integration komplexer Modelle und zur Verwendung fortschrittlicher Softwarebibliotheks-Frameworks zur Verteilung großer, geclusterter Datensätze. Dateningenieure sammeln und ordnen Daten in einer für Analysen nützlichen Form. Grundkenntnisse im maschinellen Lernen sind außerdem erforderlich, um effiziente und genaue Datenpipelines zu erstellen, um den Anforderungen nachgeschalteter Benutzer wie Datenwissenschaftlern gerecht zu werden und Modelle und Analysen zu erstellen, die Erkenntnisse liefern.
Der Senior Data Engineer übernimmt folgende Aufgaben:
• Entwicklung, Pflege und Test von Infrastrukturen für die Datengenerierung, um Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen umzuwandeln.
• Entwickeln Sie komplexe Abfragen, um die Zugänglichkeit sicherzustellen und gleichzeitig die Leistung von NoSQL und/oder Big-Data-Infrastruktur zu optimieren. Erstellen und pflegen Sie eine optimale Datenpipeline-Architektur.
• Aufbau und Wartung der Infrastruktur zur Unterstützung der Extraktion, Transformation und des Ladens (ETL) von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Extrahieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen, relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanken und anderen Plattform-APIs zur Datenerfassung und -integration.
• Konfigurieren und verwalten Sie Datenanalyse-Frameworks und Pipelines mithilfe von Datenbanken und Tools wie NoSQL, SQL, HDInsight, MongoDB, Cassandra, Neo4j, GraphDB, OrientDB, Spark, Hadoop, Kafka, Hive und Pig.
• Anwenden verteilter Systemkonzepte und -prinzipien wie Konsistenz und Verfügbarkeit, Lebendigkeit und Sicherheit, Haltbarkeit, Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz und Konsensalgorithmen.
• Verwalten Sie Cloud Computing und CI/CD-Pipelines, um Azure, Google und Amazon Web Service (AWS) einzubeziehen.
• Koordinieren Sie sich mit Stakeholdern, einschließlich Produkt-, Daten- und Designteams, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen
Anforderungen
• Mindestens 3-jährige Erfahrung ist erforderlich.
• Bachelor-Abschluss in einem MINT-Bereich mit Schwerpunkt Informatik und Softwaretechnik.
• Nachweisbare Berufserfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenbankmanagement, verteiltem Computing und API-gesteuerten Architekturen unter Verwendung von SQL- und No-SQL-Engines.
• Beherrscht Modellierungsframeworks wie Universal Modeling Language (UML), Agile Development und Git Operations.
• Zum Start ist eine Geheimfreigabe erforderlich
Bevorzugte Qualifikationen
• Vertrautheit mit Palantir und/oder MSS
• Vertrautheit mit DoD.
• Top-Secret-Freigabe mit SCI-Berechtigung
Gehaltsspanne: 90.000 bis 217.000 US-Dollar
Gehaltsspanne
Die angegebene Gehaltsspanne spiegelt die voraussichtliche Grundgehaltsspanne für diese Position wider und wird bereitgestellt, um den Kandidaten ein allgemeines Verständnis der Vergütungsmöglichkeiten zu vermitteln. Das tatsächlich angebotene Gehalt wird auf der Grundlage der Anforderungen der Position und einer Vielzahl berufsbezogener Faktoren bestimmt, darunter der geografische Standort, die geltenden Vertragsarbeitskategorien und Lohnsätze der Bundesregierung, relevante Erfahrungen, Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung, Zertifizierungen sowie der Umfang und die Verantwortlichkeiten der Rolle.
Da diese Position an mehreren Standorten ausgeübt werden kann und möglicherweise unterschiedlichen Vertragsanforderungen unterliegt, kann das letztendlich angebotene Gehalt je nach Standort und Vertrag variieren. Die angegebene Spanne ist keine Garantie für ein bestimmtes Einstiegsgehalt oder ein Hinweis darauf, dass an einem bestimmten Punkt innerhalb der Spanne ein Angebot gemacht wird.
Gesamtprämien
Zusätzlich zur wettbewerbsfähigen Grundvergütung bietet Clarity ein Total Rewards-Paket, das darauf ausgelegt ist, außergewöhnliche Fachkräfte, die sich für Spitzenleistungen einsetzen, anzuziehen und zu halten. Unsere Leistungen spiegeln den Wert wider, den wir auf qualifizierte Mitarbeiter legen, die unsere Wirkung bei entscheidenden digitalen Missionen vorantreiben.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/clarityinnovates/senior-data-engineer-kelley-barracks-315875)
Unsere Mission-First-Software- und Data-Engineering-Plattform modernisiert den Datenbetrieb durch den Einsatz fortschrittlicher Workflows, CI/CD und sicherer DevSecOps-Praktiken. Wir konzentrieren uns auf Herausforderungen in den Bereichen Information Warfare, Cyber Operations, Betriebssicherheit und Datenstrukturierung und ermöglichen End-to-End-Lösungen, die die betriebliche Wirkung steigern.
Wir sind bestrebt, modernste Tools und Fähigkeiten bereitzustellen, die die komplexesten nationalen Sicherheitsherausforderungen bewältigen, unsere Partner in die Lage versetzen, aufkommenden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein und den Erfolg ihrer kritischen Missionen sicherzustellen. Bei Clarity konzentrieren wir uns auf den Menschen und sind bestrebt, ein attraktiver Arbeitgeber für Top-Talente zu sein. Wir bieten ein Umfeld, in dem Innovationen gedeihen, Karrieren wachsen und Einzelpersonen geschätzt werden. Begleiten Sie uns, wenn wir weiterhin Innovationen vorantreiben und die dringendsten Herausforderungen der nationalen Sicherheit bewältigen.
Rolle
Dieser Dateningenieur unterstützt direkt das Special Operations Command – Africa (SOCAF) mit Sitz in der Kelley Barracks in Stuttgart, Deutschland. Dateningenieure in diesem Programm unterstützen das Kommando durch eine Kombination aus Datenverwaltung und Datenmodernisierungsbemühungen. Dateningenieure werden in SOCAF eingebettet, um Fachwissen und technische Fähigkeiten für die Integration komplexer, vom Kommando verwendeter Daten bereitzustellen. Dateningenieure in diesem Programm unterstützen die Initiative von SOCAF, ihre Datenressourcen leistungsfähiger und effektiver zu nutzen.
Verantwortlichkeiten
Ein Dateningenieur verfügt über ein tiefes Verständnis für Leistungsoptimierung und Datenpipelining. Zusätzlich zu den grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten können Dateningenieure Rohdaten für das Unternehmen nützlicher machen. Dateningenieure können Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) erstellen und integrieren. Zu ihren technischen Fähigkeiten gehören im Allgemeinen mehrere Programmiersprachen und umfassende Kenntnisse im SQL-Datenbankdesign.
Die Rolle des Dateningenieurs erfordert tiefergehende Kenntnisse in der Programmierung zur Integration komplexer Modelle und zur Verwendung fortschrittlicher Softwarebibliotheks-Frameworks zur Verteilung großer, geclusterter Datensätze. Dateningenieure sammeln und ordnen Daten in einer für Analysen nützlichen Form. Grundkenntnisse im maschinellen Lernen sind außerdem erforderlich, um effiziente und genaue Datenpipelines zu erstellen, um den Anforderungen nachgeschalteter Benutzer wie Datenwissenschaftlern gerecht zu werden und Modelle und Analysen zu erstellen, die Erkenntnisse liefern.
Der Senior Data Engineer übernimmt folgende Aufgaben:
• Entwicklung, Pflege und Test von Infrastrukturen für die Datengenerierung, um Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen umzuwandeln.
• Entwickeln Sie komplexe Abfragen, um die Zugänglichkeit sicherzustellen und gleichzeitig die Leistung von NoSQL und/oder Big-Data-Infrastruktur zu optimieren. Erstellen und pflegen Sie eine optimale Datenpipeline-Architektur.
• Aufbau und Wartung der Infrastruktur zur Unterstützung der Extraktion, Transformation und des Ladens (ETL) von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Extrahieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen, relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanken und anderen Plattform-APIs zur Datenerfassung und -integration.
• Konfigurieren und verwalten Sie Datenanalyse-Frameworks und Pipelines mithilfe von Datenbanken und Tools wie NoSQL, SQL, HDInsight, MongoDB, Cassandra, Neo4j, GraphDB, OrientDB, Spark, Hadoop, Kafka, Hive und Pig.
• Anwenden verteilter Systemkonzepte und -prinzipien wie Konsistenz und Verfügbarkeit, Lebendigkeit und Sicherheit, Haltbarkeit, Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz und Konsensalgorithmen.
• Verwalten Sie Cloud Computing und CI/CD-Pipelines, um Azure, Google und Amazon Web Service (AWS) einzubeziehen.
• Koordinieren Sie sich mit Stakeholdern, einschließlich Produkt-, Daten- und Designteams, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen
Anforderungen
• Mindestens 3-jährige Erfahrung ist erforderlich.
• Bachelor-Abschluss in einem MINT-Bereich mit Schwerpunkt Informatik und Softwaretechnik.
• Nachweisbare Berufserfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenbankmanagement, verteiltem Computing und API-gesteuerten Architekturen unter Verwendung von SQL- und No-SQL-Engines.
• Beherrscht Modellierungsframeworks wie Universal Modeling Language (UML), Agile Development und Git Operations.
• Zum Start ist eine Geheimfreigabe erforderlich
Bevorzugte Qualifikationen
• Vertrautheit mit Palantir und/oder MSS
• Vertrautheit mit DoD.
• Top-Secret-Freigabe mit SCI-Berechtigung
Gehaltsspanne: 90.000 bis 217.000 US-Dollar
Gehaltsspanne
Die angegebene Gehaltsspanne spiegelt die voraussichtliche Grundgehaltsspanne für diese Position wider und wird bereitgestellt, um den Kandidaten ein allgemeines Verständnis der Vergütungsmöglichkeiten zu vermitteln. Das tatsächlich angebotene Gehalt wird auf der Grundlage der Anforderungen der Position und einer Vielzahl berufsbezogener Faktoren bestimmt, darunter der geografische Standort, die geltenden Vertragsarbeitskategorien und Lohnsätze der Bundesregierung, relevante Erfahrungen, Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung, Zertifizierungen sowie der Umfang und die Verantwortlichkeiten der Rolle.
Da diese Position an mehreren Standorten ausgeübt werden kann und möglicherweise unterschiedlichen Vertragsanforderungen unterliegt, kann das letztendlich angebotene Gehalt je nach Standort und Vertrag variieren. Die angegebene Spanne ist keine Garantie für ein bestimmtes Einstiegsgehalt oder ein Hinweis darauf, dass an einem bestimmten Punkt innerhalb der Spanne ein Angebot gemacht wird.
Gesamtprämien
Zusätzlich zur wettbewerbsfähigen Grundvergütung bietet Clarity ein Total Rewards-Paket, das darauf ausgelegt ist, außergewöhnliche Fachkräfte, die sich für Spitzenleistungen einsetzen, anzuziehen und zu halten. Unsere Leistungen spiegeln den Wert wider, den wir auf qualifizierte Mitarbeiter legen, die unsere Wirkung bei entscheidenden digitalen Missionen vorantreiben.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/clarityinnovates/senior-data-engineer-kelley-barracks-315875)
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Quelle: Clarityinnovates
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