Старший передовой инженер (архитектор технических данных)

Идентификатор запроса: CSQ427R156

Местоположение: Лондон, Великобритания — гибрид

Должность: Старший передовой инженер - уровень технического архитектора

Рекрутер: Дина Хусейн

Мы набираем сотрудников на несколько должностей в нашу команду FDE.

В качестве инженера передового развертывания (FDE) вы будете работать с клиентами над созданием и внедрением решений их проблем с данными и искусственным интеллектом с использованием платформы Databricks. Вы будете владеть архитектурой, руководить проектными решениями и внедрять комплексные системы, охватывающие обработку данных, искусственный интеллект и разработку приложений. Мы работаем межфункционально, чтобы формировать долгосрочные стратегические приоритеты и инициативы наряду с отношениями в области проектирования, производства и разработчиков. FDE проявляют сочувствие к клиентам, интегрируются с клиентскими системами, обучают и удовлетворяют другие технические потребности, чтобы помочь клиентам получить максимальную отдачу от своих данных.

Это практическая работа по работе с клиентами для строителей, которые преуспевают на стыке технологий и бизнеса. Идеальный кандидат сочетает в себе инженерный опыт с адаптируемостью, любознательностью и страстью к работе с клиентами и товарищами по команде для решения сложных проблем, которые приводят к измеримым результатам. FDE оплачиваются и знают, как завершить проект в соответствии со спецификациями, проявляя исключительное сочувствие к клиенту.

Эффект, который вы окажете:

• Доставка производственных решений: руководите эффективными техническими проектами для клиентов, предоставляя системы промышленного уровня, проектируя и создавая эталонные архитектуры, пользовательские приложения, а также ввод данных и интеграцию моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Влияние на трансформацию: помогайте стратегическим клиентам реализовывать трансформационные проекты по работе с большими данными, включая комплексное проектирование, создание и развертывание ведущих в отрасли приложений для обработки больших данных и искусственного интеллекта. Работайте с менеджерами по взаимодействию для определения объема работ по технической доставке с учетом информации от клиента.

• Расширение возможностей клиентов: консультирование клиентов по архитектуре и дизайну; запускать или реализовывать проекты клиентов, которые приводят к успешному пониманию, оценке и внедрению Databricks.

• Владеть архитектурой: руководить решениями по архитектуре и проектированию, обеспечивая безопасность, масштабируемость и соответствие решений потребностям клиентов и передовым практикам Databricks.

• Работать с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиентов, чтобы обеспечить реализацию технических компонентов проекта в соответствии с потребностями клиентов.

• Работать со службой поддержки инженеров и клиентов Databricks, чтобы предоставлять отзывы о продуктах и ​​реализации, а также обеспечивать быстрое решение проблем, связанных с продуктом и поддержкой.

• Погружение в потребности клиентов: объединяйтесь с командами клиентов, взаимодействуя с заинтересованными сторонами, от технических специалистов по микросхемам до руководителей, чтобы глубже понять проблемы и добиться результатов.

• Многоразовые активы и масштабирование. Предоставляйте ускорители, платформы и передовые методы, которые масштабируют воздействие на разные учетные записи и влияют на дорожную карту продукта Databricks.

Что мы ищем:

• Опыт работы в области разработки данных, платформ данных и аналитики или разработки программного обеспечения/полноценной разработки.

• Удобное написание кода на Python, Scala, JavaScript/TypeScript и современных платформах.

• Практическое знание двух или более распространенных облачных экосистем (AWS, Azure, GCP) и опыт работы хотя бы в одной.

• Глубокий опыт работы с распределенными вычислениями с использованием Apache Spark™ и знание внутреннего устройства среды выполнения Spark.

• Знакомство с CI/CD для производственных развертываний.

• Практическое знание MLOps, моделей ML/AI и API AI.

• Проектирование и развертывание эффективных комплексных архитектур данных и приложений, сочетающих в себе конвейеры данных, модели машинного обучения/ИИ и интерфейсы, ориентированные на пользователя.

• Опыт реализации технических проектов – управление объемом, сроками и измеримыми результатами, преобразование сложных концепций в действенные решения.

• Навыки документирования и работы с доской.

• Опыт работы с корпоративными клиентами и управления конфликтами с широким кругом заинтересованных сторон.

• Развивать навыки в технических областях и демонстрировать любознательность, способность к адаптации и стремление исследовать новые технологии, которые поддерживают развертывание и интеграцию решений на основе Databricks для реализации проектов клиентов.

• Выезды к клиентам 20 % времени.

• Сертификация Databricks – преимущество.

О блоках данных

Databricks — компания, занимающаяся данными и искусственным интеллектом. Более 20 000 организаций по всему миру, в том числе adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever и 70% компаний из списка Fortune 500, используют платформу Databricks Data + AI для создания и масштабирования данных и приложений искусственного интеллекта, аналитики и агентов. Databricks со штаб-квартирой в Сан-Франциско и более чем 30 офисами по всему миру предлагает единую платформу, включающую Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog. Чтобы узнать больше, подписывайтесь на Databricks в LinkedIn, X, YouTube и Instagram.

Преимущества

В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные преимущества и привилегии, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Для получения более подробной информации о преимуществах, предлагаемых в вашем регионе, нажмите здесь.

Наша приверженность разнообразию и инклюзивности

В Databricks мы стремимся развивать разнообразную и инклюзивную культуру, в которой каждый может преуспеть. Мы уделяем большое внимание тому, чтобы наша практика найма была инклюзивной и соответствовала стандартам равных возможностей трудоустройства. Лица, ищущие работу в Databricks, рассматриваются независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или семейного положения, гендерной идентичности или самовыражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, статуса ветерана и других защищенных характеристик.

Соответствие…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/senior-forward-deployed-engineer-technical-data-architect-london-429942).