Специалист по данным

О нас
Hawk — ведущий поставщик технологий борьбы с отмыванием денег и обнаружения мошенничества с использованием искусственного интеллекта. Банки и платежные провайдеры по всему миру используют мощное сочетание традиционных правил и объяснимого искусственного интеллекта Hawk, чтобы повысить эффективность соблюдения требований по борьбе с отмыванием денег и предотвращения мошенничества за счет выявления большего количества преступлений, одновременно максимизируя эффективность за счет уменьшения ложных срабатываний. Благодаря нашему решению мы играем жизненно важную роль в глобальной борьбе с отмыванием денег, мошенничеством или финансированием терроризма. Мы предлагаем культуру взаимного доверия, поддержки и энтузиазма, одновременно предоставляя людям возможности профессионально расти и менять мир к лучшему.

Ваша миссия
Будучи специалистом по данным о клиентах в Hawk, вы являетесь тем человеком, которому наши клиенты доверяют, чтобы их модели борьбы с отмыванием денег и обнаружения мошенничества действительно работали на них: настроены на их модели транзакций, защищены от их регулирующих органов и доказуемо эффективны в их собственных числах. Вы находитесь в составе региональной команды по работе с клиентами и работаете непосредственно с партнерами по работе с клиентами над реальными счетами, а не за стеной заявок от центрального отдела обработки данных. Ваша работа включает в себя настройку модели и пороговых значений, глубокое аналитическое исследование эффективности обнаружения и построение клиентоориентированного повествования, которое точно показывает, что и почему улучшено. Вы уже делали это перед клиентами и знаете разницу между моделью, которая хорошо зарекомендовала себя в блокноте, и моделью, которая выдерживает контакт с реальной рабочей нагрузкой следователя.

Ключевые обязанности

• Настраивайте и оптимизируйте модели и пороговые значения обнаружения с учетом реальных данных транзакций каждого клиента, балансируя эффективность обнаружения с ложноположительной нагрузкой, а не только с базовым набором данных.

• Тщательно исследуйте эффективность обнаружения: углубитесь в пропущенные случаи, качество оповещений и отклонения шаблонов, а также преобразуйте обнаруженные данные в конкретные настройки или изменения конфигурации.

• Преобразуйте технические результаты в информацию, ориентированную на клиента: создайте анализ, который покажет повышение производительности следователей, снижение затрат на ложные срабатывания и повышение эффективности обнаружения на языке, который фактически использует руководство по соблюдению требований и рискам клиента.

• Сидите в комнате непосредственно с клиентами. Представляйте результаты, защищайте свою методологию перед собственной командой клиента по анализу данных или обеспечению соответствия требованиям и отвечайте на сложные вопросы «почему модель сделала это» в прямом эфире.

• Тесно сотрудничайте с региональными партнерами по ценностям для клиентов по стратегии работы с клиентами, информируя их о том, где необходимо изменить модель, чтобы перейти к следующему этапу реализации ценности или к разговору о продлении.

• Вносить закономерности и результаты обратно в более широкую модель и функции продукта Hawk, проводя различие между «этот клиент нуждается в локальной настройке» и «это системный пробел, который стоит устранить централизованно».

• Обеспечьте нормативную защищенность принимаемых вами решений по настройке. Задокументируйте свои доводы, чтобы результаты аудита клиента или проверки регулирующего органа подтвердились.

• Обеспечьте строгую проверку изменений модели перед их вводом в эксплуатацию: тестирование на исторических данных, выборочную проверку и дисциплину утверждения, которая защищает соблюдение требований заказчиком.

Ваш профиль

• 5-7 лет работы специалистом по данным в роли специалиста по работе с клиентами, представляя анализ и защищая модельные решения непосредственно клиентам. Это не внутренняя инженерия или наука о данных о продуктах; раньше вы сидели за столом напротив клиента.

• Требуется реальный опыт в сфере ПОД, обнаружения мошенничества или анализа финансовых преступлений. Вы понимаете мониторинг транзакций, типологии и то, во что на самом деле обходится следователю ложное срабатывание, а не только то, что это стоит в матрице путаницы.

• Сильные практические навыки работы со стандартным стеком обработки данных (Python, SQL и любыми инструментами машинного обучения, которые вы использовали в производстве), но вашим преимуществом является суждение в условиях двусмысленности: знание, когда изменение модели безопасно, а когда для этого требуется участие человека.

• Комфортно быть техническим голосом в беседе с заинтересованными сторонами, отвечающими за риски клиента, соблюдение нормативных требований или обработку данных, и держать себя в руках, когда его спрашивают.

• Опыт преобразования эффективности модели в ценность для бизнеса, на основе которой может действовать нетехническая заинтересованная сторона: не только показатели точности, но и сэкономленные часы следователей, предотвращение ложноположительных затрат и выявление случаев.

• Подлинный комфорт с двусмысленностью и живыми производственными системами. Вы не ищете чистое автономное исследование, вы ищете проблему «почему это предупреждение сработало на данных реального клиента сегодня в 14:00».

• Менталитет собственности. Вы не ждете билета; вы замечаете, что эффективность обнаружения учетной записи снижается, и выясняете, почему.

Бонус

• Опыт мониторинга транзакций или обнаружения мошенничества с платежами в банке, платежной системе или обслуживающем их поставщике.

• Знакомство с объяснимыми методами искусственного интеллекта и гибридными методами обнаружения на основе правил, поскольку это основа работы моделей Хока.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hawk/data-scientist-london-185289).