Менеджер по машинному обучению

О нас
Наша цель в Trainline — предоставить возможность выбора более экологичных путешествий, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам у разных перевозчиков, по тарифам и вариантам путешествия через наше популярное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские каналы B2B.
Великие путешествия начинаются с Trainline 🚄
Мы являемся ведущей независимой железнодорожной платформой в Европе, помогая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.
Наша задача — сделать выбор «зеленого» путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железнодорожный транспорт, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.
Мы — команда из более чем 1000 железнодорожных лайнеров из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.
Представляем команду Trainline по машинному обучению и искусственному интеллекту 👋
Машинное обучение лежит в основе миссии Trainline — помогать миллионам людей каждый день делать выбор в пользу экологически чистых путешествий. Наши модели и агенты искусственного интеллекта поддерживают клиентов, когда путешествие идет не так, как надо, обеспечивают поиск и рекомендации в наших приложениях и на веб-сайте, находят лучшие тарифы за счет оптимизации цен и маршрутов, персонализируют опыт с помощью генеративного искусственного интеллекта и делают наш цифровой маркетинг более разумным. Наши команды контролируют полный жизненный цикл от идеи до производства и тесно сотрудничают с коллегами по бизнесу, чтобы повысить эффективность машинного обучения и искусственного интеллекта в Trainline.
Мы ищем инженера-менеджера по машинному обучению, который возглавит команду из 7 инженеров ML и инженеров по обработке данных в рамках нашего основного направления, которое охватывает поиск, поставки и коммерцию. Работа вашей команды лежит в основе того, как клиенты находят, сравнивают и покупают билеты. Вы будете нести ответственность за то, что и как создает ваша команда: качество систем, темпы реализации и рост людей, их создающих. Вы будете работать вместе со специалистами по обработке данных, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам. Вы будете оставаться достаточно близко к технической работе, чтобы делать правильные выводы об архитектуре, компромиссах и рисках. Нас объединяет любопытство, любовь к тому, что мы делаем, и желание сделать экологичные путешествия легким выбором.

В этой роли вы будете... 🚄

• Руководить, обучать и развивать команду инженеров по машинному обучению и данным. Это означает установление четких ожиданий, регулярную обратную связь, управление производительностью и создание инклюзивной команды, в которой люди делают свою работу максимально эффективно.

• Набираем сотрудников в команду, определяем нужные нам роли и проводим честный и строгий процесс собеседований.

• Собственная доставка: планируйте и расставляйте приоритеты вместе со своими партнерами по продуктам в сфере поиска, поставок и торговли, разблокируйте команду и поставляйте системы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые приносят измеримые результаты для клиентов и бизнеса.

• Задайте техническое направление для систем вашей команды, включая архитектуру, принцип сборки или покупки, а также понимание того, когда более простой подход лучше более сложного.

• Обеспечьте хорошую работу команды на протяжении всего жизненного цикла: надежные конвейеры данных, высококачественные функции, тщательная автономная и онлайн-оценка (включая A/B-тестирование), надежное развертывание, мониторинг и постоянное обслуживание.

• Руководить командой по созданию агентных систем промышленного уровня, используя средства оркестрации, такие как LangGraph, для разработки многоэтапных рабочих процессов, использования инструментов и оперативного управления человеком.

• Сделать оценку первоклассной инженерной дисциплиной для LLM и агентской работы. Это означает тщательно подобранные наборы оценок, оценку LLM в качестве судьи и проверку человеком, отслеживание, регрессионное тестирование подсказок и агентов, а также онлайн-мониторинг качества, стоимости и задержки.

• Установите ограничения для ответственного использования ИИ, включая безопасность, конфиденциальность и четкие резервные варианты, когда агент не должен действовать самостоятельно.

• Поднимите планку инженерной практики с помощью проверок кода и дизайна, CI/CD, MLOps, наблюдаемости и дежурства.

• Выстраивайте прочные отношения со старшими руководителями и командами партнеров, объясняя прогресс, компромиссы и влияние простым языком.

• Вносите вклад в наше более широкое сообщество искусственного интеллекта и машинного обучения и помогайте поддерживать культуру обучения, любознательности и экспериментирования.

Мы будем рады услышать ваше мнение, если у вас есть... 🔎

• Опыт линейных инженеров, включая найм, управление производительностью и развитие карьеры.

• Большой опыт работы в качестве инженера машинного обучения, а также опыт запуска моделей в производство и поддержания их работоспособности в масштабе.

• Достаточная подготовка в области разработки данных (конвейеры, моделирование данных и качество данных), чтобы руководить инженерами данных, а также инженерами ML.

• Твердые основы Python и разработки программного обеспечения с достаточной практической глубиной для достоверного анализа кода и проектов.

• Глубокие знания хотя бы в одной области, например ранжирование и рекомендации, прогнозное моделирование, оптимизация или НЛП, подкрепленные глубоким пониманием статистики, экспериментов и разработки функций.

• Опыт работы с современной инфраструктурой машинного обучения на крупной облачной платформе, в идеале AWS, включая распределенную обработку данных, оркестровку, управление моделями и инфраструктуру в виде кода.

• Практический опыт внедрения агентских систем или систем на основе LLM, включая структуры оркестровки агентов, использование инструментов, RAG и тонкую настройку там, где они заслуживают своего места.

• Дисциплинированный подход к оценке LLM и агентских систем с использованием таких инструментов, как Braintrust, и четкое представление о том, как узнать, хорошо ли агент работает в производстве.

• Четкое общение с техническими и нетехническими коллегами и умение правильно расставлять приоритеты, когда нужно сделать больше, чем есть люди.

Наш стек технологий 💻
Мы создаем в основном Python на AWS и выбираем инструменты для того, что они делают в производстве, а не для новизны. Вам не обязательно знать все это в первый день.

• Данные и вычисления: S3, Athena, Spark на EMR, SQL.

• Оркестрация и MLOps: Airflow, MLflow, Docker, ECS, Terraform, GitHub Actions для CI/CD…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/machine-learning-engineering-manager-london-162059).