Работа
Из фида партнера
Инженер данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- adesso Netherlands
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Платформы данных должны быть прозрачными для воды, а также использовать данные и искусственный интеллект.
Еще раз убедитесь, что мы являемся инженером по обработке данных, который знает, как работать с конвейерами. Я хочу обратить внимание на то, как данные обрабатываются, создаются, создаются и используются и работают в современной обработке данных в Microsoft Azure и Snowflake.
Я работаю на платформе данных, которую используют организации. В качестве основы для составления отчетов и аналитики можно использовать машинное обучение, искусственный интеллект и агентное перемещение.
Джоу ролл
Ваш инженер по данным говорит о том, что вы просто теряете данные для одного кластера. Я работаю по траектории: от данных в архитектуре до платформы для обработки данных, которую можно использовать.
Мы работаем над созданием экосистемы Azure и помогаем вам разобраться в архитектуре, моделировании данных, производительности и учебе.
Je bent niet alleen degene die bouwt. Если вы хотите, чтобы ваши слова были понятны, вы должны быть уверены в том, что ваши коллеги и коллеги не смогут получить квалифицированную помощь по поводу потери качества.
Что ты делаешь?
· Открытие и подключение конвейеров данных на платформах данных;
· Поддержка облачной обработки данных;
· Интеграция, трансформатор и подключение к данным из различных устройств;
· Открытие и внедрение современного хранилища данных и архитектуры Lakehouse;
· Прохождение методов моделирования данных и методов Кимбалла в Data Vault;
· Создание наборов данных для аналитики, информационных панелей, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта;
· Работа с технологическими зонами Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory и Snowflake;
· Оптимальная производительность, удобство, надежность и качество данных;
· Расширение возможностей CI/CD-процессов и переход к принципам DataOps;
· Meedenken встретился с коллегами по вопросам архитектуры данных, интеграции и технических решений;
· Саменверкен встретился с учеными, работающими с данными, инженерами по искусственному интеллекту, архитекторами данных и другими специалистами в команде по данным и искусственному интеллекту.
Мы уверены, что это возможно. Мы говорим о том, что инженер по обработке данных должен знать фундаментальные технические аспекты, новейшие технологии и верантвуорделийкхейд не должны знать, что он из себя представляет.
Я подумал:
· Минимальный 4-летний опыт работы в качестве инженера по данным в одной из самых разных должностей;
· Узнайте больше о SQL и Python;
· Обработка ETL/ELT-процессов и конвейеров данных;
· Впервые познакомился с Microsoft Azure и соответствующими данными Azure, зонами Databricks, Fabric, Snowflake;
· Эрваринг познакомился с моделированием данных и современной архитектурой данных, а также с Кимбаллом в Data Vault;
· Кеннис ван Data Warehouse – концепция Lakehouse;
· Эрваринг познакомился с CI/CD, DevOps и инфраструктурой как кодом;
· Oog voor datakwaliteit, Performance, Schaalbaarheid en onderhoudbaarheid;
· Het vermogen om technische keuzes Uit Te Leggen en Hierover Met Klanten En Collega's Te Sparren;
· Een uitstekende beheering van de Nederlandse taal.
Муи меегеномен
Может быть, вы еще не знакомы с технологией onderstaande onderwerpen? Муи. Но мы уверены, что все это не так.
· Microsoft Fabric;
· Azure Databricks;
· Фабрика данных Azure;
· Снежинка;
· Apache Spark/PySpark;
· Озеро Дельта;
· PowerBI;
· Collibra для управления другими данными;
· Azure OpenAI, Azure AI Foundry других ИИ-сервисов в Azure;
· Инфраструктура как код, терраформа бицепса.
Данные и искусственный интеллект лучше всего
Данные представляют собой потери и неудачи в рамках проекта. Это основа нового цифрового оплоссинга слов.
В команду специалистов по данным и искусственному интеллекту входят инженеры по данным, ученые, специалисты по обработке данных, инженеры по искусственному интеллекту и другие специалисты, которые используют различные информационные панели для моделирования потерь.
Современные платформы данных и машинное обучение с генеративным ИИ и агентным ИИ: мы не хотим, чтобы технологии были интересными, но мы можем работать с ними по-разному.
Если вы хотите использовать новую технологию, которую вы используете, вы можете использовать слова, которые помогут вам получить продукт, который вы хотите.
Вааром адессо?
Я должен работать в своей группе по данным и искусственному интеллекту, чтобы сделать все, что мне нужно. Если вы проектируете, вы можете воспользоваться одним из технических решений, используя методы работы.
Я хочу знать:
· Почувствуйте себя в безопасности в своем проекте;
· Возможность получить доступ к данным и предложениям искусственного интеллекта;
· Коллеги встретились с тем, как мы занимаемся данными, облаком и искусственным интеллектом;
· Используйте новые технологии, которые помогут вам пройти мимо;
· В рамках международной организации мы встретились с командой родственников и людей в Нидерландах;
· Стоимость фургона 3600 евро за год;
· Гибридный веркен;
· Een mobiliteitsregeling;
· Een goede pensioenregeling;
· 27 вакантных дагенов + 4 студенческих дагена.
Эн ну?
Misschien voldoe je niet aan ieder technisch punt hierboven. Это не так.
Будучи увлеченным разработкой данных, изучая Azure и энтузиастами слова о современных платформах данных, и мы поговорили с Кеннисом.
Найдите работу в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/data-engineer-utrecht-175174).
Еще раз убедитесь, что мы являемся инженером по обработке данных, который знает, как работать с конвейерами. Я хочу обратить внимание на то, как данные обрабатываются, создаются, создаются и используются и работают в современной обработке данных в Microsoft Azure и Snowflake.
Я работаю на платформе данных, которую используют организации. В качестве основы для составления отчетов и аналитики можно использовать машинное обучение, искусственный интеллект и агентное перемещение.
Джоу ролл
Ваш инженер по данным говорит о том, что вы просто теряете данные для одного кластера. Я работаю по траектории: от данных в архитектуре до платформы для обработки данных, которую можно использовать.
Мы работаем над созданием экосистемы Azure и помогаем вам разобраться в архитектуре, моделировании данных, производительности и учебе.
Je bent niet alleen degene die bouwt. Если вы хотите, чтобы ваши слова были понятны, вы должны быть уверены в том, что ваши коллеги и коллеги не смогут получить квалифицированную помощь по поводу потери качества.
Что ты делаешь?
· Открытие и подключение конвейеров данных на платформах данных;
· Поддержка облачной обработки данных;
· Интеграция, трансформатор и подключение к данным из различных устройств;
· Открытие и внедрение современного хранилища данных и архитектуры Lakehouse;
· Прохождение методов моделирования данных и методов Кимбалла в Data Vault;
· Создание наборов данных для аналитики, информационных панелей, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта;
· Работа с технологическими зонами Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory и Snowflake;
· Оптимальная производительность, удобство, надежность и качество данных;
· Расширение возможностей CI/CD-процессов и переход к принципам DataOps;
· Meedenken встретился с коллегами по вопросам архитектуры данных, интеграции и технических решений;
· Саменверкен встретился с учеными, работающими с данными, инженерами по искусственному интеллекту, архитекторами данных и другими специалистами в команде по данным и искусственному интеллекту.
Мы уверены, что это возможно. Мы говорим о том, что инженер по обработке данных должен знать фундаментальные технические аспекты, новейшие технологии и верантвуорделийкхейд не должны знать, что он из себя представляет.
Я подумал:
· Минимальный 4-летний опыт работы в качестве инженера по данным в одной из самых разных должностей;
· Узнайте больше о SQL и Python;
· Обработка ETL/ELT-процессов и конвейеров данных;
· Впервые познакомился с Microsoft Azure и соответствующими данными Azure, зонами Databricks, Fabric, Snowflake;
· Эрваринг познакомился с моделированием данных и современной архитектурой данных, а также с Кимбаллом в Data Vault;
· Кеннис ван Data Warehouse – концепция Lakehouse;
· Эрваринг познакомился с CI/CD, DevOps и инфраструктурой как кодом;
· Oog voor datakwaliteit, Performance, Schaalbaarheid en onderhoudbaarheid;
· Het vermogen om technische keuzes Uit Te Leggen en Hierover Met Klanten En Collega's Te Sparren;
· Een uitstekende beheering van de Nederlandse taal.
Муи меегеномен
Может быть, вы еще не знакомы с технологией onderstaande onderwerpen? Муи. Но мы уверены, что все это не так.
· Microsoft Fabric;
· Azure Databricks;
· Фабрика данных Azure;
· Снежинка;
· Apache Spark/PySpark;
· Озеро Дельта;
· PowerBI;
· Collibra для управления другими данными;
· Azure OpenAI, Azure AI Foundry других ИИ-сервисов в Azure;
· Инфраструктура как код, терраформа бицепса.
Данные и искусственный интеллект лучше всего
Данные представляют собой потери и неудачи в рамках проекта. Это основа нового цифрового оплоссинга слов.
В команду специалистов по данным и искусственному интеллекту входят инженеры по данным, ученые, специалисты по обработке данных, инженеры по искусственному интеллекту и другие специалисты, которые используют различные информационные панели для моделирования потерь.
Современные платформы данных и машинное обучение с генеративным ИИ и агентным ИИ: мы не хотим, чтобы технологии были интересными, но мы можем работать с ними по-разному.
Если вы хотите использовать новую технологию, которую вы используете, вы можете использовать слова, которые помогут вам получить продукт, который вы хотите.
Вааром адессо?
Я должен работать в своей группе по данным и искусственному интеллекту, чтобы сделать все, что мне нужно. Если вы проектируете, вы можете воспользоваться одним из технических решений, используя методы работы.
Я хочу знать:
· Почувствуйте себя в безопасности в своем проекте;
· Возможность получить доступ к данным и предложениям искусственного интеллекта;
· Коллеги встретились с тем, как мы занимаемся данными, облаком и искусственным интеллектом;
· Используйте новые технологии, которые помогут вам пройти мимо;
· В рамках международной организации мы встретились с командой родственников и людей в Нидерландах;
· Стоимость фургона 3600 евро за год;
· Гибридный веркен;
· Een mobiliteitsregeling;
· Een goede pensioenregeling;
· 27 вакантных дагенов + 4 студенческих дагена.
Эн ну?
Misschien voldoe je niet aan ieder technisch punt hierboven. Это не так.
Будучи увлеченным разработкой данных, изучая Azure и энтузиастами слова о современных платформах данных, и мы поговорили с Кеннисом.
Найдите работу в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/data-engineer-utrecht-175174).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: adesso Netherlands
Расположение
Утрехт, Нидерланды
Объявление предоставлено adesso Netherlands.