Инженер-менеджер по аналитике, платформа данных и управление

Штаб-квартира: Мексика

URL: http://lawnstarter.com

О LawnStarter

LawnStarter — ведущая в стране площадка по запросу для ухода за газонами и услуг на открытом воздухе с годовым объемом заказов на сумму более 750 миллионов долларов. Мы выходим за рамки ухода за газонами и становимся универсальным поставщиком всех услуг по дому, работая под тремя брендами (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) на единой общей платформе.

Об аналитике в LawnStarter

Мы — небольшая команда старших аналитиков, поддерживающая всю компанию, продукт, маркетинг, операции и финансы, которые работают на основе данных, которые мы обслуживаем. Фундамент прочный: централизованное хранилище данных Redshift, куда попадают все исходные данные, смоделированные в dbt и организованные Airflow, с данными о событиях подачи сегментов. Вы не будете объединять разрозненные источники вместе, платформа существует; ваша задача — сделать его заслуживающим доверия и поддерживать его таким. Мы находимся в процессе перехода на Lightdash в качестве нашей единой платформы BI, заменяющей Tableau и Metabase.

Вот честный разрыв: сегодня все в команде — аналитики. Качество данных, стандарты отслеживания и гигиена платформы выполняются в качестве дополнительной работы, в перерывах между анализами. Никто не просыпается, думая о них, а это именно та работа, на которую мы нанимаем.

Роль

Вы будете первым человеком в LawnStarter, занимающимся управлением данными, владельцем того, можно ли доверять нашим данным, а также дорожной карты, которая сделает их более надежными с каждым кварталом. Доверие означает качество и актуальность наших исходных данных, конвейеров и отчетов; определения наших показателей; стандарты отслеживания событий нашего сегмента; здоровье нашего рабочего пространства Lightdash; данные, которые используются в наших моделях машинного обучения; и безопасность самих данных. Дорожная карта означает работу с продуктом, маркетингом, эксплуатацией и финансами, чтобы понять, что бизнесу нужно от данных, превратить это в приоритеты для платформы и определить последовательность работы — вашей, а вскоре и вашей команды.

Это практическая роль, которую выполняет каждый менеджер в LawnStarter, и этот не исключение. Вы начнете в одиночку, с командой аналитиков вокруг вас: выстраиваете автоматизацию, пишете проверки, исправляете то, что сломано, и внедряете процессы, которые масштабируются за вас. Как только вы приедете, мы откроем вам вакансию ведущего инженера по аналитике, вы поможете выбрать их, и функция будет расширяться по мере необходимости.

Чем отличается эта роль:

•
Ты первый. Управление было побочной работой каждого, поэтому вы можете изменить то, что существует сегодня, сохранить то, что работает, перепроектировать то, что не работает, и ваши стандарты станут стандартами компании.

•
У вас есть дорожная карта, а не отставание. Никто не предъявляет вам требований, вы узнаете из данных, что нужно бизнесу, и решаете, что создавать, в каком порядке и почему.

•
Владение всем стеком. Отправляя данные в конвейеры, на информационные панели и в модели машинного обучения, вы доверяете всей цепочке, а не одному ее фрагменту.

•
Живая миграция в форму. Лайтдаш сейчас приземляется. Вы можете настроить его разрешения, структуру и нормы до того, как сформируются вредные привычки, вместо того, чтобы распутывать их позже.

Что вам будет принадлежать

•
Дорожная карта данных — определение того, какие данные нужны продукту, маркетингу, операциям и финансам, определение их приоритетности в отношении работоспособности платформы и определение последовательности инвестиций. Вы будете представлять его, защищать и перепланировать по мере развития бизнеса.

•
Качество и свежесть данных — автоматический мониторинг исходных данных, конвейеров и отчетов; перехват вышестоящих схем и изменений исходного кода до того, как они нарушат что-либо нижестоящее; доведение инцидентов до разрешения, когда они происходят.

•
Происхождение данных и анализ влияния — живая карта от производственного источника до модели хранилища и информационной панели, а также процесса, в котором она используется: когда предлагается изменение производства, его дальнейшее влияние на конвейеры, показатели и отчеты оценивается до его отправки, а не обнаруживается после него. Конечным результатом является контракт данных с инженерами, поэтому критические изменения попадают в их рабочий процесс, а не в наш.

•
Lightdash — администрирование, структура рабочего пространства, разрешения и само развертывание. Ваша задача — предоставить компании автономию самообслуживания, сохраняя при этом рабочее пространство достаточно чистым, чтобы люди могли находить и доверять тому, что там есть. Обеспечение возможностей является частью сделки: люди следуют стандартам, которым их научили, и поэтому запросы выполняются быстро, а складские расходы разумными.

•
Семантический уровень — мы только что добавили его для наших наиболее важных метрик: одно управляемое определение для каждой метрики в коде. Вы расширите определение и отображение на остальные и защитите слой от неконтролируемого роста по мере его масштабирования.

•
Управление отслеживанием событий — наш управляемый каталог событий сегмента: проверка новых событий на соответствие стандартам, обеспечение их соответствия тому, что фактически отправляет производство, и развитие защитных мер (именование, словарь свойств, обнаружение отклонений) по мере роста отслеживания.

•
Готовность данных ИИ. Агенты ИИ каждый день опрашивают наш склад через Brain, наш внутренний набор инструментов ИИ. Вы будете управлять тем, к каким данным инструменты ИИ могут получать доступ, и сохранять хранилище в понятном для ИИ виде: документированном, согласованном и безопасном для агента, который сможет запрашивать и получать правильный ответ.

•
Безопасность и конфиденциальность данных — контроль доступа, обработка и хранение личных данных в соответствии с законами штата о конфиденциальности США, а также периодические проверки того, кто и какие инструменты ИИ могут что видеть.

•
Сама система управления — документация, модели владения и циклы проверки, которые позволяют всему вышеперечисленному работать без героизма.

Проблемы, которые нужно решить

Превратите потребности бизнеса в дорожную карту данных. Каждому подразделению компании что-то нужно от данных, и сегодня эти запросы доходят до команды аналитики в виде потока помех. Вы выстроите объемы приема и расстановку приоритетов, которые превратят их в дорожную карту, которая уравновешивает потребности заинтересованных сторон и работоспособность платформы, выдерживает контакт с меняющимся бизнесом и в которой ваши заинтересованные стороны могут видеть себя. Сложная часть: сказать «пока нет» важным людям по причине, которую они уважают.…

Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/lawnstarter-analytics-engineering-manager-data-platform-governance-1).