Работа
Из фида партнера
Специалист по данным
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Almedia
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Это не ваша постоянная работа. Альмедиа — это место, где те, кто хочет работать усерднее, могут ускорить свою карьеру быстрее, чем где-либо еще. Мы стремимся стать вторым самостоятельным единорогом Германии. Almedia уже является третьей по темпам роста компанией в Европе в 2025 году (FT1000).
Мы строим будущее маркетинга, вознаграждая наше сообщество, насчитывающее более 95 миллионов пользователей, за взаимодействие с продуктами наших рекламодателей. Мы предлагаем новый способ привлечения пользователей для крупнейших компаний мира.
Берлин, на месте
Лучшая на рынке компенсация: исключительная приверженность заслуживает исключительного вознаграждения.
Большинство специалистов по данным переходят от исследовательской или академической работы к производству, начиная с информационных панелей и исторических отчетов. Здесь вы будете предлагать модели, которые работают в реальном времени и формируют то, что миллионы пользователей видят каждый день. Вы возьмете строгость, которую вы накопили в исследованиях, и примените ее к проблемам большого масштаба. Ваши первые 12 месяцев сжимают то, что в других местах занимает 3 года.
Вы присоединитесь к небольшой команде людей, которые создали и реализовали системы машинного обучения в большом масштабе. С первой недели вы будете работать над реальными проблемами, получая поддержку для их решения. Покажите нам, что вы можете иметь больше, и мы дадим вам больше.
Что ты будешь делать
• Создавайте и внедряйте модели, прогнозирующие ценность пользователей, их вовлеченность и поведение вознаграждения. Посмотрите, как они живут в производстве.
• Разработайте и проведите A/B-тестирование предложений, вознаграждений и рейтинга. Выясните, что на самом деле вызвало результат, посредством причинно-следственных рассуждений.
• Создайте инфраструктуру данных и системы измерения, которые позволят вам тщательно оценить воздействие.
• Собственные неопределенные проблемы продукта от первой идеи до производства. Никакой пьесы. Вы владеете всем этим.
Что вы принесете
• Уверенный Python и SQL. Вы используете инструменты искусственного интеллекта, чтобы двигаться быстрее, и при этом проверяете результаты.
• Исследовательский или академический опыт, подтверждающий его глубину: опубликованные работы, диссертации, сильные курсовые работы или результаты конкурсов.
• Вы беретесь за неопределенную задачу, не дожидаясь спецификации, и продвигаетесь дальше, чем вас просили.
• Вы быстро увидите, какое число имеет значение и на какой вопрос нужно ответить в первую очередь.
• Вы мыслите причинно-следственными связями и выдвигаете проверяемые гипотезы. Вы тщательно отлаживаете, когда что-то ломается.
• Бонус: результаты конкурсов Kaggle, опубликованные статьи, дипломные работы или система, которую вы построили и закалили самостоятельно.
Почему Альмедиа
• Рост в «Алмедиа»: прибыль с момента запуска, более высокий доход на одного сотрудника, чем в крупных технологических компаниях.
• Слаженная, небольшая команда: мы намеренно сохраняем ее небольшой размер, каждый сотрудник поднимает планку.
• Акционерный капитал: каждый берлинский сотрудник получает долю.
• Лучший базовый уровень на рынке. Обеспечьте исключительный эффект и зарабатывайте соответственно.
Маленький коллектив, высокая планка. Масштабный рост. Если это похоже на дом, подайте заявку.
Мы верим в развитие талантов, оценку всех уровней навыков в процессе найма и предоставление четкого пути для роста. Almedia – работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы поддерживаем и празднуем многообразие и призываем людей любого происхождения подавать заявки.
Вознаграждение: 80 000–150 000 евро • Исключительная приверженность заслуживает исключительного вознаграждения.
• • 80 000–150 000 евро • Исключительная приверженность заслуживает исключительного вознаграждения
Найдите работу в Германии на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/data-scientist-berlin-51916).
Мы строим будущее маркетинга, вознаграждая наше сообщество, насчитывающее более 95 миллионов пользователей, за взаимодействие с продуктами наших рекламодателей. Мы предлагаем новый способ привлечения пользователей для крупнейших компаний мира.
Берлин, на месте
Лучшая на рынке компенсация: исключительная приверженность заслуживает исключительного вознаграждения.
Большинство специалистов по данным переходят от исследовательской или академической работы к производству, начиная с информационных панелей и исторических отчетов. Здесь вы будете предлагать модели, которые работают в реальном времени и формируют то, что миллионы пользователей видят каждый день. Вы возьмете строгость, которую вы накопили в исследованиях, и примените ее к проблемам большого масштаба. Ваши первые 12 месяцев сжимают то, что в других местах занимает 3 года.
Вы присоединитесь к небольшой команде людей, которые создали и реализовали системы машинного обучения в большом масштабе. С первой недели вы будете работать над реальными проблемами, получая поддержку для их решения. Покажите нам, что вы можете иметь больше, и мы дадим вам больше.
Что ты будешь делать
• Создавайте и внедряйте модели, прогнозирующие ценность пользователей, их вовлеченность и поведение вознаграждения. Посмотрите, как они живут в производстве.
• Разработайте и проведите A/B-тестирование предложений, вознаграждений и рейтинга. Выясните, что на самом деле вызвало результат, посредством причинно-следственных рассуждений.
• Создайте инфраструктуру данных и системы измерения, которые позволят вам тщательно оценить воздействие.
• Собственные неопределенные проблемы продукта от первой идеи до производства. Никакой пьесы. Вы владеете всем этим.
Что вы принесете
• Уверенный Python и SQL. Вы используете инструменты искусственного интеллекта, чтобы двигаться быстрее, и при этом проверяете результаты.
• Исследовательский или академический опыт, подтверждающий его глубину: опубликованные работы, диссертации, сильные курсовые работы или результаты конкурсов.
• Вы беретесь за неопределенную задачу, не дожидаясь спецификации, и продвигаетесь дальше, чем вас просили.
• Вы быстро увидите, какое число имеет значение и на какой вопрос нужно ответить в первую очередь.
• Вы мыслите причинно-следственными связями и выдвигаете проверяемые гипотезы. Вы тщательно отлаживаете, когда что-то ломается.
• Бонус: результаты конкурсов Kaggle, опубликованные статьи, дипломные работы или система, которую вы построили и закалили самостоятельно.
Почему Альмедиа
• Рост в «Алмедиа»: прибыль с момента запуска, более высокий доход на одного сотрудника, чем в крупных технологических компаниях.
• Слаженная, небольшая команда: мы намеренно сохраняем ее небольшой размер, каждый сотрудник поднимает планку.
• Акционерный капитал: каждый берлинский сотрудник получает долю.
• Лучший базовый уровень на рынке. Обеспечьте исключительный эффект и зарабатывайте соответственно.
Маленький коллектив, высокая планка. Масштабный рост. Если это похоже на дом, подайте заявку.
Мы верим в развитие талантов, оценку всех уровней навыков в процессе найма и предоставление четкого пути для роста. Almedia – работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы поддерживаем и празднуем многообразие и призываем людей любого происхождения подавать заявки.
Вознаграждение: 80 000–150 000 евро • Исключительная приверженность заслуживает исключительного вознаграждения.
• • 80 000–150 000 евро • Исключительная приверженность заслуживает исключительного вознаграждения
Найдите работу в Германии на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/data-scientist-berlin-51916).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Almedia
Расположение
Берлин, Германия
Объявление предоставлено Almedia.