Инженер прямого вывода

О Тенсордайне

Tensordyne создает новый класс системы вывода ИИ, предназначенной для высокопроизводительного и энергоэффективного развертывания самых требовательных в мире генеративных рабочих нагрузок ИИ.

Наша платформа сочетает в себе специально созданный кристалл, новую математику искусственного интеллекта, оптимизированную масштабируемую сеть и архитектуру памяти в тесно интегрированную систему, специально созданную для крупномасштабных выводов искусственного интеллекта. Мы работаем с гиперскейлерами, Neoclouds, разработчиками передовых моделей, предприятиями и инфраструктурными партнерами, работающими на переднем крае искусственного интеллекта.

По мере того как Tensordyne переходит от разработки системы к внедрению микросхем, проверке клиентов, бета-развертыванию и развертыванию производства, мы создаем техническую организацию клиентов, которая будет находиться непосредственно между нашими инженерными командами и компаниями, развертывающими платформу.

Краткое описание ролей

Мы ищем инженера по передовому развертыванию, который сочетает в себе глубокие знания в области систем искусственного интеллекта с сильным инстинктом клиента. Этот человек будет контролировать путь от рабочей нагрузки клиента или запроса модели до технического результата и, при необходимости, до оптимизированной модели, успешно работающей на оборудовании и программном обеспечении Tensordyne.

Эта роль находится на стыке архитектуры модели, производительности вывода, оптимизации систем, инструментов разработчика и развертывания у клиентов. Вы будете заниматься практическим проектированием, а также выступать в качестве технического мостика для продуктов, BizDev, продаж и клиентов.

Что ты будешь делать

• Превратите рабочие нагрузки клиентов в быстрые и надежные решения по производительности посредством профилирования и сравнительного анализа. Определите соответствующие ключевые показатели эффективности, сравните их с базовыми показателями конкурентов и поддерживайте нашу методологию оценки в соответствии с внешними критериями.

• Включение и оптимизация моделей: конвертируйте и загружайте модели клиентов в стек Tensordyne, проверяйте числовое качество, выявляйте узкие места в производительности и работайте с командами компилятора, среды выполнения, ядра и системы для улучшения результатов.

• Развертывание / дальнейшее проектирование: работа напрямую с клиентами и партнерами над техническими PoC, интеграцией, развертыванием и отладкой; перевести требования в измеримые критерии приемки качества, задержки, пропускной способности и других соответствующих ключевых показателей эффективности.

• Отслеживайте точность профилирования для оборудования, постоянно сравнивая результаты профилирования/моделирования с фактическими развертываниями оборудования, объясняя материальные пробелы и отмечая недостающие возможности в компиляторе, SDK, сервере вывода, управлении KV-кэшем или смежных системах командам владельцев.

• Превратите повторяющиеся знания, полученные с учетом особенностей клиентов, в инструменты многократного использования, документацию, тесты или улучшения продуктов.

Основная квалификация

• Большой практический опыт работы с моделями искусственного интеллекта и системами вывода, особенно с плотными и MoE LLM (Llama, DeepSeek, Qwen, GPT-OSS, Kimi, GLM), а также с VLM, речевыми и диффузионными моделями.

• Хорошие навыки работы с Python и PyTorch, а также способность понимать и изменять код модели.

• Опыт профилирования, сравнительного анализа или оптимизации моделей, а также анализа задержек, пропускной способности, памяти и использования.

• Сильные навыки решения проблем и коммуникации, а также способность решать неоднозначные технические проблемы за пределами команды.

• Умение использовать инструменты разработчика на базе искусственного интеллекта (например, Claude Code, Cursor).

Сильные плюсы

• Опыт работы со стеками обслуживания и развертывания LLM, такими как vLLM, SGLang или аналогичные системы.

• Опыт работы напрямую с клиентами или внешними техническими партнерами.

• Опыт создания моделей на новых ускорителях или нестандартном оборудовании, включая отладку производительности за пределами границ платформы, среды выполнения и оборудования.

• Практический опыт работы с методами производственного вывода или средами, такими как квантование, распределенный вывод или Kubernetes.

• Опыт навигации и участия в кодовых базах Rust.

Тенсординные значения

• Думайте масштабно. Преследуйте амбициозные технические и бизнес-цели.

• Стремитесь к совершенству. Качество имеет значение во всем, что мы создаем и поставляем.

• Признайте это и сделайте это. Берите на себя ответственность и добивайтесь результатов.

• Работайте добросовестно. Будьте прямыми, прозрачными и уважительными.

• Побеждайте в команде. Сделайте людей вокруг вас более эффективными.

• Цените разные точки зрения. Сильнейшие команды бросают вызов предположениям и привносят разнообразный опыт в решение сложных задач.

Tensordyne — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы считаем, что разнообразные команды лучше подготовлены к решению сложных проблем и созданию исключительных технологий. Все квалифицированные кандидаты будут получать вознаграждение за трудоустройство независимо от возраста, цвета кожи, гендерной идентичности или самовыражения, семейного положения, национального происхождения, инвалидности, защищенного статуса ветерана, расы, религии, беременности, сексуальной ориентации или любых других характеристик, защищаемых применимыми законами, правилами и постановлениями.

Примечание для кадровых агентств: не обращайтесь к сотрудникам или руководителям Tensordyne по поводу этой должности. Мы не принимаем нежелательные резюме от агентств и не несем ответственности за сборы, связанные с нежелательными подачами резюме.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tensordyne/forward-deployed-inference-engineer-munich-481912)