Inżynier analityk – finanse

Pomóż uczynić świat bardziej gościnnym

Branża hotelarska jest wyjątkowo ludzka i zasługuje na technologię, która jest tak samo inspirująca, jak ludzie, którzy za nią stoją. W Mews przekształcamy branżę za pomocą platformy, która pomaga hotelom działać mądrzej, szybciej i zapewniać lepsze doświadczenia gościom.

Będziesz pracować z inteligentnymi, ciekawymi świata ludźmi, którym bardzo zależy na tym, co robią. Będziesz mieć autonomię i pewność siebie, dzięki którym będziesz mógł podejmować dobre decyzje i działać szybko. Będziesz cieszyć się prawdziwym poczuciem celu, gdy zobaczysz wpływ tego, co budujemy.

Jeśli motywuje Cię własność, ciekawość i znaczący wpływ oraz zależy Ci na zapewnianiu stałej, wysokiej wydajności, poczujesz się tutaj jak w domu.

O roli

Przejdźmy do szczegółów. Niemożliwe jest uchwycenie każdego niuansu stanowiska – zwłaszcza w tak szybko rozwijającej się firmie, jak Mews – ale gdybyśmy musieli ująć to w opis stanowiska (co robimy, ponieważ jest to opis stanowiska), wyglądałoby to następująco:

Będziesz założycielem i inżynierem analityki w dziale finansów, kształtując naszą infrastrukturę danych i możliwości analityczne podczas krytycznej transformacji. Twoja wiedza z zakresu Python, DBT, SQL i Databricks zwiększy efektywność operacyjną, przyspieszy zamknięcie miesiąca i dostarczy strategicznych spostrzeżeń, które pomogą w alokacji kapitału i gotowości do IPO. Jest to szansa od podstaw na posiadanie planu działania w zakresie analityki, bezpośrednią współpracę z kierownictwem finansowym i zbudowanie infrastruktury umożliwiającej zarówno skalowanie, jak i zgodność, a wszystko to w kluczowym momencie dla Mews

Co byś zrobił

• Projektuj i rozwijaj funkcje analityczne, które dostarczają przydatnych informacji kierownictwu finansów

• Buduj, optymalizuj i utrzymuj gotowe do produkcji potoki ETL/ELT przy użyciu DBT, Databricks i SQL

• Twórz skalowalne modele danych i rozwiązania analityczne, korzystając z nowoczesnych technik modelowania danych

• Tworzenie i wspieranie praktyk w zakresie jakości danych i testowania; wychwytywać błędy, zanim dotrą do interesariuszy

• Współpraca w dziale finansów w celu przełożenia wymagań biznesowych na wdrożenia techniczne

• Zwolennik nowoczesnych praktyk dotyczących danych i ciągłego doskonalenia stosu

Co byś przyniósł

• Praktyczne doświadczenie produkcyjne w budowaniu i optymalizacji rurociągów ETL/ELT (minimum 3 lata)

• Biegła znajomość SQL i Pythona; duże doświadczenie z DBT lub równoważnymi nowoczesnymi narzędziami do transformacji danych

• Doświadczenie z Databricks lub podobnymi platformami danych w chmurze lub chęć szybkiego rozwoju

• Silne zrozumienie architektury modelowania danych i analiz

• Komfort pracy autonomicznej i niejednoznacznego zarządzania priorytetami; umiejętność rozwiązywania złożonych problemów

• Wykazane zaangażowanie w jakość, testowanie i dokładność danych; bądź dumny z pracy, która została dokładnie sprawdzona

• Poziom płynności sztucznej inteligencji 3: Na tym stanowisku przeprojektujesz sposób, w jaki dział finansów podchodzi do odkrywania i analizy danych przy użyciu sztucznej inteligencji — nie tylko automatyzując własną pracę, ale także tworząc wzorce i narzędzia, które kształtują sposób, w jaki cały zespół kwestionuje dane i weryfikuje spostrzeżenia. Będziesz używać sztucznej inteligencji do przyspieszania opracowywania i testowania modeli, ale co najważniejsze, będziesz aktywnie kwestionować to, co generuje, i wiedzieć, kiedy odrzucić. Stworzyłeś procesy, za którymi podążają inni; tutaj zrobisz to, korzystając ze sztucznej inteligencji jako podstawowego czynnika umożliwiającego.

• Więcej informacji na temat płynności sztucznej inteligencji w Mews można znaleźć w dokumencie Płynność sztucznej inteligencji w Mews: kompleksowy przewodnik dla kandydatów na temat Confluence.

Miło mieć

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Power BI

• Doświadczenie w pracy z danymi regulowanymi lub regulowanymi

• Doświadczenie w zakresie analityki skalowania w szybko rozwijających się start-upach lub firmach typu „scale-up”.

Hiszpania
46 000 EUR — 65 000 EUR

Czechy
867 000 Kč — 1 598 000 Kč CZK

Wielka Brytania
49 500 GBP — 55 500 GBP

Francja
54 500 USD — 65 000 USD

Przejrzystość płatności w Mews

Przedziały wynagrodzeń podawane są w dobrej wierze i odzwierciedlają aktualne warunki rynkowe oraz wewnętrzne struktury wynagrodzeń. Ostateczne wynagrodzenie może zostać dostosowane w oparciu o finansowanie, ograniczenia budżetowe lub wyjątkowe kwalifikacje kandydata, ale będzie mieścić się w rozsądnym zakresie podanego zakresu.

Informacje dotyczące wynagrodzeń są podawane zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi przejrzystości wynagrodzeń. Zobowiązujemy się do stosowania praktyk równych wynagrodzeń i zabraniamy sprawdzania historii wynagrodzeń w trakcie procesu rekrutacji.

Jeśli lokalizacja, z której aplikujesz, nie była pierwotnie ogłaszana na potrzeby tego stanowiska, informacje o zakresie wynagrodzeń są dostępne na żądanie w dowolnym momencie procesu aplikacji/rozmowy kwalifikacyjnej – Twój rekruter będzie w stanie Ci pomóc.

Co z tego wynika dla Ciebie?

Nasz sukces zawdzięczamy naszym niesamowitym ludziom, wspieranym przez korzyści, które pomagają im się rozwijać.

Globalne korzyści

Bez względu na to, gdzie mieszkasz, będziesz cieszyć się:

• Nielimitowany płatny urlop (tak, naprawdę)

• Udział w programie akcji naszej spółki

• Płatny urlop rodzicielski (6 miesięcy w pełni płatnych dla głównych opiekunów, 2 miesiące dla dodatkowych, dostępny po roku pracy)

• Roczny budżet na naukę w wysokości 300 euro (lub więcej w przypadku osób osiągających najlepsze wyniki) wspierający Twój rozwój

• Miesięczny czas „EDGE” na odkrywanie, rozwój, wzrost i wznoszenie się

• Polityka pracy z dowolnego miejsca z możliwością pracy za granicą przez kilka tygodni w roku

• Opcje relokacji dostępne po roku

• Elastyczne, hybrydowe opcje pracy

• Budżet na konfigurację biura domowego, umożliwiający dostosowanie miejsca pracy do własnych potrzeb, oraz miesięczny dodatek na pracę w domu

• Tokeny Claude, dzięki którym możesz automatyzować przepływy pracy i budować inteligentniejsze, bardziej wydajne sposoby pracy

Lokalne korzyści

Otrzymasz dodatkowe korzyści, które różnią się w zależności od lokalizacji, od opieki zdrowotnej i planów emerytalnych po wydarzenia zespołowe, spotkania towarzyskie i inne korzyści. Zapytaj nas o to podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Życie w Mews

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Cenimy zespoły, które odzwierciedlają różnorodność klientów i społeczności, którym służymy. Różne perspektywy tworzą lepsze pomysły, mocniejsze produkty i bardziej przyjazną firmę.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mewssystems/analytics-engineer-finance-62319)