Job
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Analytics-Ingenieur – Finanzen
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- mewssystems
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Helfen Sie mit, die Welt gastfreundlicher zu machen
Die Hotelbranche ist einzigartig menschlich und verdient eine Technologie, die genauso inspirierend ist wie die Menschen dahinter. Bei Mews verändern wir die Branche mit einer Plattform, die Hotels dabei hilft, intelligenter zu arbeiten, schneller zu agieren und bessere Gästeerlebnisse zu schaffen.
Sie arbeiten mit klugen, neugierigen Menschen zusammen, denen das, was sie tun, sehr am Herzen liegt. Sie verfügen über Autonomie und das Vertrauen, gute Entscheidungen zu treffen und schnell zu handeln. Und Sie werden ein echtes Gefühl der Zielstrebigkeit spüren, wenn Sie die Auswirkungen dessen sehen, was wir aufbauen.
Wenn Sie durch Eigenverantwortung, Neugier und sinnvolle Wirkung motiviert sind und bestrebt sind, konstant Höchstleistungen zu erbringen, werden Sie sich hier zu Hause fühlen.
Über die Rolle
Kommen wir zu den Einzelheiten. Es ist unmöglich, jede Nuance einer Rolle zu erfassen – insbesondere bei einem schnell wachsenden Unternehmen wie Mews – aber wenn wir sie in eine Stellenbeschreibung zusammenfassen müssten (was wir tun, weil es sich um eine Stellenbeschreibung handelt), wäre es diese:
Sie sind der Gründungsanalytiker im Finanzwesen und gestalten unsere Dateninfrastruktur und Analysefähigkeiten während einer entscheidenden Transformation. Ihr Fachwissen in Python, DBT, SQL und Databricks wird die betriebliche Effizienz steigern, unseren Monatsabschluss beschleunigen und strategische Erkenntnisse liefern, die die Kapitalallokation und die IPO-Bereitschaft beeinflussen. Dies ist eine völlig neue Gelegenheit, die Analyse-Roadmap zu übernehmen, direkt mit der Finanzleitung zusammenzuarbeiten und eine Infrastruktur aufzubauen, die sowohl Skalierung als auch Compliance ermöglicht – und das alles zu einem entscheidenden Zeitpunkt für Mews
Was du tun würdest
• Entwerfen und entwickeln Sie Analysefunktionen, die umsetzbare Erkenntnisse für die Finanzführung liefern
• Erstellen, optimieren und warten Sie produktionsbereite ETL/ELT-Pipelines mit DBT, Databricks und SQL
• Erstellen Sie skalierbare Datenmodelle und Analyselösungen mithilfe moderner Datenmodellierungstechniken
• Datenqualität und Testpraktiken aufbauen und fördern; Erkennen Sie Fehler, bevor sie die Beteiligten erreichen
• Arbeiten Sie im gesamten Finanzbereich zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Implementierungen umzusetzen
• Befürworter moderner Datenpraktiken und kontinuierlicher Verbesserung des Stacks
Was du mitbringen würdest
• Praktische Produktionserfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines (mindestens 3 Jahre)
• Kenntnisse in SQL und Python; Umfangreiche Erfahrung mit DBT oder gleichwertigen modernen Datentransformationstools
• Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen oder Bereitschaft zum schnellen Ausbau
• Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierungs- und Analysearchitektur
• Komfort beim autonomen Arbeiten und beim Verwalten von Prioritäten mit Unklarheiten; Fähigkeit, komplexe Probleme aufzuschlüsseln
• Nachgewiesenes Engagement für Datenqualität, Tests und Genauigkeit; Seien Sie stolz auf die Arbeit, die gründlich validiert wurde
• AI Fluency Level 3: In dieser Rolle gestalten Sie die Herangehensweise der Finanzabteilung an die Datenermittlung und -analyse mithilfe von KI neu – indem Sie nicht nur Ihre eigene Arbeit automatisieren, sondern auch Muster und Tools entwickeln, die die Art und Weise prägen, wie das gesamte Team Daten hinterfragt und Erkenntnisse validiert. Sie nutzen KI, um die Modellentwicklung und das Testen zu beschleunigen, aber vor allem hinterfragen Sie aktiv, was sie produziert, und wissen, wann Sie Gegenmaßnahmen ergreifen müssen. Sie haben Prozesse aufgebaut, denen andere folgen; Hier tun Sie dies mit KI als zentralem Faktor.
• Weitere Informationen zu AI Fluency bei Mews finden Sie unter AI Fluency at Mews: A Comprehensive Guide for Candidates on Confluence.
Schön zu haben
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI
• Hintergrundwissen im Umgang mit regulierten oder kontrollierten Daten
• Erleben Sie Skalierungsanalysen in schnell wachsenden Startups oder Scale-Ups
Spanien
46.000 € – 65.000 €
Tschechien
867 000 Kč — 1 598 000 Kč CZK
Großbritannien
49.500 £ – 55.500 GBP
Frankreich
54.500 – 65.000 USD
Lohntransparenz bei Mews
Die Gehaltsspannen werden nach bestem Wissen und Gewissen angegeben und spiegeln die aktuellen Marktbedingungen und internen Vergütungsstrukturen wider. Die endgültige Vergütung kann je nach Finanzierung, Budgetbeschränkungen oder außergewöhnlichen Qualifikationen des Kandidaten angepasst werden, bleibt jedoch in angemessener Nähe zum angegebenen Bereich.
Diese Gehaltsoffenlegung erfolgt in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen zur Lohntransparenz. Wir verpflichten uns zu gleichen Entgeltpraktiken und verbieten Anfragen zur Gehaltshistorie während unseres Einstellungsprozesses.
Wenn der Standort, an dem Sie sich bewerben, ursprünglich nicht für diese Stelle ausgeschrieben war, sind Informationen zur Gehaltsspanne jederzeit während des Bewerbungs-/Interviewprozesses auf Anfrage verfügbar – Ihr Personalvermittler kann Ihnen weiterhelfen.
Was haben Sie davon?
Unser Erfolg basiert auf unseren unglaublichen Mitarbeitern, die durch Vorteile unterstützt werden, die ihnen zum Erfolg verhelfen.
Globale Vorteile
Egal wo Sie ansässig sind, Sie werden Folgendes genießen:
• Unbegrenzter bezahlter Urlaub (ja, wirklich)
• Teilnahme an unserem Firmenaktienprogramm
• Bezahlter Elternurlaub (6 Monate voll bezahlt für primäre Betreuer, 2 Monate für sekundäre Betreuer, verfügbar nach einem Dienstjahr)
• Ein jährliches Lernbudget von 300 € (und mehr für Leistungsträger), um Ihre Entwicklung zu unterstützen
• Monatliche „EDGE“-Zeit zum Entdecken, Entwickeln, Wachsen und Steigern
• Eine Richtlinie zum Arbeiten von überall aus mit der Flexibilität, jedes Jahr einige Wochen im Ausland zu arbeiten
• Umzugsoptionen, verfügbar nach einem Jahr
• Flexible, hybride Arbeitsmöglichkeiten
• Ein Budget für die Einrichtung Ihres Home-Office, um Ihren Arbeitsplatz zu Ihrem eigenen zu machen, und eine monatliche Zulage für die Arbeit von zu Hause aus
• Claude-Tokens, damit Sie Arbeitsabläufe automatisieren und intelligentere, effizientere Arbeitsweisen entwickeln können
Vorteile vor Ort
Sie erhalten zusätzliche Vorteile, die je nach Standort variieren, von Gesundheits- und Altersvorsorgeplänen bis hin zu Teamevents, gesellschaftlichen Veranstaltungen und anderen Vergünstigungen. Fragen Sie uns während Ihres Vorstellungsgesprächs danach.
Leben bei Mews
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir legen Wert auf Teams, die die Vielfalt der Kunden und Gemeinschaften widerspiegeln, die wir bedienen. Unterschiedliche Perspektiven führen zu besseren Ideen, stärkeren Produkten und einem einladenderen Unternehmen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mewssystems/analytics-engineer-finance-62319)
Die Hotelbranche ist einzigartig menschlich und verdient eine Technologie, die genauso inspirierend ist wie die Menschen dahinter. Bei Mews verändern wir die Branche mit einer Plattform, die Hotels dabei hilft, intelligenter zu arbeiten, schneller zu agieren und bessere Gästeerlebnisse zu schaffen.
Sie arbeiten mit klugen, neugierigen Menschen zusammen, denen das, was sie tun, sehr am Herzen liegt. Sie verfügen über Autonomie und das Vertrauen, gute Entscheidungen zu treffen und schnell zu handeln. Und Sie werden ein echtes Gefühl der Zielstrebigkeit spüren, wenn Sie die Auswirkungen dessen sehen, was wir aufbauen.
Wenn Sie durch Eigenverantwortung, Neugier und sinnvolle Wirkung motiviert sind und bestrebt sind, konstant Höchstleistungen zu erbringen, werden Sie sich hier zu Hause fühlen.
Über die Rolle
Kommen wir zu den Einzelheiten. Es ist unmöglich, jede Nuance einer Rolle zu erfassen – insbesondere bei einem schnell wachsenden Unternehmen wie Mews – aber wenn wir sie in eine Stellenbeschreibung zusammenfassen müssten (was wir tun, weil es sich um eine Stellenbeschreibung handelt), wäre es diese:
Sie sind der Gründungsanalytiker im Finanzwesen und gestalten unsere Dateninfrastruktur und Analysefähigkeiten während einer entscheidenden Transformation. Ihr Fachwissen in Python, DBT, SQL und Databricks wird die betriebliche Effizienz steigern, unseren Monatsabschluss beschleunigen und strategische Erkenntnisse liefern, die die Kapitalallokation und die IPO-Bereitschaft beeinflussen. Dies ist eine völlig neue Gelegenheit, die Analyse-Roadmap zu übernehmen, direkt mit der Finanzleitung zusammenzuarbeiten und eine Infrastruktur aufzubauen, die sowohl Skalierung als auch Compliance ermöglicht – und das alles zu einem entscheidenden Zeitpunkt für Mews
Was du tun würdest
• Entwerfen und entwickeln Sie Analysefunktionen, die umsetzbare Erkenntnisse für die Finanzführung liefern
• Erstellen, optimieren und warten Sie produktionsbereite ETL/ELT-Pipelines mit DBT, Databricks und SQL
• Erstellen Sie skalierbare Datenmodelle und Analyselösungen mithilfe moderner Datenmodellierungstechniken
• Datenqualität und Testpraktiken aufbauen und fördern; Erkennen Sie Fehler, bevor sie die Beteiligten erreichen
• Arbeiten Sie im gesamten Finanzbereich zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Implementierungen umzusetzen
• Befürworter moderner Datenpraktiken und kontinuierlicher Verbesserung des Stacks
Was du mitbringen würdest
• Praktische Produktionserfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines (mindestens 3 Jahre)
• Kenntnisse in SQL und Python; Umfangreiche Erfahrung mit DBT oder gleichwertigen modernen Datentransformationstools
• Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen oder Bereitschaft zum schnellen Ausbau
• Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierungs- und Analysearchitektur
• Komfort beim autonomen Arbeiten und beim Verwalten von Prioritäten mit Unklarheiten; Fähigkeit, komplexe Probleme aufzuschlüsseln
• Nachgewiesenes Engagement für Datenqualität, Tests und Genauigkeit; Seien Sie stolz auf die Arbeit, die gründlich validiert wurde
• AI Fluency Level 3: In dieser Rolle gestalten Sie die Herangehensweise der Finanzabteilung an die Datenermittlung und -analyse mithilfe von KI neu – indem Sie nicht nur Ihre eigene Arbeit automatisieren, sondern auch Muster und Tools entwickeln, die die Art und Weise prägen, wie das gesamte Team Daten hinterfragt und Erkenntnisse validiert. Sie nutzen KI, um die Modellentwicklung und das Testen zu beschleunigen, aber vor allem hinterfragen Sie aktiv, was sie produziert, und wissen, wann Sie Gegenmaßnahmen ergreifen müssen. Sie haben Prozesse aufgebaut, denen andere folgen; Hier tun Sie dies mit KI als zentralem Faktor.
• Weitere Informationen zu AI Fluency bei Mews finden Sie unter AI Fluency at Mews: A Comprehensive Guide for Candidates on Confluence.
Schön zu haben
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI
• Hintergrundwissen im Umgang mit regulierten oder kontrollierten Daten
• Erleben Sie Skalierungsanalysen in schnell wachsenden Startups oder Scale-Ups
Spanien
46.000 € – 65.000 €
Tschechien
867 000 Kč — 1 598 000 Kč CZK
Großbritannien
49.500 £ – 55.500 GBP
Frankreich
54.500 – 65.000 USD
Lohntransparenz bei Mews
Die Gehaltsspannen werden nach bestem Wissen und Gewissen angegeben und spiegeln die aktuellen Marktbedingungen und internen Vergütungsstrukturen wider. Die endgültige Vergütung kann je nach Finanzierung, Budgetbeschränkungen oder außergewöhnlichen Qualifikationen des Kandidaten angepasst werden, bleibt jedoch in angemessener Nähe zum angegebenen Bereich.
Diese Gehaltsoffenlegung erfolgt in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen zur Lohntransparenz. Wir verpflichten uns zu gleichen Entgeltpraktiken und verbieten Anfragen zur Gehaltshistorie während unseres Einstellungsprozesses.
Wenn der Standort, an dem Sie sich bewerben, ursprünglich nicht für diese Stelle ausgeschrieben war, sind Informationen zur Gehaltsspanne jederzeit während des Bewerbungs-/Interviewprozesses auf Anfrage verfügbar – Ihr Personalvermittler kann Ihnen weiterhelfen.
Was haben Sie davon?
Unser Erfolg basiert auf unseren unglaublichen Mitarbeitern, die durch Vorteile unterstützt werden, die ihnen zum Erfolg verhelfen.
Globale Vorteile
Egal wo Sie ansässig sind, Sie werden Folgendes genießen:
• Unbegrenzter bezahlter Urlaub (ja, wirklich)
• Teilnahme an unserem Firmenaktienprogramm
• Bezahlter Elternurlaub (6 Monate voll bezahlt für primäre Betreuer, 2 Monate für sekundäre Betreuer, verfügbar nach einem Dienstjahr)
• Ein jährliches Lernbudget von 300 € (und mehr für Leistungsträger), um Ihre Entwicklung zu unterstützen
• Monatliche „EDGE“-Zeit zum Entdecken, Entwickeln, Wachsen und Steigern
• Eine Richtlinie zum Arbeiten von überall aus mit der Flexibilität, jedes Jahr einige Wochen im Ausland zu arbeiten
• Umzugsoptionen, verfügbar nach einem Jahr
• Flexible, hybride Arbeitsmöglichkeiten
• Ein Budget für die Einrichtung Ihres Home-Office, um Ihren Arbeitsplatz zu Ihrem eigenen zu machen, und eine monatliche Zulage für die Arbeit von zu Hause aus
• Claude-Tokens, damit Sie Arbeitsabläufe automatisieren und intelligentere, effizientere Arbeitsweisen entwickeln können
Vorteile vor Ort
Sie erhalten zusätzliche Vorteile, die je nach Standort variieren, von Gesundheits- und Altersvorsorgeplänen bis hin zu Teamevents, gesellschaftlichen Veranstaltungen und anderen Vergünstigungen. Fragen Sie uns während Ihres Vorstellungsgesprächs danach.
Leben bei Mews
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir legen Wert auf Teams, die die Vielfalt der Kunden und Gemeinschaften widerspiegeln, die wir bedienen. Unterschiedliche Perspektiven führen zu besseren Ideen, stärkeren Produkten und einem einladenderen Unternehmen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mewssystems/analytics-engineer-finance-62319)
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