Partner ds. wynagrodzeń i analiz

Siedziba: CRI - Zdalna

Od założenia Fivetran do chwili obecnej nasza misja pozostaje taka sama: zapewnienie dostępu do danych tak prostego i niezawodnego jak energia elektryczna. Dzięki Fivetran dane klientów docierają do ich magazynów, kanoniczne i gotowe do zapytania, bez konieczności wykonywania prac inżynieryjnych ani konserwacji. Jesteśmy dumni, że coraz więcej organizacji każdego dnia wykorzystuje naszą technologię, aby naprawdę opierać się na danych.

O roli

Poszukujemy analityka ds. wynagrodzeń i danych pracowniczych (IC4), który będzie ekspertem merytorycznym na styku analizy ilościowej, strategii wynagrodzeń, technologii HR i analityki wspomaganej sztuczną inteligencją. Na tym stanowisku będziesz kierować architekturą, modelowaniem i realizacją naszych globalnych programów wynagrodzeń, wykorzystując jednocześnie nowoczesne platformy sztucznej inteligencji i skalowalne potoki danych.

Jako autorytet techniczny na poziomie personelu będziesz kierować inicjatywami w zakresie wynagrodzeń o znaczeniu krytycznym dla firmy – od cykli merytorycznych i modelowania wynagrodzeń po globalną strategię kapitałową. Będziesz współpracować z działem finansowym, prawnym i administracją giełdową przy projektowaniu i zarządzaniu programami kapitałowymi, ściśle współpracować z inżynierią systemów przy projektowaniu i testowaniu wynagrodzeń w dniu roboczym, wykorzystywać Carta do analiz kapitałowych oraz wykorzystywać korporacyjne platformy generatywnej sztucznej inteligencji (Claude, ChatGPT) w celu przyspieszenia syntezy danych, raportowania narracyjnego i analiz predykcyjnych.

Jest to praca zdalna w pełnym wymiarze godzin z siedzibą w Kostaryce.

Co zrobisz

Strategiczna analiza wynagrodzeń i modelowanie wspomagane sztuczną inteligencją

• Modele wynagrodzeń architektów: Twórz i utrzymuj złożone modele tworzenia przedziałów wynagrodzeń, ustalania cen rynkowych, różnic geograficznych i alokacji budżetu na zasługi/promocje przy użyciu technik ilościowych i zaawansowanych struktur arkuszy kalkulacyjnych/kodowania.

• Analityka danych wspomagana sztuczną inteligencją: Wykorzystaj korporacyjne platformy sztucznej inteligencji (np. Claude, ChatGPT) do przeprowadzania analiz eksploracyjnych na dużych zbiorach danych dotyczących siły roboczej, syntezy wskaźników porównawczych ankiet dotyczących wynagrodzeń, oceny trendów rynkowych i automatyzacji powtarzalnych przepływów pracy związanych z transformacją danych.

• Wynagrodzenie dla kadry kierowniczej i wynagrodzenie motywacyjne: nawiąż współpracę z kierownictwem w celu modelowania całkowitego wynagrodzenia kadry kierowniczej, wskaźników wydajności krótkoterminowych programów motywacyjnych (STI) i strategii dotacji długoterminowych motywacyjnych (LTI), wykorzystując narzędzia sztucznej inteligencji do generowania narracyjnych podsumowań i analiz scenariuszy na poziomie kadry kierowniczej.

Strategiczna strategia kapitałowa i globalny projekt programu

• Projektowanie i modelowanie globalnego kapitału: Współpracuj z interesariuszami w celu projektowania i modelowania strategicznych ram globalnego kapitału, w tym projektowania planu odświeżenia, wytycznych dotyczących dotacji, harmonogramów nabywania uprawnień i alokacji budżetu.

• Partnerstwo w zakresie zarządzania zapasami: Współpraca z zarządzaniem zapasami w celu ustalenia płynnych przepływów pracy w zakresie zatwierdzania dotacji kapitałowych, materiałów zawierających zgody zarządu, harmonogramów nabywania uprawnień i uzgadniania danych pomiędzy systemami kapitałowymi a podstawowym HRIS.

• Systemy i analityka kapitałowa (Carta): Wykorzystaj narzędzia Carta i narzędzia analityki wewnętrznej do modelowania scenariuszy tworzenia bogactwa i wykorzystania kapitału kadry kierowniczej w celu podejmowania strategicznych decyzji dotyczących wynagrodzeń.

Partnerstwo Workday i infrastruktura danych

• Projektowanie i wdrażanie wynagrodzeń za dni robocze: Ściśle współpracuj z inżynierią systemów w celu współprojektowania, testowania, administrowania i wykonywania przepływów pracy dotyczących wynagrodzeń za dni robocze i zaawansowanych wynagrodzeń, zasad kwalifikowalności i wdrażania globalnego cyklu osiągnięć.

• Integracja danych i rozwój potoków: współpraca z inżynierią systemów w celu zapewnienia płynnego przepływu danych pomiędzy Workday, systemami płacowymi, zewnętrznymi platformami zarządzania ankietami i analitycznymi bazami danych.

• Niestandardowe raportowanie i BI: Projektuj, twórz i audytuj złożone niestandardowe raporty Workday, raporty macierzowe i pola obliczeniowe, aby dostarczać liderom biznesowym wgląd w całkowite nagrody w czasie rzeczywistym. Używaj BigQuery do wykonywania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych.

Umożliwienie, zarządzanie zmianami i szkolenia

• Zarządzanie programami i zmianami: Stosuj ustrukturyzowane zasady zarządzania zmianami, aby zachęcać do przyjmowania inicjatyw dotyczących wynagrodzeń całkowitych, aktualizacji zasług, zmian w przejrzystości wynagrodzeń i wdrażania programów wynagrodzeń.

• Komunikacja i tworzenie materiałów dodatkowych: Opracuj kompleksowe, jasne i wciągające materiały komunikacyjne – w tym przewodniki dla menedżerów, dokumenty z często zadawanymi pytaniami, prezentacje slajdów i instruktaże wideo – dostosowane do różnych odbiorców.

• Szkolenia dla interesariuszy: Projektuj i przeprowadzaj ukierunkowane sesje szkoleniowe dla menedżerów, działu pozyskiwania talentów (TA), partnerów biznesowych HR (HRBP) i pracowników w celu budowania wiedzy na temat wynagrodzeń i równości szans.

Umiejętności, których szukamy

Doświadczenie

• Ponad 6 lat progresywnego doświadczenia w analizie wynagrodzeń, strategii kapitałowej lub analizie zasobów ludzkich, z widocznym mistrzostwem na poziomie wyższego szczebla/głównego indywidualnego specjalisty.

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu globalnych programów wynagrodzeń i kapitału własnego we współpracy z działem finansów w szybko zmieniającym się lub skalowalnym środowisku technologicznym.

• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zmianami i programach wspomagających, w tym w tworzeniu materiałów szkoleniowych i prowadzeniu warsztatów edukacyjnych dla zespołów wielofunkcyjnych.

Biegłość techniczna i systemowa

• Wynagrodzenie za dzień roboczy: wymagane jest praktyczne doświadczenie w bezpośredniej pracy z modułami wynagradzania podstawowego i zaawansowanego wynagradzania w dniu roboczym.

• Carta i zarządzanie kapitałem: Zdecydowanie preferowane jest praktyczne doświadczenie lub dobra znajomość Carta w zakresie analityki tabel kapitalizacji, dostosowania administracji dotacjami i modelowania LTI.

• Platformy AI i szybka inżynieria: Zdecydowanie preferowane jest doświadczenie w stosowaniu narzędzi modelu dużego języka (LLM), takich jak Claude, ChatGPT lub Microsoft Copilot, do analizy danych, generowania kodu (formuły SQL/Python/Excel) lub generowania raportów.

• Zaawansowana analityka i BI: wymagana jest zaawansowana znajomość Excela, pakietu Google Suite (VBA/makra, tablice dynamiczne, złożone formuły). Doświadczenie z narzędziami BI i BigQuery do modelowania danych będzie mocnym plusem.

Podstawowe kompetencje…

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/fivetran-compensation-analytics-partner)