Vergütungs- und Analysepartner

Hauptsitz: CRI – Remote

Von der Gründung von Fivetran bis heute ist unsere Mission dieselbe geblieben: den Zugriff auf Daten so einfach und zuverlässig wie Strom zu machen. Mit Fivetran kommen Kundendaten in ihren Lagern an, kanonisch und bereit zur Abfrage, ohne dass Engineering oder Wartung erforderlich sind. Wir sind stolz darauf, dass jeden Tag immer mehr Unternehmen unsere Technologie nutzen, um wirklich datengesteuert zu werden.

Über die Rolle

Wir suchen einen Staff Compensation & Data Analyst (IC4), der als Fachexperte an der Schnittstelle von quantitativer Analyse, Vergütungsstrategie, HR-Technologie und KI-gestützter Analyse fungiert. In dieser Rolle leiten Sie die Architektur, Modellierung und Ausführung unserer globalen Vergütungsprogramme und nutzen dabei moderne KI-Plattformen und skalierbare Datenpipelines.

Als technische Autorität auf Mitarbeiterebene treiben Sie geschäftskritische Vergütungsinitiativen voran – von Leistungszyklen und Gehaltsmodellen bis hin zu globalen Aktienstrategien. Sie arbeiten mit der Finanz-, Rechts- und Aktienverwaltung bei der Gestaltung und Steuerung von Aktienprogrammen zusammen, arbeiten eng mit Systems Engineering bei der Gestaltung und Prüfung von Arbeitstagsvergütungen zusammen, nutzen Carta für Aktienanalysen und nutzen unternehmenseigene generative KI-Plattformen (Claude, ChatGPT), um die Datensynthese, narrative Berichterstattung und prädiktive Analysen zu beschleunigen.

Dies ist eine Vollzeit-Remote-Stelle mit Sitz in Costa Rica.

Was Sie tun werden

Strategische Vergütungsanalyse und KI-gestützte Modellierung

• Vergütungsmodelle für Architekten: Erstellen und pflegen Sie komplexe Modelle für die Erstellung von Gehaltsbändern, Marktpreise, geografische Unterschiede und die Zuweisung von Verdienst-/Beförderungsbudgets unter Verwendung quantitativer Techniken und fortschrittlicher Tabellenkalkulations-/Codierungs-Frameworks.

• KI-gestützte Datenanalyse: Nutzen Sie KI-Plattformen für Unternehmen (z. B. Claude, ChatGPT), um explorative Analysen großer Belegschaftsdatensätze durchzuführen, Benchmarks für Vergütungsumfragen zu synthetisieren, Markttrends zu bewerten und sich wiederholende Datentransformations-Workflows zu automatisieren.

• Executive & Incentive Pay: Arbeiten Sie mit Führungskräften zusammen, um die Gesamtvergütung von Führungskräften, Leistungskennzahlen für kurzfristige Anreize (STI) und Gewährungsstrategien für langfristige Anreize (LTI) zu modellieren, indem Sie KI-Tools verwenden, um narrative Zusammenfassungen und Szenarioanalysen auf Führungsebene zu erstellen.

Strategische Aktienstrategie und globales Programmdesign

• Global Equity Design & Modeling: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um strategische globale Equity-Rahmenwerke zu entwerfen und zu modellieren, einschließlich der Gestaltung von Auffrischungsplänen, Zuschussrichtlinien, Vesting-Zeitplänen und Budgetzuweisungen.

• Stock Administration-Partnerschaft: Arbeiten Sie mit der Stock Administration zusammen, um nahtlose Arbeitsabläufe für Genehmigungen von Aktienzuschüssen, Zustimmungsmaterialien des Vorstands, Vesting-Zeitpläne und den Datenabgleich zwischen Aktiensystemen und Kern-HRIS zu etablieren.

• Equity Systems & Analytics (Carta): Nutzen Sie Carta und interne Analysetools, um Vermögensbildungsszenarien und die Verwendung von Eigenkapital durch Führungskräfte zu modellieren und so strategische Vergütungsentscheidungen zu treffen.

Workday-Partnerschaft und Dateninfrastruktur

• Workday Compensation Design & Rollouts: Arbeiten Sie eng mit Systems Engineering zusammen, um Workday Compensation- und Advanced Compensation-Workflows, Berechtigungsregeln und globale Leistungszyklus-Rollouts gemeinsam zu entwerfen, zu testen, zu verwalten und auszuführen.

• Datenintegration und Pipeline-Entwicklung: Arbeiten Sie mit Systems Engineering zusammen, um einen nahtlosen Datenfluss zwischen Workday, Gehaltsabrechnungssystemen, externen Umfragemanagementplattformen und Analysedatenbanken sicherzustellen.

• Benutzerdefinierte Berichte und BI: Entwerfen, erstellen und prüfen Sie komplexe benutzerdefinierte Workday-Berichte, Matrixberichte und berechnete Felder, um Unternehmensleitern in Echtzeit Einblicke in die Gesamtvergütung zu liefern. Verwenden Sie BigQuery zum Abfragen, Analysieren und Transformieren großer Datensätze.

Befähigung, Änderungsmanagement und Schulung

• Programmaktivierung und Änderungsmanagement: Wenden Sie strukturierte Änderungsmanagementprinzipien an, um die Einführung von Gesamtvergütungsinitiativen, Leistungsaktualisierungen, Änderungen der Lohntransparenz und die Einführung von Vergütungsprogrammen voranzutreiben.

• Kommunikation und Erstellung von Begleitmaterialien: Entwickeln Sie umfassende, klare und ansprechende Kommunikationsmaterialien – einschließlich Leitfäden für Manager, FAQ-Dokumente, Folien und Video-Anleitungen –, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.

• Stakeholder-Schulung: Entwerfen und moderieren Sie gezielte Schulungssitzungen für Manager, Talent Acquisition (TA), HR Business Partner (HRBPs) und Mitarbeiter, um Vergütungs- und Gerechtigkeitskompetenz aufzubauen.

Fähigkeiten, die wir suchen

Erfahrung

• Mehr als 6 Jahre progressive Erfahrung in der Vergütungsanalyse, Aktienstrategie oder People Analytics, mit nachweislicher Beherrschung auf der Ebene der Senior/Principal-Einzelmitarbeiter.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Gestaltung und Modellierung globaler Vergütungs- und Aktienprogramme in Zusammenarbeit mit der Finanzabteilung in einem schnelllebigen oder skalierenden Technologieumfeld.

• Nachgewiesene Erfahrung mit Veränderungsmanagement- und Förderprogrammen, einschließlich der Erstellung von Schulungsunterlagen und der Leitung von Bildungsworkshops für funktionsübergreifende Teams.

Technische und Systemkenntnisse

• Workday Compensation: Praktische Erfahrung im direkten Umgang mit den Workday Core Compensation- und Advanced Compensation-Modulen ist erforderlich.

• Carta & Equity Management: Praktische Erfahrung oder gute Vertrautheit mit Carta für Cap-Table-Analysen, Ausrichtung der Fördermittelverwaltung und LTI-Modellierung werden dringend empfohlen.

• KI-Plattformen und Prompt Engineering: Erfahrung in der Anwendung von Large Language Model (LLM)-Tools wie Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot zur Datenanalyse, Codegenerierung (SQL/Python/Excel-Formeln) oder Berichtserstellung wird dringend empfohlen.

• Advanced Analytics & BI: ​​Erweiterte Kenntnisse in Excel und Google Suite (VBA/Makros, dynamische Arrays, komplexe Formeln) sind erforderlich. Erfahrung mit BI- und BigQuery-Tools zur Datenmodellierung ist ein starkes Plus.

Kernkompetenzen…

Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/fünftran-compensation-analytics-partner)