Operacje AI

Naszą misją jest ochrona społeczeństwa przed oszustwami i praniem pieniędzy. Ochroniliśmy już ponad 3 miliony ludzi podczas najważniejszych transakcji w życiu.

Liczba oszustw i regulacji rośnie, co roku kosztuje brytyjską gospodarkę ponad 100 miliardów funtów; utrudnia to firmom ochronę siebie i swoich klientów – osób takich jak Ty i ja – przed oszustwami i praniem pieniędzy.

Nasi współzałożyciele, Olly i Jack, trafili w ten obszar, gdy znajomy został oszukany na kwotę 25 000 funtów przy zakupie ich pierwszej nieruchomości. W tamtym czasie nie istniała technologia zwalczania nadużyć finansowych, co oznaczało, że przeprowadzanie kontroli pod kątem nadużyć finansowych wymaganych w tych procesach odbywało się w dużej mierze ręcznie. Te ważne momenty w życiu powinny być ekscytujące, ale zamiast tego często są mylące i przerażające ze względu na bolesny proces przeprowadzania kontroli w formie papierowej i ryzyko oszustwa.

Thirdfort pomaga firmom ułatwiać kontrole pod kątem oszustw, aby poszczególne osoby wiedziały, że podczas dużych transakcji mogą bezpiecznie i bezproblemowo przeprowadzać transakcje z profesjonalistami. Nasza platforma przeciwdziałania oszustwom zapewnia profesjonalistom z regulowanych sektorów, takim jak prawnicy, agenci nieruchomości i księgowi, bezpieczny sposób przesyłania środków i weryfikacji poufnych informacji za pomocą kontroli dokumentów opartej na aplikacji, rozpoznawania twarzy i otwartej bankowości.

Ponad 1500 firm ufa obecnie firmie Thirdfort w zakresie weryfikacji swoich klientów. Jesteśmy regulowani przez FCA i pozyskaliśmy kapitał o wartości ponad 33 milionów dolarów od wiodących inwestorów Fintech Breega i Element Ventures, a także założycieli Zoopla, Funding Circle, Comply Advantage, Tessian, Fenergo i Fidel.

O roli:

Ta rola związana z operacjami AI jest częścią TechOps. TechOps w Thirdfort umożliwia zespołom wykonywanie najlepszej pracy poprzez budowanie niezawodnych, bezpiecznych systemów i procesów wewnętrznych, a także w coraz większym stopniu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacji w celu wyeliminowania wysiłku ręcznego na dużą skalę.
Poszukujemy kogoś, kto już zbudował i uruchomił automatyzację w prawdziwym biznesie i może kompleksowo wykonywać znaczącą pracę. Będziesz omawiać problemy z zespołami, które je mają, samodzielnie dostarczać działające rozwiązania i utrzymywać je w działaniu. Poszukujemy kreatywnego, elastycznego członka zespołu, który pomoże nam kształtować nasz sposób działania i budować bezpieczne, skalowalne podstawy technologiczne na przyszłość.

Co będziesz robić:

• Przeprojektowanie przepływów pracy dla świata opartego na sztucznej inteligencji; osadzanie LLM, automatyzacji i lepszych narzędzi tam, gdzie tworzą prawdziwą wartość.

• Twórz rzeczy samodzielnie: prototypuj w n8n, napisz skrypt w Pythonie, wywołaj API, podłącz agenta Notion AI. Nie przekazujesz specyfikacji, wysyłasz wersję 1, zbierasz opinie i iterujesz.

• Identyfikuj i wdrażaj możliwości automatyzacji, które ograniczają pracę ręczną w zespołach.

• Zaangażuj się głęboko w całą firmę, codziennie współpracując z różnymi zespołami. Budowanie opartych na zaufaniu relacji i zdobywanie naprawdę solidnego, kompleksowego zrozumienia sposobu działania firmy.

• Posiadaj i stale ulepszaj nasze wewnętrzne narzędzia i przepływy pracy operacyjnej (np. Google Workspace, Notion, Slack, MDM, zarządzanie hasłami itp.).

• Usprawnij sposób, w jaki żąda się dostępu, udziela go, dokumentuje i sprawdza, równoważąc bezpieczeństwo i praktyczność oraz automatyzując go tam, gdzie ma to sens.⁠

• Posiadaj udział w podstawowych TechOps obok prac automatyzacyjnych. Osoby najbliżej tych przepływów pracy dostrzegają najlepsze możliwości automatyzacji i są to jedne z pierwszych procesów, których usprawnienia oczekujemy

Jak wygląda sukces:

• Zespoły przyjęły praktyczne rozwiązania AI, które działają niezawodnie na co dzień (z jasną własnością, dokumentacją i wymierną oszczędnością czasu).

• Ograniczona praca ręczna dzięki automatyzacji i lepszym przepływom pracy.

• Przejrzystsze zarządzanie dostępem i lepszy wgląd w to, kto ma do czego dostęp (bez spowalniania zespołów).

• Poprawia się stan bezpieczeństwa dzięki praktycznym kontrolom i wysokiemu poziomowi ukończenia wymaganych szkoleń.

Czego szukamy:

Będziesz potrzebować praktycznego doświadczenia, a nie tylko zainteresowania:

• Stworzyłeś automatyzacje, na których inni ludzie polegają na co dzień, i utrzymujesz je w działaniu: monitorujesz, naprawiasz i ulepszasz je po uruchomieniu, a nie tylko dostarczasz wersję 1.

• Dobrze znasz platformy automatyzacji (n8n, Zapier, Make lub podobne) i w razie potrzeby potrafisz wyjść poza nie: napisać skrypt w języku Python lub JavaScript, pracować z interfejsami API REST i webhookami, obsługiwać uwierzytelnianie i transformacje danych.

• Pracowałeś z narzędziami LLM lub sztuczną inteligencją w praktyce i masz ugruntowany pogląd na to, gdzie dodają one wartość, a gdzie nie.

• Pracujesz niezależnie: możesz przyjąć niejednoznaczną prośbę od zespołu, określić jej zakres, wybrać podejście, zbudować ją i oddać wraz z dokumentacją, z lekkim nadzorem, a nie ze wskazówkami krok po kroku.

Poza tym odkryliśmy, że kandydaci, którzy oferują logiczne myślenie i solidne umiejętności rozwiązywania problemów, a także chcą identyfikować i rozwiązywać podstawowe problemy, stanowią dobry start. Poszukujemy również:

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne; możesz przekazać koncepcje techniczne każdemu odbiorcy

• Świetnie potrafisz przekształcać niejednoznaczne problemy w praktyczne, sprawdzone rozwiązania.

• Ciesz się współpracą, otwartą komunikacją i przekraczaniem granic funkcjonalnych.

• Możesz zrównoważyć bezpieczeństwo z użytecznością (nie domyślnie wybierasz „nie”, domyślnie wybierasz „jak”).

• Komunikujesz się jasno zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi i lubisz być zaufanym partnerem.

• Lubisz budować powtarzalne procesy i solidną dokumentację – nie tylko gaszenie pożarów.

Premia (niewymagana): doświadczenie z administratorem Google Workspace, MDM, bezpieczeństwem punktów końcowych lub praca w środowisku regulowanym (FCA/AML).

Badania pokazują, że kobiety i osoby z niedostatecznie reprezentowanych środowisk rzadziej aplikują, jeśli nie spełniają wszystkich wymagań. Jeśli nie zaznaczasz każdego pola, ale uważasz, że ta rola będzie świetnie pasować, nadal czekamy na Twoją opinię.

Życie w Thirdfort:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ Thirdfort/ai-operatives-london-manchester-366251)