Inżynier sztucznej inteligencji stosowanej, Codex

O zespole
Zespół inżynierii stosowanej AI OpenAI pomaga organizacjom przekształcić pionierskie możliwości sztucznej inteligencji w bezpieczne, niezawodne i wydajne systemy produkcyjne. Dla organizacji zajmujących się inżynierią oprogramowania oznacza to pomoc klientom we wdrażaniu Codexu i innych funkcji OpenAI w całym cyklu życia oprogramowania — zmianę sposobu, w jaki zespoły planują, budują, testują, przeglądają i dostarczają oprogramowanie.
Współpracujemy bezpośrednio z liderami inżynierii i praktycznymi programistami, aby identyfikować możliwości o dużej wartości, projektować i wdrażać przepływy pracy programistyczne oparte na sztucznej inteligencji oraz skalować to, co sprawdza się w organizacjach inżynieryjnych. Przekształcamy wnioski z tych wdrożeń w lepsze produkty, architektury nadające się do ponownego wykorzystania i wzorce techniczne, które pomagają programistom na całym świecie uzyskać większą wartość z Kodeksu.
O roli
Jako inżynier zajmujący się sztuczną inteligencją specjalizującą się w Kodeksie będziesz bezpośrednio współpracować z wiodącymi organizacjami inżynieryjnymi w celu projektowania, budowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji, które zmieniają sposób tworzenia oprogramowania. Połączysz głęboką ocenę techniczną, praktyczną inżynierię i przywództwo nad klientem, aby realizować ambitne pomysły, począwszy od przepływu pracy i wyboru przypadków użycia, poprzez prototypowanie, ocenę, wdrożenie produkcyjne i skalowane wdrożenie.
Będziesz współpracować z zespołami inżynieryjnymi przy tworzeniu zaawansowanych przepływów pracy, integracji, automatyzacji i systemów oceny AI, często wykorzystując sam Kodeks jako część procesu programowania. Pomożesz klientom w podejmowaniu decyzji technicznych dotyczących zachowania modelu, przepływów pracy agentów, środowisk programistycznych, bezpieczeństwa, niezawodności, oceny i gotowości operacyjnej, zapewniając jednocześnie, że wdrożenia przełożą się na wymierną poprawę produktywności inżynierii i dostarczania oprogramowania.
Będziesz ściśle współpracować z OpenAI ds. produktów, badań, inżynierii, bezpieczeństwa, sprzedaży i szerzej rozumianą organizacją Codex, przekładając rzeczywiste doświadczenia z wdrażania na wysokiej jakości opinie dotyczące produktów i modeli. Miarą sukcesu są systemy produkcyjne, ciągłe wdrażanie przez programistów i znaczące ulepszenia sposobu, w jaki organizacje inżynieryjne tworzą oprogramowanie – a nie tylko udane demonstracje lub działania wspierające.
Stanowisko to mieści się w naszym biurze w Londynie. Stosujemy hybrydowy model pracy, czyli 3 dni w biurze w tygodniu, a nowym pracownikom oferujemy pomoc w relokacji.
W tej roli będziesz:

• Współpracuj bezpośrednio z liderami inżynierii i praktycznymi programistami, aby zidentyfikować możliwości o dużej wartości dla Codexu i przełożyć je na architektury techniczne, plany wdrożeniowe, strategie oceny i mierzalne kryteria sukcesu.

• Projektuj, buduj i wdrażaj przepływy pracy związane z tworzeniem oprogramowania oparte na sztucznej inteligencji, które usprawniają planowanie, pisanie, testowanie, przeglądanie, debugowanie i dostarczanie oprogramowania przez zespoły inżynierów.

• Praktyczna praca z kodem w celu budowania prototypów, zestawów ewaluacyjnych, implementacji referencyjnych, integracji, automatyzacji przepływu pracy i akceleratorów produkcji — często wykorzystując Codex jako część własnego procesu programowania.

• Pomóż klientom przejść od obiecujących eksperymentów do niezawodnych procesów produkcyjnych, trwałego wdrożenia przez programistów i skalowanego wpływu na organizacje inżynieryjne.

• Projektować systematyczne podejścia do oceny systemów kodowania AI przy użyciu reprezentatywnych zadań inżynierii oprogramowania, automatycznych oceniaczy, sygnałów produkcyjnych i informacji zwrotnych od programistów.

• Podejmuj rozsądne decyzje techniczne dotyczące modeli, agentów, narzędzi, środowisk programistycznych, integracji, niezawodności, obserwowalności, opóźnień, kosztów, bezpieczeństwa i gotowości operacyjnej.

• Diagnozuj złożone wyzwania związane z wdrażaniem, odtwarzaj awarie, testuj hipotezy i eliminuj blokady techniczne.

• Prowadź szczegółowe analizy techniczne, warsztaty i zajęcia praktyczne, które pomagają zespołom inżynierskim zrozumieć i wdrożyć zaawansowane przepływy pracy związane z kodowaniem AI w sposób skuteczny i bezpieczny.

• Zbieraj szczegółowe informacje z rzeczywistych wdrożeń Kodeksu i przekładaj je na jasne propozycje produktów, opinie o modelach i wymagania techniczne dla zespołów ds. produktów, badań i inżynierii OpenAI.

• Twórz architektury, narzędzia, przykłady, przewodniki i wzorce techniczne wielokrotnego użytku — w tym wkład do zasobów takich jak Książka kucharska OpenAI — które przyspieszają przyszłe wdrożenia Kodeksu.

• Wywieraj wpływ na strategię inżynierii klienta, pomagając liderom technicznym zrozumieć, w jaki sposób systemy kodowania AI mogą zmienić cykl życia rozwoju oprogramowania, praktyki inżynieryjne i przepływy pracy w organizacji.

Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli:

• Posiadać udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i dostarczaniu oprogramowania lub systemów sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych, w tym w przenoszeniu systemów od prototypu do produkcji. Odpowiednie doświadczenie może obejmować inżynierię stosowaną AI lub ML, inżynierię wdrożoną w przyszłości, inżynierię oprogramowania, narzędzia dla programistów, inżynierię klienta, architekturę rozwiązań lub doradztwo techniczne.

• Potrafi wskazać znaczący wkład osobisty w kodowanie, architekturę, ocenę, debugowanie, integracje lub inżynierię produkcji – nie tylko w zakresie programów, możliwości lub zarządzania interesariuszami.

• Są bardzo biegli w języku Python i swobodnie pracują w nowoczesnych środowiskach programistycznych; doświadczenie z JavaScript, TypeScript lub innym odpowiednim językiem jest cenne.

• Czy jesteś aktywnym użytkownikiem narzędzi do kodowania AI i wypracowałeś mocny punkt widzenia na temat tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić produktywność programistów i przepływy pracy związane z inżynierią oprogramowania.

• Czerp przyjemność z budowania prototypów o wysokim sygnale, integracji, automatyzacji i rozwiązań produkcyjnych, które demonstrują i dostarczają możliwości systemów kodowania AI.

• Zrozumienie, jak systematycznie oceniać systemy kodowania AI, w tym projektowanie reprezentatywnych zadań, zautomatyzowanych ocen, sygnałów produkcyjnych i mechanizmów uwzględniania opinii programistów.

• Poznałeś wymagania produkcyjne przedsiębiorstwa, takie jak integracja narzędzi programistycznych, niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo, prywatność, zarządzanie danymi, wydajność i koszt.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/openai/applied-ai-engineer-codex-paris-438757)