Ingeniero de IA aplicada, Codex

Acerca del equipo
El equipo de ingeniería de IA aplicada de OpenAI ayuda a las organizaciones a convertir las capacidades de IA de vanguardia en sistemas de producción seguros, confiables y de alto impacto. Para las organizaciones de ingeniería de software, esto significa ayudar a los clientes a adoptar Codex y otras capacidades de OpenAI durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software, transformando la forma en que los equipos planifican, construyen, prueban, revisan y entregan software.
Trabajamos directamente con líderes de ingeniería y desarrolladores prácticos para identificar oportunidades de alto valor, diseñar e implementar flujos de trabajo de desarrollo impulsados ​​por IA y escalar lo que funciona en todas las organizaciones de ingeniería. Convertimos las lecciones de estas implementaciones en mejores productos, arquitecturas reutilizables y patrones técnicos que ayudan a los desarrolladores de todo el mundo a obtener más valor del Codex.
Acerca del rol
Como ingeniero de IA aplicada centrado en Codex, se asociará directamente con organizaciones de ingeniería líderes para diseñar, construir e implementar sistemas de IA que transformen la forma en que se desarrolla el software. Combinará un profundo criterio técnico, ingeniería práctica y liderazgo en el cliente para tomar ideas ambiciosas del flujo de trabajo y la selección de casos de uso a través de la creación de prototipos, la evaluación, el lanzamiento de producción y la adopción escalada.
Trabajará junto con equipos de ingeniería para crear flujos de trabajo, integraciones, automatizaciones y sistemas de evaluación avanzados de codificación de IA, a menudo utilizando el propio Codex como parte de su proceso de desarrollo. Ayudará a los clientes a tomar decisiones técnicas relacionadas con el comportamiento del modelo, flujos de trabajo agentes, entornos de desarrollador, seguridad, confiabilidad, evaluación y preparación operativa, al tiempo que garantiza que las implementaciones se traduzcan en mejoras mensurables en la productividad de ingeniería y la entrega de software.
Trabajará en estrecha colaboración con productos, investigación, ingeniería, seguridad, ventas y la organización Codex en general de OpenAI, traduciendo la experiencia de implementación del mundo real en comentarios de alta señal sobre productos y modelos. El éxito se mide por los sistemas de producción, la adopción sostenida de los desarrolladores y las mejoras significativas en la forma en que las organizaciones de ingeniería crean software, no simplemente por demostraciones exitosas o actividades de habilitación.
Este puesto tiene su sede en nuestra oficina de Londres. Utilizamos un modelo de trabajo híbrido de 3 días en la oficina por semana y ofrecemos asistencia de reubicación a los nuevos empleados.
En este rol, usted:

• Asociarse directamente con líderes de ingeniería y desarrolladores prácticos para identificar oportunidades de alto valor para Codex y traducirlas en arquitecturas técnicas, planes de implementación, estrategias de evaluación y criterios de éxito mensurables.

• Diseñe, cree e implemente flujos de trabajo de desarrollo de software basados ​​en IA que mejoren la forma en que los equipos de ingeniería planifican, escriben, prueban, revisan, depuran y entregan software.

• Trabaje de manera práctica en código para crear prototipos, herramientas de evaluación, implementaciones de referencia, integraciones, automatizaciones de flujo de trabajo y aceleradores de producción, a menudo utilizando Codex como parte de su propio proceso de desarrollo.

• Ayudar a los clientes a pasar de experimentos prometedores a flujos de trabajo de producción confiables, adopción sostenida por parte de los desarrolladores e impacto escalado en todas las organizaciones de ingeniería.

• Diseñar enfoques sistemáticos para evaluar sistemas de codificación de IA utilizando tareas representativas de ingeniería de software, clasificadores automatizados, señales de producción y comentarios de los desarrolladores.

• Tome decisiones técnicas acertadas en todos los modelos, agentes, herramientas, entornos de desarrollo, integraciones, confiabilidad, observabilidad, latencia, costo, seguridad y preparación operativa.

• Diagnosticar desafíos de implementación complejos, reproducir fallas, probar hipótesis e impulsar los obstáculos técnicos hacia su resolución.

• Liderar inmersiones técnicas profundas, talleres y capacitación práctica que ayuden a los equipos de ingeniería a comprender y adoptar flujos de trabajo avanzados de codificación de IA de manera efectiva y segura.

• Recopile conocimientos de alta fidelidad de implementaciones de Codex en el mundo real y tradúzcalos en propuestas de productos claras, comentarios de modelos y requisitos técnicos para los equipos de productos, investigación e ingeniería de OpenAI.

• Crear arquitecturas, herramientas, ejemplos, guías y patrones técnicos reutilizables (incluidas contribuciones a recursos como el OpenAI Cookbook) que aceleren futuras implementaciones del Codex.

• Influir en la estrategia de ingeniería del cliente ayudando a los líderes técnicos a comprender cómo los sistemas de codificación de IA pueden remodelar su ciclo de vida de desarrollo de software, sus prácticas de ingeniería y sus flujos de trabajo organizacionales.

Prosperarás en este rol si:

• Tener un historial demostrado de diseño, construcción y entrega de software o sistemas de inteligencia artificial en entornos empresariales, incluido el proceso de llevar los sistemas desde el prototipo hasta la producción. Los antecedentes relevantes pueden incluir ingeniería aplicada de IA o ML, ingeniería implementada en el futuro, ingeniería de software, herramientas de desarrollo, ingeniería de clientes, arquitectura de soluciones o consultoría técnica.

• Puede señalar contribuciones personales sustanciales en código, arquitectura, evaluación, depuración, integraciones o ingeniería de producción, no solo programas, habilitación o gestión de partes interesadas.

• Son altamente competentes en Python y se sienten cómodos trabajando en entornos de desarrollo de software modernos; La experiencia con JavaScript, TypeScript u otro lenguaje relevante es valiosa.

• Son usuarios activos de herramientas de codificación de IA y han desarrollado un sólido punto de vista sobre cómo la IA puede mejorar la productividad de los desarrolladores y los flujos de trabajo de ingeniería de software.

• Disfrute creando prototipos, integraciones, automatizaciones y soluciones de producción de alta señal que demuestren y ofrezcan lo que los sistemas de codificación de IA pueden permitir.

• Comprender cómo evaluar sistemáticamente los sistemas de codificación de IA, incluido el diseño de tareas representativas, evaluaciones automatizadas, señales de producción y mecanismos para incorporar comentarios de los desarrolladores.

• Haber navegado por los requisitos de producción empresarial, como integraciones de herramientas de desarrollo, confiabilidad, observabilidad, seguridad, privacidad, gobernanza de datos, rendimiento y costo....

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/openai/applied-ai-engineer-codex-paris-438757)