Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier danych (databricks)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Artefact
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jest Artefakt?
Artefact to firma nowej generacji zajmująca się doradztwem w zakresie strategii i danych, która przekształca organizacje za pomocą danych i sztucznej inteligencji. Zatrudniając ponad 1800 konsultantów, analityków danych i inżynierów w 23 krajach, współpracujemy ze światowymi liderami. W naszych biurach w Lozannie i Zurychu pomagamy wiodącym szwajcarskim i międzynarodowym firmom przekształcać dane i sztuczną inteligencję w wymierne wyniki, współpracując z wiodącymi platformami danych, w tym Databricks.
Główne obowiązki
Będziesz projektować i dostarczać platformy danych, na których nasi klienci prowadzą swoją działalność, oraz sztuczną inteligencję, łącząc praktyczną inżynierię z doradztwem dla klienta.
• Twórz nowoczesne platformy danych: kompleksowe architektury Lakehouse, głównie oparte na Databricks, zbudowane z myślą o niezawodności, obserwowalności i kosztach.
• Inżynierowie potoków: Potoki wsadowe i strumieniowe z użyciem Pythona, Sparka i SQL, z wbudowaną jakością danych.
• Migracja i modernizacja: przenieś starsze magazyny i ETL do chmury, od oceny do przeniesienia.
• Przygotuj dane dla sztucznej inteligencji: zarządzane produkty danych i warstwy semantyczne, na których mogą polegać analitycy i agenci AI.
• Uruchom to prawidłowo: zarządzanie danymi, CI/CD, infrastruktura jako kod, monitorowanie i kontrola kosztów.
• Doradzanie i wsparcie: Przekładanie potrzeb biznesowych na plany działania, szkolenie młodszych inżynierów i propozycje wsparcia.
Profil kandydata
Najpierw inżynier, potem konsultant, z doświadczeniem w transporcie na produkcję.
• Ponad 5 lat w inżynierii danych, w tym praktyczne doświadczenie Databricks w produkcji.
• Ekspert w Pythonie i SQL, z silnymi umiejętnościami w zakresie Sparka i modelowania danych.
• Certyfikat Databricks Data Engineer Professional lub zobowiązanie do jego uzyskania w ciągu 6 miesięcy (wspieramy).
• Doświadczenie na platformie Azure, AWS lub GCP oraz DataOps (Git, CI/CD, Terraform, testowanie).
• Silne umiejętności konsultingowe: zbieranie wymagań, dokumentacja, zarządzanie interesariuszami.
• Płynna znajomość języka angielskiego plus francuskiego lub niemieckiego (oba będą plusem); kwalifikujących się do pracy w Szwajcarii.
Mile widziane: Doświadczenie z innymi platformami danych (Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery), dbt, MLOps i doświadczenie branżowe (towary konsumpcyjne, farmacja, logistyka, ubezpieczenia, produkcja).
Dlaczego warto do nas dołączyć
• Strategia z przewagą danych: Zbuduj platformy wspierające priorytety sali konferencyjnej.
• Swiss Impact: Dobra widoczność od pierwszego dnia w przypadku sztandarowych programów, bezpośrednia współpraca z wyższą kadrą kierowniczą.
• Silny ekosystem technologiczny: certyfikowani partnerzy z Artefact i ścisła współpraca z wiodącymi platformami danych i chmur.
• Rozwój i kultura: certyfikaty, szkolenia, misje międzynarodowe i zespół wykonawców, którzy działają szybko i wspierają się nawzajem.
Jeśli nie spełniasz 100% kryteriów, nadal czekamy na Twoją opinię. Opowiedz nam o swojej pasji, ciekawości i wpływie.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/artefact/senior-data-engineer-databricks-lausanne-vaud-249940)
Artefact to firma nowej generacji zajmująca się doradztwem w zakresie strategii i danych, która przekształca organizacje za pomocą danych i sztucznej inteligencji. Zatrudniając ponad 1800 konsultantów, analityków danych i inżynierów w 23 krajach, współpracujemy ze światowymi liderami. W naszych biurach w Lozannie i Zurychu pomagamy wiodącym szwajcarskim i międzynarodowym firmom przekształcać dane i sztuczną inteligencję w wymierne wyniki, współpracując z wiodącymi platformami danych, w tym Databricks.
Główne obowiązki
Będziesz projektować i dostarczać platformy danych, na których nasi klienci prowadzą swoją działalność, oraz sztuczną inteligencję, łącząc praktyczną inżynierię z doradztwem dla klienta.
• Twórz nowoczesne platformy danych: kompleksowe architektury Lakehouse, głównie oparte na Databricks, zbudowane z myślą o niezawodności, obserwowalności i kosztach.
• Inżynierowie potoków: Potoki wsadowe i strumieniowe z użyciem Pythona, Sparka i SQL, z wbudowaną jakością danych.
• Migracja i modernizacja: przenieś starsze magazyny i ETL do chmury, od oceny do przeniesienia.
• Przygotuj dane dla sztucznej inteligencji: zarządzane produkty danych i warstwy semantyczne, na których mogą polegać analitycy i agenci AI.
• Uruchom to prawidłowo: zarządzanie danymi, CI/CD, infrastruktura jako kod, monitorowanie i kontrola kosztów.
• Doradzanie i wsparcie: Przekładanie potrzeb biznesowych na plany działania, szkolenie młodszych inżynierów i propozycje wsparcia.
Profil kandydata
Najpierw inżynier, potem konsultant, z doświadczeniem w transporcie na produkcję.
• Ponad 5 lat w inżynierii danych, w tym praktyczne doświadczenie Databricks w produkcji.
• Ekspert w Pythonie i SQL, z silnymi umiejętnościami w zakresie Sparka i modelowania danych.
• Certyfikat Databricks Data Engineer Professional lub zobowiązanie do jego uzyskania w ciągu 6 miesięcy (wspieramy).
• Doświadczenie na platformie Azure, AWS lub GCP oraz DataOps (Git, CI/CD, Terraform, testowanie).
• Silne umiejętności konsultingowe: zbieranie wymagań, dokumentacja, zarządzanie interesariuszami.
• Płynna znajomość języka angielskiego plus francuskiego lub niemieckiego (oba będą plusem); kwalifikujących się do pracy w Szwajcarii.
Mile widziane: Doświadczenie z innymi platformami danych (Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery), dbt, MLOps i doświadczenie branżowe (towary konsumpcyjne, farmacja, logistyka, ubezpieczenia, produkcja).
Dlaczego warto do nas dołączyć
• Strategia z przewagą danych: Zbuduj platformy wspierające priorytety sali konferencyjnej.
• Swiss Impact: Dobra widoczność od pierwszego dnia w przypadku sztandarowych programów, bezpośrednia współpraca z wyższą kadrą kierowniczą.
• Silny ekosystem technologiczny: certyfikowani partnerzy z Artefact i ścisła współpraca z wiodącymi platformami danych i chmur.
• Rozwój i kultura: certyfikaty, szkolenia, misje międzynarodowe i zespół wykonawców, którzy działają szybko i wspierają się nawzajem.
Jeśli nie spełniasz 100% kryteriów, nadal czekamy na Twoją opinię. Opowiedz nam o swojej pasji, ciekawości i wpływie.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/artefact/senior-data-engineer-databricks-lausanne-vaud-249940)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Artefact
Lokalizacja
Lozanna, Szwajcaria
Ogłoszenie pochodzi od Artefact.