Leitender Dateningenieur (Databricks)

Wer ist Artefact?
Artefact ist ein Strategie- und Datenberatungsunternehmen der nächsten Generation, das Unternehmen durch Daten und KI transformiert. Mit über 1.800 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 23 Ländern arbeiten wir mit weltweit führenden Unternehmen zusammen. Von unseren Büros in Lausanne und Zürich aus unterstützen wir führende Schweizer und internationale Unternehmen dabei, Daten und KI in messbare Ergebnisse umzuwandeln, indem wir mit den führenden Datenplattformen, einschließlich Databricks, zusammenarbeiten.

Hauptaufgaben
Sie entwerfen und liefern die Datenplattformen, auf denen unsere Kunden ihr Geschäft und ihre KI betreiben, und kombinieren dabei praktisches Engineering mit Kundenberatung.

• Erstellen Sie moderne Datenplattformen: Durchgängige Lakehouse-Architekturen, hauptsächlich auf Databricks, die auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten ausgelegt sind.

• Pipelines entwickeln: Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, Spark und SQL, mit integrierter Datenqualität.

• Migration und Modernisierung: Verschieben Sie alte Lager und ETL in die Cloud, von der Bewertung bis zur Umstellung.

• Bereiten Sie Daten für die KI vor: Geregelte Datenprodukte und semantische Schichten, auf die sich Analyse- und KI-Agenten verlassen können.

• Führen Sie es ordnungsgemäß aus: Datenverwaltung, CI/CD, Infrastruktur als Code, Überwachung und Kostenkontrolle.

• Beratung und Unterstützung: Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in Roadmaps, coachen Sie Nachwuchsingenieure und unterstützen Sie Vorschläge.

Kandidatenprofil
Zuerst Ingenieur, dann Berater, mit einer Erfolgsbilanz im Versand bis zur Produktion.

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, einschließlich praktischer Databricks-Erfahrung in der Produktion.

• Experte für Python und SQL mit ausgeprägten Spark- und Datenmodellierungskenntnissen.

• Databricks Data Engineer Professional-Zertifizierung oder die Verpflichtung, diese innerhalb von 6 Monaten zu erhalten (wir unterstützen Sie).

• Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP sowie DataOps (Git, CI/CD, Terraform, Tests).

• Starke Beratungskompetenzen: Anforderungserfassung, Dokumentation, Stakeholder-Management.

• Fließendes Englisch plus Französisch oder Deutsch (beides ist ein Plus); berechtigt, in der Schweiz zu arbeiten.

Gut zu haben: Erfahrung mit anderen Datenplattformen (Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery), dbt, MLOps und Branchenerfahrung (Konsumgüter, Pharma, Logistik, Versicherungen, Fertigung).

Warum sollten Sie bei uns mitmachen?

• Strategie mit einem Datenvorsprung: Bauen Sie die Plattformen hinter den Prioritäten im Vorstand auf.

• Swiss Impact: Hohe Sichtbarkeit der Flaggschiff-Programme vom ersten Tag an durch direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung.

• Starkes Tech-Ökosystem: Zertifizierte Kollegen bei Artefact und enge Partnerschaften mit führenden Daten- und Cloud-Plattformen.

• Wachstum und Kultur: Zertifizierungen, Schulungen, internationale Missionen und ein Team von Machern, die schnell handeln und sich gegenseitig unterstützen.

Auch wenn Sie die Kriterien nicht zu 100 % erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Erzählen Sie uns von Ihrer Leidenschaft, Neugier und Wirkung.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/artefact/senior-data-engineer-databricks-lausanne-vaud-249940)