Praca
Z kanału partnera
Inżynier Systemów Rozproszonych – Platforma Danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Netflix
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Zespół ds. platformy danych w firmie Netflix tworzy wysoce skalowalną platformę danych, która umożliwia organizacji przechowywanie, przetwarzanie i podejmowanie decyzji na ich podstawie. Zespół jest właścicielem infrastruktury i usług umożliwiających pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie i analizę danych w serwisie Netflix, a także dostarcza wysokiej jakości, niezawodne i godne zaufania dane zespołom inżynieryjnym, analitykom danych i interesariuszom biznesowym.
Co zrobisz
• Projektuj, buduj i obsługuj skalowalne, wysokowydajne systemy rozproszone do pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania i analizy danych.
• Twórz i utrzymuj usługi i potoki, które niezawodnie i wydajnie przesyłają duże ilości danych między systemami Netflix.
• Rozwiązuj złożone problemy dotyczące spójności danych, odporności na błędy, skalowalności i wydajności.
• Popraw niezawodność, obserwowalność i funkcjonalność usług platform danych używanych w całej firmie.
• Współpraca z inżynierami, analitykami danych i zespołami produktowymi w celu dostarczania rozwiązań w zakresie danych wspierających krytyczne decyzje biznesowe.
• Wkład w długoterminową architekturę i kierunek techniczny platformy danych.
Czego szukamy
• Duże doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów rozproszonych i aplikacji intensywnie przetwarzających dane.
• Głębokie zrozumienie koncepcji systemów rozproszonych, w tym spójności, partycjonowania, replikacji i odporności na błędy.
• Doświadczenie w zakresie technologii przetwarzania i przesyłania danych na dużą skalę.
• Biegła znajomość języka Java lub Scala oraz doświadczenie z systemami takimi jak Apache Flink, Kafka, Spark lub Iceberg.
• Doświadczenie w obsłudze systemów produkcyjnych na dużą skalę i debugowaniu złożonych problemów w systemach rozproszonych.
• Doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości, niezawodnego oprogramowania w środowisku inżynierskim opartym na współpracy.
Miło mieć
• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową i systemami kontenerowymi.
• Doświadczenie z architekturami Data Lakehouse i formatami otwartych tabel.
• Doświadczenie w zwiększaniu wydajności i efektywności kosztowej w przypadku dużych obciążeń związanych z danymi.
Korzyści
Netflix zapewnia kompleksowe świadczenia, w tym plany zdrowotne, wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, plan emerytalny 401(k) obejmujący dopasowanie pracodawcy, opcje na akcje i elastyczną politykę dotyczącą czasu wolnego.
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/distributed-systems-engineer-data-platform/)
Co zrobisz
• Projektuj, buduj i obsługuj skalowalne, wysokowydajne systemy rozproszone do pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania i analizy danych.
• Twórz i utrzymuj usługi i potoki, które niezawodnie i wydajnie przesyłają duże ilości danych między systemami Netflix.
• Rozwiązuj złożone problemy dotyczące spójności danych, odporności na błędy, skalowalności i wydajności.
• Popraw niezawodność, obserwowalność i funkcjonalność usług platform danych używanych w całej firmie.
• Współpraca z inżynierami, analitykami danych i zespołami produktowymi w celu dostarczania rozwiązań w zakresie danych wspierających krytyczne decyzje biznesowe.
• Wkład w długoterminową architekturę i kierunek techniczny platformy danych.
Czego szukamy
• Duże doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów rozproszonych i aplikacji intensywnie przetwarzających dane.
• Głębokie zrozumienie koncepcji systemów rozproszonych, w tym spójności, partycjonowania, replikacji i odporności na błędy.
• Doświadczenie w zakresie technologii przetwarzania i przesyłania danych na dużą skalę.
• Biegła znajomość języka Java lub Scala oraz doświadczenie z systemami takimi jak Apache Flink, Kafka, Spark lub Iceberg.
• Doświadczenie w obsłudze systemów produkcyjnych na dużą skalę i debugowaniu złożonych problemów w systemach rozproszonych.
• Doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości, niezawodnego oprogramowania w środowisku inżynierskim opartym na współpracy.
Miło mieć
• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową i systemami kontenerowymi.
• Doświadczenie z architekturami Data Lakehouse i formatami otwartych tabel.
• Doświadczenie w zwiększaniu wydajności i efektywności kosztowej w przypadku dużych obciążeń związanych z danymi.
Korzyści
Netflix zapewnia kompleksowe świadczenia, w tym plany zdrowotne, wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, plan emerytalny 401(k) obejmujący dopasowanie pracodawcy, opcje na akcje i elastyczną politykę dotyczącą czasu wolnego.
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/distributed-systems-engineer-data-platform/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Netflix
Ogłoszenie pochodzi od Netflix.