Praca
Z kanału partnera
Inżynier dostaw
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- hyperexponential
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Informacje o hiperwykładniczym (hx)
W firmie Hyperexponential budujemy platformę opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia podejmowanie najważniejszych decyzji na świecie w branży wartej 7 bilionów dolarów – jakie ryzyko należy podjąć i jak je wycenić. To decyzje, które kształtują rzeczywiste wyniki: czy rakiety pomyślnie wystrzelą w przestrzeń kosmiczną, pojazdy autonomiczne trafią na rynek, czy też społeczności odbudują się po poważnych burzach.
Do tej pory ubezpieczyciele podejmowali decyzje warte miliardy dolarów, korzystając z przestarzałych narzędzi. Zmieniamy to. Nasza platforma łączy dane, sztuczną inteligencję i wiedzę ludzką, aby zapewnić ubezpieczycielom najszybszą ścieżkę od złożenia wniosku do decyzji – pomagając im działać szybciej, działać mądrzej i pewniej podejmować większe ryzyko.
Wspierani przez a16z, Highland Europe i Battery Ventures, rozwijamy działalność na skalę globalną – zaufało nam już prawie 50 największych ubezpieczycieli na świecie, z zerową rezygnacją i miliardami składek przepływających przez hx.
To, co zaczęło się jako pojedynczy produkt na jednym rynku, szybko przekształciło się w wieloproduktową platformę obejmującą wiele obszarów, obsługującą każdy etap ustalania cen i gwarantowania emisji. Sztuczna inteligencja jest podstawą tego, co robimy – od tworzenia pierwszego na świecie programatora partnerskiego AI dla konkretnych dziedzin dla ubezpieczeń (pomyśl o GitHub Copilot z doktoratem z nauk aktuarialnych) po kształtowanie agentycznych przepływów pracy, które na nowo odkrywają sposób działania tej branży.
Tym, co wyróżnia hx, są ludzie, którzy go tworzą. W tym przypadku wpływ nie jest powiązany z tytułem ani stażem; jest definiowany przez wyzwania, które podejmujesz i dyscyplinę, którą wnosisz. Otoczony rówieśnikami, którzy Cię obciążają, wykonasz najlepszą i najcięższą pracę w swoim życiu w firmie zaprojektowanej z myślą o przetrwaniu.
Jeśli to brzmi podobnie, dołącz do nas w budowaniu przyszłości.
O zespole Inżynierii Dostaw
Zespół Hyperexponential Delivery Engineering to wyjątkowe połączenie inżynierów, aktuariuszy, matematyków i analityków danych. Nie podejmujemy się tradycyjnych „transformacji” (mamy do tego znakomitych partnerów) – specjalizujemy się w obsłudze tylko najtrudniejszych i najciekawszych problemów, z jakimi spotykają się nasi klienci, gdzie wystarczy połączenie wiedzy technicznej, wiedzy rynkowej i wiedzy hx.
Zespół Delivery Engineering to eksperci w dziedzinie platformy hx, znający ją od góry do dołu, od podszewki – zarówno wszerz, jak i w głąb. Poznasz jego granice i te, które można przekroczyć. Odkryjesz w tej książce każdą sztuczkę, sekretne kombinacje i skróty. Połączysz to wszystko z rosnącą wiedzą na temat technologii ubezpieczeniowych, aby zaprezentować naszym klientom „sztukę tego, co możliwe” i pomóc w kształtowaniu najnowocześniejszych technologii, pracując jednocześnie z najzdolniejszymi i najbardziej ambitnymi ludźmi z branży technologicznej i ubezpieczeniowej.
Co będziesz robić
• Własne, kompleksowe dostarczanie modeli w hx, od określenia zakresu i budowy po testowanie, iterację i dostawę do klienta.
• Twórz i utrzymuj modele w języku Python klasy produkcyjnej, stosując nowoczesne praktyki inżynieryjne i modelowania.
• Współpracuj bezpośrednio z zespołami aktuarialnymi klientów i wewnętrznymi interesariuszami, aby rozwiązywać złożone, niejednoznaczne problemy związane z modelowaniem i kodowaniem.
• Podnoś jakość w całym zespole poprzez przegląd kodu, testowanie i wkład w wytyczne dotyczące tworzenia najlepszych praktyk w zakresie tworzenia modeli.
• Wspieraj i mentoruj młodszych twórców modeli poprzez tworzenie par, informacje zwrotne i codzienne wsparcie.
• Stale szukaj sposobów na ulepszenie naszych standardów opracowywania modeli, narzędzi i sposobów pracy.
Co musisz zrobić
• Dostarczany i utrzymywany kod Pythona klasy produkcyjnej w środowiskach złożonych lub obciążonych dużą ilością danych.
• Stosowane modelowanie predykcyjne lub zaawansowana analityka w warunkach rzeczywistych (ekspozycja ubezpieczeniowa lub reasekuracyjna to bonus, a nie wymóg).
• Przejmowanie odpowiedzialności za niejednoznaczne problemy, tworzenie struktury i doprowadzanie ich do wysokiej jakości wyników.
• Pracował bezpośrednio z nietechnicznymi interesariuszami lub klientami, tłumacząc wymagania na solidne rozwiązania techniczne.
• Efektywne działanie w środowisku charakteryzującym się wysokim poziomem zaufania i odpowiedzialności, aktywnie stymulując własny rozwój i naukę.
Jest mało prawdopodobne, że będziesz się tutaj rozwijać, jeśli
• Wolisz postępować zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami, niż eksperymentować i znajdować własne podejście.
• Nie czujesz się komfortowo pracując bezpośrednio z interesariuszami nietechnicznymi, aby zrozumieć stojące przed nimi wyzwania.
• Unikasz rozwiązywania niejednoznacznych lub otwartych problemów, których rozwiązanie nie jest oczywiste.
Jeśli lektura naszego Dokumentu Kulturalnego sprawi, że poczujesz się raczej neutralnie niż pełen energii, hx może nie być miejscem, w którym wykonasz najlepszą pracę. Budujemy coś, co wymaga zaangażowania i przekonania, i chcemy, abyś był podekscytowany możliwością rozwoju razem z nami.
Kompensacja
W hx dbamy o przejrzystość wynagrodzeń. Zawsze będziesz mieć jasność co do wynagrodzenia na wczesnym etapie procesu — nasz partner ds. talentów przekaże Ci szczegółowe informacje podczas wstępnych rozmów — pracujemy też nad opublikowaniem informacji o wynagrodzeniach na wszystkich stanowiskach na całym świecie.
Ponieważ budujemy na styku technologii/SaaS i ubezpieczeń, nasze role nie zawsze odpowiadają tradycyjnym punktom odniesienia. Nasze podejście polega na opracowywaniu wynagrodzeń, które będą konkurencyjne na rynku, sprawiedliwe dla wszystkich zespołów i dostosowane do wpływu, jaki wywierają nasi ludzie.
Korzyści
• Budżet na szkolenia i konferencje w wysokości 5000 funtów na rozwój indywidualny i grupowy.
• 25 dni urlopu plus 8 dni ustawowo wolnych od pracy (w sumie 33 dni).
• Zakładowy program emerytalny za pośrednictwem Penfold.
• Wsparcie i terapia w zakresie zdrowia psychicznego za pośrednictwem Spectrum.life.
• Indywidualny zasiłek socjalny za pośrednictwem Juno.
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne w AXA.
• Ochrona dochodów i ubezpieczenie na życie.
• Program „Jeździj rowerem do pracy”.
Dodatkowe korzyści
• Sprzęt najwyższej klasy (laptop, ekrany, regulowane biurka itp.).
• Regularne zdalne i osobiste hackatony, lunche i zajęcia, spotkania towarzyskie i wieczory gier.
• Zespołowe śniadania i obiady, przekąski, lodówka z napojami i przyjemne biuro w Ministerstwie.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hyperexponential/delivery-engineer-london-265889)
W firmie Hyperexponential budujemy platformę opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia podejmowanie najważniejszych decyzji na świecie w branży wartej 7 bilionów dolarów – jakie ryzyko należy podjąć i jak je wycenić. To decyzje, które kształtują rzeczywiste wyniki: czy rakiety pomyślnie wystrzelą w przestrzeń kosmiczną, pojazdy autonomiczne trafią na rynek, czy też społeczności odbudują się po poważnych burzach.
Do tej pory ubezpieczyciele podejmowali decyzje warte miliardy dolarów, korzystając z przestarzałych narzędzi. Zmieniamy to. Nasza platforma łączy dane, sztuczną inteligencję i wiedzę ludzką, aby zapewnić ubezpieczycielom najszybszą ścieżkę od złożenia wniosku do decyzji – pomagając im działać szybciej, działać mądrzej i pewniej podejmować większe ryzyko.
Wspierani przez a16z, Highland Europe i Battery Ventures, rozwijamy działalność na skalę globalną – zaufało nam już prawie 50 największych ubezpieczycieli na świecie, z zerową rezygnacją i miliardami składek przepływających przez hx.
To, co zaczęło się jako pojedynczy produkt na jednym rynku, szybko przekształciło się w wieloproduktową platformę obejmującą wiele obszarów, obsługującą każdy etap ustalania cen i gwarantowania emisji. Sztuczna inteligencja jest podstawą tego, co robimy – od tworzenia pierwszego na świecie programatora partnerskiego AI dla konkretnych dziedzin dla ubezpieczeń (pomyśl o GitHub Copilot z doktoratem z nauk aktuarialnych) po kształtowanie agentycznych przepływów pracy, które na nowo odkrywają sposób działania tej branży.
Tym, co wyróżnia hx, są ludzie, którzy go tworzą. W tym przypadku wpływ nie jest powiązany z tytułem ani stażem; jest definiowany przez wyzwania, które podejmujesz i dyscyplinę, którą wnosisz. Otoczony rówieśnikami, którzy Cię obciążają, wykonasz najlepszą i najcięższą pracę w swoim życiu w firmie zaprojektowanej z myślą o przetrwaniu.
Jeśli to brzmi podobnie, dołącz do nas w budowaniu przyszłości.
O zespole Inżynierii Dostaw
Zespół Hyperexponential Delivery Engineering to wyjątkowe połączenie inżynierów, aktuariuszy, matematyków i analityków danych. Nie podejmujemy się tradycyjnych „transformacji” (mamy do tego znakomitych partnerów) – specjalizujemy się w obsłudze tylko najtrudniejszych i najciekawszych problemów, z jakimi spotykają się nasi klienci, gdzie wystarczy połączenie wiedzy technicznej, wiedzy rynkowej i wiedzy hx.
Zespół Delivery Engineering to eksperci w dziedzinie platformy hx, znający ją od góry do dołu, od podszewki – zarówno wszerz, jak i w głąb. Poznasz jego granice i te, które można przekroczyć. Odkryjesz w tej książce każdą sztuczkę, sekretne kombinacje i skróty. Połączysz to wszystko z rosnącą wiedzą na temat technologii ubezpieczeniowych, aby zaprezentować naszym klientom „sztukę tego, co możliwe” i pomóc w kształtowaniu najnowocześniejszych technologii, pracując jednocześnie z najzdolniejszymi i najbardziej ambitnymi ludźmi z branży technologicznej i ubezpieczeniowej.
Co będziesz robić
• Własne, kompleksowe dostarczanie modeli w hx, od określenia zakresu i budowy po testowanie, iterację i dostawę do klienta.
• Twórz i utrzymuj modele w języku Python klasy produkcyjnej, stosując nowoczesne praktyki inżynieryjne i modelowania.
• Współpracuj bezpośrednio z zespołami aktuarialnymi klientów i wewnętrznymi interesariuszami, aby rozwiązywać złożone, niejednoznaczne problemy związane z modelowaniem i kodowaniem.
• Podnoś jakość w całym zespole poprzez przegląd kodu, testowanie i wkład w wytyczne dotyczące tworzenia najlepszych praktyk w zakresie tworzenia modeli.
• Wspieraj i mentoruj młodszych twórców modeli poprzez tworzenie par, informacje zwrotne i codzienne wsparcie.
• Stale szukaj sposobów na ulepszenie naszych standardów opracowywania modeli, narzędzi i sposobów pracy.
Co musisz zrobić
• Dostarczany i utrzymywany kod Pythona klasy produkcyjnej w środowiskach złożonych lub obciążonych dużą ilością danych.
• Stosowane modelowanie predykcyjne lub zaawansowana analityka w warunkach rzeczywistych (ekspozycja ubezpieczeniowa lub reasekuracyjna to bonus, a nie wymóg).
• Przejmowanie odpowiedzialności za niejednoznaczne problemy, tworzenie struktury i doprowadzanie ich do wysokiej jakości wyników.
• Pracował bezpośrednio z nietechnicznymi interesariuszami lub klientami, tłumacząc wymagania na solidne rozwiązania techniczne.
• Efektywne działanie w środowisku charakteryzującym się wysokim poziomem zaufania i odpowiedzialności, aktywnie stymulując własny rozwój i naukę.
Jest mało prawdopodobne, że będziesz się tutaj rozwijać, jeśli
• Wolisz postępować zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami, niż eksperymentować i znajdować własne podejście.
• Nie czujesz się komfortowo pracując bezpośrednio z interesariuszami nietechnicznymi, aby zrozumieć stojące przed nimi wyzwania.
• Unikasz rozwiązywania niejednoznacznych lub otwartych problemów, których rozwiązanie nie jest oczywiste.
Jeśli lektura naszego Dokumentu Kulturalnego sprawi, że poczujesz się raczej neutralnie niż pełen energii, hx może nie być miejscem, w którym wykonasz najlepszą pracę. Budujemy coś, co wymaga zaangażowania i przekonania, i chcemy, abyś był podekscytowany możliwością rozwoju razem z nami.
Kompensacja
W hx dbamy o przejrzystość wynagrodzeń. Zawsze będziesz mieć jasność co do wynagrodzenia na wczesnym etapie procesu — nasz partner ds. talentów przekaże Ci szczegółowe informacje podczas wstępnych rozmów — pracujemy też nad opublikowaniem informacji o wynagrodzeniach na wszystkich stanowiskach na całym świecie.
Ponieważ budujemy na styku technologii/SaaS i ubezpieczeń, nasze role nie zawsze odpowiadają tradycyjnym punktom odniesienia. Nasze podejście polega na opracowywaniu wynagrodzeń, które będą konkurencyjne na rynku, sprawiedliwe dla wszystkich zespołów i dostosowane do wpływu, jaki wywierają nasi ludzie.
Korzyści
• Budżet na szkolenia i konferencje w wysokości 5000 funtów na rozwój indywidualny i grupowy.
• 25 dni urlopu plus 8 dni ustawowo wolnych od pracy (w sumie 33 dni).
• Zakładowy program emerytalny za pośrednictwem Penfold.
• Wsparcie i terapia w zakresie zdrowia psychicznego za pośrednictwem Spectrum.life.
• Indywidualny zasiłek socjalny za pośrednictwem Juno.
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne w AXA.
• Ochrona dochodów i ubezpieczenie na życie.
• Program „Jeździj rowerem do pracy”.
Dodatkowe korzyści
• Sprzęt najwyższej klasy (laptop, ekrany, regulowane biurka itp.).
• Regularne zdalne i osobiste hackatony, lunche i zajęcia, spotkania towarzyskie i wieczory gier.
• Zespołowe śniadania i obiady, przekąski, lodówka z napojami i przyjemne biuro w Ministerstwie.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hyperexponential/delivery-engineer-london-265889)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: hyperexponential
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od hyperexponential.