Lieferingenieur

Über hyperexponentiell (hx)
Bei hyperexponential bauen wir die KI-gestützte Plattform auf, die die weltweit wichtigsten Entscheidungen in einer 7-Billionen-Dollar-Industrie ermöglicht – welche Risiken man eingehen sollte und wie man sie bepreist. Dies sind die Entscheidungen, die die Ergebnisse in der realen Welt beeinflussen: ob Raketen erfolgreich ins All starten, autonome Fahrzeuge auf den Markt kommen oder Gemeinden sich nach schweren Stürmen erholen.
Bislang trafen Versicherer milliardenschwere Entscheidungen mithilfe veralteter Tools. Wir ändern das. Unsere Plattform vereint Daten, KI und menschliches Fachwissen, um Versicherern den schnellsten Weg von der Einreichung bis zur Entscheidung zu ermöglichen. So können sie schneller agieren, intelligenter handeln und selbstbewusst mehr Risiken eingehen.
Mit der Unterstützung von a16z, Highland Europe und Battery Ventures skalieren wir weltweit – fast 50 der größten Versicherer der Welt vertrauen uns bereits, ohne Abwanderung und mit Prämien in Milliardenhöhe, die über hx fließen.
Was als einzelnes Produkt in einem Markt begann, hat sich schnell zu einer Plattform mit mehreren Produkten und mehreren Gebieten entwickelt, die alle Phasen der Preisgestaltung und des Underwritings unterstützt. KI steht im Mittelpunkt unseres Handelns – vom Aufbau des weltweit ersten domänenspezifischen KI-Peer-Programmierers für Versicherungen (denken Sie an GitHub Copilot mit einem Doktortitel in Versicherungsmathematik) bis hin zur Gestaltung von Agenten-Workflows, die die Funktionsweise dieser Branche neu erfinden.
Was hx auszeichnet, sind die Menschen, die es bauen. Hier ist die Wirkung nicht an Titel oder Amtszeit gebunden; Es wird durch die Herausforderungen definiert, die Sie annehmen, und durch die Disziplin, die Sie mitbringen. Umgeben von Kollegen, die Sie fordern, leisten Sie die beste und härteste Arbeit Ihres Lebens in einem Unternehmen, das auf Beständigkeit ausgelegt ist.
Wenn das nach Ihnen klingt, bauen Sie gemeinsam mit uns das auf, was als nächstes kommt.

Über das Delivery Engineering-Team
Das hyperexponentielle Delivery Engineering-Team ist eine einzigartige Mischung aus Ingenieuren, Aktuaren, Mathematikern und Datenwissenschaftlern. Wir übernehmen keine traditionellen „Transformationen“ (dafür haben wir hervorragende Partner) – wir sind darauf spezialisiert, nur die schwierigsten und interessantesten Probleme unserer Kunden zu lösen, bei denen nur eine Kombination aus technischer Tiefe, Marktexpertise und HX-Kenntnissen ausreicht.
Das Delivery Engineering-Team besteht aus Experten der hx-Plattform und kennt diese in- und auswendig – sowohl in der Breite als auch in der Tiefe. Sie erfahren, wo die Grenzen liegen und welche überschritten werden können. Sie werden jeden Trick entdecken, den es gibt, die geheimen Kombinationen und die Abkürzungen. All dies kombinieren Sie mit einem wachsenden Wissen über Versicherungstechnologie, um unseren Kunden die „Kunst des Möglichen“ zu präsentieren und Spitzentechnologie mitzugestalten, während Sie mit einigen der klügsten und ehrgeizigsten Köpfe der Technologie- und Versicherungsbranche zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden

• Eigene End-to-End-Modellbereitstellung auf hx, von Scoping und Build bis hin zu Tests, Iteration und Kundenlieferung.

• Erstellen und pflegen Sie Python-Modelle in Produktionsqualität unter Anwendung moderner Engineering- und Modellierungspraktiken.

• Arbeiten Sie direkt mit den versicherungsmathematischen Teams der Kunden und internen Stakeholdern zusammen, um komplexe, mehrdeutige Modellierungs- und Codierungsprobleme zu lösen.

• Steigern Sie die Qualität im gesamten Team durch Codeüberprüfung, Tests und Beiträge zu Best-Practice-Anleitungen zur Modellentwicklung.

• Unterstützen und betreuen Sie junge Modellentwickler durch Paarbildung, Feedback und tägliche Unterstützung bei der Bereitstellung.

• Suchen Sie kontinuierlich nach Möglichkeiten, unsere Modellentwicklungsstandards, Werkzeuge und Arbeitsweisen zu verbessern.

Was Sie getan haben müssen

• Versand und Wartung von Python-Code in Produktionsqualität in komplexen oder datenintensiven Umgebungen.

• Angewandte prädiktive Modellierung oder erweiterte Analysen in realen Umgebungen (Versicherungs- oder Rückversicherungsrisiko ist ein Bonus, keine Voraussetzung).

• Die Verantwortung für mehrdeutige Probleme übernehmen, Strukturen schaffen und sie zu qualitativ hochwertigen Ergebnissen führen.

• Arbeitete direkt mit nicht-technischen Stakeholdern oder Kunden zusammen und übersetzte Anforderungen in robuste technische Lösungen.

• Arbeiten Sie effektiv in einer Umgebung mit hohem Vertrauen und hoher Verantwortung und treiben Sie Ihre eigene Entwicklung und Ihr Lernen proaktiv voran.

Es ist unwahrscheinlich, dass Sie hier erfolgreich sein werden, wenn

• Sie ziehen es vor, detaillierte Anweisungen zu befolgen, anstatt zu experimentieren und Ihren eigenen Ansatz zu finden.

• Es ist Ihnen unangenehm, direkt mit technisch nicht versierten Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um deren Herausforderungen zu verstehen.

• Sie vermeiden es, mehrdeutige oder offene Probleme anzugehen, bei denen die Lösung nicht offensichtlich ist.

Wenn Sie sich beim Lesen unseres Kulturdokuments eher neutral als voller Energie fühlen, ist hx möglicherweise nicht der Ort, an dem Sie Ihre beste Arbeit leisten. Wir bauen etwas auf, das Engagement und Überzeugung erfordert, und wir möchten, dass Sie sich über die Möglichkeit freuen, mit uns zu wachsen.

Entschädigung
Bei hx setzen wir uns für Gehaltstransparenz ein. Zu Beginn des Prozesses haben Sie immer Klarheit über die Bezahlung – unser Talentpartner wird Ihnen in den ersten Gesprächen Details mitteilen – und wir arbeiten daran, Gehaltsinformationen für alle Rollen weltweit zu veröffentlichen.
Da wir an der Schnittstelle von Technologie/SaaS und Versicherungen arbeiten, stimmen unsere Rollen nicht immer genau mit traditionellen Benchmarks überein. Unser Ansatz besteht darin, eine Vergütung zu gestalten, die auf dem Markt wettbewerbsfähig, teamübergreifend fair und auf die Wirkung unserer Mitarbeiter abgestimmt ist.

Vorteile

• 5.000 £ Schulungs- und Konferenzbudget für die individuelle und Gruppenentwicklung.

• 25 Tage Urlaub plus 8 Feiertage (insgesamt 33 Tage).

• Betriebliche Altersvorsorge über Penfold.

• Psychische Gesundheitsunterstützung und Therapie über Spectrum.life.

• Individuelle Wohlfühlzulage über Juno.

• Private Krankenversicherung durch AXA.

• Einkommensschutz und Lebensversicherung.

• Mit dem Rad zur Arbeit fahren

Zusätzliche Vorteile

• Erstklassige Ausstattung (Laptop, Bildschirme, verstellbare Schreibtische usw.).

• Regelmäßige Hackathons aus der Ferne und vor Ort, Mittagessen und Lernen, geselliges Beisammensein und Spieleabende.

• Team-Frühstück und -Mittagessen, Snacks, Getränkekühlschrank und ein unterhaltsames Büro im Ministerium.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hyperexponential/delivery-engineer-london-265889)