Starszy inżynier oprogramowania

W Signal AI wykorzystujemy najnowocześniejszą technologię sztucznej inteligencji, aby zapewnić przejrzystość decyzji, które kształtują biznes i społeczeństwo. Cenimy niespokojną ciekawość, kreatywne myślenie i różnorodne perspektywy, gdy staramy się stać się rodzimymi sztuczną inteligencją. Wierzymy, że sztuczna inteligencja to współpracownik, a nie tylko narzędzie, i zapraszamy osoby z pasją, aby dołączyły do ​​nas w naszej podróży, podczas której będziemy się dalej uczyć, eksperymentować i wspólnie rozwijać.

O roli
Od inżynierów Signal AI oczekuje się, że w swojej pracy będą skupiać się na produkcie. Dobrze radzą sobie ze złożonymi problemami i aktywnie szukają niejednoznacznych, zamiast czekać, aż inni je rozwiążą, i pracują wszędzie tam, gdzie produkt ich potrzebuje, w pełnym stosie. Inżynierowie ściśle współpracują z innymi dziedzinami, w tym z badaniami stosowanymi i projektowaniem, w ramach zespołów posiadających produkty o krytycznym znaczeniu dla przychodów, od pomysłu po produkcję.
Posiadanie produktu od początku do końca oznacza, że ​​większość czasu inżyniera pochłania zrozumienie problemu: rozmowy z kolegami z działu badań, projektowania i produktu, testowanie założeń i decydowanie, co warto zbudować.
Nasze zespoły inżynieryjne są zorganizowane wokół potrzeb biznesu. Cenimy współpracę i pracę zespołową i wierzymy, że najlepsze rozwiązania złożonych problemów wynikają ze wspólnej pracy. Będziesz pracować przede wszystkim w małym, wielofunkcyjnym zespole, przyczyniając się do jego architektury i standardów inżynieryjnych. Dostarczysz jasne, ukierunkowane plany techniczne dla obecnych i przyszłych rozwiązań, a także będziesz mieć na uwadze długoterminową wizję techniczną.
Rozwój wspomagany sztuczną inteligencją jest częścią codziennej pracy w całej organizacji. Oczekujemy, że inżynierowie będą korzystać z narzędzi takich jak Claude Code, aby szybko przechodzić przez cały cykl życia oprogramowania, dzięki czemu więcej czasu będą poświęcać na istotne pytania dotyczące produktu.

Co będziesz robić

• Budowanie intuicyjnych interfejsów użytkownika i wizualizacji danych, które odblokowują cenne spostrzeżenia dla naszych klientów.

• Budowa usług radzących sobie z dużymi wolumenami danych.

• Wdrażanie i utrzymanie infrastruktury AWS obsługującej usługi będące w posiadaniu zespołu.

• Buduj, utrzymuj i rozwijaj wielkoskalowe systemy rozproszone, zapewniając ich odporność.

• Budowanie obserwowalności wszystkiego, co wysyłasz (logowanie, metryki, alerty).

• Posiadanie jednostki BAU w domenie podstawowej i budowanie wystarczającej znajomości operacyjnej innych domen, aby wspierać incydenty, rozumieć interakcje między domenami i opisywać granice architektoniczne.

• Współpraca z Działem Produktu i Projektowaniem w celu zdefiniowania i określenia zakresu budowanych przez nas produktów.

• W razie potrzeby komunikowanie się z innymi zespołami i interesariuszami.

• Praca w środowisku współpracy. Spędzasz większość swojego czasu w parach, udzielasz i odbierasz recenzje oraz pomagasz w utrzymaniu wspólnego standardu jakości zespołu.

Praca z AI
Nie jest to konkretnie rola inżyniera AI, ale od każdego starszego inżyniera w tym zespole oczekuje się umiejętności posługiwania się sztuczną inteligencją w dwóch kierunkach: wykorzystywania sztucznej inteligencji do lepszego tworzenia oraz odpowiedzialnego włączania sztucznej inteligencji do produktu.

• Aktualizuj swoją praktykę. Korzystaj z bieżących modeli, agentów kodujących i narzędzi agentów w swojej codziennej pracy i ponownie testuj wcześniejsze założenia, gdy zmieniają się możliwości; to, co było niewiarygodne sześć miesięcy temu, dzisiaj może być rutyną.

• Otwarty umysł, oparty na dowodach. Daj nowemu narzędziu, wzorcowi lub modelowi uczciwą szansę i oceń je w oparciu o nasze własne bazy kodu i przepływy pracy, zanim je wykluczysz. Odsuń się, gdy coś jest przedstawiane jako złoty środek, a przyjęcie tego wiązałoby się z większym ryzykiem lub większymi zmianami, niż zespół jest w stanie wchłonąć. W obu przypadkach powołaj się na dowody, a nie na instynkt lub szum medialny.

• Parytet słupków jakości. Kod i treść wygenerowana przez agenta podlegają tym samym standardom, co praca człowieka. Przejrzyj, przetestuj i zabezpiecz w ten sam sposób.

• Buduj, aby się uczyć. Działający prototyp przed właścicielem produktu lub klientem jest bezkonkurencyjny. Bądź równie gotowy zgłosić rozczarowujący wynik, jak ekscytujący wynik i wcześnie eliminuj słabe pomysły.

• Zaprojektuj ludzkie punkty kontrolne i obserwuj koszty. W przypadku funkcji agentowych zdefiniuj, o czym system może decydować samodzielnie, co wymaga zatwierdzenia, a co eskaluje, a także kontroluj koszty tokena i uruchomienia wraz z dostarczoną wartością.

• Podziel się tym, czego się nauczyłeś. Przyczyniaj się do tego, jak zespół wdraża sztuczną inteligencję w całym cyklu życia (planowanie, przeglądanie, testowanie i wydawanie, a nie tylko kodowanie) i dziel się swoimi wnioskami z zespołem i szerszą grupą P&T, aby praktyka rozprzestrzeniła się poza jedną osobę.

Sposób AI sygnału
Chcemy, abyś aplikował na to stanowisko. Chcemy, aby ludzie cieszyli się dobrym doświadczeniem w Signal AI i doceniamy, że Twoje potrzeby zawodowe mogą różnić się od tego, co możemy zaoferować.

• Radzenie sobie w dynamicznych środowiskach: Jeśli zależy Ci na stabilności i przewidywalności, nasze dynamiczne środowisko może stanowić wyzwanie. Nasz zespół często dostosowuje się do zmieniających się priorytetów, co może być niezwykle ekscytujące i satysfakcjonujące dla tych, którzy lubią szybkie tempo i stale rozwijające się miejsce pracy.

• Wszechstronny zestaw umiejętności: cenimy wszechstronność i zdolność do pracy zarówno nad rozwojem back-endu, jak i frontonu oraz w dwóch domenach produktów. Jeśli pasjonujesz się poszerzaniem swoich umiejętności w różnych obszarach, ta rola będzie dla Ciebie wzbogacająca i satysfakcjonująca.

• Komunikacja oparta na współpracy: Nasza kultura kładzie nacisk na budowanie silnych ścieżek komunikacji z różnymi zespołami i interesariuszami, w tym z zespołem redakcyjnym, który codziennie korzysta z naszych narzędzi. Jeśli lubisz wspólne rozwiązywanie problemów i dzielenie się spostrzeżeniami, idealnie pasujesz.

• Programowanie zorientowane na zespół: Zachęcamy do programowania w parach i współpracy zespołowej zamiast pracy w pojedynkę. Jeśli odnajdujesz radość w pracy zespołowej i uczeniu się od rówieśników, odniesiesz sukces tutaj.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/signal-ai/senior-software-engineer-44-featherstone-st-4th-floor-37054)