Leitender Software-Ingenieur

Bei Signal AI nutzen wir modernste KI-Technologie, um Klarheit über Entscheidungen zu schaffen, die Unternehmen und Gesellschaft prägen. Wir legen Wert auf rastlose Neugier, kreatives Denken und vielfältige Perspektiven, während wir danach streben, KI-nativ zu werden. Wir glauben, dass KI ein Kollaborateur ist und nicht nur ein Werkzeug, und wir laden leidenschaftliche Menschen ein, uns auf unserer Reise zu begleiten, während wir weiterhin gemeinsam lernen, experimentieren und wachsen.

Über die Rolle
Von den Ingenieuren bei Signal AI wird erwartet, dass sie eine ausgeprägte Produktmentalität in ihre Arbeit einbringen. Sie sind mit komplexen Problemen vertraut und suchen proaktiv nach mehrdeutigen Problemen, anstatt darauf zu warten, dass andere sie lösen, und arbeiten überall dort, wo das Produkt sie im gesamten Stack benötigt. Ingenieure arbeiten eng mit anderen Disziplinen zusammen, einschließlich angewandter Forschung und Design, als Teil von Teams, die umsatzkritische Produkte von der Idee bis zur Produktion verantworten.
Wenn ein Ingenieur ein End-to-End-Produkt besitzt, muss er viel Zeit damit verbringen, das Problem zu verstehen: mit Kollegen in Forschung, Design und Produkt sprechen, Annahmen testen und entscheiden, was es wert ist, gebaut zu werden.
Unsere Engineering-Teams sind entsprechend den Anforderungen des Unternehmens organisiert. Wir legen Wert auf Zusammenarbeit und Teamarbeit und glauben, dass die besten Lösungen für komplexe Probleme durch Zusammenarbeit entstehen. Sie arbeiten hauptsächlich in einem kleinen funktionsübergreifenden Team und tragen zu dessen Architektur und technischen Standards bei. Sie erstellen klare, zielgerichtete technische Pläne für aktuelle und zukünftige Lösungen und behalten die langfristige technische Vision im Blick.
KI-gestützte Entwicklung ist im gesamten Unternehmen Teil der täglichen Arbeit. Wir erwarten von Ingenieuren, dass sie Tools wie Claude Code verwenden, um den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus schnell zu durchlaufen, sodass mehr Zeit für die wichtigen Produktfragen aufgewendet wird.

Was Sie tun werden

• Erstellen intuitiver Benutzeroberflächen und Datenvisualisierungen, die unseren Kunden wertvolle Erkenntnisse ermöglichen.

• Aufbau von Dienstleistungen, die große Datenmengen bewältigen können.

• Implementierung und Wartung der AWS-Infrastruktur, die die Dienste des Teams unterstützt.

• Erstellen, warten und entwickeln Sie groß angelegte verteilte Systeme und stellen Sie sicher, dass sie stabil bleiben.

• Integrieren Sie Beobachtbarkeit in alles, was Sie versenden (Protokollierung, Metriken, Warnungen).

• Besitzen Sie BAU in Ihrer primären Domäne und bauen Sie ausreichend betriebliche Vertrautheit mit den anderen Domänen auf, um Vorfälle zu unterstützen, domänenübergreifende Interaktionen zu verstehen und architektonische Grenzen zu beschreiben.

• Zusammenarbeit mit Produkt und Design, um die von uns hergestellten Produkte zu definieren und festzulegen.

• Bei Bedarf mit anderen Teams und Stakeholdern kommunizieren.

• Arbeiten in einer kollaborativen Umgebung. Arbeiten Sie die meiste Zeit zusammen, geben und empfangen Sie Bewertungen und helfen Sie dabei, den gemeinsamen Qualitätsstandard des Teams aufrechtzuerhalten.

Arbeiten mit KI
Dabei handelt es sich nicht speziell um die Rolle eines KI-Ingenieurs, aber von jedem leitenden Ingenieur in diesem Team wird erwartet, dass er über KI-Kenntnisse verfügt, und zwar in zwei Richtungen: KI nutzen, um besser zu bauen, und KI verantwortungsvoll in das Produkt integrieren.

• Halten Sie Ihre Praxis auf dem neuesten Stand. Nutzen Sie aktuelle Modelle, Coding-Agents und Agent-Tools in Ihrer täglichen Arbeit und testen Sie frühere Annahmen erneut, wenn sich die Fähigkeiten ändern. Was vor sechs Monaten noch unzuverlässig war, kann heute zur Routine gehören.

• Offener Geist, evidenzgeleitet. Geben Sie einem neuen Tool, Muster oder Modell eine faire Chance und bewerten Sie es anhand unserer eigenen Codebasen und Arbeitsabläufe, bevor Sie es ausschließen. Schieben Sie zurück, wenn etwas als Allheilmittel dargestellt wird und seine Übernahme mehr Risiken oder mehr Veränderungen mit sich bringen würde, als das Team verkraften kann. Treffen Sie beide Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen, nicht auf der Grundlage von Instinkt oder Hype.

• Qualitätsbalkenparität. Von Agenten generierter Code und Inhalt unterliegen den gleichen Standards wie menschliche Arbeit. Überprüfen Sie es, testen Sie es und sichern Sie es auf die gleiche Weise.

• Bauen, um zu lernen. Ein funktionierender Prototyp vor einem Produktbesitzer oder einem Kunden schlägt eine Folie. Seien Sie ebenso bereit, über ein enttäuschendes Ergebnis wie über ein aufregendes zu berichten, und verwerfen Sie schwache Ideen frühzeitig.

• Entwerfen Sie die menschlichen Kontrollpunkte und achten Sie auf die Kosten. Definieren Sie für Agentenfunktionen, was das System allein entscheiden darf, was einer Genehmigung bedarf und was eskaliert, und sorgen Sie dafür, dass die Token- und Betriebskosten neben dem bereitgestellten Wert sichtbar bleiben.

• Teilen Sie, was Sie gelernt haben. Tragen Sie dazu bei, wie das Team KI über den gesamten Lebenszyklus einführt (Planung, Überprüfung, Tests und Freigabe, nicht nur Codierung) und teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit dem Team und der größeren P&T-Gruppe, damit die Praxis über eine Person hinausgeht.

Der Weg der Signal-KI
Wir möchten, dass Sie sich auf diese Stelle bewerben. Wir möchten, dass die Menschen bei Signal AI eine gute Erfahrung machen, und wir sind uns darüber im Klaren, dass Ihre beruflichen Anforderungen möglicherweise von unseren Angeboten abweichen.

• Erfolgreich in dynamischen Umgebungen: Wenn Sie Wert auf Stabilität und Vorhersehbarkeit legen, könnte unser dynamisches Umfeld für Sie eine Herausforderung sein. Unser Team passt sich häufig an sich ändernde Prioritäten an, was für diejenigen, die Freude an einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Arbeitsplatz haben, unglaublich spannend und lohnend sein kann.

• Vielseitige Fähigkeiten: Wir legen Wert auf Vielseitigkeit und die Fähigkeit, sowohl an der Back-End- als auch an der Front-End-Entwicklung und über zwei Produktdomänen hinweg zu arbeiten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Ihre Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen zu erweitern, wird diese Rolle für Sie bereichernd und erfüllend sein.

• Kollaborative Kommunikation: Unsere Kultur legt Wert auf den Aufbau starker Kommunikationswege mit verschiedenen Teams und Interessengruppen, einschließlich des Redaktionsteams, das täglich auf unsere Tools angewiesen ist. Wenn Sie Spaß an der gemeinsamen Problemlösung und dem Austausch von Erkenntnissen haben, sind Sie genau richtig.

• Teamorientierte Programmierung: Wir fördern Paarprogrammierung und Teamzusammenarbeit gegenüber Einzelarbeit. Wenn Sie Freude an Teamarbeit haben und von Kollegen lernen, werden Sie hier erfolgreich sein.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/signal-ai/senior-software-engineer-44-featherstone-st-4th-floor-37054)