Menedżer produktu

O Pelico
Tradycyjne systemy produkcji przemysłowej zostały zbudowane z myślą o przewidywalności. Łańcuchy dostaw już nie są. Obecnie dane czasu rzeczywistego są ukryte w starszych narzędziach, które nie zostały zaprojektowane z myślą o ciągłych zakłóceniach. Zanim problem się pojawi, jego rozmiary już się rozrosły, wysyłając wszystkich w tryb gaszenia pożaru. Pelico istnieje, aby wypełnić lukę pomiędzy planami produkcyjnymi a codzienną rzeczywistością w hali produkcyjnej.
Stworzyliśmy platformę do orkiestracji produkcji, której zaufały najbardziej złożone zakłady przemysłowe na świecie: firmy takie jak Airbus, Boeing, Safran, Eaton i Cartier. Nasza sztuczna inteligencja łączy fragmentaryczne dane dotyczące łańcucha dostaw, produkcji i jakości w jeden żywy obraz operacyjny, a następnie wysyła agentów sztucznej inteligencji do pracy, przewidując zakłócenia, symulując opcje odzyskiwania i zapewniając współpracę każdego zespołu, zanim drobne problemy staną się kosztowne.
Założona w 2019 roku i wspierana przez General Catalyst, 83North i Serena, zebraliśmy 72 miliony dolarów i szybko rośniemy — 300% wzrost przychodów rok do roku, wdrożenia w ponad 15 krajach i wspieranie fabryk na całym świecie. Nasza siedziba znajduje się w Paryżu, a biura w Miami, Londynie i Amsterdamie, a dopiero zaczynamy.
To rzadka szansa, aby dołączyć do firmy, która od wewnątrz na nowo definiuje branżę, która nie uległa zakłóceniom od dziesięcioleci.
O roli
Pelico poszukuje menedżera produktu ds. rozwiązań, który pomoże przekształcić złożone problemy związane z operacjami lotniczymi i produkcyjnymi w produkty oparte na sztucznej inteligencji, powtarzalne i nadające się do sprzedaży.
Ta rola łączy się z odkrywaniem klientów, strategią produktu, przepływami pracy opartymi przede wszystkim na sztucznej inteligencji, możliwościami produktów i gotowością do wejścia na rynek. Pomożesz zidentyfikować problemy operacyjne o dużej wartości u klientów, przełożyć je na skalowalne produkty i współpracować z działem ds. produktu, inżynierią, obsługą klienta, sprzedażą i klientami, aby wprowadzić te produkty na rynek.
Misją nie jest tworzenie funkcji dostosowanych do indywidualnych potrzeb. Ma na celu odkrywanie powtarzalnych wzorców, definiowanie narracji produktów i kształtowanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają producentom planować, ustalać priorytety, wykrywać ryzyko, rozwiązywać zakłócenia i szybciej wykonywać decyzje.

Co zrobisz

• Strategia produktu: współtworzenie wizji produktu dla jednej lub większej liczby linii produktów — definiowanie problemów klientów, użytkowników i momentów operacyjnych, w których Pelico tworzy mierzalną wartość, oraz odróżnianie specyficznych wymagań klienta od skalowalnych możliwości produktu. Pomóż zdefiniować wskaźniki sukcesu: wpływ operacyjny, przyjęcie, oszczędność czasu i powtarzalność komercyjna.

• Realizacja produktu: Ściśle współpracuj z inżynierami, zespołami ds. danych, badaczami operacyjnymi, działem obsługi klienta i sprzedażą, aby zamienić kłopotliwe problemy operacyjne w przejrzyste możliwości produktu i przepływy pracy. Pomóż w projektowaniu przepływów, które łączą wiedzę ludzką, optymalizację, reguły, alerty i automatyzację, a także przełóż zdobytą wiedzę na wymagania dotyczące produktu nadającego się do ponownego wykorzystania, tak aby praca z czasem wzmacniała podstawowy produkt Pelico, zamiast tworzyć jednorazowe, dostosowane do potrzeb kompilacje.

• Partnerzy w zakresie odkrywania i projektowania klientów: współpracuj bezpośrednio z klientami korporacyjnymi i partnerami projektowymi, aby mapować przepływy pracy, ograniczenia i wskaźniki KPI oraz kształtować programy pilotażowe w skalowalne wdrożenia, a nie jednorazowe projekty dostaw.

• Gotowość do wejścia na rynek: pomóż w budowaniu narracji produktu, przepływów demonstracyjnych i dowodów w oparciu o wyniki sprzedaży i sukcesu klienta, aby mogli je niezależnie wyrazić, a także przekształcić wnioski pilotażowe w zasoby GTM nadające się do ponownego wykorzystania.

• Własność wyniku: Opieraj decyzje dotyczące produktu na wymiernych wynikach — efektywności operacyjnej, szybszym wykrywaniu ryzyka, jakości planowania, przepustowości i niezawodności realizacji oraz silnym, powtarzalnym przyjęciu przez klientów.

• Sztuczna inteligencja jako czynnik umożliwiający: w powyższym zakresie poszukaj, gdzie sztuczna inteligencja – agenci, drugi piloci, rekomendacje i automatyzacja – może w znaczący sposób wyeliminować pracę ręczną lub wspierać lepsze decyzje, a także pomóc w określeniu sposobu interakcji użytkowników z nią (proaktywne sugestie, możliwe do wytłumaczenia wyniki, zatwierdzenie przez człowieka).

O Tobie

• Doświadczenie w zarządzaniu produktem: ponad 4 lata w zarządzaniu produktami w Enterprise B2B SaaS, z doświadczeniem w przekształcaniu złożonych problemów klientów w możliwości produktu lub linie produktów

• Wrażliwość na produkty AI: dobre zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja — agenci, piloci, rekomendacje i automatyzacja — może wzmacniać ekspertów, automatyzować powtarzalną pracę i koordynować decyzje w złożonych operacjach przedsiębiorstwa

• Głębokość klienta i domeny: Możliwość szybkiego uczenia się złożonych środowisk operacyjnych, mapowania przepływów pracy, zrozumienia kluczowych wskaźników wydajności i identyfikowania możliwości produktów o wysokiej wartości

• Kontakt z przedsiębiorstwami B2B: pewne doświadczenie z produktami lub rozwiązaniami dla dużych klientów korporacyjnych, ze zrozumieniem ograniczeń związanych z wdrażaniem, zarządzaniem zmianami, bezpieczeństwem, wyjaśnialnością i wdrażaniem

• Nastawienie na produktywność: umiejętność oddzielania indywidualnych żądań klientów od powtarzalnych możliwości związanych z produktami oraz pomagania w przekształcaniu odkryć w moduły, przepływy pracy i wymagania nadające się do ponownego wykorzystania

• Przenikliwość techniczna: Wygodna współpraca z inżynierami, analitykami danych, zespołami AI/ML i badaczami operacyjnymi. Potrafi omówić przepływy danych, ograniczenia systemowe, zachowanie sztucznej inteligencji, automatyzację przepływu pracy i wymagania dotyczące integracji

• Współpraca międzyfunkcyjna: wykazano umiejętność pracy pomiędzy produktami, inżynierią, obsługą klienta, sprzedażą i interesariuszami

• Analityczne nastawienie: podejście do ustalania priorytetów oparte na danych, umożliwiające zrównoważenie ambitnych innowacji z pragmatycznym wdrażaniem w przedsiębiorstwie

• Doskonałość komunikacji: Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej. Potrafi przekazywać złożone koncepcje operacyjne i AI inżynierom, użytkownikom klientów i zespołom GTM

• Zainteresowania domeny: Prawdziwe zainteresowanie łańcuchem dostaw, produkcją, lotnictwem, MRO, badaniami operacyjnymi, planowaniem lub oprogramowaniem przemysłowym

Miło mieć:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pelico/product-manager-paris-103041)