Inżynier AI

O nas:
Tebi tworzy pierwszy połączony system zarządzania restauracją, który usprawnia przepływ gościnności. Na jednej, płynnej platformie Tebi osadza sprzedaż, rezerwacje, przygotowywanie kuchni, płatności i wszystkie dane, które ją napędzają, zapewniając płynną obsługę i intuicyjne spostrzeżenia.
Założona przez Arnouta Schuijffa, współzałożyciela Adyen i przy wsparciu finansowym w wysokości 50 milionów euro od Index Ventures & CapitalG, firma Tebi została zbudowana przede wszystkim z myślą o hotelarstwie. Tysiące restauracji, kawiarni, barów i kawiarni w Holandii, Wielkiej Brytanii, Włoszech, Hiszpanii, Niemczech, Danii i Finlandii już uwielbia biegać na Tebi.

O roli:
Poszukujemy starszego inżyniera AI do budowania i obsługi agentów w sercu Tebi OS. Będziesz projektować, dostarczać, oceniać i skalować naszych agentów produktowych wraz z potokami danych, narzędziami i infrastrukturą, które zapewniają ich niezawodność w środowisku produkcyjnym.
Idealny kandydat zaczynał od inżynierii danych lub uczenia maszynowego, a następnie przeszedł do inżynierii AI, tworząc agenty oparte na LLM dla prawdziwych użytkowników. Lubisz przekształcać niechlujne dane finansowe i operacyjne w kontekst, który agent może przemyśleć i podjąć pewne działania, a także pasjonujesz się rozwiązywaniem problemów związanych z produktami za pomocą sztucznej inteligencji.
Będziesz ściśle współpracować z działem produktu i inżynierią, aby udostępnić inteligencję zespołom hotelarskim. Może to być agent, który w czasie rzeczywistym odpowiada na pytania dotyczące finansów restauracji, automatyzujący powtarzalne zadania back-office lub wewnętrzne narzędzia, które pomogą nam szybciej działać.

Co zrobisz:

• Projektuj, buduj i obsługuj agentów produkcyjnych: orkiestracja, wywoływanie narzędzi i funkcji, pamięć, wnioskowanie wieloetapowe i integracja z usługami backendu Tebi

• Twórz podstawy danych, na których polegają agenci, w tym potoki czasu rzeczywistego i wsadowe danych finansowych i operacyjnych, warstwy wyszukiwania oraz dobrze modelowane zbiory danych, do których agenci mogą bezpiecznie i dokładnie wysyłać zapytania

• Zamień interfejsy API i usługi wewnętrzne w dobrze zdefiniowane narzędzia agentowe i zarządzaj umowami między agentami a resztą platformy

• Skonfiguruj ocenę zachowania agenta: zestawy ewaluacyjne offline, LLM jako sędzia i weryfikacja manualna, testy regresyjne dotyczące zmian podpowiedzi i zmian w modelu oraz pętle informacji zwrotnej, które z czasem ulepszają agentów

• Własna obserwowalność agentów w produkcji poprzez śledzenie sesji, wywołań narzędzi i wywołań modeli oraz śledzenie opóźnień, kosztów, poziomów błędów i jakości

• Współpracuj z zespołami ds. produktów, aby dowiedzieć się, gdzie agenci mogą znacząco poprawić jakość obsługi klienta lub wewnętrzne przepływy pracy, i jasno określ, gdzie nie mogą

• Upewnij się, że agenci obchodzą się z danymi w sposób bezpieczny i odpowiedzialny, korzystając z rozsądnych poręczy, kontroli dostępu i zabezpieczeń przed natychmiastowym wprowadzeniem danych i wyciekiem danych

Co przyniesiesz:

• Ponad 7 lat pracy w inżynierii oprogramowania z solidną podstawą w inżynierii danych lub ML

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wysyłaniu agentów LLM do produkcji, a nie tylko prototypów. Masz do czynienia z niestabilnymi wywołaniami narzędzi, niekontrolowanymi pętlami, halucynacyjnymi argumentami i symbolicznymi budżetami i masz własne zdanie, jak sobie z nimi poradzić.

• Solidne podstawy modelowania danych i hurtowni danych, a także doświadczenie w zakresie pozyskiwania, transformacji i jakości danych

• Silny SQL i doświadczenie z narzędziami potokowymi (np. Airflow, dbt) oraz platformami analitycznymi lub chmurowymi (np. ClickHouse, BigQuery, Snowflake)

• Doświadczenie w ocenie i monitorowaniu systemów LLM oraz zrozumienie pełnego cyklu życia, od eksperymentu, przez wdrożenie, aż do ciągłego doskonalenia

• Umiejętności inżynierii backendu: swobodnie budujesz punkt końcowy API, który udostępnia dane wyjściowe agenta frontendowi lub usługę, którą agent wywołuje jako narzędzie

• Jasna komunikacja, w tym możliwość wyjaśnienia partnerom produktowym kompromisów w zakresie opóźnień, kosztów, dokładności i złożoności

• Nastawienie na produkt. Zależy Ci na tym, jak Twoja praca trafia do użytkowników i chcesz spotykać się z klientami twarzą w twarz, aby zrozumieć ich potrzeby.

Prawdopodobnie nie jest to rola dla Ciebie, jeśli współpracujesz z agentami AI w celu usprawnienia codziennego przepływu pracy, ale nie zbudowałeś agenta na produkcji.
Ludzie, którzy odnoszą sukcesy w Tebi, są niezależni, ciekawi świata i pasjonują się gościnnością. Jeśli to do Ciebie przemawia, możemy być właściwym kandydatem. Dowiedz się więcej o tym, jak pracujemy, korzystając z naszego przepisu tutaj: https://www.tebi.com/gb/careers.

Korzyści:

• Kapitał początkowy

• Konkurencyjne wynagrodzenie

• Obiad serwowany w biurze

• Wydarzenia integracyjne

• Nieograniczony czas wolny

Co to jest oprogramowanie dla restauracji?
Restauracje i inni sprzedawcy korzystają z różnych systemów oprogramowania, takich jak punkty sprzedaży (POS), rezerwacje, systemy wystaw kuchennych (KDS), płatności, zapasy, personel i lista jest długa. Wszystkie te systemy muszą ze sobą rozmawiać, co często nie jest możliwe. To bałagan i naprawiamy go.
Od zakupu rogalika w kawiarni po kolację z przyjaciółmi – ​​jest to globalny rynek o wartości ponad 4 bilionów euro i kluczowy element życia codziennego w dzisiejszej gospodarce.
Jak wykorzystujemy sztuczną inteligencję w Tebi
Używamy sztucznej inteligencji w taki sam sposób, w jaki nasi sprzedawcy korzystają z Tebi, aby wyeliminować tarcia i szybciej dotrzeć do tego, co ważne. Wierzymy w świat, w którym sztuczna inteligencja zwiększa jakość, wydajność i szybkość.
W Tebi sztuczna inteligencja nie jest polityką ani polem wyboru, to po prostu część tego, jak pracujemy. Pomaga nam pisać, analizować, budować i ulepszać, ale nie podejmuje ostatniego decyzji. Jeśli istnieje mądrzejszy sposób na zrobienie czegoś, chcemy go znaleźć.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Holandii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/tebi/ai-engineer-amsterdam-472304)