KI-Ingenieur

Über uns:
Tebi entwickelt das erste vernetzte Restaurantmanagementsystem, das die Gastfreundschaft zum Fließen bringt. In einer nahtlosen Plattform bettet Tebi Verkäufe, Reservierungen, Küchenvorbereitung, Zahlungen und alle zugrunde liegenden Daten ein und sorgt so für reibungslosen Service und intuitive Einblicke.
Tebi wurde von Arnout Schuijff, Mitbegründer von Adyen, gegründet und mit 50 Millionen Euro von Index Ventures & CapitalG unterstützt. Tebi steht in erster Linie im Dienst der Gastfreundschaft. Tausende Restaurants, Cafés, Bars und Cafés in den Niederlanden, im Vereinigten Königreich, in Italien, Spanien, Deutschland, Dänemark und Finnland nutzen bereits Tebi.

Über die Rolle:
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der die Agenten im Herzen von Tebi OS erstellt und betreibt. Sie entwerfen, versenden, bewerten und skalieren unsere Produktagenten sowie die Datenpipelines, Tools und Infrastruktur, die sie in der Produktion zuverlässig machen.
Der ideale Kandidat begann in der Daten- oder ML-Technik und ist seitdem in die KI-Technik übergegangen, wo er LLM-basierte Agenten für echte Benutzer entwickelt. Es macht Ihnen Spaß, unübersichtliche Finanz- und Betriebsdaten in einen Kontext umzuwandeln, über den ein Agent nachdenken und mit Zuversicht handeln kann, und Sie haben eine Leidenschaft dafür, Produktherausforderungen mithilfe von KI zu lösen.
Sie arbeiten eng mit der Produkt- und Technikabteilung zusammen, um den Hospitality-Teams Informationen zur Verfügung zu stellen. Das kann ein Agent sein, der Fragen zu den Finanzen eines Restaurants in Echtzeit beantwortet, ein Agent, der sich wiederholende Backoffice-Aufgaben automatisiert, oder interne Tools, die uns helfen, schneller voranzukommen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, erstellen und betreiben Sie Produktionsagenten: Orchestrierung, Tool- und Funktionsaufrufe, Speicher, mehrstufiges Denken und Integration mit den Backend-Diensten von Tebi

• Erstellen Sie die Datengrundlagen, auf die sich Agenten verlassen, einschließlich Echtzeit- und Batch-Pipelines für Finanz- und Betriebsdaten, Abrufebenen und gut modellierte Datensätze, die Agenten sicher und genau abfragen können

• Verwandeln Sie APIs und interne Dienste in klar definierte Agenten-Tools und verwalten Sie die Verträge zwischen Agenten und dem Rest der Plattform

• Richten Sie eine Bewertung des Agentenverhaltens ein: Offline-Bewertungssätze, LLM-as-Judge und menschliche Überprüfung, Regressionstests bei Eingabeaufforderungen und Modelländerungen sowie Feedbackschleifen, die Agenten im Laufe der Zeit verbessern

• Eigene Beobachtbarkeit für Agenten in der Produktion durch Verfolgung von Sitzungen, Toolaufrufen und Modellaufrufen sowie Verfolgung von Latenz, Kosten, Fehlerraten und Qualität

• Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um herauszufinden, wo Agenten das Kundenerlebnis oder interne Arbeitsabläufe sinnvoll verbessern können, und sagen Sie klar, wo dies nicht möglich ist

• Stellen Sie sicher, dass Agenten mit Daten sicher und verantwortungsbewusst umgehen, mit sinnvollen Schutzmaßnahmen, Zugriffskontrollen und Schutz vor sofortiger Einschleusung und Datenlecks

Was Sie mitbringen:

• 7+ Jahre Erfahrung im Software-Engineering, mit einer soliden Basis im Daten- oder ML-Engineering

• Praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von LLM-Agenten in die Produktion, nicht nur von Prototypen. Sie haben sich mit instabilen Tool-Aufrufen, außer Kontrolle geratenen Schleifen, halluzinierten Argumenten und Token-Budgets auseinandergesetzt und haben eine Meinung dazu, wie Sie damit umgehen sollen.

• Starke Grundlagen der Datenmodellierung und Data Warehousing sowie Erfahrung mit Aufnahme, Transformation und Datenqualität

• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Pipeline-Tools (z. B. Airflow, dbt) und Analyse- oder Cloud-Datenplattformen (z. B. ClickHouse, BigQuery, Snowflake)

• Erfahrung in der Bewertung und Überwachung von LLM-Systemen und Verständnis des gesamten Lebenszyklus vom Experiment über die Bereitstellung bis hin zur laufenden Verbesserung

• Backend-Engineering-Kenntnisse: Sie sind mit dem Erstellen des API-Endpunkts vertraut, der die Ausgabe eines Agenten dem Frontend oder dem Dienst, den ein Agent als Tool aufruft, zur Verfügung stellt

• Klare Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, Produktpartnern Kompromisse in Bezug auf Latenz, Kosten, Genauigkeit und Komplexität zu erklären

• Eine Produktmentalität. Es ist Ihnen wichtig, wie Ihre Arbeit bei den Benutzern ankommt, und Sie möchten Kunden persönlich treffen, um ihre Bedürfnisse zu verstehen.

Dies ist wahrscheinlich nicht die richtige Rolle für Sie, wenn Sie mit KI-Agenten zusammengearbeitet haben, um Ihre täglichen Arbeitsabläufe zu verbessern, aber noch keinen Agenten in der Produktion erstellt haben.
Menschen, die bei Tebi erfolgreich sind, sind unabhängig, neugierig und haben eine Leidenschaft für Gastfreundschaft. Wenn Sie das anspricht, sind wir genau das Richtige für Sie. Erfahren Sie hier mehr über unsere Arbeitsweise anhand unseres Rezepts: https://www.tebi.com/gb/careers.

Vorteile:

• Startkapital

• Wettbewerbsfähiges Gehalt

• Mittagessen im Büro

• Teambuilding-Events

• Unbegrenzte Freizeit

Was ist Restaurantsoftware?
Restaurants und andere Händler nutzen verschiedene Softwaresysteme wie Point of Sale (POS), Reservierungen, Kitchen Display Systems (KDS), Zahlungen, Inventar, Personalbesetzung und die Liste geht weiter. Diese Systeme müssen alle miteinander kommunizieren, was häufig nicht der Fall ist. Es ist ein Chaos und wir beheben es.
Vom Kauf eines Croissants in einem Café bis hin zum Abendessen mit Freunden: Es handelt sich um einen über 4 Billionen Euro schweren globalen Markt und einen wichtigen Bestandteil des Alltagslebens in der heutigen Wirtschaft.
Wie wir KI bei Tebi nutzen
Wir nutzen KI auf die gleiche Weise wie unsere Händler Tebi, um Reibungsverluste zu vermeiden und schneller zum Wesentlichen zu gelangen. Wir glauben an eine Welt, in der KI Qualität, Effizienz und Geschwindigkeit steigert.
Bei Tebi ist KI keine Richtlinie oder ein Kontrollkästchen, sondern nur ein Teil unserer Arbeitsweise. Es hilft uns beim Schreiben, Analysieren, Aufbauen und Verbessern, ist aber nicht der letzte Schritt. Wenn es einen intelligenteren Weg gibt, etwas zu tun, wollen wir ihn finden.
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/tebi/ai-engineer-amsterdam-472304)