Praca
Z kanału partnera
Inżynier danych – Wielka Brytania
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Coreview
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O CoreView
CoreView to światowy lider w zakresie odporności dzierżawy platformy Microsoft 365 (M365), obsługujący ponad 23 miliony użytkowników na całym świecie. Umożliwiamy wiodącym organizacjom na świecie opanowanie złożoności Microsoft M365. Dzięki solidnym zabezpieczeniom i precyzyjnemu zarządzaniu pomagamy zapewnić, że środowiska naszych klientów pozostają cyberodporne i produktywne, niezależnie od tego, jak bardzo są złożone.
Nasza ujednolicona platforma natywna dla chmury zapewnia zaawansowaną automatyzację, szybką wartość i kompleksową widoczność w całym ekosystemie M365. Wspierany przez światowej klasy wsparcie i innowacyjną kulturę współpracy, CoreView to miejsce, w którym Twoje pomysły mają znaczenie, a Twoja praca naprawdę wpływa na globalne przedsiębiorstwa.
Podsumowanie pracy
Ta rola jest związana z operacjami. Będziesz raportować do menedżera ds. analityki danych, pomagając w ustalaniu naszej praktyki dotyczącej danych, w tym udokumentowanych potoków, regulowanych definicji metryk i ustalonego sposobu, w jaki inne działy mogą prosić o dane, bez konieczności za każdym razem tworzenia doraźnej i dostosowanej do potrzeb pracy. Ponadto CoreView poprawia sposób, w jaki rozumiemy telemetrię produktu, wykorzystanie produktów na platformie, wykorzystanie licencji i trendy w zakresie wdrażania. Będziesz pracować między różnymi funkcjami biznesowymi, przejąć odpowiedzialność za analizę wykorzystania i wdrażania rozwiązań CoreView przez klientów oraz przekształcić je w niezawodny system klasy produkcyjnej, a następnie pomóc w ustaleniu zakresu i zbudowaniu na ich podstawie kolejnego zestawu wskaźników i sygnałów. Będziesz pracować głównie w Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines), na co dzień używając SQL i Python, a oczekuje się, że będziesz używać programowania wspomaganego sztuczną inteligencją (Cursor, Claude lub równoważny) jako normalnej części swojej pracy.
Obowiązki zawodowe
• Przejmij odpowiedzialność operacyjną za potoki wykorzystania i wdrożenia oraz ich alerty
• Uzgodnij dane uzyskane z naszego narzędzia do wykorzystania produktów
• Oddzielne środowiska programistyczne i produkcyjne oraz dojrzała CI/CD, dzięki czemu wdrażanie jest powtarzalne, a wycofywanie danych niezawodne.
• Twórz i utrzymuj potoki od brązu do złota w Databricks, widokach metryk Unity Catalog i leżącym za nimi modelu uprawnień/bezpieczeństwa na poziomie wiersza.
• Rozszerzaj automatyczne kontrole jakości danych na podstawowe tabele złotej warstwy i sprawdzaj wyniki w oparciu o istniejące raporty Power BI.
• Wspólnie ustalaj zakres kolejnego zestawu sygnałów użycia i przyjęcia wraz z produktami i obsługą posprzedażową: nadawaj priorytet sygnałom sprzedaży dodatkowej i narracji ROI oraz potwierdzaj, co wymaga nowego instrumentarium.
• Radzenie sobie z realiami danych systemu biznesowego: dryf schematu, niespójne nazewnictwo pól, trwałe usuwanie, ładowanie przyrostowe
• Kieruj i odpowiadaj za konsolidację dodatkowych źródeł danych — w tym zgłoszeń do pomocy technicznej, dzienników audytu, CRM i innych systemów skierowanych do klienta — jednocześnie definiując wykonalność, nakład pracy, koszt i podejście do wdrożenia wymagane do obsługi przyszłej ujednoliconej platformy danych.
• Ustanów udokumentowane potoki, model dostępu do surowych i przekształconych danych oraz działający proces przyjmowania wniosków o dane między działami.
• Pełnić rolę wiarygodnego punktu kontaktowego dla firmy CoreView Databricks
• W miarę dojrzewania platformy wprowadzaj automatyzację i narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją do codziennej pracy – na przykład automatyczne monitorowanie i wykrywanie anomalii w ruchach metrycznych.
Wymagania pracy
• 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego w budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych (ETL/ELT) w środowisku komercyjnym.
• Praktyczna znajomość Databricks: katalog Unity, deklaratywne potoki Spark i widoki metryk, w tym stojący za nimi model uprawnień/bezpieczeństwa na poziomie wiersza.
• Silny SQL i Python stosowane w inżynierii danych — budowanie, testowanie i wspieranie kodu potokowego aż do produkcji.
• Doświadczenie w zakresie narzędzi do transformacji/orkiestracji danych, takich jak Spark Declarative Pipelines, dbt lub jego odpowiednik.
• Solidne podstawy w modelowaniu danych (podejścia wymiarowe/schematy gwiaździste) do celów analitycznych.
• Kontrola wersji oparta na Git i praktyki CI/CD stosowane w potokach danych, a nie tylko w kodzie aplikacji.
• Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z różnych systemów źródłowych — CRM (Salesforce, HubSpot), wykorzystania produktów i telemetrii (własna platforma CoreView, UserPilot lub odpowiedniki, takie jak Pendo, Amplitude lub Mixpanel) i inne systemy biznesowe.
• Wygodna obsługa przy ograniczonym trzymaniu za rękę: wdrażanie, dokumentowanie i działanie zgodnie z ustalonym kierunkiem, zamiast czekać na szczegółowe instrukcje.
• Jasna komunikacja pisemna i ustna: będziesz osobą kontaktową dla zespołów handlowych zadających pytania dotyczące numerów.
Preferowane umiejętności:
• Power BI lub równoważne narzędzie BI, w tym weryfikacja migrowanego raportu względem starszego.
• Wcześniejsze doświadczenie we wdrażaniu zarządzania danymi, katalogu metryk lub modelu dostępu od niskiego poziomu dojrzałości.
• Doświadczenie w B2B SaaS.
• Doświadczenie w korzystaniu z asystentów kodowania AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude) w ramach przepływu pracy w inżynierii produkcji.
Wartości Coreview
Nastawienie na własność: przejmij odpowiedzialność. Napędzaj wyniki.
Jeden zespół: Jeden zespół, jeden cel, uwzględniający różnorodność - razem osiągnąć więcej.
Prędkość: decyduj szybko. Dostarczaj szybko. Powtarzać.
Ciągłe doskonalenie: napędza nas ciekawość. Podważamy status quo.
Klient przede wszystkim: Słuchaj głęboko. Rozwiązuj śmiało.
Odporność: Stała pod presją.
CoreView to organizacja ceniąca siłę, jaką różnorodność wnosi do miejsca pracy. Jako pracodawca staramy się promować równość szans poprzez akcję afirmatywną. W związku z tym wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie i nie będą dyskryminowani ze względu na płeć/płeć, rasę/pochodzenie etniczne, niepełnosprawność, wiek lub jakikolwiek inny status grupy chronionej (taki jak chroniony status weterana) lub cechę chronioną przez lokalne przepisy.
Informacja o ochronie prywatności: Przesyłając swoją aplikację, potwierdzasz, że CoreView będzie przetwarzać Twoje dane osobowe w celach rekrutacyjnych zgodnie z naszą Polityką prywatności
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-78386)
CoreView to światowy lider w zakresie odporności dzierżawy platformy Microsoft 365 (M365), obsługujący ponad 23 miliony użytkowników na całym świecie. Umożliwiamy wiodącym organizacjom na świecie opanowanie złożoności Microsoft M365. Dzięki solidnym zabezpieczeniom i precyzyjnemu zarządzaniu pomagamy zapewnić, że środowiska naszych klientów pozostają cyberodporne i produktywne, niezależnie od tego, jak bardzo są złożone.
Nasza ujednolicona platforma natywna dla chmury zapewnia zaawansowaną automatyzację, szybką wartość i kompleksową widoczność w całym ekosystemie M365. Wspierany przez światowej klasy wsparcie i innowacyjną kulturę współpracy, CoreView to miejsce, w którym Twoje pomysły mają znaczenie, a Twoja praca naprawdę wpływa na globalne przedsiębiorstwa.
Podsumowanie pracy
Ta rola jest związana z operacjami. Będziesz raportować do menedżera ds. analityki danych, pomagając w ustalaniu naszej praktyki dotyczącej danych, w tym udokumentowanych potoków, regulowanych definicji metryk i ustalonego sposobu, w jaki inne działy mogą prosić o dane, bez konieczności za każdym razem tworzenia doraźnej i dostosowanej do potrzeb pracy. Ponadto CoreView poprawia sposób, w jaki rozumiemy telemetrię produktu, wykorzystanie produktów na platformie, wykorzystanie licencji i trendy w zakresie wdrażania. Będziesz pracować między różnymi funkcjami biznesowymi, przejąć odpowiedzialność za analizę wykorzystania i wdrażania rozwiązań CoreView przez klientów oraz przekształcić je w niezawodny system klasy produkcyjnej, a następnie pomóc w ustaleniu zakresu i zbudowaniu na ich podstawie kolejnego zestawu wskaźników i sygnałów. Będziesz pracować głównie w Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines), na co dzień używając SQL i Python, a oczekuje się, że będziesz używać programowania wspomaganego sztuczną inteligencją (Cursor, Claude lub równoważny) jako normalnej części swojej pracy.
Obowiązki zawodowe
• Przejmij odpowiedzialność operacyjną za potoki wykorzystania i wdrożenia oraz ich alerty
• Uzgodnij dane uzyskane z naszego narzędzia do wykorzystania produktów
• Oddzielne środowiska programistyczne i produkcyjne oraz dojrzała CI/CD, dzięki czemu wdrażanie jest powtarzalne, a wycofywanie danych niezawodne.
• Twórz i utrzymuj potoki od brązu do złota w Databricks, widokach metryk Unity Catalog i leżącym za nimi modelu uprawnień/bezpieczeństwa na poziomie wiersza.
• Rozszerzaj automatyczne kontrole jakości danych na podstawowe tabele złotej warstwy i sprawdzaj wyniki w oparciu o istniejące raporty Power BI.
• Wspólnie ustalaj zakres kolejnego zestawu sygnałów użycia i przyjęcia wraz z produktami i obsługą posprzedażową: nadawaj priorytet sygnałom sprzedaży dodatkowej i narracji ROI oraz potwierdzaj, co wymaga nowego instrumentarium.
• Radzenie sobie z realiami danych systemu biznesowego: dryf schematu, niespójne nazewnictwo pól, trwałe usuwanie, ładowanie przyrostowe
• Kieruj i odpowiadaj za konsolidację dodatkowych źródeł danych — w tym zgłoszeń do pomocy technicznej, dzienników audytu, CRM i innych systemów skierowanych do klienta — jednocześnie definiując wykonalność, nakład pracy, koszt i podejście do wdrożenia wymagane do obsługi przyszłej ujednoliconej platformy danych.
• Ustanów udokumentowane potoki, model dostępu do surowych i przekształconych danych oraz działający proces przyjmowania wniosków o dane między działami.
• Pełnić rolę wiarygodnego punktu kontaktowego dla firmy CoreView Databricks
• W miarę dojrzewania platformy wprowadzaj automatyzację i narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją do codziennej pracy – na przykład automatyczne monitorowanie i wykrywanie anomalii w ruchach metrycznych.
Wymagania pracy
• 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego w budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych (ETL/ELT) w środowisku komercyjnym.
• Praktyczna znajomość Databricks: katalog Unity, deklaratywne potoki Spark i widoki metryk, w tym stojący za nimi model uprawnień/bezpieczeństwa na poziomie wiersza.
• Silny SQL i Python stosowane w inżynierii danych — budowanie, testowanie i wspieranie kodu potokowego aż do produkcji.
• Doświadczenie w zakresie narzędzi do transformacji/orkiestracji danych, takich jak Spark Declarative Pipelines, dbt lub jego odpowiednik.
• Solidne podstawy w modelowaniu danych (podejścia wymiarowe/schematy gwiaździste) do celów analitycznych.
• Kontrola wersji oparta na Git i praktyki CI/CD stosowane w potokach danych, a nie tylko w kodzie aplikacji.
• Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z różnych systemów źródłowych — CRM (Salesforce, HubSpot), wykorzystania produktów i telemetrii (własna platforma CoreView, UserPilot lub odpowiedniki, takie jak Pendo, Amplitude lub Mixpanel) i inne systemy biznesowe.
• Wygodna obsługa przy ograniczonym trzymaniu za rękę: wdrażanie, dokumentowanie i działanie zgodnie z ustalonym kierunkiem, zamiast czekać na szczegółowe instrukcje.
• Jasna komunikacja pisemna i ustna: będziesz osobą kontaktową dla zespołów handlowych zadających pytania dotyczące numerów.
Preferowane umiejętności:
• Power BI lub równoważne narzędzie BI, w tym weryfikacja migrowanego raportu względem starszego.
• Wcześniejsze doświadczenie we wdrażaniu zarządzania danymi, katalogu metryk lub modelu dostępu od niskiego poziomu dojrzałości.
• Doświadczenie w B2B SaaS.
• Doświadczenie w korzystaniu z asystentów kodowania AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude) w ramach przepływu pracy w inżynierii produkcji.
Wartości Coreview
Nastawienie na własność: przejmij odpowiedzialność. Napędzaj wyniki.
Jeden zespół: Jeden zespół, jeden cel, uwzględniający różnorodność - razem osiągnąć więcej.
Prędkość: decyduj szybko. Dostarczaj szybko. Powtarzać.
Ciągłe doskonalenie: napędza nas ciekawość. Podważamy status quo.
Klient przede wszystkim: Słuchaj głęboko. Rozwiązuj śmiało.
Odporność: Stała pod presją.
CoreView to organizacja ceniąca siłę, jaką różnorodność wnosi do miejsca pracy. Jako pracodawca staramy się promować równość szans poprzez akcję afirmatywną. W związku z tym wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie i nie będą dyskryminowani ze względu na płeć/płeć, rasę/pochodzenie etniczne, niepełnosprawność, wiek lub jakikolwiek inny status grupy chronionej (taki jak chroniony status weterana) lub cechę chronioną przez lokalne przepisy.
Informacja o ochronie prywatności: Przesyłając swoją aplikację, potwierdzasz, że CoreView będzie przetwarzać Twoje dane osobowe w celach rekrutacyjnych zgodnie z naszą Polityką prywatności
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-78386)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Coreview
Ogłoszenie pochodzi od Coreview.