Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données - Royaume-Uni
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Coreview
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de CoreView
CoreView est le leader mondial de la résilience des locataires Microsoft 365 (M365), au service de plus de 23 millions d'utilisateurs dans le monde. Nous donnons aux plus grandes organisations mondiales les moyens de maîtriser la complexité de Microsoft M365. Grâce à une sécurité robuste et une gouvernance précise, nous contribuons à garantir que les environnements de nos clients restent cyber-résilients et productifs, quelle que soit leur complexité.
Notre plate-forme unifiée et native du cloud offre une automatisation puissante, une valeur rapide et une visibilité de bout en bout sur l'ensemble de l'écosystème M365. Soutenu par un support de classe mondiale et une culture collaborative et innovante, CoreView est un endroit où vos idées comptent et où votre travail a un véritable impact sur les entreprises mondiales.
Résumé du poste
Ce rôle se situe dans les opérations. Vous relèverez du responsable des analystes de données et contribuerez à établir notre pratique en matière de données, y compris des pipelines documentés, des définitions de métriques gouvernées et un moyen établi permettant aux autres départements de demander des données sans que cela devienne un travail ad hoc et sur mesure à chaque fois. De plus, CoreView améliore la façon dont nous comprenons la télémétrie des produits, l'utilisation des produits de la plateforme, l'utilisation des licences et les tendances d'adoption. Vous travaillerez dans plusieurs fonctions commerciales et vous approprierez les analyses d'utilisation et d'adoption des clients de CoreView et les transformerez en un système fiable de niveau production, puis aiderez à définir et à créer le prochain ensemble de métriques et de signaux par-dessus eux. Vous travaillerez principalement dans Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines), en utilisant SQL et Python au quotidien, et vous devrez utiliser le développement assisté par l'IA (Cursor, Claude ou équivalent) dans le cadre de votre travail.
Responsabilités professionnelles
• S'approprier opérationnellement les pipelines d'utilisation et d'adoption et leurs alertes
• Réconcilier les chiffres dérivés de notre outil d'utilisation des produits
• Environnements de développement et de production séparés et CI/CD matures afin que le déploiement soit reproductible et que la restauration soit fiable.
• Créez et maintenez des pipelines Bronze à Gold dans Databricks, les vues de métriques du catalogue Unity et le modèle d'autorisations/de sécurité au niveau des lignes qui les sous-tend.
• Étendez les contrôles automatisés de la qualité des données sur les tables de couche or sous-jacentes et validez les sorties par rapport aux rapports Power BI existants.
• Co-propriétaire de la portée du prochain ensemble de signaux d'utilisation et d'adoption avec le produit et l'après-vente : prioriser les signaux de vente incitative et le récit du retour sur investissement et confirmer ce qui nécessite une nouvelle instrumentation.
• Gérer les réalités des données du système d'entreprise : dérive de schéma, dénomination de champs incohérente, suppressions logicielles, chargements incrémentiels.
• Diriger et être responsable de la consolidation de sources de données supplémentaires - y compris les tickets d'assistance, les journaux d'audit, le CRM et d'autres systèmes destinés aux clients - tout en définissant la faisabilité, les efforts, les coûts et l'approche de mise en œuvre nécessaires pour prendre en charge une future plate-forme de données unifiée.
• Établir des pipelines documentés, un modèle d'accès aux données brutes et transformées et un processus de réception fonctionnel pour les demandes de données interdépartementales.
• Agir en tant que point de contact crédible pour le domaine Databricks de CoreView
• Intégrez l'automatisation et les outils assistés par l'IA dans le travail quotidien – par exemple la surveillance automatisée et la détection des anomalies sur les mouvements métriques – à mesure que la plateforme évolue.
Exigences du poste
• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans la construction et l'exploitation de pipelines de données de production (ETL/ELT) dans un cadre commercial.
• Maîtrise pratique de Databricks : catalogue Unity, pipelines déclaratifs Spark et vues de métriques, y compris le modèle d'autorisations et de sécurité au niveau des lignes qui les sous-tend.
• SQL et Python forts appliqués au travail d'ingénierie des données : création, test et prise en charge du code de pipeline jusqu'à la production.
• Expérience avec les outils de transformation/orchestration de données tels que Spark Declarative Pipelines, dbt ou un équivalent.
• Solides bases en modélisation de données (approches dimensionnelles/schéma en étoile) pour la consommation analytique.
• Contrôle de version basé sur Git et pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données, pas seulement au code d'application.
• Expérience dans l'absorption de données provenant d'une gamme de systèmes sources : CRM (Salesforce, HubSpot), utilisation des produits et télémétrie (plateforme propre à CoreView, UserPilot ou équivalents tels que Pendo, Amplitude ou Mixpanel) et d'autres systèmes d'entreprise.
• Utilisation confortable avec une prise en main limitée : mise en œuvre, documentation et exécution dans une direction convenue plutôt que d'attendre des instructions détaillées.
• Communication écrite et verbale claire : vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes commerciales qui posent des questions sur les chiffres.
Compétences préférées :
• Power BI ou un outil BI équivalent, y compris la validation d'un rapport migré par rapport à un rapport existant.
• Expérience préalable dans la mise en œuvre d'une gouvernance des données, d'un catalogue de métriques ou d'un modèle d'accès à partir d'une faible base de maturité.
• Expérience en SaaS B2B.
• Expérience de l'utilisation d'assistants de codage IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude) dans le cadre d'un workflow d'ingénierie de production.
Valeurs de Coreview
État d’esprit d’appropriation : s’approprier. Générez des résultats.
Une équipe : Une équipe, un objectif, adopter la diversité - pour accomplir plus ensemble.
Vélocité : décidez rapidement. Livrer rapidement. Répéter.
Amélioration Continue : La curiosité nous anime. Nous remettons en question le statu quo.
Le client d’abord : écoutez attentivement. Résolvez avec audace.
Résilience : constante sous pression.
CoreView est une organisation qui valorise la force que la diversité apporte sur le lieu de travail. En tant qu'employeur, nous cherchons à promouvoir l'égalité des chances grâce à l'action positive. Tous les candidats qualifiés seront donc pris en considération pour un emploi et ne seront pas victimes de discrimination fondée sur le genre/sexe, la race/origine ethnique, le handicap, l'âge ou tout autre statut de groupe protégé (tel que le statut d'ancien combattant protégé) ou caractéristique protégée par la législation locale.
Avis de confidentialité : en soumettant votre candidature, vous reconnaissez que CoreView traitera vos données personnelles à des fins de recrutement conformément à notre politique de confidentialité.
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-78386)
CoreView est le leader mondial de la résilience des locataires Microsoft 365 (M365), au service de plus de 23 millions d'utilisateurs dans le monde. Nous donnons aux plus grandes organisations mondiales les moyens de maîtriser la complexité de Microsoft M365. Grâce à une sécurité robuste et une gouvernance précise, nous contribuons à garantir que les environnements de nos clients restent cyber-résilients et productifs, quelle que soit leur complexité.
Notre plate-forme unifiée et native du cloud offre une automatisation puissante, une valeur rapide et une visibilité de bout en bout sur l'ensemble de l'écosystème M365. Soutenu par un support de classe mondiale et une culture collaborative et innovante, CoreView est un endroit où vos idées comptent et où votre travail a un véritable impact sur les entreprises mondiales.
Résumé du poste
Ce rôle se situe dans les opérations. Vous relèverez du responsable des analystes de données et contribuerez à établir notre pratique en matière de données, y compris des pipelines documentés, des définitions de métriques gouvernées et un moyen établi permettant aux autres départements de demander des données sans que cela devienne un travail ad hoc et sur mesure à chaque fois. De plus, CoreView améliore la façon dont nous comprenons la télémétrie des produits, l'utilisation des produits de la plateforme, l'utilisation des licences et les tendances d'adoption. Vous travaillerez dans plusieurs fonctions commerciales et vous approprierez les analyses d'utilisation et d'adoption des clients de CoreView et les transformerez en un système fiable de niveau production, puis aiderez à définir et à créer le prochain ensemble de métriques et de signaux par-dessus eux. Vous travaillerez principalement dans Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines), en utilisant SQL et Python au quotidien, et vous devrez utiliser le développement assisté par l'IA (Cursor, Claude ou équivalent) dans le cadre de votre travail.
Responsabilités professionnelles
• S'approprier opérationnellement les pipelines d'utilisation et d'adoption et leurs alertes
• Réconcilier les chiffres dérivés de notre outil d'utilisation des produits
• Environnements de développement et de production séparés et CI/CD matures afin que le déploiement soit reproductible et que la restauration soit fiable.
• Créez et maintenez des pipelines Bronze à Gold dans Databricks, les vues de métriques du catalogue Unity et le modèle d'autorisations/de sécurité au niveau des lignes qui les sous-tend.
• Étendez les contrôles automatisés de la qualité des données sur les tables de couche or sous-jacentes et validez les sorties par rapport aux rapports Power BI existants.
• Co-propriétaire de la portée du prochain ensemble de signaux d'utilisation et d'adoption avec le produit et l'après-vente : prioriser les signaux de vente incitative et le récit du retour sur investissement et confirmer ce qui nécessite une nouvelle instrumentation.
• Gérer les réalités des données du système d'entreprise : dérive de schéma, dénomination de champs incohérente, suppressions logicielles, chargements incrémentiels.
• Diriger et être responsable de la consolidation de sources de données supplémentaires - y compris les tickets d'assistance, les journaux d'audit, le CRM et d'autres systèmes destinés aux clients - tout en définissant la faisabilité, les efforts, les coûts et l'approche de mise en œuvre nécessaires pour prendre en charge une future plate-forme de données unifiée.
• Établir des pipelines documentés, un modèle d'accès aux données brutes et transformées et un processus de réception fonctionnel pour les demandes de données interdépartementales.
• Agir en tant que point de contact crédible pour le domaine Databricks de CoreView
• Intégrez l'automatisation et les outils assistés par l'IA dans le travail quotidien – par exemple la surveillance automatisée et la détection des anomalies sur les mouvements métriques – à mesure que la plateforme évolue.
Exigences du poste
• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans la construction et l'exploitation de pipelines de données de production (ETL/ELT) dans un cadre commercial.
• Maîtrise pratique de Databricks : catalogue Unity, pipelines déclaratifs Spark et vues de métriques, y compris le modèle d'autorisations et de sécurité au niveau des lignes qui les sous-tend.
• SQL et Python forts appliqués au travail d'ingénierie des données : création, test et prise en charge du code de pipeline jusqu'à la production.
• Expérience avec les outils de transformation/orchestration de données tels que Spark Declarative Pipelines, dbt ou un équivalent.
• Solides bases en modélisation de données (approches dimensionnelles/schéma en étoile) pour la consommation analytique.
• Contrôle de version basé sur Git et pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données, pas seulement au code d'application.
• Expérience dans l'absorption de données provenant d'une gamme de systèmes sources : CRM (Salesforce, HubSpot), utilisation des produits et télémétrie (plateforme propre à CoreView, UserPilot ou équivalents tels que Pendo, Amplitude ou Mixpanel) et d'autres systèmes d'entreprise.
• Utilisation confortable avec une prise en main limitée : mise en œuvre, documentation et exécution dans une direction convenue plutôt que d'attendre des instructions détaillées.
• Communication écrite et verbale claire : vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes commerciales qui posent des questions sur les chiffres.
Compétences préférées :
• Power BI ou un outil BI équivalent, y compris la validation d'un rapport migré par rapport à un rapport existant.
• Expérience préalable dans la mise en œuvre d'une gouvernance des données, d'un catalogue de métriques ou d'un modèle d'accès à partir d'une faible base de maturité.
• Expérience en SaaS B2B.
• Expérience de l'utilisation d'assistants de codage IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude) dans le cadre d'un workflow d'ingénierie de production.
Valeurs de Coreview
État d’esprit d’appropriation : s’approprier. Générez des résultats.
Une équipe : Une équipe, un objectif, adopter la diversité - pour accomplir plus ensemble.
Vélocité : décidez rapidement. Livrer rapidement. Répéter.
Amélioration Continue : La curiosité nous anime. Nous remettons en question le statu quo.
Le client d’abord : écoutez attentivement. Résolvez avec audace.
Résilience : constante sous pression.
CoreView est une organisation qui valorise la force que la diversité apporte sur le lieu de travail. En tant qu'employeur, nous cherchons à promouvoir l'égalité des chances grâce à l'action positive. Tous les candidats qualifiés seront donc pris en considération pour un emploi et ne seront pas victimes de discrimination fondée sur le genre/sexe, la race/origine ethnique, le handicap, l'âge ou tout autre statut de groupe protégé (tel que le statut d'ancien combattant protégé) ou caractéristique protégée par la législation locale.
Avis de confidentialité : en soumettant votre candidature, vous reconnaissez que CoreView traitera vos données personnelles à des fins de recrutement conformément à notre politique de confidentialité.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-78386)
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