Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier danych (analityka komercyjna)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Pleo
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O PLEO
Bałaganowe zarządzanie wydatkami to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to. Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników – z wizją pomagania wszystkim firmom „wykraczać dalej”.
Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie według tej mantry było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat.
Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces. Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już to wszystko rozpracowaliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy! Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, których celem jest wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych.
O ROLI
Uwaga: zgłoszenia będą przyjmowane do czwartku 24 września 2026 r., do godziny 09:00 CEST.
Nie będziemy przeglądać żadnych zgłoszeń przed datą zamknięcia, więc każdy ma równe szanse na wybranie. Wykorzystaj ten czas na przesłanie wysokiej jakości aplikacji, która zaprezentuje Twoje mocne strony.
Poszukujemy starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu Growth Intelligence w Pleo. Na tym stanowisku będziesz projektować i utrzymywać architekturę integracji oraz kontrakty na dane, które łączą naszą komercyjną warstwę danych i GTM (potoki łączące nasz CRM, rozliczenia i narzędzia do zarządzania sukcesem klientów z centralnym magazynem BigQuery) oraz będziesz częścią zespołu, który będzie skalował nasze podstawy danych komercyjnych w celu wspierania RevOps, sukcesu klienta i zbudowanych na ich podstawie produktów AI. Jeśli fascynuje Cię rozwikłanie złożonej, wielosystemowej architektury i pasjonujesz się budowaniem podstaw danych, którym może zaufać cała firma, to jest szansa dla Ciebie!
Z KIM BĘDZIESZ PRACOWAĆ I RAPORTOWAĆ
Będziesz raportować do starszego menedżera ds. Growth Intelligence i ściśle współpracować z zespołami RevOps i BAT (architektura biznesowa i technologia), aby zrozumieć, czego operacje komercyjne wymagają od danych. Nasz zespół charakteryzuje się dużą współpracą i zaangażowaniem w zapewnienie wiarygodności i dobrego zarządzania danymi handlowymi i GTM Pleo. Będziesz także współpracować z inżynierami analityki, aby zapewnić, że wyniki potoku będą gotowe do modelowania, oraz współpracować z właścicielami narzędzi i zespołami inżynierskimi, aby zbliżyć jakość danych i dyscyplinę schematu do źródła.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
Jako starszy inżynier danych będziesz:
– Projektuj, buduj i utrzymuj potoki danych pomiędzy narzędziami komercyjnymi (HubSpot, Zuora, Vitally) a naszą hurtownią danych BigQuery.
– Własne odwrotne przepływy ETL: wzbogacaj lub definiuj dane w magazynie i przesyłaj je z powrotem do narzędzi operacyjnych, takich jak HubSpot, zachowując spójność definicji w różnych systemach.
– Wdrażaj i utrzymuj umowy dotyczące danych z jasną własnością, umowami SLA i umowami dotyczącymi schematów między producentami danych (właścicielami narzędzi, inżynierami produktu) a odbiorcami danych (analitycy, RevOps, narzędzia AI).
– Współpracuj z RevOps i zespołem BAT, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych operacyjnych i przełożyć je na niezawodne, regulowane rurociągi.
– Twórz funkcje monitorowania i ostrzegania, które wychwytują problemy z jakością danych, zanim pojawią się one na pulpitach nawigacyjnych, raportach operacyjnych lub modelach dalszych etapów.
– Uprość architekturę integracji poprzez centralizację przepływów danych przez hurtownię, redukując integrację narzędzi typu punkt-punkt i związane z nią obciążenie konserwacyjne.
– Współpracuj z inżynierami analitycznymi, aby upewnić się, że wyniki potoku są uporządkowane i udokumentowane na potrzeby dalszego modelowania.
– Współpracuj z właścicielami narzędzi i zespołami inżynieryjnymi, aby przenieść jakość danych i dyscyplinę schematu bliżej źródła.
Nasz komercyjny stos danych łączy rozliczenia subskrypcji (Zuora), CRM (HubSpot) i narzędzia do obsługi klienta (Vitally) z centralną hurtownią danych BigQuery. Możesz spodziewać się pracy z następującym stosem technologii: BigQuery, Python, HubSpot, Zuora i Vitally plus dbt, Fivetran/Census lub Airflow, w zależności od Twojego wykształcenia.
CO PRZYNIEŚ
Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli posiadasz:
– Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych w środowisku danych komercyjnych lub GTM.
– Dobra znajomość modeli danych CRM, interfejsów API i zarządzania terenem (HubSpot lub porównywalne doświadczenie).
– Praktyczne doświadczenie z odwrotnymi wzorcami ETL: wypychanie danych wzbogaconych lub zdefiniowanych przez hurtownię z powrotem do narzędzi operacyjnych.
– Rozbudowane doświadczenie w BigQuery.
– Doświadczenie we wdrażaniu kontraktów danych w środowisku produkcyjnym.
– Znajomość języka Python w zakresie tworzenia potoków, logiki transformacji i narzędzi.
– Przepływy pracy oparte na Git i doświadczenie CI/CD w kodzie inżynierii danych.
DLACZEGO TA ROLA JEST DOBRZE DLA CIEBIE
Ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli:
– Głęboka praca techniczna jest dla Ciebie równie ekscytująca, jak współpraca z interesariuszami biznesowymi.
– Możesz wygodnie pracować z szeroką gamą źródeł danych i działać w złożonym środowisku wielosystemowym.
– Naprawdę błyszczysz w rozwiązywaniu problemów i zapewnianiu zgodności między GTM/interesariuszami komercyjnymi.
Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli:
– Wolisz pracować nad sprawami platformy, które są o krok od biznesu.
– Nigdy nie współpracowałeś z interesariuszami wyższego szczebla przy pracach nad GTM / analityką komercyjną.
– Aby działać efektywnie, potrzebujesz bardzo określonego planu działania i zaległości. Na tym stanowisku będziesz musiał dostosować się do szybkich zmian i brać udział w dyskusjach na temat definicji planu działania.
JAK ROZWIJASZ SIĘ W TEJ ROLI
W ciągu pierwszych 6 miesięcy w Pleo będziesz:
– Zapoznaj się z naszym ekosystemem danych i bazą kodów.…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-commercial-analytics/)
Bałaganowe zarządzanie wydatkami to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to. Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników – z wizją pomagania wszystkim firmom „wykraczać dalej”.
Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie według tej mantry było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat.
Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces. Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już to wszystko rozpracowaliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy! Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, których celem jest wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych.
O ROLI
Uwaga: zgłoszenia będą przyjmowane do czwartku 24 września 2026 r., do godziny 09:00 CEST.
Nie będziemy przeglądać żadnych zgłoszeń przed datą zamknięcia, więc każdy ma równe szanse na wybranie. Wykorzystaj ten czas na przesłanie wysokiej jakości aplikacji, która zaprezentuje Twoje mocne strony.
Poszukujemy starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu Growth Intelligence w Pleo. Na tym stanowisku będziesz projektować i utrzymywać architekturę integracji oraz kontrakty na dane, które łączą naszą komercyjną warstwę danych i GTM (potoki łączące nasz CRM, rozliczenia i narzędzia do zarządzania sukcesem klientów z centralnym magazynem BigQuery) oraz będziesz częścią zespołu, który będzie skalował nasze podstawy danych komercyjnych w celu wspierania RevOps, sukcesu klienta i zbudowanych na ich podstawie produktów AI. Jeśli fascynuje Cię rozwikłanie złożonej, wielosystemowej architektury i pasjonujesz się budowaniem podstaw danych, którym może zaufać cała firma, to jest szansa dla Ciebie!
Z KIM BĘDZIESZ PRACOWAĆ I RAPORTOWAĆ
Będziesz raportować do starszego menedżera ds. Growth Intelligence i ściśle współpracować z zespołami RevOps i BAT (architektura biznesowa i technologia), aby zrozumieć, czego operacje komercyjne wymagają od danych. Nasz zespół charakteryzuje się dużą współpracą i zaangażowaniem w zapewnienie wiarygodności i dobrego zarządzania danymi handlowymi i GTM Pleo. Będziesz także współpracować z inżynierami analityki, aby zapewnić, że wyniki potoku będą gotowe do modelowania, oraz współpracować z właścicielami narzędzi i zespołami inżynierskimi, aby zbliżyć jakość danych i dyscyplinę schematu do źródła.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
Jako starszy inżynier danych będziesz:
– Projektuj, buduj i utrzymuj potoki danych pomiędzy narzędziami komercyjnymi (HubSpot, Zuora, Vitally) a naszą hurtownią danych BigQuery.
– Własne odwrotne przepływy ETL: wzbogacaj lub definiuj dane w magazynie i przesyłaj je z powrotem do narzędzi operacyjnych, takich jak HubSpot, zachowując spójność definicji w różnych systemach.
– Wdrażaj i utrzymuj umowy dotyczące danych z jasną własnością, umowami SLA i umowami dotyczącymi schematów między producentami danych (właścicielami narzędzi, inżynierami produktu) a odbiorcami danych (analitycy, RevOps, narzędzia AI).
– Współpracuj z RevOps i zespołem BAT, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych operacyjnych i przełożyć je na niezawodne, regulowane rurociągi.
– Twórz funkcje monitorowania i ostrzegania, które wychwytują problemy z jakością danych, zanim pojawią się one na pulpitach nawigacyjnych, raportach operacyjnych lub modelach dalszych etapów.
– Uprość architekturę integracji poprzez centralizację przepływów danych przez hurtownię, redukując integrację narzędzi typu punkt-punkt i związane z nią obciążenie konserwacyjne.
– Współpracuj z inżynierami analitycznymi, aby upewnić się, że wyniki potoku są uporządkowane i udokumentowane na potrzeby dalszego modelowania.
– Współpracuj z właścicielami narzędzi i zespołami inżynieryjnymi, aby przenieść jakość danych i dyscyplinę schematu bliżej źródła.
Nasz komercyjny stos danych łączy rozliczenia subskrypcji (Zuora), CRM (HubSpot) i narzędzia do obsługi klienta (Vitally) z centralną hurtownią danych BigQuery. Możesz spodziewać się pracy z następującym stosem technologii: BigQuery, Python, HubSpot, Zuora i Vitally plus dbt, Fivetran/Census lub Airflow, w zależności od Twojego wykształcenia.
CO PRZYNIEŚ
Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli posiadasz:
– Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych w środowisku danych komercyjnych lub GTM.
– Dobra znajomość modeli danych CRM, interfejsów API i zarządzania terenem (HubSpot lub porównywalne doświadczenie).
– Praktyczne doświadczenie z odwrotnymi wzorcami ETL: wypychanie danych wzbogaconych lub zdefiniowanych przez hurtownię z powrotem do narzędzi operacyjnych.
– Rozbudowane doświadczenie w BigQuery.
– Doświadczenie we wdrażaniu kontraktów danych w środowisku produkcyjnym.
– Znajomość języka Python w zakresie tworzenia potoków, logiki transformacji i narzędzi.
– Przepływy pracy oparte na Git i doświadczenie CI/CD w kodzie inżynierii danych.
DLACZEGO TA ROLA JEST DOBRZE DLA CIEBIE
Ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli:
– Głęboka praca techniczna jest dla Ciebie równie ekscytująca, jak współpraca z interesariuszami biznesowymi.
– Możesz wygodnie pracować z szeroką gamą źródeł danych i działać w złożonym środowisku wielosystemowym.
– Naprawdę błyszczysz w rozwiązywaniu problemów i zapewnianiu zgodności między GTM/interesariuszami komercyjnymi.
Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli:
– Wolisz pracować nad sprawami platformy, które są o krok od biznesu.
– Nigdy nie współpracowałeś z interesariuszami wyższego szczebla przy pracach nad GTM / analityką komercyjną.
– Aby działać efektywnie, potrzebujesz bardzo określonego planu działania i zaległości. Na tym stanowisku będziesz musiał dostosować się do szybkich zmian i brać udział w dyskusjach na temat definicji planu działania.
JAK ROZWIJASZ SIĘ W TEJ ROLI
W ciągu pierwszych 6 miesięcy w Pleo będziesz:
– Zapoznaj się z naszym ekosystemem danych i bazą kodów.…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-commercial-analytics/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Pleo
Ogłoszenie pochodzi od Pleo.
