Job
Aus Partner-Feed
Senior Data Engineer (Commercial Analytics)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Pleo
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
ÜBER PLEO
Eine chaotische Ausgabenverwaltung ist eine knifflige Angelegenheit. Und langwierige Prozesse sind für alle Beteiligten, nicht nur für die Finanzen, eine Situation, in der man verlieren kann. Bei Pleo ändern wir das. Wir entwickeln Ausgabenlösungen, die die Verwaltung von Geldern sowohl für Finanzteams als auch für Mitarbeiter nahtlos, wirkungsvoll und überraschend effektiv machen – mit der Vision, allen Unternehmen dabei zu helfen, „mehr zu erreichen“.
Das Wort „Pleo“ bedeutet eigentlich „mehr als man erwartet“, und die Umsetzung dieses Mantras war in den letzten 10 Jahren das Geheimnis unseres Erfolgs.
Jetzt befinden wir uns an einem entscheidenden Moment unserer Reise; Jeder unserer Schritte hat direkte Auswirkungen auf unsere über 40.000 Kunden, unser Geschäft und unseren gemeinsamen Erfolg. Wir brauchen Menschen, die stolz darauf sind, Kundenbedürfnisse zu erkennen, die komplexe Probleme in einfache Lösungen verwandeln, die Art und Weise, wie Dinge erledigt werden, (respektvoll) in Frage stellen und stets hohe Ziele verfolgen. Da wir von großen Ambitionen vorangetrieben werden, können wir nicht sagen, dass wir die ganze Sache im Griff haben. Und ehrlich gesagt ist das schon der halbe Spaß! Was wir sagen können ist, dass wir ein motivierter, fortschrittlicher und vor allem ein netter Haufen von über 850 Menschen mit über 100 Nationalitäten sind, die sich alle dafür einsetzen, gemeinsam die Zukunft der Geschäftsausgaben zu gestalten.
ÜBER DIE ROLLE
Bitte beachten Sie: Bewerbungen sind bis Donnerstag, 24. September 2026, 09.00 Uhr MESZ möglich.
Wir werden keine Bewerbungen vor Ablauf der Bewerbungsfrist prüfen, sodass alle die gleichen Chancen haben, ausgewählt zu werden. Nutzen Sie diese Zeit, um eine hochwertige Bewerbung einzureichen, die Ihre Stärken hervorhebt.
Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Growth Intelligence-Teams bei Pleo. In dieser Rolle entwerfen und pflegen Sie die Integrationsarchitektur und Datenverträge, die unsere kommerzielle und GTM-Datenschicht (die Pipelines, die unsere CRM-, Abrechnungs- und Kundenerfolgstools mit einem zentralen BigQuery-Warehouse verbinden) verbinden, und sind Teil des Teams bei der Skalierung unserer kommerziellen Datengrundlagen, um RevOps, Kundenerfolg und die darauf aufbauenden KI-Produkte zu unterstützen. Wenn Sie sich dafür begeistern, komplexe Multisystemarchitekturen zu entwirren, und sich leidenschaftlich für den Aufbau von Datengrundlagen einsetzen, denen das gesamte Unternehmen vertrauen kann, dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie!
MIT wem Sie zusammenarbeiten und an wen Sie berichten werden
Sie berichten an den Senior Manager of Growth Intelligence und arbeiten eng mit den RevOps- und BAT-Teams (Business Architecture & Technology) zusammen, um zu verstehen, welche kommerziellen Abläufe Daten benötigen. Unser Team ist sehr kooperativ und engagiert sich dafür, dass die kommerziellen und GTM-Daten von Pleo vertrauenswürdig und gut verwaltet bleiben. Sie arbeiten außerdem mit Analytics Engineers zusammen, um sicherzustellen, dass die Pipeline-Ausgaben modellierungsbereit sind, und arbeiten im Vorfeld mit Tool-Eigentümern und Engineering-Teams zusammen, um die Datenqualität und Schemadisziplin näher an die Quelle zu bringen.
WAS SIE TUN WERDEN
Als Senior Data Engineer werden Sie:
– Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Datenpipelines zwischen kommerziellen Tools (HubSpot, Zuora, Vitally) und unserem BigQuery Data Warehouse.
– Eigene umgekehrte ETL-Abläufe: Anreichern oder Definieren von Daten im Warehouse und Zurückschieben in Betriebstools wie HubSpot, wobei die Definitionen systemübergreifend konsistent bleiben.
– Implementieren und pflegen Sie Datenverträge mit klaren Eigentumsverhältnissen, SLAs und Schemavereinbarungen zwischen Datenproduzenten (Toolbesitzer, Produktingenieure) und Datenkonsumenten (Analysten, RevOps, KI-Tools).
– Arbeiten Sie mit RevOps und dem BAT-Team zusammen, um die Anforderungen an Betriebsdaten zu verstehen und diese in zuverlässige, geregelte Pipelines umzusetzen.
– Erstellen Sie Überwachungs- und Warnfunktionen, die Datenqualitätsprobleme erkennen, bevor sie in Dashboards, Betriebsberichten oder nachgelagerten Modellen auftauchen.
– Vereinfachen Sie die Integrationsarchitektur, indem Sie den Datenfluss durch das Lager zentralisieren und so Punkt-zu-Punkt-Tool-Integrationen und den damit verbundenen Wartungsaufwand reduzieren.
– Arbeiten Sie mit Analytics-Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass die Pipeline-Ausgaben für die nachgelagerte Modellierung strukturiert und dokumentiert sind.
– Arbeiten Sie im Vorfeld mit Tool-Besitzern und Entwicklungsteams zusammen, um Datenqualität und Schemadisziplin näher an die Quelle zu bringen.
Unser kommerzieller Datenstapel verbindet Abonnementabrechnung (Zuora), CRM (HubSpot) und Kundenerfolgstools (Vitally) mit einem zentralen BigQuery-Data-Warehouse. Sie können damit rechnen, mit dem folgenden Tech-Stack zu arbeiten: BigQuery, Python, HubSpot, Zuora und Vitally sowie je nach Ihrem Hintergrund dbt, Fivetran/Census oder Airflow.
WAS SIE MITBRINGEN
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
– Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau und der Wartung von Produktionsdatenpipelines in einer kommerziellen oder GTM-Datenumgebung.
– Ausgeprägtes Verständnis von CRM-Datenmodellen, APIs und Feldmanagement (HubSpot oder vergleichbare Erfahrung).
– Praktische Erfahrung mit Reverse-ETL-Mustern: Mit Warehouse angereicherte oder Warehouse-definierte Daten zurück in Betriebstools übertragen.
– Umfangreiche BigQuery-Erfahrung.
– Erfahrung in der Implementierung von Datenverträgen in einer Produktionsumgebung.
– Python-Kenntnisse für Pipeline-Entwicklung, Transformationslogik und Tools.
– Git-basierte Workflows und CI/CD-Erfahrung für Data-Engineering-Code.
Warum passt diese Rolle gut zu Ihnen?
Diese Rolle passt zu Ihnen, wenn:
– Tiefe technische Arbeit begeistert Sie ebenso wie die Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten.
– Sie können bequem mit einer Vielzahl von Datenquellen arbeiten und in einer komplexen Multisystemumgebung agieren.
– Sie glänzen wirklich darin, Probleme zu lösen und die Abstimmung zwischen GTM und kommerziellen Stakeholdern voranzutreiben.
Diese Stelle passt nicht zu Ihnen, wenn:
– Sie arbeiten lieber an Plattformangelegenheiten, die nur einen Schritt vom Geschäft entfernt sind.
– Sie haben noch nie mit hochrangigen Stakeholdern an GTM-/kommerziellen Analysearbeiten zusammengearbeitet.
– Sie benötigen eine genau definierte Roadmap und einen klar definierten Rückstand, um effizient arbeiten zu können. In dieser Rolle müssen Sie sich an schnelle Veränderungen anpassen und an den Diskussionen zur Roadmap-Definition teilnehmen.
WIE SIE SICH IN DIESER ROLLE ENTWICKELN
In Ihren ersten 6 Monaten bei Pleo werden Sie:
– Machen Sie sich mit unserem Datenökosystem und unserer Codebasis vertraut.…
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-commercial-analytics/)
Eine chaotische Ausgabenverwaltung ist eine knifflige Angelegenheit. Und langwierige Prozesse sind für alle Beteiligten, nicht nur für die Finanzen, eine Situation, in der man verlieren kann. Bei Pleo ändern wir das. Wir entwickeln Ausgabenlösungen, die die Verwaltung von Geldern sowohl für Finanzteams als auch für Mitarbeiter nahtlos, wirkungsvoll und überraschend effektiv machen – mit der Vision, allen Unternehmen dabei zu helfen, „mehr zu erreichen“.
Das Wort „Pleo“ bedeutet eigentlich „mehr als man erwartet“, und die Umsetzung dieses Mantras war in den letzten 10 Jahren das Geheimnis unseres Erfolgs.
Jetzt befinden wir uns an einem entscheidenden Moment unserer Reise; Jeder unserer Schritte hat direkte Auswirkungen auf unsere über 40.000 Kunden, unser Geschäft und unseren gemeinsamen Erfolg. Wir brauchen Menschen, die stolz darauf sind, Kundenbedürfnisse zu erkennen, die komplexe Probleme in einfache Lösungen verwandeln, die Art und Weise, wie Dinge erledigt werden, (respektvoll) in Frage stellen und stets hohe Ziele verfolgen. Da wir von großen Ambitionen vorangetrieben werden, können wir nicht sagen, dass wir die ganze Sache im Griff haben. Und ehrlich gesagt ist das schon der halbe Spaß! Was wir sagen können ist, dass wir ein motivierter, fortschrittlicher und vor allem ein netter Haufen von über 850 Menschen mit über 100 Nationalitäten sind, die sich alle dafür einsetzen, gemeinsam die Zukunft der Geschäftsausgaben zu gestalten.
ÜBER DIE ROLLE
Bitte beachten Sie: Bewerbungen sind bis Donnerstag, 24. September 2026, 09.00 Uhr MESZ möglich.
Wir werden keine Bewerbungen vor Ablauf der Bewerbungsfrist prüfen, sodass alle die gleichen Chancen haben, ausgewählt zu werden. Nutzen Sie diese Zeit, um eine hochwertige Bewerbung einzureichen, die Ihre Stärken hervorhebt.
Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Growth Intelligence-Teams bei Pleo. In dieser Rolle entwerfen und pflegen Sie die Integrationsarchitektur und Datenverträge, die unsere kommerzielle und GTM-Datenschicht (die Pipelines, die unsere CRM-, Abrechnungs- und Kundenerfolgstools mit einem zentralen BigQuery-Warehouse verbinden) verbinden, und sind Teil des Teams bei der Skalierung unserer kommerziellen Datengrundlagen, um RevOps, Kundenerfolg und die darauf aufbauenden KI-Produkte zu unterstützen. Wenn Sie sich dafür begeistern, komplexe Multisystemarchitekturen zu entwirren, und sich leidenschaftlich für den Aufbau von Datengrundlagen einsetzen, denen das gesamte Unternehmen vertrauen kann, dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie!
MIT wem Sie zusammenarbeiten und an wen Sie berichten werden
Sie berichten an den Senior Manager of Growth Intelligence und arbeiten eng mit den RevOps- und BAT-Teams (Business Architecture & Technology) zusammen, um zu verstehen, welche kommerziellen Abläufe Daten benötigen. Unser Team ist sehr kooperativ und engagiert sich dafür, dass die kommerziellen und GTM-Daten von Pleo vertrauenswürdig und gut verwaltet bleiben. Sie arbeiten außerdem mit Analytics Engineers zusammen, um sicherzustellen, dass die Pipeline-Ausgaben modellierungsbereit sind, und arbeiten im Vorfeld mit Tool-Eigentümern und Engineering-Teams zusammen, um die Datenqualität und Schemadisziplin näher an die Quelle zu bringen.
WAS SIE TUN WERDEN
Als Senior Data Engineer werden Sie:
– Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Datenpipelines zwischen kommerziellen Tools (HubSpot, Zuora, Vitally) und unserem BigQuery Data Warehouse.
– Eigene umgekehrte ETL-Abläufe: Anreichern oder Definieren von Daten im Warehouse und Zurückschieben in Betriebstools wie HubSpot, wobei die Definitionen systemübergreifend konsistent bleiben.
– Implementieren und pflegen Sie Datenverträge mit klaren Eigentumsverhältnissen, SLAs und Schemavereinbarungen zwischen Datenproduzenten (Toolbesitzer, Produktingenieure) und Datenkonsumenten (Analysten, RevOps, KI-Tools).
– Arbeiten Sie mit RevOps und dem BAT-Team zusammen, um die Anforderungen an Betriebsdaten zu verstehen und diese in zuverlässige, geregelte Pipelines umzusetzen.
– Erstellen Sie Überwachungs- und Warnfunktionen, die Datenqualitätsprobleme erkennen, bevor sie in Dashboards, Betriebsberichten oder nachgelagerten Modellen auftauchen.
– Vereinfachen Sie die Integrationsarchitektur, indem Sie den Datenfluss durch das Lager zentralisieren und so Punkt-zu-Punkt-Tool-Integrationen und den damit verbundenen Wartungsaufwand reduzieren.
– Arbeiten Sie mit Analytics-Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass die Pipeline-Ausgaben für die nachgelagerte Modellierung strukturiert und dokumentiert sind.
– Arbeiten Sie im Vorfeld mit Tool-Besitzern und Entwicklungsteams zusammen, um Datenqualität und Schemadisziplin näher an die Quelle zu bringen.
Unser kommerzieller Datenstapel verbindet Abonnementabrechnung (Zuora), CRM (HubSpot) und Kundenerfolgstools (Vitally) mit einem zentralen BigQuery-Data-Warehouse. Sie können damit rechnen, mit dem folgenden Tech-Stack zu arbeiten: BigQuery, Python, HubSpot, Zuora und Vitally sowie je nach Ihrem Hintergrund dbt, Fivetran/Census oder Airflow.
WAS SIE MITBRINGEN
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
– Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau und der Wartung von Produktionsdatenpipelines in einer kommerziellen oder GTM-Datenumgebung.
– Ausgeprägtes Verständnis von CRM-Datenmodellen, APIs und Feldmanagement (HubSpot oder vergleichbare Erfahrung).
– Praktische Erfahrung mit Reverse-ETL-Mustern: Mit Warehouse angereicherte oder Warehouse-definierte Daten zurück in Betriebstools übertragen.
– Umfangreiche BigQuery-Erfahrung.
– Erfahrung in der Implementierung von Datenverträgen in einer Produktionsumgebung.
– Python-Kenntnisse für Pipeline-Entwicklung, Transformationslogik und Tools.
– Git-basierte Workflows und CI/CD-Erfahrung für Data-Engineering-Code.
Warum passt diese Rolle gut zu Ihnen?
Diese Rolle passt zu Ihnen, wenn:
– Tiefe technische Arbeit begeistert Sie ebenso wie die Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten.
– Sie können bequem mit einer Vielzahl von Datenquellen arbeiten und in einer komplexen Multisystemumgebung agieren.
– Sie glänzen wirklich darin, Probleme zu lösen und die Abstimmung zwischen GTM und kommerziellen Stakeholdern voranzutreiben.
Diese Stelle passt nicht zu Ihnen, wenn:
– Sie arbeiten lieber an Plattformangelegenheiten, die nur einen Schritt vom Geschäft entfernt sind.
– Sie haben noch nie mit hochrangigen Stakeholdern an GTM-/kommerziellen Analysearbeiten zusammengearbeitet.
– Sie benötigen eine genau definierte Roadmap und einen klar definierten Rückstand, um effizient arbeiten zu können. In dieser Rolle müssen Sie sich an schnelle Veränderungen anpassen und an den Diskussionen zur Roadmap-Definition teilnehmen.
WIE SIE SICH IN DIESER ROLLE ENTWICKELN
In Ihren ersten 6 Monaten bei Pleo werden Sie:
– Machen Sie sich mit unserem Datenökosystem und unserer Codebasis vertraut.…
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-commercial-analytics/)
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Quelle: Pleo
Inserat bereitgestellt von Pleo.
