Praca
Z kanału partnera
Główny inżynier generatywnej sztucznej inteligencji
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Motorway
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O Autostradzie
Motorway to największa w Wielkiej Brytanii platforma internetowej sprzedaży samochodów. Łączymy prywatnych sprzedawców bezpośrednio z ponad 8 000 dealerów w całym kraju. Nasza platforma internetowa pomaga sprzedawcom osiągać świetne ceny za swoje samochody, zapewniając jednocześnie dealerom szybki i niezawodny dostęp do towarów, których chcą dla swoich dealerów. Założone w 2017 roku, nasze wielokrotnie nagradzane podejście oparte na technologii na nowo zdefiniowało doświadczenie sprzedaży samochodu. Motorway jest wspierana przez kilku wiodących na świecie inwestorów technologicznych, którzy zebrali 143 miliony funtów w ramach finansowania serii C.
To wyjątkowa okazja, aby dołączyć do szybko rozwijającej się firmy typu Scale-up w kluczowej fazie rozwoju i pomóc zmienić branżę na lepsze.
O zespole
GenAI Engineering wchodzi w skład funkcji danych i sztucznej inteligencji firmy Motorway, obok uczenia maszynowego i platformy danych uczenia maszynowego. Posiadamy funkcje sztucznej inteligencji, które kształtują sposób, w jaki kupujący i sprzedający doświadczają rynku, od agentycznych przepływów pracy w podróży klienta po narzędzia oparte na LLM dla naszej sieci dealerów.
To, co budujemy, zwykle w ciągu kilku tygodni trafia w ręce prawdziwych sprzedawców i tysięcy zweryfikowanych dealerów. Kiedy to działa, ktoś łatwiej sprzedaje swój samochód. Kiedy tak się nie dzieje, słyszymy o tym. Ta pętla informacji zwrotnej jest krótka i kształtuje sposób, w jaki pracujemy. Mamy historię udanych wdrożeń i, co za tym idzie, dobrą reputację.
W ciągu następnych dwóch lat funkcja będzie się skalować od dostarczanych funkcji AI do obsługi poważnej platformy GenAI.
O roli
Poszukujemy głównego inżyniera GenAI, który ustali standardy techniczne pracy sztucznej inteligencji w całej funkcji i samodzielnie zbuduje najtrudniejsze jej części.
Będziesz właścicielem architektury i standardów złożonych prac GenAI związanych z produktami. Będziesz zatwierdzał systemy, które niosą ze sobą prawdziwe ryzyko, i będziesz osobą, do której przyjdzie zespół, gdy uderzy w coś naprawdę trudnego. To rola gracza-trenera: Twój własny kod wyznacza poprzeczkę, do której wracają inni, a Ty poświęcisz tyle samo energii na ulepszanie starszych inżynierów, co na budowanie.
Większość tego, co sprawia, że funkcja GenAI jest dobra, leży wokół modelu, a nie w nim. Podpowiadanie rzadko jest najtrudniejszą częścią. Jakość wyszukiwania to, podobnie jak źródło danych, ocena, której można zaufać, rozsądne zachowanie w przypadku niepowodzeń oraz ożywienie i utrzymanie danych. Standardy, które mają tutaj największe znaczenie, to te, które sprawiają, że praca jest powtarzalna w zespołach. Nie jesteśmy cenni, jeśli chodzi o drogę, którą wybrałeś do tego rodzaju inżynierii.
W tej roli będziesz:
• Ustanawiaj standard architektury dla złożonej pracy GenAI w całej funkcji, nie na podstawie poleceń, ale budując rzeczy, z których inni się uczą i które chcą zastosować.
• Wstrzymaj zatwierdzenie złożonych pod względem materialnym systemów AI, wychwytując problemy dotyczące architektury, bezpieczeństwa i niezawodności, zanim trafią one do produkcji.
• Posiadaj wspólne podstawy, które określają jakość funkcji w zespołach: wzorce wyszukiwania, infrastrukturę oceny, potoki danych i narzędzia, dzięki którym dobre praktyki stają się łatwą ścieżką.
• Bezpośrednio twórz najtrudniejsze elementy pracy, pełniąc rolę technicznego punktu eskalacji najtrudniejszych problemów związanych z funkcją.
• Projektowanie systemów, które będą działać sprawnie i przystępnie cenowo, uwzględniając płynną degradację, zachowanie awaryjne oraz koszty i opóźnienia w skali produkcyjnej.
• Rozwijaj wokół siebie starszych inżynierów, dając im trudniejsze problemy, przestrzeń do podejmowania własnych decyzji i szczerą informację zwrotną.
• Kształtuj sposób, w jaki zatrudniamy i oceniamy, zapewniając jasny i możliwy do obrony obraz tego, jak wygląda dobro.
• Wprowadź do planowania konkretny, praktyczny wgląd w branżę, wyjaśniając, co oznacza rozwój dla naszej architektury, zamiast zauważać, że dziedzina zmienia się szybko.
O tobie
• Wyznaczyłeś kierunek techniczny, który faktycznie przyjęły inne zespoły inżynieryjne, i możesz porozmawiać o tym, gdzie się to sprawdziło, a gdzie nie.
• Silny Python i SQL, którego naprawdę używasz. Duża część tej pracy to praca z danymi: uziemienie danych, złote zbiory danych i zrozumienie, dlaczego coś się nie udało.
• Głęboka, aktualna wiedza specjalistyczna w zakresie stosu GenAI, w tym wyszukiwanie na dużą skalę, magazyny wektorów, orkiestracja agentów, praca multimodalna, infrastruktura ewaluacyjna i dostrajanie tam, gdzie jest to przydatne.
• Biegle posługujesz się warstwą pod spodem: narzędziami MLOps, wdrażaniem i infrastrukturą chmurową (działamy na AWS i GCP) i potrafisz odróżnić wybór, który ma znaczenie, od tego, który nie.
• Projektujesz systemy, które przetrwają kontakt z produkcją, a gdy im się to nie udało, zawsze dajesz sobie radę.
• Zdecydowany punkt widzenia na ewaluację, w tym różnicę pomiędzy ewaluacjami, które wychwytują regresje, a ewaluacjami, które zapewniają komfort.
• Twój bezpośredni wkład wyznacza poprzeczkę jakości dla ludzi wokół ciebie.
• Wyjaśniasz trudne techniczne kompromisy interesariuszom nietechnicznym, nie poniżając się ani nie tracąc istoty.
• Samoświadomość tego, gdzie kończy się Twoja wiedza, i instynkt wczesnego korzystania z wiedzy specjalistycznej.
Mógłbyś nadawać się świetnie, jeśli
• Budujesz ze smakiem, preferując proste systemy, które działają, od sprytnych, które prawie działają.
• Oszczędnie korzystasz z władzy. Nie jesteś blokerem, ale powstrzymasz złą decyzję przed wysyłką.
• Czerpiesz satysfakcję z nieestetycznej pracy, która sprawia, że funkcje sztucznej inteligencji są naprawdę dobre, a nie tylko ta część, która dobrze się prezentuje.
• Lubisz ulepszać innych inżynierów tak samo, jak samodzielne budowanie.
• Podniosłeś poziom ludzi na wyższy poziom w sposób, który mogliby rozpoznać, czy to poprzez przemowę, recenzję, czy to, jak pracujesz na co dzień.
• Patrzysz na okres od dwóch do trzech lat, nie tracąc przy tym kontaktu z dostawami w tym miesiącu.
KORZYŚCI
Wspieramy Cię w najważniejszych momentach życia i tych codziennych.
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Program kapitałowy – wszyscy mamy udział w sukcesie Autostrady
• 25 dni urlopu
• Elastyczna praca (2 dni w tygodniu w naszym biurze w Londynie, mnóstwo spotkań towarzyskich i przekąsek)
• Prywatne ubezpieczenie medyczne w BUPA
• Ubezpieczenie na życie
• Program emerytalny (wpłacamy 5%)…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/motorway/lead-generative-ai-engineer-london-430227)
Motorway to największa w Wielkiej Brytanii platforma internetowej sprzedaży samochodów. Łączymy prywatnych sprzedawców bezpośrednio z ponad 8 000 dealerów w całym kraju. Nasza platforma internetowa pomaga sprzedawcom osiągać świetne ceny za swoje samochody, zapewniając jednocześnie dealerom szybki i niezawodny dostęp do towarów, których chcą dla swoich dealerów. Założone w 2017 roku, nasze wielokrotnie nagradzane podejście oparte na technologii na nowo zdefiniowało doświadczenie sprzedaży samochodu. Motorway jest wspierana przez kilku wiodących na świecie inwestorów technologicznych, którzy zebrali 143 miliony funtów w ramach finansowania serii C.
To wyjątkowa okazja, aby dołączyć do szybko rozwijającej się firmy typu Scale-up w kluczowej fazie rozwoju i pomóc zmienić branżę na lepsze.
O zespole
GenAI Engineering wchodzi w skład funkcji danych i sztucznej inteligencji firmy Motorway, obok uczenia maszynowego i platformy danych uczenia maszynowego. Posiadamy funkcje sztucznej inteligencji, które kształtują sposób, w jaki kupujący i sprzedający doświadczają rynku, od agentycznych przepływów pracy w podróży klienta po narzędzia oparte na LLM dla naszej sieci dealerów.
To, co budujemy, zwykle w ciągu kilku tygodni trafia w ręce prawdziwych sprzedawców i tysięcy zweryfikowanych dealerów. Kiedy to działa, ktoś łatwiej sprzedaje swój samochód. Kiedy tak się nie dzieje, słyszymy o tym. Ta pętla informacji zwrotnej jest krótka i kształtuje sposób, w jaki pracujemy. Mamy historię udanych wdrożeń i, co za tym idzie, dobrą reputację.
W ciągu następnych dwóch lat funkcja będzie się skalować od dostarczanych funkcji AI do obsługi poważnej platformy GenAI.
O roli
Poszukujemy głównego inżyniera GenAI, który ustali standardy techniczne pracy sztucznej inteligencji w całej funkcji i samodzielnie zbuduje najtrudniejsze jej części.
Będziesz właścicielem architektury i standardów złożonych prac GenAI związanych z produktami. Będziesz zatwierdzał systemy, które niosą ze sobą prawdziwe ryzyko, i będziesz osobą, do której przyjdzie zespół, gdy uderzy w coś naprawdę trudnego. To rola gracza-trenera: Twój własny kod wyznacza poprzeczkę, do której wracają inni, a Ty poświęcisz tyle samo energii na ulepszanie starszych inżynierów, co na budowanie.
Większość tego, co sprawia, że funkcja GenAI jest dobra, leży wokół modelu, a nie w nim. Podpowiadanie rzadko jest najtrudniejszą częścią. Jakość wyszukiwania to, podobnie jak źródło danych, ocena, której można zaufać, rozsądne zachowanie w przypadku niepowodzeń oraz ożywienie i utrzymanie danych. Standardy, które mają tutaj największe znaczenie, to te, które sprawiają, że praca jest powtarzalna w zespołach. Nie jesteśmy cenni, jeśli chodzi o drogę, którą wybrałeś do tego rodzaju inżynierii.
W tej roli będziesz:
• Ustanawiaj standard architektury dla złożonej pracy GenAI w całej funkcji, nie na podstawie poleceń, ale budując rzeczy, z których inni się uczą i które chcą zastosować.
• Wstrzymaj zatwierdzenie złożonych pod względem materialnym systemów AI, wychwytując problemy dotyczące architektury, bezpieczeństwa i niezawodności, zanim trafią one do produkcji.
• Posiadaj wspólne podstawy, które określają jakość funkcji w zespołach: wzorce wyszukiwania, infrastrukturę oceny, potoki danych i narzędzia, dzięki którym dobre praktyki stają się łatwą ścieżką.
• Bezpośrednio twórz najtrudniejsze elementy pracy, pełniąc rolę technicznego punktu eskalacji najtrudniejszych problemów związanych z funkcją.
• Projektowanie systemów, które będą działać sprawnie i przystępnie cenowo, uwzględniając płynną degradację, zachowanie awaryjne oraz koszty i opóźnienia w skali produkcyjnej.
• Rozwijaj wokół siebie starszych inżynierów, dając im trudniejsze problemy, przestrzeń do podejmowania własnych decyzji i szczerą informację zwrotną.
• Kształtuj sposób, w jaki zatrudniamy i oceniamy, zapewniając jasny i możliwy do obrony obraz tego, jak wygląda dobro.
• Wprowadź do planowania konkretny, praktyczny wgląd w branżę, wyjaśniając, co oznacza rozwój dla naszej architektury, zamiast zauważać, że dziedzina zmienia się szybko.
O tobie
• Wyznaczyłeś kierunek techniczny, który faktycznie przyjęły inne zespoły inżynieryjne, i możesz porozmawiać o tym, gdzie się to sprawdziło, a gdzie nie.
• Silny Python i SQL, którego naprawdę używasz. Duża część tej pracy to praca z danymi: uziemienie danych, złote zbiory danych i zrozumienie, dlaczego coś się nie udało.
• Głęboka, aktualna wiedza specjalistyczna w zakresie stosu GenAI, w tym wyszukiwanie na dużą skalę, magazyny wektorów, orkiestracja agentów, praca multimodalna, infrastruktura ewaluacyjna i dostrajanie tam, gdzie jest to przydatne.
• Biegle posługujesz się warstwą pod spodem: narzędziami MLOps, wdrażaniem i infrastrukturą chmurową (działamy na AWS i GCP) i potrafisz odróżnić wybór, który ma znaczenie, od tego, który nie.
• Projektujesz systemy, które przetrwają kontakt z produkcją, a gdy im się to nie udało, zawsze dajesz sobie radę.
• Zdecydowany punkt widzenia na ewaluację, w tym różnicę pomiędzy ewaluacjami, które wychwytują regresje, a ewaluacjami, które zapewniają komfort.
• Twój bezpośredni wkład wyznacza poprzeczkę jakości dla ludzi wokół ciebie.
• Wyjaśniasz trudne techniczne kompromisy interesariuszom nietechnicznym, nie poniżając się ani nie tracąc istoty.
• Samoświadomość tego, gdzie kończy się Twoja wiedza, i instynkt wczesnego korzystania z wiedzy specjalistycznej.
Mógłbyś nadawać się świetnie, jeśli
• Budujesz ze smakiem, preferując proste systemy, które działają, od sprytnych, które prawie działają.
• Oszczędnie korzystasz z władzy. Nie jesteś blokerem, ale powstrzymasz złą decyzję przed wysyłką.
• Czerpiesz satysfakcję z nieestetycznej pracy, która sprawia, że funkcje sztucznej inteligencji są naprawdę dobre, a nie tylko ta część, która dobrze się prezentuje.
• Lubisz ulepszać innych inżynierów tak samo, jak samodzielne budowanie.
• Podniosłeś poziom ludzi na wyższy poziom w sposób, który mogliby rozpoznać, czy to poprzez przemowę, recenzję, czy to, jak pracujesz na co dzień.
• Patrzysz na okres od dwóch do trzech lat, nie tracąc przy tym kontaktu z dostawami w tym miesiącu.
KORZYŚCI
Wspieramy Cię w najważniejszych momentach życia i tych codziennych.
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Program kapitałowy – wszyscy mamy udział w sukcesie Autostrady
• 25 dni urlopu
• Elastyczna praca (2 dni w tygodniu w naszym biurze w Londynie, mnóstwo spotkań towarzyskich i przekąsek)
• Prywatne ubezpieczenie medyczne w BUPA
• Ubezpieczenie na życie
• Program emerytalny (wpłacamy 5%)…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/motorway/lead-generative-ai-engineer-london-430227)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Motorway
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Motorway.
