Ingeniero líder en IA generativa

Acerca de la autopista
Motorway es la plataforma de venta de automóviles en línea más grande del Reino Unido. Conectamos a vendedores privados directamente con más de 8000 distribuidores en todo el país. Nuestra plataforma en línea ayuda a los vendedores a conseguir excelentes precios para sus automóviles y, al mismo tiempo, brinda a los concesionarios acceso rápido y confiable al stock que desean para sus concesionarios. Fundada en 2017, nuestro enfoque galardonado y basado en la tecnología ha redefinido la experiencia de vender un automóvil. Motorway cuenta con el respaldo de algunos de los principales inversores en tecnología del mundo y ha recaudado 143 millones de libras esterlinas en financiación Serie C.
Esta es una oportunidad única para unirse a una ampliación de rápido crecimiento en una fase crucial de crecimiento y ayudar a mejorar una industria.
Sobre el equipo
GenAI Engineering se encuentra dentro de la función de datos e inteligencia artificial de Motorway, junto con el aprendizaje automático y la plataforma de datos de aprendizaje automático. Somos propietarios de las funciones de IA que dan forma a la forma en que los compradores y vendedores experimentan el mercado, desde flujos de trabajo de agencia en el recorrido del cliente hasta herramientas impulsadas por LLM para nuestra red de distribuidores.
Lo que construimos llega a manos de vendedores reales y miles de distribuidores verificados, generalmente en cuestión de semanas. Cuando funciona, alguien vende su coche más fácilmente. Cuando no es así, nos enteramos. Ese ciclo de retroalimentación es breve y da forma a nuestra forma de trabajar. Tenemos un historial de implementaciones exitosas y, como resultado, una sólida reputación.
Durante los próximos dos años, la función pasará de enviar funciones de IA a ejecutar una plataforma GenAI seria.

sobre el papel
Estamos buscando un ingeniero jefe de GenAI para establecer el estándar técnico para el trabajo de IA en toda la función y construir las partes más difíciles por sí mismos.
Será propietario de la arquitectura y los estándares para el trabajo GenAI complejo y orientado al producto. Mantendrás la aprobación de los sistemas que conllevan un riesgo real y serás la persona a la que acudirá un escuadrón cuando se enfrente a algo realmente difícil. Este es un rol de jugador-entrenador: su propio código establece el estándar al que otros se refieren, y gastará tanta energía en mejorar a los ingenieros superiores como en la construcción.
La mayor parte de lo que hace que una característica GenAI sea buena reside en el modelo y no en él. La motivación rara vez es la parte difícil. La calidad de la recuperación lo es, al igual que los datos que la alimentan, la evaluación en la que se puede confiar, el comportamiento sensato cuando las cosas fallan y su puesta en funcionamiento y su mantenimiento. Los estándares que más importan aquí son los que hacen que el trabajo sea repetible en todos los equipos. No valoramos la ruta que tomó hacia este tipo de ingeniería.

En este rol, usted:

• Establecer el estándar de arquitectura para el trabajo complejo de GenAI en toda la función, no por mandato sino construyendo cosas de las que otros aprenden y quieren adoptar.

• Mantener la aprobación de sistemas de IA materialmente complejos, detectando problemas arquitectónicos, de seguridad y confiabilidad antes de que lleguen a producción.

• Ser dueño de las bases compartidas que determinan la calidad de las funciones entre los equipos: patrones de recuperación, infraestructura de evaluación, canales de datos y las herramientas que hacen que las buenas prácticas sean el camino más fácil.

• Construya directamente las piezas de trabajo más difíciles, actuando como punto de escalamiento técnico para los problemas más difíciles de la función.

• Diseño de sistemas que se mantengan activos y asequibles, cubriendo la degradación gradual, el comportamiento de respaldo y el costo y la latencia a escala de producción.

• Desarrollar a los ingenieros superiores que lo rodean ofreciéndoles problemas más difíciles, espacio para tomar decisiones y comentarios honestos.

• Dar forma a la forma en que contratamos y revisamos, brindando una visión clara y defendible de cómo se ve lo bueno.

• Incorporar información específica y práctica de la industria a la planificación, explicando lo que significa un desarrollo para nuestra arquitectura en lugar de señalar que el campo avanza rápidamente.

Sobre ti

• Ha establecido una dirección técnica que otros equipos de ingeniería realmente adoptaron y puede hablar sobre dónde funcionó y dónde no.

• Python potente y SQL que realmente utilices. Gran parte de este trabajo es trabajo de datos: datos básicos, conjuntos de datos valiosos y comprensión de por qué algo falló.

• Experiencia profunda y actual en todo el conjunto de GenAI, incluida la recuperación a escala, almacenes de vectores, orquestación agente, trabajo multimodal, infraestructura de evaluación y ajuste donde se gana su lugar.

• Domina la capa subyacente: herramientas MLOps, implementación e infraestructura de nube (corremos en AWS y GCP), y puede notar la diferencia entre una elección que importa y otra que no.

• Diseñas sistemas que sobreviven al contacto con la producción y te has visto afectado cuando no lo hicieron.

• Un punto de vista sólido sobre la evaluación, incluida la diferencia entre evaluaciones que detectan regresiones y evaluaciones que brindan comodidad.

• Tus contribuciones directas establecen un estándar de calidad para las personas que te rodean.

• Explicas concesiones técnicas difíciles a partes interesadas no técnicas sin ser condescendiente ni perder sustancia.

• Autoconciencia de dónde se acaban sus conocimientos y el instinto de incorporar experiencia tempranamente.

Podrías encajar perfectamente si

• Construye con gusto y prefiere sistemas simples que funcionan a sistemas inteligentes que casi funcionan.

• Utiliza la autoridad con moderación. No eres un bloqueador, pero impedirás que se envíe una mala decisión.

• Obtiene satisfacción del trabajo poco glamoroso que hace que las funciones de IA sean realmente buenas, no solo la parte que hace una buena demostración.

• Te gusta mejorar a otros ingenieros tanto como construir cosas tú mismo.

• Has subido de nivel a las personas de una manera que reconocerían, ya sea a través de una charla, una reseña o tu forma de trabajar día a día.

• Tiene una visión de dos a tres años sin perder contacto con lo que se envía este mes.

BENEFICIOS
Te respaldamos, en los momentos más importantes de la vida y también en los cotidianos.

• Salario competitivo

• Plan de acciones: todos compartimos el éxito de Motorway

• 25 días de vacaciones

• Trabajo flexible (2 días a la semana en nuestra oficina de Londres, con eventos sociales y refrigerios en abundancia)

• Seguro médico privado vía BUPA

• Seguro de vida

• Régimen de pensiones (aportamos el 5%)…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/motorway/lead-generative-ai-engineer-london-430227)