Inżynier uczenia maszynowego (bezpieczeństwo)

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.

O zespole

Nasza jednostka biznesowa ds. bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji zajmuje się wspieraniem odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji w celu wspierania bezpieczeństwa narodowego i globalnej stabilności. Od wzmacniania zdolności o znaczeniu krytycznym w zakresie bezpieczeństwa narodowego i wywiadu po współpracę z laboratoriami przygranicznymi w celu zapewnienia solidnego tworzenia zespołów i oceny bezpieczeństwa sztucznej inteligencji – pracujemy na pograniczu misji o wysokiej stawce i dużym wpływie.

Rozumiemy, że potężne systemy sztucznej inteligencji niosą ze sobą zarówno możliwości transformacyjne, jak i złożone ryzyko, i jesteśmy dumni, że możemy współpracować z rządem i największymi organizacjami technologicznymi na świecie, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie nie tylko transformacyjna, ale także bezpieczna, godna zaufania i bezpieczna dla wszystkich.

O roli

Dołącz do nas jako inżynier uczenia maszynowego, aby dostarczać dostosowane do potrzeb, skuteczne rozwiązania AI dla naszych różnorodnych klientów.

Wypełnisz lukę między badaniami nad sztuczną inteligencją a wpływem na świat rzeczywisty, budując skalowalne systemy uczenia maszynowego klasy produkcyjnej. Współpracując z klientami i zespołami interdyscyplinarnymi, będziesz bronić wykonalności technicznej, zapewniać bezproblemową dostawę i współpracować z Frontier Labs, aby wzmocnić naszą wiodącą pozycję w praktycznym bezpieczeństwie sztucznej inteligencji o wysokiej stawce.

Co będziesz robić:

• Tworzenie i wdrażanie oprogramowania, narzędzi i infrastruktury ML klasy produkcyjnej.

• Tworzenie skalowalnych rozwiązań wielokrotnego użytku, które przyspieszają dostarczanie systemów uczenia maszynowego i testowanie możliwości modeli Frontier AI.

• Współpraca z inżynierami, analitykami danych i liderami handlowymi w celu rozwiązywania kluczowych problemów klientów.

• Wiodące decyzje dotyczące zakresu technicznego i architektury, aby zapewnić wykonalność i wpływ projektu.

• Definiowanie i wdrażanie standardów Wydziału w zakresie wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę.

• Pełnienie roli doradcy technicznego klientów i partnerów, tłumacząc złożone koncepcje ML dla interesariuszy.

Kogo szukamy:

• Potrafisz tworzyć aplikacje LLM i znasz narzędzia wieloagentowe oraz procedury oceny bezpieczeństwa AI.

• Posiadasz duże umiejętności w zakresie języka Python i solidne doświadczenie w zakresie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.

• Wnosisz praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi i infrastrukturą (np. AWS, Azure, GCP), w tym architekturą i bezpieczeństwem.

• Pracowałeś z narzędziami do kontenerów i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes, aby tworzyć aplikacje i zarządzać nimi na dużą skalę

• Znasz podstawowe pojęcia ML, w tym prawdopodobieństwo, statystykę i popularne techniki uczenia się.

• Rozumiesz cały cykl życia uczenia maszynowego i masz doświadczenie w operacjonalizacji modeli zbudowanych przy użyciu frameworków takich jak Scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch.

• Potrafisz doskonale się komunikować, potrafisz kierować zespołami technicznymi i śmiało doradzać interesariuszom nietechnicznym.

• Dobrze prosperujesz w dynamicznym środowisku i cieszysz się autonomią w zakresie własnego zakresu, rozwiązywania i dostarczania rozwiązań

Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej

• Ekran zespołu talentów (30 minut)

• Wywiad dotyczący programowania w parach (90 minut)

• Wywiad dotyczący projektu systemu (90 minut)

• Wywiad handlowy (60 minut)

#LI-PRIO

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-safety-london-208578)